同等学力人员申请硕士学位管理科学与工程学科综合水平全国统一考试大纲及指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:590

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出版时间:2009-2

价格:49.80元

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isbn号码:9787040256611

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《管理科学与工程学科综合能力考试通关宝典》 内容简介： 本书旨在为参加管理科学与工程学科同等学力人员申请硕士学位全国统一考试的考生提供一份系统、全面、实用的备考指南。本书紧密围绕国家考试大纲，将抽象的知识点转化为易于理解和掌握的模块，帮助考生梳理知识脉络，提升应试能力。 本书内容详尽，结构清晰，涵盖以下核心章节： 第一篇：管理科学基础理论 第一章：管理学基本原理与发展演进 本章将系统阐述管理的定义、基本职能（计划、组织、领导、控制）及其相互关系。 深入剖析不同管理学派（古典管理理论、行为科学、数量管理、系统管理、权变理论等）的核心思想、代表人物及其对现代管理实践的影响。 探讨管理理论在不同环境下的适用性及演变趋势，帮助考生构建扎实的管理学理论基础。 第二章：战略管理 本章详细介绍战略管理的概念、过程（战略制定、战略实施、战略评估）及关键要素。 重点讲解宏观环境分析（PESTEL模型）和行业分析（波特五力模型）等战略分析工具。 深入阐述企业内部能力分析（SWOT分析）、核心竞争力构建以及不同层级的战略类型（公司战略、事业部战略、职能战略）。 通过典型案例分析，提升考生对战略决策的理解与应用能力。 第三章：组织行为学 本章聚焦于组织中人的行为及其规律，涵盖个体层面（个性、知觉、动机、态度）、群体层面（团队动力、沟通、领导力）和组织层面（组织文化、组织变革）。 分析不同激励理论（马斯洛需求层次理论、赫茨伯格双因素理论、期望理论等）的内涵与应用。 探讨领导风格、权力分配、冲突管理等组织行为的关键议题。 第二篇：管理科学与工程方法 第四章：运筹学基础 本章系统介绍运筹学的基本概念、模型与方法，是管理科学与工程的核心工具。 线性规划： 详细讲解线性规划模型建立、图解法、单纯形法等求解方法，以及对偶理论的应用。 整数规划与非线性规划： 介绍整数规划的基本模型和求解思路，以及非线性规划的初步概念。 网络优化： 涵盖最短路径问题、最小生成树问题、最大流问题等经典网络流模型及其求解算法。 排队论： 介绍排队论的基本模型、关键指标（平均队长、平均等待时间等）及应用场景。 模拟技术： 阐述模拟的基本原理、类型及在复杂系统分析中的应用。 第五章：决策科学 本章探讨在不确定和风险条件下进行科学决策的方法与技术。 决策树分析： 讲解决策树的构建、节点类型、概率赋值及期望货币价值的计算。 效用理论： 介绍风险偏好、效用函数以及在决策中的应用。 多准则决策分析： 涵盖层次分析法（AHP）、模糊综合评价等处理多评价指标决策的方法。 第六章：项目管理 本章系统介绍项目管理的全过程，包括项目启动、规划、执行、监控和收尾。 项目范围管理、时间管理、成本管理： 重点讲解WBS分解、甘特图、关键路径法（CPM）、PERT技术、挣值管理（EVM）等核心工具。 项目质量管理、风险管理、沟通管理： 介绍项目质量标准、风险识别与应对策略、项目沟通计划等。 项目组织与团队管理： 探讨项目经理的角色、责任以及团队建设与领导。 第七章：系统工程与系统分析 本章侧重于系统工程的方法论和在复杂系统设计与分析中的应用。 系统工程基本原理： 阐述系统的概念、特性、系统工程的思维方式。 系统分析方法： 介绍系统建模、需求分析、方案设计、性能评估等关键环节。 可靠性工程与可维护性分析： 探讨系统可靠性指标、故障模式与影响分析（FMEA）、可靠性分配等。 第八章：信息系统管理 本章关注信息系统在组织中的规划、开发、运行和维护。 信息系统类型与发展： 介绍事务处理系统（TPS）、管理信息系统（MIS）、决策支持系统（DSS）、企业资源计划（ERP）等。 信息系统生命周期： 讲解系统规划、系统分析、系统设计、系统实现、系统运行与维护等阶段。 信息系统安全与管理： 探讨信息安全风险、策略及数据治理。 第三篇：经济学与统计学基础 第九章：微观经济学 本章梳理微观经济学的核心概念，为理解市场行为提供理论支撑。 供给与需求： 讲解价格、数量的决定，弹性概念及其应用。 消费者行为理论： 介绍效用最大化、预算约束和需求曲线。 生产者行为理论： 涵盖成本理论、生产理论和厂商的短期与长期均衡。 市场结构： 深入分析完全竞争、垄断、垄断竞争和寡头垄断等市场形态。 第十章：宏观经济学 本章介绍宏观经济学的基本框架，帮助考生理解国家经济运行的宏观调控。 国民收入核算： 讲解GDP、GNP等宏观经济总量指标的计算方法。 总需求与总供给： 分析影响总需求和总供给的关键因素。 失业与通货膨胀： 探讨失业的类型、成因以及通货膨胀的衡量与治理。 经济增长理论： 介绍不同经济增长模型及其驱动因素。 财政政策与货币政策： 分析政府和中央银行调控经济的手段及其效果。 第十一章：统计学基础 本章提供统计学的基本概念、方法和在管理决策中的应用。 描述性统计： 涵盖数据的收集、整理、图表展示（均值、中位数、方差、标准差等）。 概率论基础： 介绍随机事件、概率分布（二项分布、泊松分布、正态分布等）。 参数估计与假设检验： 讲解点估计、区间估计以及常见的假设检验方法。 回归分析： 重点介绍简单线性回归和多元线性回归模型及其应用。 第四篇：综合能力提升与应试策略 第十二章：历年真题解析与典型题型分析 本章通过精选历年考研真题，深入剖析各类题型的出题规律、解题技巧和评分标准。 针对管理科学基础、运筹学、决策科学、项目管理、经济学、统计学等核心模块，进行专项训练。 提供详细的解题思路和步骤，帮助考生掌握不同题型的解题方法。 第十三章：模拟测试与考前冲刺 本章提供多套高质量模拟试题，严格按照考试大纲和考试形式编写，覆盖知识点广，难度适中。 通过模拟测试，帮助考生检验学习效果，发现薄弱环节，并进行针对性复习。 提供科学的考前复习规划和时间管理建议，帮助考生以最佳状态迎接考试。 第十四章：考试大纲解读与答题技巧 本章详细解读考试大纲的每一个考点，明确复习的重点和方向。 总结有效的答题技巧，包括审题方法、时间分配策略、科目之间的关联性利用等。 强调在答题过程中如何体现逻辑思维、分析能力和解决实际问题的能力。 本书特色： 系统性强： 体系完整，涵盖考试大纲所有核心知识点，为考生构建完整的知识框架。 条理性好： 内容层次分明，章节划分科学，便于考生逐步深入学习。 针对性优： 紧密结合同等学力人员申请硕士学位全国统一考试的特点和要求，突出考试重点和难点。 通俗易懂： 采用清晰简洁的语言，辅以图表和案例，使复杂概念易于理解。 实用性高： 理论联系实际，提供丰富的解题方法和应试技巧，助力考生高效备考。 本书是您通往管理科学与工程领域硕士学位殿堂的得力助手，助您在考研的道路上信心满满，旗开得胜！

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说实话，我对市面上大部分的考试用书都持保留态度，感觉很多都是“凑数”的成分居多，内容陈旧或者泛泛而谈。但这本书的编排风格，透露出一种严谨和专业性，让人感到踏实。我特别欣赏它对“管理科学”这四个字背后所蕴含的学科广度的把握，它没有局限于狭隘的某个管理学分支，而是非常全面地覆盖了从决策分析到系统工程的多个关键领域。更让我眼前一亮的是，它在“指南”部分对历年试题的分析，那种深度不是简单地给出答案和解析，而是深入剖析了出题人的思维逻辑和侧重点的转移趋势。这对于我们揣摩出题意图至关重要。我对比了几个不同的复习资料，只有这一本，真正做到了“知其然，更知其所以然”。那种对学术严谨性的坚持，让我在翻阅的过程中，忍不住会产生一种“这才是正经货”的认同感。它绝对不是那种只为应付考试而编写的“速成宝典”，而是真正有助于提升专业素养的参考书。

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这本书的结构设计非常巧妙，它似乎遵循了一种“螺旋上升”的复习策略。初看大纲，感觉内容庞杂，但当你深入到指南部分，会发现它对每一个知识点的难度进行了明确的区分，从基础概念到高阶应用，都有明确的标注。这对于自我评估学习进度的我来说，简直是太友好了。我可以用它来制定一个阶段性的学习计划，先攻克那些标为“核心掌握”的部分，再逐步向“深入理解与应用”发起挑战。这种结构化的引导，避免了盲目投入时间和精力去钻研那些可能只占极小比重的偏难怪题。而且，在某些关键的理论推导部分，它提供了一种“化繁为简”的解读路径，让人感觉那些原本高不可攀的学术理论，突然变得触手可及。总的来说，这本书的价值远远超出了一个考试参考资料的范畴，它更像是一本精心设计的学习地图，指引着我平稳、高效地穿越这次综合水平考试的“丛林”。

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这本书的纸张质量和印刷排版，也给我留下了极佳的第一印象。在长时间阅读的时候，清晰的字体和合理的行距能极大地减轻视觉疲劳，这对于需要长时间伏案苦读的我们来说，是一个非常人性化的设计。我特别关注了它对那些复杂数学模型和统计学图表的呈现方式，很多教材在处理这类内容时常常显得拥挤不堪，但这本书通过巧妙的版式设计，使得即便是首次接触这些复杂概念的读者，也能保持清晰的思路。我个人对其中关于“仿真技术在管理决策中的应用”那一章节的布局非常满意，它把理论介绍、模型构建和实际案例的穿插衔接得天衣无缝，读起来一点也不枯燥。这种对阅读体验的重视，从侧面反映了编者对读者需求的深刻理解，他们知道我们需要的不仅仅是知识点，更是一种流畅、高效的学习过程。这本书的实用性和可读性是并重的。

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这套书简直是为我量身定制的“救命稻草”啊！我今年准备考管理科学与工程的同等学力硕士，面对那堆积如山的资料真是头疼欲裂。这本书的出现，就像在迷雾中点亮了一盏明灯。首先，它对“综合水平”的界定非常清晰，没有那些虚头巴脑的套话，直接切入考点核心。我特别喜欢它在各个知识模块之间的逻辑梳理，那种层层递进的感觉，让我这个基础相对薄弱的考生也能很快抓住重点。比如，它对运筹学中的某些优化模型的讲解，用了很多生动的例子来辅助理解，而不是干巴巴的公式堆砌，这一点做得非常到位。而且，我注意到大纲的更新速度似乎跟得上最新的考试动态，这一点对于我们这种时间紧迫的在职备考者来说太重要了。我花了整整一个下午来研读它的目录和前言，那种“豁然开朗”的感觉，很难用语言形容。它不仅是考试的指南，更像是一位经验丰富的前辈在耳边手把手地教你如何高效复习。我简直迫不及待想开始啃啃它的核心内容了，相信它能帮我扫清大部分的知识盲区。

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我最看重的是这本书的“时效性”和“前沿性”。管理科学与工程这个领域发展日新月异，如果大纲和指南不能跟上人工智能、大数据分析等新兴技术对传统管理决策的冲击，那复习起来就等于在做无用功。这本书似乎深谙此道，在介绍传统理论的同时，巧妙地植入了近年来学术界关注的热点方向和前沿研究成果。比如，它在论述经典排队论模型时，也提到了如何将机器学习算法融入到动态资源分配的优化问题中。这种前瞻性的视角，让我在复习过程中，不仅是为了通过考试，更像是为我未来的研究生学习和职业发展打下了更坚实的基础。它引导我去思考，如何将这些理论工具应用到解决现实世界中那些“非标准化”的管理难题上。这种思维层面的提升，是任何死记硬背都无法替代的宝贵财富。

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