Excel经典应用实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:317

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出版时间:2009-3

价格:34.00元

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isbn号码:9787122047557

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• Excel
• 办公软件
• 数据分析
• 实例教程
• 办公技巧
• 电子表格
• 函数公式
• 数据处理
• 效率提升
• 实用指南

《Excel数据炼金术：从入门到精通的实战指南》 你是否曾被海量的数据淹没，却苦于无法从中提炼出有价值的洞察？是否曾面对复杂的计算和图表制作任务，感到无从下手？是否渴望掌握一款强大工具，让数据分析变得轻松高效？那么，《Excel数据炼金术：从入门到精通的实战指南》将是你不可或缺的伙伴。 本书并非仅仅罗列Excel的各项功能，而是将Excel视为一座充满无限可能的“数据炼金坊”，带领你一步步学习如何将原始数据淬炼成金。我们将以最贴近实际工作场景的应用案例为出发点，深入浅出地讲解Excel的各项核心技能，让你在解决实际问题的过程中，潜移默化地掌握Excel的精髓。 为何选择《Excel数据炼金术》？ 在这个数据驱动的时代，Excel早已超越了一个简单的电子表格软件，成为职场人士必备的利器。然而，许多人对Excel的认识仅停留在基础的输入和简单计算，未能充分发挥其强大的数据处理、分析和可视化能力。本书的目标正是弥合这一差距，让你从Excel小白蜕变为数据分析达人。 聚焦实战，拒绝“纸上谈兵”： 本书的每一个案例都源于真实的工作场景，涵盖了销售分析、财务报表、项目管理、人力资源统计、市场调研等多个领域。我们不讲空泛的理论，只讲如何解决问题，让你学到的知识立刻就能应用到工作中。 循序渐进，构建扎实基础： 我们从Excel的基础操作讲起，例如数据录入、格式设置、公式和函数的使用，逐步深入到条件格式、数据验证、查找和引用等进阶功能。即使你是Excel新手，也能轻松跟上学习节奏。 深度挖掘，掌握核心分析能力： 数据透视表和数据透视图是Excel中最强大的数据分析工具。本书将花费大量篇幅，详细讲解如何利用它们进行多维度数据汇总、交叉分析、趋势预测，帮助你快速发现数据背后的规律和价值。 精通图表，让数据“会说话”： 枯燥的数据需要直观的图表来呈现。《Excel数据炼金术》将指导你掌握各种常用图表的绘制技巧，并重点讲解如何根据不同的分析目的选择最合适的图表类型，如何美化图表使其更具说服力，将复杂的数据信息清晰地传达给他人。 自动化办公，提升效率： 你是否还在重复着单调的数据处理工作？本书将介绍如何利用Excel的自动化工具，如宏和VBA基础知识，来简化重复性任务，极大地提升你的工作效率，让你有更多时间专注于思考和决策。 高级技巧，解锁Excel潜力： 除了常规功能，本书还会深入探讨一些高级技巧，例如数据清洗和转换（Power Query）、数据模型（Power Pivot）的应用，这些工具将帮助你处理更大规模、更复杂的数据集，实现更深层次的分析。 本书内容概览： 第一部分：Excel基础炼金术——打牢根基，灵活运用 单元格的奥秘： 从数据的录入、编辑、引用，到单元格的格式化、保护，再到选择性粘贴、查找和替换等高效技巧，让你熟练掌握Excel的基本操作。 公式与函数的奇妙世界： 数学与统计函数： SUM, AVERAGE, MAX, MIN, COUNT, COUNTA, ROUND等，轻松完成各类计算。 逻辑函数： IF, AND, OR, NOT，让你的表格具备智能判断能力。 文本函数： LEFT, RIGHT, MID, CONCATENATE, TEXT，精细化处理文本数据。 日期与时间函数： TODAY, NOW, YEAR, MONTH, DAY, DATEDIF，准确管理时间信息。 查找与引用函数： VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH，实现跨表查找与关联，解决数据整合难题。 高级函数组合： 结合多种函数，解决更复杂的计算问题。 数据组织与管理： 排序、筛选（自动筛选、高级筛选）、分列，让你的数据井然有序，易于管理。 条件格式的应用： 自动高亮显示关键数据、识别异常值、突出显示趋势，让你的表格“活”起来。 数据验证： 规范数据输入，防止错误，确保数据准确性。 第二部分：Excel分析炼金术——洞察数据，发现价值 数据透视表的威力： 从零开始构建数据透视表：理解行、列、值、筛选器的作用。 多维度数据汇总与分析：灵活切换报表布局，快速查看不同角度的数据。 计算字段与计算项：在透视表中进行更复杂的计算。 数据透视表的切片器和日程表：交互式报表，让数据分析更直观。 实战案例：销售业绩分析、产品利润分析、客户构成分析等。 数据透视图的视觉呈现： 将数据透视表转化为生动图表。 选择最适合的图表类型：柱形图、折线图、饼图、散点图、雷达图等。 图表美化与定制：添加数据标签、趋势线、误差线，优化图表的可读性。 实战案例：销售趋势可视化、市场份额占比图、同比/环比分析图。 Excel图表的进阶应用： 组合图：将不同类型的数据在同一图表中展示。 动态图表：随着数据变化自动更新的图表。 迷你图：在单元格内嵌入小型图表，直观展示趋势。 数据地图（地理区域图）：可视化地理位置相关的数据。 第三部分：Excel自动化炼金术——解放双手，效率倍增 宏的基础入门： 录制宏：记录你的操作，生成自动化脚本。 运行宏：一键执行重复性任务。 理解宏的安全性。 VBA基础： 认识VBA编辑器。 基础的VBA语句：变量、选择结构、循环结构。 简单的VBA代码编写：实现自定义功能。 通过VBA实现工作簿的自动化操作。 Power Query：数据清洗与转换的利器： 连接各种数据源：Excel文件、数据库、网页等。 数据清洗：去除重复项、处理空值、拆分文本、更改数据类型。 数据转换：合并查询、追加查询、分组。 实战案例：导入和整理来自不同格式的文件。 Power Pivot：构建复杂数据模型： 理解数据模型概念。 创建表间关系。 利用DAX函数进行复杂计算。 将Power Pivot与数据透视表结合，实现更深层次的分析。 实战案例：多表关联分析，构建企业级报表。 第四部分：Excel综合应用与实践——解决实际问题 财务报表分析： 制作损益表、资产负债表、现金流量表，并进行分析。 销售管理： 销售预测、客户分级、库存管理。 项目管理： 项目进度跟踪、资源分配、成本控制。 人力资源统计： 员工信息管理、考勤统计、薪资计算。 市场调研： 问卷数据分析、用户画像构建。 数据仪表盘： 结合图表、透视表、切片器，构建交互式数据仪表盘。 谁适合阅读本书？ 初入职场的新人： 快速掌握Excel核心技能，提升工作竞争力。 需要处理大量数据的职场人士： 销售、市场、财务、运营、人事等各部门人员。 希望提升工作效率的团队管理者： 学习如何通过Excel实现报表自动化，提升团队整体效率。 对数据分析感兴趣的任何人： 无论你的专业背景如何，都可以通过本书学习如何从数据中发现价值。 学习本书，你将收获： 更强的职业竞争力： Excel技能是现代职场的基本要求，精通Excel将让你在众多求职者中脱颖而出。 更高效的工作方式： 告别繁琐的重复劳动，利用Excel自动化工具大幅提升工作效率。 更深刻的数据洞察： 掌握数据分析的思维和方法，从数据中发现商业机会和管理问题。 更直观的信息传达： 能够用清晰、有说服力的图表和报表向他人展示你的分析结果。 解决实际问题的能力： 书中的案例将帮助你应对工作中遇到的各种数据挑战。 《Excel数据炼金术：从入门到精通的实战指南》不仅仅是一本书，更是一段踏上Excel精通之旅的起点。我们相信，通过本书的学习，你将能够自信地驾驭Excel，将海量数据转化为宝贵的财富，在数字化的浪潮中游刃有余，实现职业生涯的飞跃。立即开启你的数据炼金之旅吧！

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这本书的理论深度简直可以用“浮于表面”来形容，它似乎只停留在最基础的操作介绍，对于稍微复杂一点的逻辑和函数嵌套，就避而不谈，或者用极其简略的几句话带过，根本无法满足我对“经典应用”的期待。我尝试着寻找一些解决实际工作场景中疑难杂症的方法，结果翻遍全书，看到的都是一些幼儿园级别的拖拽填充和简单的公式套用。这哪里是“经典应用实例”？分明是“Excel入门基础操作速查手册”。对于一个已经掌握了基本操作的职场人士来说，这本书的价值几乎为零，它提供的信息量，我随便在网上搜一下，半分钟就能找到更详尽、更生动的解释。如果作者是想面向纯粹的新手，那么这本书的语言风格又显得过于生硬和晦涩，缺乏引导性，让人难以沉浸其中。

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这本书的排版简直是一场灾难，字体大小不一，行间距混乱得让人抓狂，仿佛是把不同来源的文档随便拼凑在一起，毫无专业可言。我花了整整半个小时才勉强适应这种阅读体验，但每翻开一页，我的眼睛都要经历一次痛苦的折磨。更别提那些图表了，清晰度低到让人怀疑是不是扫描了上个世纪的印刷品，很多关键的数据点根本看不清楚，完全失去了参考价值。如果说内容是骨架，那么这本书的装帧设计就是一堆散架的枯枝，完全无法支撑起任何有价值的知识传递。我甚至怀疑出版社在制作这本书的时候是否进行过任何校对，这种粗制滥造的水准，实在是对读者的极大不尊重。我本指望能通过这本书系统学习一些应用技巧，结果光是适应它那令人费解的版式就已经耗费了我大量的精力和耐心，实在令人气馁。

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这本书的作者在行文上表现出一种令人费解的优越感和居高临下的态度。每当介绍一个功能时，总会用一些诸如“如果你连这个都不会，那只能说明你压根不适合做数据分析”之类的评判性语言。这种语气极大地挫伤了读者的学习积极性。我购买一本书是为了学习和进步，而不是来接受一场关于我智商的公开审判。此外，书中的一些术语解释也极其不严谨，有时候一个概念在不同的章节被赋予了不同的定义，导致我对核心概念的理解产生了混淆。这种自相矛盾的论述，加上傲慢的语气，让整个阅读体验变得极其糟糕，我感觉自己不是在学习，而是在忍受一位固执且不耐烦的导师的教诲。

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我购买这本书的初衷是希望找到一些关于高级数据透视表和Power Query的深度整合应用，毕竟现在数据处理的趋势就是自动化和一体化。然而，这本书在这方面的内容少得可怜，几乎可以忽略不计。Power Query的部分只停留在基础的“获取和转换”界面点击操作，没有深入讲解M语言的高级脚本编写，更没有结合实际数据清洗的复杂案例。对于我这种追求效率提升的进阶用户来说，这本书完全没有提供任何新的工具或视角。它就像一个老旧的工具箱，里面塞满了早已被淘汰的扳手和螺丝刀，对于处理现代工程中的复杂连接件，显得力不从心，完全跟不上时代的技术迭代步伐。我最终不得不把这本书束之高阁，转而寻求更现代化的在线资源。

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最让人抓狂的是，书中的案例与现实世界的业务场景完全脱节，简直是闭门造车式的产出。比如，它花大篇幅介绍了一个“虚拟商品库存管理系统”，但这个系统所采用的数据结构和逻辑设计，在任何一个正规的ERP或供应链管理软件中都是不适用的，甚至可以说是反效率的设计。我试着将书中的逻辑搬到我自己的数据模型中去验证，结果发现根本无法兼容，大量的假设前提在实际工作中根本不成立。这就像一个烹饪书，教你用微波炉来制作复杂的法式酱汁，完全是南辕北辙。我需要的是能够直接落地、能够优化我工作流程的实用方法论，而不是这些脱离实际的“学院派”练习。这本书似乎是作者为了凑字数而编造出来的抽象练习集，毫无实战价值。

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