中文版Word办公应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:226

译者:

出版时间:2009-3

价格:25.80元

装帧:

isbn号码:9787542717931

丛书系列:

图书标签:

• Word
• 办公软件
• 中文版
• 办公技巧
• 文档处理
• 效率提升
• 软件教程
• 实用指南
• 电脑技能
• 学习教程

《精通Excel数据透视表与高级图表：揭秘数据洞察的强大力量》 内容简介 在信息爆炸的时代，数据不再是静止的静态事实，而是蕴藏着无限可能性的动态资源。如何从海量数据中快速提炼出有价值的洞察，做出精准的决策，已经成为个人和企业成功的关键。本书正是为希望掌握数据分析核心技能的您量身打造。我们不为您展示如何进行基础的文档编辑，而是将目光聚焦于数据处理与可视化这个更为深入和实用的领域，带您走进Excel数据分析的殿堂。 本书旨在帮助读者掌握Excel中最强大、最受欢迎的数据分析工具——数据透视表（PivotTable）和高级图表。我们将从数据透视表的创建和配置入手，一步步引导您了解其强大的数据汇总、筛选、分组和计算功能。您将学会如何快速将原始数据转化为具有清晰结构和逻辑性的报表，无需复杂的公式和宏，就能轻松实现多维度的数据分析。 第一部分：数据透视表的基石——从理解到熟练 本部分将从最基础的概念讲起，确保即使您之前对数据透视表一无所知，也能快速入门。 理解数据透视表的本质与优势：我们将深入剖析数据透视表为何如此强大，它如何颠覆传统的数据处理方式，以及它在商业分析、项目管理、市场调研等领域的应用场景。您将明白，数据透视表不是一个简单的“报表生成器”，而是动态交互式数据分析的核心引擎。 数据准备与导入：一个优秀的数据透视表离不开整洁、规范的原始数据。本章将重点讲解如何检查和清理数据，例如处理重复值、空值、数据格式不一致等常见问题。同时，我们会介绍如何从不同来源（如CSV文件、数据库查询结果、其他Excel工作簿）导入数据到Excel，为创建数据透视表打下坚实基础。 创建你的第一个数据透视表：我们将引导您完成创建数据透视表的全过程，从选择数据源到指定报告的布局。您将熟悉“字段列表”的各个区域（行、列、值、筛选器），并理解它们各自的作用。通过实际案例，您将体验到如何在一分钟内将杂乱的数据转化为一眼就能看懂的汇总信息。 玩转字段布局与调整：数据透视表的核心在于灵活调整布局以适应不同的分析需求。本章将深入探讨如何拖动字段，改变行、列、值的顺序，体验不同布局带来的不同视角。我们将讲解如何切换“紧凑型”、“大纲型”和“表格型”报表布局，以及如何进行字段折叠与展开，快速聚焦关键信息。 值区域的奥秘：汇总、计算与转换：值区域是数据透视表的灵魂所在。我们将详细介绍Excel提供的多种汇总方式，如求和、计数、平均值、最大值、最小值等。更重要的是，我们将引导您探索“显示值的计算方式”，例如“占总计的百分比”、“占列总计的百分比”、“占行总计的百分比”、“排名”等，这些高级功能能够帮助您揭示数据之间的相对关系和趋势。 筛选与切片器的魔法：数据透视表强大的筛选功能是其灵活性的重要体现。本章将讲解如何使用“字段筛选器”来过滤数据。我们将重点介绍“切片器”（Slicer）和“日程表”（Timeline）的应用，它们提供了直观、交互式的筛选方式，让您能够在不离开报表的情况下，动态地切换分析的维度和时间范围，极大地提升了数据探索的效率和趣味性。 第二部分：数据透视表的进阶——深入分析与复杂场景 在掌握了数据透视表的基本操作后，本部分将带您进入更高级的应用领域，解决更复杂的分析挑战。 计算字段与计算项：拓展分析维度：当Excel内置的汇总方式无法满足您的需求时，计算字段和计算项将成为您的得力助手。我们将详细讲解如何创建计算字段，例如计算利润率、销售额增长率等，将新的计算指标直接融入数据透视表中。同时，您将学会如何创建计算项，在现有字段的基础上进行更复杂的计算，例如在“产品类别”字段中单独计算“其他”类别的销售占比。 分组与合并：聚合与对比的艺术：分组功能可以帮助您将具有相似特征的数据归类汇总，例如将按天显示的销售数据按月或按季度分组，或者将地理位置数据按区域分组。本章将详细讲解如何对日期、数字和文本进行分组。此外，我们还将介绍如何使用“显示分组”功能，将多个数据透视表中的数据进行合并分析，实现跨表的数据比较和汇总。 数据透视表与数据模型：释放Excel的终极潜力：对于大型数据集和复杂的关系型数据，Excel的数据模型提供了更强大的解决方案。本章将介绍如何构建数据模型，通过Power Pivot加载和管理大量数据。您将学习如何创建表之间的关系，并利用DAX（Data Analysis Expressions）语言编写强大的度量值，进行更复杂的计算和分析。这将极大地扩展数据透视表的处理能力和分析深度。 利用Excel图形化数据透视表：将数据透视表的分析结果转化为直观的图表，是信息传递的关键。本章将专注于如何将数据透视表与Excel图表相结合。您将学习创建“数据透视图”（PivotChart），这种图表与数据透视表联动，能够实时反映数据变化。我们还将探讨如何根据不同的分析目的选择最合适的图表类型，并进行美化和优化。 高级数据透视表技巧与实战案例：本章将汇集一系列实用技巧，例如数据透视表的刷新与更新、隐藏零值、值字段的格式设置、数据透视表保护等。我们将通过多个不同行业的实战案例，例如销售业绩分析、财务报表分析、客户行为分析等，展示如何将所学知识应用于实际工作场景，解决实际问题，提升工作效率。 第三部分：Excel高级图表——让数据“说话” 数据可视化是信息传递的有力工具，而Excel强大的图表功能能够帮助您将复杂的数字转化为清晰、生动的图像。本部分将带领您深入掌握Excel的高级图表制作技巧。 图表基础回顾与选择：在深入高级图表之前，我们将快速回顾Excel各种基础图表类型（柱形图、折线图、饼图、散点图等）的适用场景，并强调选择最适合数据特性和表达目标的图表类型的重要性。 动态图表的构建：您将学习如何创建能够随着数据变化而自动更新的动态图表。我们将介绍利用数据验证、名称管理器以及公式等技术，实现图表数据的联动，例如根据选择的年份或产品自动显示对应的销售趋势图。 组合图表与双轴图表的妙用：当需要同时展示不同类型的数据或具有不同量级的数据时，组合图表和双轴图表就显得尤为重要。本章将详细讲解如何创建柱形图和折线图的组合，以及如何利用次坐标轴来展示两个不同度量单位的数据，例如销售额和客户数量。 数据透视图的高级应用：在前一部分的基础上，我们将进一步探索数据透视图的个性化设置。您将学习如何调整数据透视图的样式、布局，如何添加趋势线、误差线，以及如何通过筛选器和切片器与图表进行交互，实现更精细的数据探索。 条件格式在图表中的融合：条件格式能够为图表添加额外的视觉信息。我们将讲解如何利用条件格式，例如数据条、色阶、图标集，来突出图表中关键的数据点或趋势，让图表传递更丰富的信息。 自定义图表与形状的艺术：本章将带您突破Excel自带图表的限制，学习如何通过组合基本图形、利用形状和文本框，甚至结合一些小技巧，创建出独具特色的自定义图表，使其更具吸引力和表现力。 图表美化与演示技巧：一个优秀的图表不仅要有准确的数据，还要有清晰的表达和美观的外观。我们将分享图表配色、字体选择、标签优化、网格线处理等一系列图表美化技巧，并教授如何将图表有效地嵌入到报告或演示文稿中，确保您的数据分析成果能够被清晰、准确地传达给目标受众。 实战案例：从数据到决策的视觉化旅程：我们将提供一系列综合性的图表制作案例，涵盖商业分析、运营监控、市场洞察等多个领域，引导您将所学图表知识应用于实际工作，将数据转化为具有说服力的视觉故事，帮助您做出更明智的决策。 本书特色 聚焦核心技能：本书不冗余、不回避，直击Excel数据分析中最关键、最实用的技能——数据透视表和高级图表，帮助您快速提升解决实际问题的能力。 由浅入深，循序渐进：从基础概念到高级应用，每个知识点都经过精心设计，逻辑清晰，层层递进，确保读者能够扎实掌握，融会贯通。 案例驱动，实战导向：本书包含大量贴近实际工作场景的案例，让您在练习中学习，在解决问题中成长，学到的知识能够立即应用于您的工作中。 技巧精炼，效率至上：我们不仅教授“做什么”，更注重“怎么做”，提供大量提高效率的技巧和快捷操作，让您事半功倍。 语言严谨，内容详实：每一章节都力求内容翔实，讲解透彻，不回避细节，不含糊概念，确保读者能够真正理解每一个操作背后的原理。 目标读者 需要处理大量数据，并从中提取洞察的商务人士、分析师、研究人员。 希望提升Excel数据分析能力，制作专业报表的职场新人。 从事市场营销、财务、人力资源、项目管理等领域的专业人士。 对数据可视化感兴趣，希望用图表清晰表达数据的学习者。 希望摆脱繁琐的Excel公式，转向更高效数据分析方法的用户。 掌握数据透视表和高级图表，意味着您将拥有驾驭数据的超能力。本书将是您开启这段高效数据探索之旅的最佳伙伴。让我们一起，用数据发现价值，用图表讲述精彩！

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

对于文字处理软件的使用，我的主要需求集中在文档的规范化和长文档的管理上，比如撰写规范的合同或者学术论文，涉及到复杂的目录生成、交叉引用和尾注的管理。这本书在这方面的覆盖显得蜻蜓点水，远没有达到我预期的深度。在处理章节样式和多级列表的自动化方面，介绍得过于简略，很多高级技巧，比如利用域代码进行动态内容插入，书中完全没有触及。我尝试按照书中的步骤去尝试自动生成符合国标的参考文献列表，结果发现书上介绍的方法早已在新版本中被更高效的工具取代，或者操作步骤描述得含糊不清，导致我浪费了大量时间在尝试错误的操作路径上。特别是关于文档的审阅和版本控制功能，这是团队协作中至关重要的一环，但这本书只是简单地提了一嘴“可以使用批注功能”，对于如何高效地合并不同人的修改意见、如何锁定特定区域防止误改等实战技巧，更是只字未提。感觉作者似乎默认读者只需要处理简单的信件或报告，而对于处理动辄几十页的结构化文档，这本书提供的帮助微乎其微，更像是一本关于“如何输入文字”的说明书，而非“如何构建专业文档体系”的工具书。

评分☆☆☆☆☆

如果要用一个词来概括我对这本书的感受，那可能是“过时”或“不接地气”。它似乎是基于多年前的软件界面和用户习惯编写的，书中的许多截图和功能入口在当前的主流版本中已经发生了显著变化。例如，寻找某个高级设置选项时，我发现书中指示的菜单路径在我的软件中已经不存在了，这迫使我必须花费额外的时间去适应软件的最新变化，而不是专注于学习新功能本身。更重要的是，这本书完全忽略了现代办公软件的核心趋势——云协作。现在绝大多数团队都是基于云端进行实时编辑和共享，书中对于如何利用云服务进行文档同步、如何处理多人同时在线编辑的冲突等前沿且实用的场景，只字未提。它提供的知识点，就好比提供了一辆老式手动挡汽车的驾驶手册，虽然基本原理相通，但在面对自动挡和智能辅助系统的今天，显得格格不入，无法真正提升我在现代化工作环境中的生产力。我购买的是一本“应用”指南，但得到的却是一本停留在“基础功能”层面的参考手册。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上，这本书的编排逻辑让我感到困惑和跳跃。它不像是一条清晰的河流，更像是几个知识点的随机堆砌。前一章还在详细讲解如何设置页边距，下一章可能就突然跳转到了宏录制的概念，两者之间缺乏必要的过渡和承接。这种不连贯性使得初学者很难建立起一个完整的知识框架。例如，在介绍文件保存格式的多样性时，书中并未清晰地阐明不同格式（如.docx, .odt, .pdf）在兼容性、文件大小和编辑权限上的具体权衡，只是机械地罗列了它们的后缀名。我希望看到的是一个清晰的决策树：在什么情况下我应该选择A格式，在什么情况下B格式更合适，以及如何通过软件设置实现这些目标。此外，全书的语言风格非常平铺直叙，缺乏引导性提问和自我检测环节，读完一节后，我无法判断自己是否真正掌握了该知识点，导致阅读效率低下，需要频繁地往回翻阅，试图理清知识间的关联性，整体的学习路径非常曲折。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书的初衷，是希望能够系统地学习演示文稿的制作艺术，毕竟在各种会议和提案中，PPT往往是决定成败的关键。这本书在排版和视觉设计方面的论述，简直让人摸不着头脑，充满了晦涩难懂的术语，比如“黄金分割点在幻灯片布局中的应用”、“色彩心理学在视觉传达中的权重分析”。我期待的是看到具体的软件操作技巧，比如如何快速调整母版、如何实现动态的动画过渡、如何将复杂的流程图用简洁的SmartArt展现出来。然而，书中似乎更热衷于探讨“设计哲学”而非“实操指南”。当我试图寻找如何用软件自带的工具来制作一个具有冲击力的开场动画时，得到的却是一大段关于“有效的视觉叙事结构”的论述，这对我此刻的燃眉之急毫无帮助。坦白说，书中的插图质量也令人失望，许多示例图模糊不清，甚至有些过时的界面截图，让我怀疑这本书的更新频率是否跟得上软件的迭代速度。一个好的应用指南，应该像一个经验丰富的同事在你旁边指导，即时指出“下一步按这个按钮”，而不是像一位遥远的理论家，在云端探讨抽象的美学原则。最终，我还是得回到网络上去搜索那些具体的“十分钟学会制作专业PPT”的短视频，才能解决我眼前的难题。

评分☆☆☆☆☆

这本号称能带你征服电子表格的宝典，拿到手上时，我本是满怀期待的，毕竟工作汇报和数据分析的需求日益迫切，急需一本能快速上手、直击要害的实战指南。然而，翻开书页，一股浓厚的理论气息扑面而来，仿佛在阅读一本大学基础课程的教材。书中花了大量的篇幅去解释一些基础概念，比如单元格的定义、工作簿与工作表的区别，这些内容对于一个已经使用过软件一段时间的用户来说，显得冗余且拖沓。我真正需要的是那些“秘籍”——那些能让我的复杂计算瞬间简化、让图表美观得体、让数据透视表不再令人望而生畏的技巧。书中虽然也提到了函数，但讲解得过于教科书式，缺乏实际应用场景的代入感。比如，讲解VLOOKUP时，只是机械地罗列了参数的含义，却没有深入分析在不同业务场景下如何灵活运用，更没有提及如何处理常见的数据匹配错误。我更希望看到的是，通过几个真实的案例，手把手地演示如何从原始杂乱的数据中提炼出有价值的信息，如何设计出清晰、专业的报告模板。总而言之，这本书更像是为零基础的入门者设计的“入门导论”，对于追求效率和深度的职场人士来说，它提供的价值实在有限，阅读过程更多的是在“确认我知道这些基础知识”，而非“学习到新的技能”。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆