具体描述
《决策支持系统与智能系统(原书第7版)》一书讲述了21世纪以来，在决策制定过程中管理者们如何运用计算机化的支持方式已经发生了巨大变化。随着越来越多的决策制定者掌握计算机和Web知识，决策支持系统／商业智能正在不断地演变，从一开始的作为基本的个人支持工具，正迅速地成为整个机构中的共用品。数据仓库以及分析工具大大提高了跨越机构界限的信息获取。为团队提供的决策支持继续随着群体支持系统的新发展而不断改善，用以在任何时间、任何地点提高协同工作。人工智能方法正在提高决策支持的质量，并已经渗透到许多应用领域。智能代理执行常规任务，使决策者能够腾出时间更专注于重要工作，有组织的学习和知识管理的发展使得在任何时间、任何地点为有关问题提供整个机构的专门技术成为可能。互联网和企业内部网信息传递系统提高井促进了所有这些决策支持系统。《决策支持系统与智能系统(原书第7版)》的目的是向读者介绍这些技术，它们统称为管理支持系统。《决策支持系统与智能系统(原书第7版)》介绍这些系统以何种方式构建和使用以及基本的技术工具。
作者简介
埃弗雷姆·特班（Efraim Turban，M．B．A．，Ph．D．，加利福尼亚大学伯克利分校）是香港城市大学的访问教授。曾在里海大学（Lehigh University）、佛罗里达国际大学（Florida International University）、南加州大学（Southern California University）任教。特班博士曾在顶级期刊发表过100多篇论文，这些期刊包括Management Science、MIS Quarterly和Decision Support Systems等。他撰写了20本著作，包括《电子商务：管理视角和管理的信息技术》。特班教授为世界上许多知名公司提供咨询。目前特班教授的研究兴趣包括基于Web的决策支持系统，在电子商务系统中应用智能代理和全球电子商务中的协作问题。
目录信息
前言
第一篇 决策制定和计算机支持
第1章 管理支持系统概论
1.1 开篇短文：哈拉斯赌场的赌注
1.2 管理者和决策制定
1.3 管理决策制定和信息系统
1.4 管理者和计算机支持
1.5 计算机化的决策支持和技术
1.6 决策支持的框架
1.7 决策支持系统的概念
1.8 群体支持系统
1.9 企业信息系统
1.10 知识管理系统
1.11 专家系统
1.12 人工神经网络
1.13 高级智能决策支持系统
1.14 混合支持系统
1.15 本书计划
应用案例1-1 ABB自动化公司使用DSS
更快更好地决策
第2章 决策制定：系统、建模和支持
2.1 开篇短文：标准汽车配件公司转向 基于团队的决策制定
2.2 决策制定：介绍和定义
2.3 系统
2.4 模
2.5 决策制定的步骤
2.6 决策制定：情报阶段
2.7 决策制定：设计阶段
2.8 决策制定：选择阶段
2.9 决策制定：实施阶段
2.10 如何支持决策
2.11 个性类型、性别、认知和决策风格
2.12 决策者
应用案例2.1 IMERYS的陶土处理计划：决策经典案例
应用案例2.2 IMERYS的陶土流程规划：决策经典案例
应用案例2—3 制片首席场务使用层次分析法选择电影项目
第二篇 决策支持系统
第3章 决策支持系统：总论
3.1 开篇短文：西南航空公司应用DSS应对竞争
3.2 DSS的结构
3.3 什么是DSS
3.4 DSS的特征和功能
3.5 DSS的部件
3.6 数据管理子系统
3.7 模型管理子系统
3.8 用户界面(对话)子系统
3.9 知识管理子系统
3.10 用户
3.11 DSS硬件
3.12 DSS分类
3.13 小结
应用案例3—1 PetroVantage的开发：业务分析／DSS创造电子交易市场
应用案例3.2 联邦快递记录客户和包裹
……
第三篇 协作、沟通、企业决策支持系统
第四篇 智能决策支持系统
第五篇 在电子商务时代执行管理支持系统
术语表
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的叙述方式颇具“老派”学者的风范，逻辑链条异常清晰，层层递进，几乎没有让你感到困惑的断层。我特别欣赏作者在阐述算法原理时所采用的类比手法，他总能找到一个巧妙的日常现象来解释那些高深的数学概念。举例来说，他解释“模糊逻辑”时，用到了我们日常生活中对“有点热”或“稍微有点冷”这种模糊判断的描述，瞬间就将抽象的概念具象化了。这种**由表及里、化繁为简**的处理方式，极大地降低了阅读门槛。不过，对于已经有一定基础的读者来说，可能初期会觉得有些“慢热”，但请相信我，这种慢热的积累是为了在后续章节爆发更强大的理解力。当真正进入到系统架构设计的部分时，你会发现之前铺垫的所有基础都是至关重要的，作者对结构完整性的追求，简直到了吹毛求疵的地步，这对于我们想真正构建健壮系统的学习者来说，是极大的福音。
评分从装帧和印刷质量来看，这本书绝对是精品中的精品。纸张的厚度和光泽度都非常适合长时间阅读，长时间盯着屏幕后，捧着它阅读带来的舒适感是无法替代的。此外，本书的索引和术语表做得极其详尽和专业，我几次在回顾某个特定概念时，都能快速定位到相关的章节和定义，这极大地提高了复习和查阅的效率。这种对细节的关注，体现了出版方对专业知识传播的尊重。总的来说，这本书的**整体用户体验**达到了一个非常高的水准，它成功地将晦涩难懂的前沿知识，通过精心的组织、详实的案例和极佳的阅读体验，转化为了一份**值得收藏和反复研读的宝典**。它不仅仅是一本参考书，更像是一位沉默却渊博的导师常伴左右。
评分这本书的语言风格可以说是**学术的浪漫主义**，它在保证理论高度的同时，不忘穿插一些历史性的回顾和哲学性的思考。我注意到，作者在讨论决策制定的局限性时，引用了笛卡尔的观点，探讨了人类直觉与机器理性之间的张力。这种跨学科的视野，让这本书的格局一下子被打开了。它不再仅仅是一本技术手册，更像是一部关于“人类如何更好地做出选择”的深度探讨。阅读过程中，我经常需要停下来，不仅仅是理解技术细节，更是需要消化那些关于“什么是优化”、“什么是完美决策”的思辨。书中对不同决策模型的优缺点分析得非常透彻，特别是对比了经典的统计决策和基于学习的决策过程，展现出一种**批判性的审视态度**，而不是盲目推崇最新的技术。这种深度，让我对所学知识的理解不再停留在“怎么做”的层面，而是上升到了“为什么这么做”的哲学层面。
评分这本书的实践案例部分，是我个人认为**最亮眼、最接地气**的地方。它没有局限于教科书式的虚拟情景，而是引用了大量来自金融、供应链管理乃至医疗诊断领域的真实案例。其中关于“极端情况下的系统鲁棒性测试”那一节，简直是醍醐灌顶。作者详细描述了如何在数据异常波动或传感器故障时，保证决策系统的基本可用性，这绝对是教科书上鲜少提及的“野外生存”技能。更棒的是，书后附带的附录，提供了部分案例中用到的伪代码结构和数据处理流程建议，虽然没有提供完整的可执行代码，但这已经足够指引我们如何将理论转化为实际操作的框架。我感觉这本书就像一个经验丰富的老工程师在带徒弟，**他不仅告诉你船的构造图纸，还告诉你如何在暴风雨中操控它**。对于正在寻找项目实践方向的读者，这本书无疑提供了无数灵感和可靠的起点。
评分这本书的封面设计得非常引人注目，那种深邃的蓝色调和现代感的字体搭配，立刻就能感受到它在探讨的领域充满了深度和前沿性。我拿到这本书的时候，首先被它那种严谨又不失亲和力的排版吸引住了。作者在开篇就展现了深厚的学术功底，他没有直接抛出复杂的模型，而是从一个非常生活化的商业案例入手，将原本枯燥的理论变得生动起来。特别是关于数据收集和预处理的那几个章节，我感觉作者真的是站在一个初学者的角度去考虑问题的，每一个步骤都讲解得极其细致，甚至连一些容易被忽略的陷阱都做了特别的提醒。读完前几章，我对于如何构建一个可靠的数据基础有了全新的认识，这比我之前看过的任何一本教科书都要扎实得多。这本书的图表和示意图制作水平也令人称道，它们不仅是装饰，更是理解复杂流程的绝佳辅助工具，清晰地勾勒出了数据流动的脉络。总的来说，这本书给我留下的第一印象是：**专业、细致，并且极具实践指导价值**。
评分不适用于初学者
评分BI科普读物
评分三星情怀全给机工社，我想打二星觉得诸位老爷会打死我
评分这本书精彩到让你忘记周末孤独的忧伤。
评分BI科普读物
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