图书标签: 应用数学
发表于2024-11-27
数学模型在生态学的应用及研究3 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
《数学模型在生态学的应用及研究3》主要内容:数学模型研究可以分为两大方面:定性和定量的,要定性地研究,提出的问题是:“发生了什么?或者发生了没有?”要定量地研究,提出的问题是“发生了多少?或者它如何发生的?”前者是对问题的动态周期、特征和趋势进行了定性的描述,而后者是对问题的机制、原理、起因进行了定量化的解释。然而,生物学中有许多实验问题与建立模型并不是直接相关的。于是,通过分析、比较、计算和应用各种数学方法,建立反映实际的且具有意义的仿真模型。
生态数学模型的特点是:
(1)综合考虑各种生态因子的影响。
(2)定量化描述生态过程,阐明生态机制和规律。
(3)能够动态地模拟和预测自然发展状况。
生态数学模型的功能是:
(1)建造模型的尝试常有助于精确判定所缺乏的知识和数据,对于生物和环境有进一步的定量了解。
(2)模型的建立过程能产生新的想法和实验方法,并缩减实验的数量,对选择假设有所取舍,完善实验设计。
(3)与传统的方法相比,模型常能更好地使用越来越精确的数据,从生态的不同方面所取得的材料集中在一起,得出统一的概念。
模型研究要特别注意:
(1)模型的适用范围:时间尺度、空间距离、海域大小、参数范围。例如,不能用每月个别发生的生态现象来检测1年跨度的调查数据所做的模型。又如用不常发生的赤潮的赤潮模型来解释经常发生的一般生态现象。因此,模型的适用范围一定要清楚。
(2)模型的形式是非常重要的,它揭示内在的性质和本质的规律,来解释生态现象的机制和生态环境的内在联系。因此,重要的是要研究模型的形式,而不是参数,参数是说明尺度、大小、范围而已。
(3)模型的可靠性。由于模型的参数一般是从实测数据得到的,它的可靠性非常重要:赵需要通过统计学来检测。只有可靠性得到保证,才能用模型说明实际的生态问题。
(4)解决生态问题时,所提出的观点,不仅从数学模型支持这一观点,还要从生态现象、生态环境等各方面的事实来支持这一观点。
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