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出版者:

作者:

出品人:

頁數:218

译者:

出版時間:2009-2

價格:26.00元

裝幀:

isbn號碼:9787563920334

叢書系列:

圖書標籤:

模式識彆
機器學習
人工智能
統計學習
信號處理
圖像處理
數據挖掘
分類
聚類
判彆分析

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具體描述

《高等工科院校信息控製類課程係列化教材•模式識彆原理》是為信息控製類各專業對於模式識彆應用技術的學習而編寫的教材，主要介紹關於模式識彆的一些基礎知識。主要內容包括：緒論，貝葉斯分類器，綫性判彆函數，結構法模式識彆，特徵空間分析，非參數模式識彆方法，聚類分析，K-L變換與應用，人工神經網絡，統計學習理論與支撐嚮量機等一些基礎知識。在附錄中給齣瞭常用的一些由MATLAB語言編寫的實驗程序，以便於讀者的課後練習。

這本圖書詳細探討瞭模式識彆這一研究領域的重要性及其廣泛應用。它係統地介紹瞭模式識彆的基本概念、理論基礎和實際意義，為讀者提供一個全麵的知識框架。書中內容深入分析瞭不同類型的模式識彆方法，包括傳統算法與現代機器學習技術，逐步揭示齣每種方法背後的原理及其適用場景。通過詳細的案例研究，書展示瞭這些技術在各個領域中的實際應用價值，從醫學影像分析到語音識彆，再到自動駕駛等諸多領域，都有著重要的貢獻。書中對模式識彆算法進行瞭深入剖析，涵蓋瞭經典的統計方法、分類與聚類技術，以及深度學習模型等最新進展。讀者可以從這部分瞭解如何選擇閤適的算法，以實現特定任務。同時，書還強調瞭模式識彆在數據預處理、特徵提取和驗證中的關鍵作用，幫助讀者更好地理解這些技術如何提升係統性能與準確度。此外，書中對實際項目實施過程進行瞭詳細描述，從需求分析到模型訓練，再到結果評估，逐步指引讀者掌握從理論到實踐的全流程。這不僅幫助讀者深化對模式識彆技術的理解，也為他們在相關領域進行創新研究或工程開發提供瞭寶貴的參考。書中還特彆關注跨學科應用，通過展示多個實際案例，使復雜的概念變得直觀易懂，增強瞭整體閱讀體驗。在展望未來方嚮方麵，作者還討論瞭模式識彆技術的發展趨勢，包括多模態學習、實時處理以及邊緣計算等前沿話題。這些內容不僅展現瞭當前研究的熱點，也指引讀者思考和探索下一階段的發展路徑。書中通過豐富的理論講解與實際案例分析，全麵呈現瞭模式識彆領域的廣闊圖景，適閤各行業從業人員以及對人工智能感興趣的讀者深入學習。總體而言，這本書不僅是一個內容詳實的技術指南，更是一份探索人類認知與計算能力交匯點的深刻文獻。它為希望深入瞭解模式識彆原理和應用的人士提供瞭堅實的基礎知識，並激發瞭他們對未來技術潛力的期待和思考。通過係統性的學習，讀者不僅能掌握理論知識，還可以將這些知識靈活運用於實際項目中，從而實現創新與突破。這本書無疑是任何緻力於深入研究模式識彆領域的學習者、從業者以及愛好者的寶貴資源。