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Bayesian Modeling Using WinBUGS (Wiley Series in Computational Statistics)

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Ioannis Ntzoufras
Wiley, John & Sons, Incorporated
2009-02-03
xxiii, 492 p. : ill. ; 25 cm.
USD 110.00
Hardcover
9780470141144

图书标签: Bayes  WinBugs  统计  Bayesian  贝叶斯  WinBUGS  Modeling  计算机科学   


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发表于2024-11-14

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图书描述

Markov chain Monte Carlo algorithms in Bayesian inference -- WinBUGS software : introduction, setup, and basic analysis -- WinBUGS software : illustration, results, and further analysis -- Introduction to Bayesian models : normal models -- Incorporating categorical variables in normal models and further modeling issues -- Introduction to generalized linear models : binomial and Poisson data -- Models for positive continuous data, count data, and other GLM-based extensions -- Bayesian hierarchical models -- The predictive distribution and model checking -- Bayesian model and variable evaluation -- Appendix A : Model specification via directed acyclic graphs : the DOODLE menu -- Appendix B : The batch mode : running a model in the background using scripts -- Appendix C : Checking convergence using CODA/BOA -- Appendix D : Notation summary.

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用户评价

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个人不推荐使用WinBUGS ,不过在国内应该这个可能却是最普及的了,为了不失偏颇,特地推荐一本

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对《Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R and BUGS》很好的补充。

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个人不推荐使用WinBUGS ,不过在国内应该这个可能却是最普及的了,为了不失偏颇,特地推荐一本

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读后感

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这本书算是很有名的大作了,在阅读其他作者写的计量经济学著作里,但凡提到贝叶斯推断都会祭出这本大作。 目前看到模型比较这个阶段,真的是手把手教,跟着书里的指导零基础做出了自己的贝叶斯推断模型。但因为案例比较基础,对多元高斯分布的模型没有足够的指导,以至于我的模...

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