C语言程序设计习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:王立武 编

出品人:

页数:345

译者:

出版时间:2009-3

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787302190790

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 习题集
• 编程入门
• 教材
• 练习题
• 算法
• 数据结构
• 计算机基础
• 高等教育

《算法竞赛入门经典》 这本书是一本专为算法爱好者和竞赛选手量身打造的实用指南。它以简洁明了的语言，系统地介绍了计算机程序设计中的核心算法和数据结构，并提供了大量精心挑选的例题和习题，帮助读者在理论学习与实践应用之间建立坚实的桥梁。 内容概览： 本书的编写宗旨是“知其然，更知其所以然”。我们力求在讲解算法原理的同时，深入剖析其设计思想、时间复杂度与空间复杂度分析，以及在不同场景下的适用性。全书涵盖了从基础的排序、查找算法，到进阶的图论、动态规划、数论，再到一些经典的计算几何和字符串算法。 第一部分：基础算法与数据结构 基础数据结构： 数组、链表、栈、队列、哈希表等核心数据结构的原理、实现方式及应用场景。 排序算法： 冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序等经典排序算法的详细讲解，包括它们的优缺点、稳定性分析以及时间空间复杂度。 查找算法： 顺序查找、二分查找、哈希查找等基本查找算法，以及它们在不同数据模型下的应用。 位运算： 讲解与、或、异或、取反、左移、右移等位运算的技巧，及其在优化算法和数据处理中的妙用。 数学基础： 涉及一些基本的数论概念，如模运算、最大公约数、最小公倍数、质数判定等，为后续算法的学习打下基础。 第二部分：进阶算法与数据结构 图论： 图的基本概念： 点、边、连通性、度数等。 图的表示： 邻接矩阵、邻接表。 图的遍历： 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），及其在求解连通分量、判断环等问题中的应用。 最短路径算法： Dijkstra算法（单源最短路径，非负权边）、Bellman-Ford算法（单源最短路径，可处理负权边）、Floyd-Warshall算法（多源最短路径）。 最小生成树： Prim算法和Kruskal算法。 拓扑排序： 针对有向无环图（DAG）的排序方法。 动态规划： 概念与思想： 最优子结构、重叠子问题。 经典问题： Fibonacci数列、背包问题（0/1背包、完全背包、多重背包）、最长公共子序列、最长递增子序列、矩阵链乘法等。 状态转移方程的设计： 讲解如何根据问题特点构建有效状态转移方程。 贪心算法： 讲解贪心选择性质，并通过活动选择问题、哈夫曼编码等经典案例展示贪心策略的运用。 回溯法与分支限界法： 解决组合搜索问题，如N皇后问题、全排列、子集生成等。 数论： 模运算进阶： 扩展欧几里得算法（求解模逆元）、中国剩余定理。 组合数学： 排列、组合、容斥原理。 素数相关： Sieve of Eratosthenes（埃氏筛法）、Miller-Rabin素性测试。 数据结构进阶： 二叉搜索树（BST）与平衡二叉搜索树（AVL、红黑树）： 概念、操作及性能分析。 堆（Heap）： 最大堆、最小堆，及其在优先队列中的应用。 并查集（Disjoint Set Union）： 快速合并与查询集合。 线段树（Segment Tree）： 解决区间查询与更新问题。 树状数组（Fenwick Tree）： 另一种高效处理区间查询与更新的方法。 第三部分：专题算法与技巧 字符串算法： KMP算法（字符串匹配）、Trie树（字典树）、Manacher算法（最长回文子串）。 计算几何： 点、线段、多边形的基本概念，凸包算法（Graham扫描法、Jarvis步进法）、判断点与直线关系、判断线段相交等。 搜索算法优化： A搜索算法。 模拟与高精度计算： 针对超出标准数据类型范围的数字进行精确计算。 特色与亮点： 1. 理论与实践并重： 每章都深入浅出地讲解算法原理，并配以大量的实际代码示例，让读者能够直观理解算法的实现过程。 2. 丰富的习题集： 包含大量经过精心挑选的算法竞赛题目，涵盖了各种算法的应用场景，并提供详细的解题思路和分析，帮助读者巩固所学知识，提升解题能力。 3. 循序渐进的难度： 全书内容从易到难，由浅入深，适合不同水平的读者。无论是初学者还是有一定基础的选手，都能从中获益。 4. 实战导向： 本书的编写紧密结合算法竞赛的实际需求，所介绍的算法和技巧都是在各类竞赛中出现频率较高且非常实用的。 5. 清晰的结构： 章节划分清晰，逻辑严谨，方便读者查阅和学习。 适用人群： 对算法设计与分析感兴趣的学生。 准备参加ACM/ICPC、USACO、Codeforces等各类程序设计竞赛的选手。 希望提升编程能力、拓展解决问题思路的程序员。 从事数据结构与算法相关教学与研究的教师与学者。 学习建议： 在学习过程中，建议读者跟随书中的进度，每掌握一个算法或数据结构，就尝试独立完成相关的习题，并结合书中的解析进行反思。多动手敲代码、调试，通过实际操作来加深理解。遇到困难时，可以查阅相关资料，与其他学习者交流讨论。坚持不懈的练习是提升算法能力的关键。 《算法竞赛入门经典》将是您算法学习道路上不可或缺的伙伴，助您在数字世界的挑战中披荆斩棘，勇攀高峰。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书在对“错题”的处理和反馈机制上，展现出一种近乎苛刻的专业精神。当我遇到一道卡住很久的难题后，翻阅后面的参考解答，发现它提供的不仅仅是一个正确的代码实现，而是一份详尽的“思维导图式”解析。它会先指出常见的思维误区，然后剖析出题者的意图，最后才给出多种可能的解法，并对比每种解法的优劣。这种深度解析远超出了标准答案的范畴，它有效地帮助我从错误中汲取教训，真正理解“为什么错了”比“如何做对”更为重要。这种注重过程和反思的学习方式，是提升编程熟练度的关键所在。

评分☆☆☆☆☆

我特别欣赏作者在内容组织上的逻辑严谨性与层层递进的安排，这套习题集真正做到了循序渐进，而非一口吃成胖子。从最基础的变量声明、数据类型，到指针的复杂运算和内存管理，每一步都像是精心铺设的阶梯，稳固地引导读者向上攀登。高阶的章节，比如文件操作和结构体的高级应用，并不是简单地堆砌难度，而是巧妙地结合了前序章节学到的知识点，形成了一个完整的知识闭环。这种设计迫使读者必须真正理解前面的内容才能顺利过渡到后面的挑战，极大地避免了那种“会敲代码但不知道原理”的浅层学习状态。我感觉自己不是在做一套孤立的练习题，而是在跟随一个经验丰富的导师，一步步构建起扎实的编程思维框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计真是令人眼前一亮，不同于我之前看过的那些技术书籍，它在保持专业性的同时，融入了非常现代和清爽的视觉元素。字体选择清晰易读，行间距和页边距都拿捏得恰到好处，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。更值得称赞的是，它在章节的过渡部分，运用了一些巧妙的图表和插图来辅助理解复杂的概念，这些视觉辅助工具绝不是那种敷衍了事的配图，而是经过精心设计的，真正起到了画龙点睛的作用，让人在理解抽象的C语言结构时，能有一个更直观的感受。我尤其喜欢它在介绍每一个新的知识点时，都会有一个简短的“速览”模块，快速地概括核心要点，这对于赶时间的读者来说简直是福音。这种对细节的关注，体现了编者对读者体验的重视，让学习过程本身变成了一种享受，而不是枯燥的知识灌输。

评分☆☆☆☆☆

作为一本实战型的练习册，我最看重的是其例题和习题的实用性和覆盖面。很多同类的习题集，要么题目过于理论化，脱离实际应用场景，要么就是太简单，刷完也感觉没学到什么新东西。然而，这本习题集的题目设计非常贴近真实的软件开发场景，很多题目甚至让我联想到了过去工作中遇到的具体问题，这无疑极大地提升了学习的动力。特别是那些需要结合算法思想来解决的综合性难题，它们不仅考验了对C语言语法的掌握，更锤炼了分析问题、设计解决方案的能力。对于那些准备参加技术面试的人来说，能够熟练掌握其中一半以上的难题，想必在技术面环节会非常有底气。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书的附加价值在于其对C语言生态系统的隐性介绍。虽然书名主打程序设计和习题，但在某些章节的拓展阅读部分，或者在涉及到特定库函数使用时，作者会不经意间提及一些业界常用的工具链、调试技巧，甚至是如何利用标准库之外的一些开源资源。这些信息虽然零散，但对于初学者来说，却是打开新世界大门的钥匙。它不仅仅是教会你如何写出能够运行的代码，更是在培养一种“工程师的视野”，让你意识到编程是一个更广阔的系统工程。这种超越教材本身的知识渗透，让这本书的价值远超其定价，绝对是值得技术学习者长期珍藏的工具书。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆