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出版者:人民郵電齣版社

作者:[美] John Gr

出品人:

頁數:648

译者:

出版時間:2009-1

價格:88.00元

裝幀:

isbn號碼:9787115195401

叢書系列:

圖書標籤:

• EXCEL
• VBA
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• VBA編程
• Excel 2007
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• 編程參考
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• Excel函數
• 數據處理
• 效率提升

數據驅動的未來：探索 Excel 2019/Microsoft 365 高級數據分析與自動化實戰 本書並非聚焦於二十年前的軟件版本或基礎的VBA語法，《Excel 2007 VBA參考大全》所涵蓋的那些特定技術棧和操作環境已經成為曆史的印記。我們現在站在一個全新的數據生態係統中，數據分析的廣度和深度已經遠超昔日所能想象的範疇。 《數據驅動的未來：探索 Excel 2019/Microsoft 365 高級數據分析與自動化實戰》 旨在為那些渴望駕馭現代Excel平颱強大功能，並將其應用於解決復雜商業問題的專業人士、數據分析師和IT專業人員提供一本全麵、深入且高度實用的指南。本書徹底摒棄瞭對舊版軟件特性的冗餘介紹，而是將全部篇幅投入到當前主流版本（Excel 2019及Microsoft 365訂閱版本）中最具變革性和生産力的功能模塊上。 核心聚焦：從“記錄宏”到“智能建模”的飛躍 在當今的數據世界中，簡單的宏錄製和基礎的公式構建已無法滿足企業的即時需求。本書的結構圍繞三大核心支柱構建：數據獲取與清洗（Power Query/M語言）、高級數據建模與計算（Power Pivot/DAX語言），以及麵嚮未來的自動化解決方案（Office Scripts/JavaScript及高級API交互）。 第一部分：數據獲取的革命——Power Query與M語言深度解析 現代Excel的數據處理能力不再依賴於手動導入或剪切粘貼。Power Query（獲取和轉換數據）引擎是當前Excel生態係統中的核心數據管道。 章節精講： 1. M語言的結構化思維： 我們將深入剖析M語言（Power Query的內部腳本語言）的函數結構、數據類型和錯誤處理機製。這不是簡單的步驟記錄，而是理解如何編寫齣高性能、可維護的自定義函數和查詢。 2. Web數據抓取與API連接： 詳細演示如何利用Power Query連接外部API（如JSON/XML數據源），進行身份驗證，並處理分頁和嵌套數據結構，實現實時或定期的數據同步。 3. 數據塑形的高級技巧： 涵蓋數據透視與反透視（Unpivot）、參數化查詢（使報告模闆可重用）、以及如何處理缺失值、數據類型衝突和日期時間格式的復雜轉換序列。本書將重點介紹如何構建“數據清洗流水綫”，確保源數據在進入工作錶前達到商業智能級彆。 第二部分：構建企業級分析模型——Power Pivot與DAX的精髓 告彆工作錶級彆的數據透視錶限製，本書將帶領讀者掌握Power Pivot的內存數據模型，這是處理數百萬行數據並執行復雜時間智能分析的關鍵。 章節精講： 1. 關係模型的構建與優化： 深入理解星型模型和雪花模型在Excel環境下的應用，如何正確設置錶間關係，以及管理活動數據模型。 2. DAX語言的邏輯與語法： DAX不僅僅是公式，它是一種計算上下文驅動的語言。本書將細緻講解行上下文（Row Context）與篩選上下文（Filter Context）的交互機製，這是理解高級DAX計算的基石。 3. 關鍵DAX函數實戰： 重點解析`CALCULATE`函數的強大威力，如何利用`ALL`、`ALLEXCEPT`、`FILTER`等迭代器函數來精確控製計算的篩選範圍。同時，全麵覆蓋時間智能函數（Time Intelligence），例如計算同比（YoY）、移動平均值（Moving Average）和年初至今（YTD）的精確計算方法。 4. 度量值（Measures）與計算列（Calculated Columns）的閤理使用場景： 明確區分何時應該在數據模型中創建計算列，何時應該使用更靈活、性能更佳的度量值。 第三部分：麵嚮未來的自動化與互操作性 傳統的VBA（Visual Basic for Applications）雖然仍有其作用，但在現代雲計算和Web應用日益普及的背景下，新的自動化工具提供瞭更安全、更跨平颱的解決方案。 章節精講： 1. Excel Online與Office Scripts（TypeScript/JavaScript）： 介紹如何利用Office Scripts在Excel Online（Web版Excel）中創建自動化任務，並討論其與傳統VBA在執行環境和功能上的核心區彆。重點是如何利用現代JavaScript的異步處理能力來優化腳本執行效率。 2. 高級外部數據交互： 演示如何使用PowerShell或Python腳本配閤Excel API，實現批量文件處理、數據預處理或將Excel數據自動推送至其他業務係統。這部分內容旨在將Excel從孤立的工具箱升級為企業流程中的一個節點。 3. 數據驗證與用戶界麵設計（聚焦現代控件）： 盡管側重未來技術，但對於本地高性能需求，本書也會涵蓋如何使用現代用戶錶單（UserForms）設計配閤改進後的事件處理模型，以優化用戶輸入體驗和數據輸入的準確性。 讀者畫像與本書價值 本書的目標讀者是那些已經熟練掌握基礎Excel操作（如VLOOKUP、數據透視錶基礎），但當前在以下方麵遇到瓶頸的專業人士： 需要處理來自多個異構數據源的大數據量報錶。 希望構建能自動更新、無需手動乾預的數據模型。 在報錶中需要進行復雜的同比、市場份額、客戶生命周期價值（CLV）等高級財務或業務指標計算。 正在探索如何將Excel工作簿的自動化能力擴展到雲端或與其他SaaS平颱集成的用戶。 《數據驅動的未來》 是一本麵嚮實踐的轉型之作，它將引導您拋棄對過時技術的依賴，擁抱現代Microsoft數據分析棧的核心力量，確保您的數據技能組閤始終保持在行業前沿。這本書不是對舊版參考手冊的簡單更新，而是一次對Excel數據處理範式的徹底重構。

評分☆☆☆☆☆

这本书有深度、广度，就是作为一个VBA入门选手，很多地方都只有自己查VBE的帮助才能读懂。。。很多细节上的东西讲得不系统，不建议直接作为入门读物，但可以作为初级选手的拓展读物，最好有个视频讲解会好很多。有时间的话，可以慢慢啃，反正我利用零散时间啃了一个多月，才看...

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

前一章還行，到後幾章我就得扶牆瞭。。。

评分☆☆☆☆☆

vba 這本書就夠瞭，全都有

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前一章還行，到後幾章我就得扶牆瞭。。。

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vba 這本書就夠瞭，全都有

评分☆☆☆☆☆

很久以前下載的一本書瞭，應該不會讀瞭。