C++轻松入门 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:王浩

出品人:

页数:274

译者:

出版时间:2009-4

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787115194657

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 程序设计
• 研
• C++
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• 算法
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• 实践

《算法图解》：用视觉化思维解锁编程难题 是否曾被复杂的算法概念弄得焦头烂额？是否希望以一种更直观、更易于理解的方式掌握它们？那么，《算法图解》将是你不可错过的编程学习伙伴。本书抛弃了传统算法书籍中枯燥的数学公式和抽象定义，转而运用大量生动形象的图示和简洁明了的语言，带领读者一步步探索各种核心算法的原理、实现方式以及实际应用。 核心理念：可视化学习，化繁为简 《算法图解》的核心理念在于“可视化学习”。在信息爆炸的时代，我们的大脑更容易被图像和直观的联系所吸引。本书正是抓住了这一特性，将原本抽象的算法逻辑转化为一系列精心设计的图表。通过这些图，读者可以清晰地看到数据结构的变化、算法的执行流程、各个步骤之间的关系，仿佛置身于算法的内部，亲眼见证其运作的过程。这种直观的体验，能够极大地降低学习门槛，帮助初学者快速建立对算法的感性认识，为后续深入理解打下坚实的基础。 内容概览：从基础到进阶，全面覆盖 本书的章节设计循序渐进，从最基础的算法概念讲起，逐步深入到更复杂的领域。 第一部分：算法基础与数据结构 什么是算法？ 本章将引导读者理解算法的核心定义，它不仅仅是解决问题的步骤，更是效率和优雅的体现。我们将通过简单的生活化例子，说明算法在日常中的普遍存在，并引入“算法效率”这一至关重要的概念。 简单选择排序： 这是学习排序算法的敲门砖。通过图示，读者将看到如何通过不断地查找最小（或最大）元素并将其放到合适位置来实现排序。本书会清晰地展示每一步的元素交换和数组状态的变化。 数组与链表： 这两种最基本的数据结构将通过直观的图画进行对比。读者将清晰地理解它们在内存中的存储方式、访问速度的差异，以及在不同场景下的优劣。例如，数组的连续存储带来的快速随机访问，以及链表的节点连接带来的灵活插入和删除。 递归： 递归是许多高级算法的基石。《算法图解》将通过一个经典的“栈”的图示来解释递归的原理，包括函数调用栈的入栈和出栈过程。读者将学会如何识别可以递归解决的问题，并理解递归的停止条件和基本情况。 队列与栈： 这两种“先进先出”（FIFO）和“先进后出”（LIFO）的数据结构，将通过形象的比喻（如排队买票和叠盘子）来解释其工作原理。本书会展示它们在实际应用中的场景，例如函数调用栈、浏览器历史记录等。 第二部分：核心算法的深度探索 快速排序： 作为一种高效的排序算法，快速排序的“分而治之”思想将通过详细的图解得以展现。读者将看到如何选择“基准元素”，如何进行“分区”，以及如何递归地对子数组进行排序。本书还会探讨不同基准选择策略对性能的影响。 合并排序： 另一种重要的排序算法，合并排序同样采用“分而治之”策略。本书将通过图示清晰地展示如何将数组不断分解，然后如何高效地“合并”已排序的子数组。 二分查找： 当数据有序时，二分查找可以提供近乎完美的搜索效率。本书将通过一个简单的查找数字的场景，一步步展示如何通过不断缩小搜索范围来快速定位目标元素。读者将体会到对数时间复杂度的威力。 广度优先搜索（BFS）： BFS常用于解决最短路径问题。本书将通过一个社交网络的好友关系图，展示BFS如何从一个起点开始，一层层地探索所有可达的节点，从而找到最短的路径。图示将生动地表现出“层级”的概念。 深度优先搜索（DFS）： 与BFS不同，DFS更侧重于探索路径的深度。本书将通过一个迷宫的例子，展示DFS如何沿着一条路径一直走到尽头，然后回溯并探索其他路径。图示将清晰地展现“回溯”的过程。 第三部分：高级算法与应用 迪杰斯特拉算法： 这是解决带权图中最短路径问题的经典算法。本书将通过一个交通网络的例子，图文并茂地展示迪杰斯特拉算法如何逐步计算出从起点到所有其他顶点的最短路径。读者将看到“已访问节点”和“待处理节点”的概念。 贝尔曼-福特算法： 当图的边权可能为负数时，迪杰斯特拉算法就失效了。贝尔曼-福特算法能够处理这种情况。本书将展示其工作原理，并解释它如何检测负权环。 贪心算法： 贪心算法的核心思想是在每一步选择当前看起来最优的选项，以期达到全局最优。本书将通过一个背包问题的例子，展示贪心算法如何通过选择“价值密度”最高的物品来填充背包。同时，也会讨论贪心算法并非总是能获得最优解的情况。 动态规划： 动态规划是解决许多复杂优化问题的强大工具。本书将通过一个经典的“背包问题”和“最长公共子序列”的例子，逐步讲解动态规划的“最优子结构”和“重叠子问题”两个关键概念。读者将看到如何构建“状态转移方程”，并利用表格来存储中间结果，避免重复计算。 K最近邻（KNN）算法： KNN是机器学习中最简单的分类和回归算法之一。本书将通过一个简单的图示，展示KNN如何根据待预测样本与训练集中K个最近邻居的类别来决定其类别。读者将理解“距离度量”和“投票”的概念。 本书的独特之处 纯粹的视觉化： 这是本书最显著的特点。几乎每一个算法的概念、步骤和数据变化，都伴随着一张清晰、直观的图。这些图并非简单的示意，而是经过精心设计，能够直接传达算法的内在逻辑。 简洁的语言： 作者深谙“大道至简”的道理，用最精炼的语言解释复杂的概念，避免了不必要的术语和冗余的描述。即使是完全没有编程背景的读者，也能理解其核心思想。 代码实现与理论并行： 虽然本书侧重于可视化讲解，但每一章都提供了对应算法的伪代码或实际编程语言（如Python）的代码实现。这使得读者在理解理论的同时，能够快速将其转化为可执行的代码，并进行实践。 实用的应用场景： 作者会穿插讲解各种算法在实际生活和计算机科学中的应用，例如搜索引擎的排名、导航软件的路径规划、推荐系统的内容匹配等，让读者深刻体会到算法的重要性。 谁适合阅读本书？ 编程初学者： 对于刚刚接触编程，对数据结构和算法感到困惑的同学，本书将是极好的入门读物。它能帮助你建立对算法的正确认知，摆脱“听不懂”的困境。 希望巩固算法基础的开发者： 即使是经验丰富的开发者，有时也会在面试或解决实际问题时遇到算法的挑战。本书可以帮助你快速回顾和加深对经典算法的理解。 对计算机科学感兴趣的非技术人员： 如果你对计算机科学充满好奇，想了解算法是如何驱动我们日常使用的各种智能应用的，本书也能提供一个轻松愉快的学习途径。 需要学习数据科学和机器学习的读者： 许多数据科学和机器学习的基础都建立在算法之上，本书将为你打下坚实的理论基础。 阅读《算法图解》的收获 通过阅读本书，你将能够： 清晰地理解各种核心算法的原理和工作方式。 掌握用图示化思维来分析和解决编程问题的能力。 快速上手实现常用算法，并将其应用于实际项目中。 提升解决复杂问题的能力，增强编程逻辑思维。 对计算机科学产生更深入的兴趣和认识。 《算法图解》不仅仅是一本算法书籍，它更像是一位经验丰富的向导，用最友善、最直观的方式，引领你穿越算法的迷宫，最终抵达理解的彼岸。准备好开始这场激动人心的可视化编程之旅了吗？

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作为一名已经有几年工作经验的软件工程师，我偶然翻阅了这本《C++轻松入门》，原本以为它对我这样的“老手”来说价值不大，但事实证明我错了。这本书在基础知识点的梳理上，其精确度和严谨性是值得称赞的。很多老旧的教程对C++11/14/17之后的现代特性介绍不足，但这本书在提及基础语法时，已经潜移默化地融入了现代C++的编写习惯，比如对`auto`关键字的使用推荐，以及对智能指针的初探，这对于想要“重拾”或“更新”C++知识体系的人来说，极为实用。它的讲解风格非常直接，没有过多的文学修饰，直击核心概念，这使得阅读效率非常高。对于需要快速回顾基础或确保自己没有遗漏新标准的开发者而言，这本书就像一本精心编纂的参考手册，简洁高效，信息密度高。

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这本书带给我的体验是——流畅，极其流畅。很多技术书籍读起来像是在啃干面包，需要极大的意志力去咀嚼那些晦涩的术语和复杂的结构体。但《C++轻松入门》的叙事方式更像是看一部制作精良的纪录片，知识点之间的衔接自然而然，几乎没有逻辑上的断裂感。例如，当它解释内存管理时，它没有直接抛出堆栈的概念，而是先从变量在内存中的位置讲起，自然而然地引出动态分配的必要性。这种“故事化”的教学路径，极大地降低了阅读的心理负担。我发现自己能够长时间保持专注，并且能把刚刚学到的知识点应用到下一章的内容中，形成一个正向循环。这种写作技巧，使得原本枯燥的技术学习过程，变成了一种愉快的探索之旅，让人欲罢不能，想要一口气读完。

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坦白讲，我对市面上所有标榜“轻松入门”的书籍都抱持着审慎的态度，毕竟编程学习从来没有真正的捷径。但《C++轻松入门》在内容深度和广度之间找到了一个绝佳的平衡点。它没有一味地追求浅尝辄止，而是用非常巧妙的方式将面向对象编程（OOP）的核心思想融入到初级教程中。我特别喜欢它对类和对象的讲解部分，作者通过现实生活中的实例来类比抽象的编程概念，比如用“汽车”来解释“类”与“对象”的关系，这种具象化的描述让我瞬间茅塞顿开。此外，书中穿插的那些动手实践的小项目，虽然简单，但都设计得恰到好处，能立刻检验学习成果，极大地增强了读者的成就感。这本书的价值在于，它不仅教你“怎么写代码”，更重要的是让你理解“为什么要这样写”，为后续深入学习打下了坚实的思维框架，而非仅仅停留在语法记忆层面。

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我一直认为，好的技术书籍应该具备强大的“可检索性”和“实用性”。《C++轻松入门》在这两方面做得相当出色。首先，它的索引做得非常详尽，当我遇到具体问题需要查找某个特定语法或概念时，翻阅起来十分方便快捷，这在项目调试过程中显得尤为重要。其次，这本书的实用性体现在它对标准库（STL）的介绍上。它没有将STL视为一个庞大的、需要单独攻克的模块，而是将最常用的容器（如vector, map）和算法穿插在基础教程中进行讲解和应用，确保读者在学习基础控制流的同时，就能接触到高效的工具。这种将理论与实践工具紧密结合的编排方式，使得读者学到的知识可以直接转化为解决实际问题的能力，而不是停留在纸上谈兵的阶段。它真正做到了“入门”的同时，也为后续的“精通”铺设了坚实可靠的实践路径。

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这本《C++轻松入门》的封面设计简洁大气，蓝白相间的配色让人感到一种专业又不失亲和力的气息。我是一个编程新手，对C++这门语言心存敬畏，总觉得它深奥难懂。然而，这本书的排版布局却非常友好，代码示例清晰易读，大量的图表辅助理解，这一点对于初学者来说简直是福音。我尤其欣赏作者在讲解基本概念时所采用的循序渐进的策略，从最基础的变量、数据类型讲起，一步步过渡到函数和控制结构，整个学习过程就像是跟着一位耐心十足的老师在课堂上听讲。书中的很多“小贴士”和“常见误区”板块，着实帮我避开了不少弯路，这些都是我之前在其他泛泛而谈的资料中找不到的宝贵经验。对于一个渴望快速建立扎实基础的人来说，这本书无疑提供了一个平稳的起跳平台，让我对即将展开的C++学习之旅充满了信心，而不是一开始就被复杂的语法吓倒。

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我的级别太低，还是有一点点收获

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哇塞，豆瓣太厉害了！这么无名的书都有啊，这就是我好几年前的编程入门书啊！！！好鸡冻，一搜竟然有！！！虽然学深入了之后会发现这本书错误不少，详略不得当之类的，不过作为入门书籍还是要感激的，当然，新人我是不推荐这本书的啦！~

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