会计综合实训教程

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作者:
出品人:
页数:392
译者:
出版时间:2009-2
价格:35.00元
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isbn号码:9787209047456
丛书系列:
图书标签:
  • 会计
  • 实训
  • 教程
  • 综合
  • 财务
  • 会计学
  • 实践
  • 高等教育
  • 职业教育
  • 技能提升
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具体描述

《会计综合实训教程》根据高等职业教育的教学要求和培养目标,各高职院校不断研究和探索实践性教学的方式方法,许多高职院校把校内会计模拟实训作为实践性教学的重要方式。从会计教学实践来看,供高职高专使用的会计模拟实训教材多以制造业为主编写,时间段多以期末为主。为了适应高职高专综合实训的教学需要,编者组织有着丰富会计实训指导经验的教师和有着丰富实践经验的基层会计人员编写了该实训教材,主要面向职业院校财会相关专业的会计教学需要,目的在于把理论教学与实践教学有机地结合起来,提高学生的实践操作能力,培养学生较强的就业适应能力。

《精通Excel数据分析与可视化:从入门到精通》 图书简介 在这本书中,您将踏上一段解锁Excel强大潜力的旅程,掌握数据分析与可视化的核心技能,将其转化为洞察和决策的利器。我们深知,在信息爆炸的时代,仅仅收集数据已不足够,如何有效地解读、分析并以清晰直观的方式呈现数据,才是制胜的关键。《精通Excel数据分析与可视化:从入门到精通》正是为渴望提升数据素养的您而精心打造,它将带领您循序渐进地掌握Excel在数据处理、分析和呈现方面的全套解决方案。 本书的编写理念是“理论与实践并重,由浅入深,案例驱动”。我们摒弃了枯燥乏味的理论堆砌,而是通过大量的实际案例,让您在解决真实问题的过程中学习和巩固知识。无论您是初次接触Excel的数据分析功能,还是希望深化现有技能,本书都能为您提供清晰的指导和实用的技巧。 核心内容概述: 第一部分:Excel数据处理与清洗的基础 数据输入与整理的艺术: 从基本的数据录入规范到高级的数据验证设置,确保您的数据源准确无误。我们将深入探讨如何利用分列、文本合并、查找与替换等功能,快速处理杂乱无章的数据。 数据清洗的实用技巧: 真实世界的数据往往伴随着各种问题,如重复项、错误值、不一致的格式等。本书将为您系统介绍如何利用Excel的内置工具,如删除重复项、错误检查、条件格式等,高效地识别和修复数据中的瑕疵,为后续分析打下坚实基础。 掌握高级排序与筛选: 告别手动查找的烦恼,学会利用多条件排序、自定义排序以及高级筛选功能,快速定位您需要的数据子集,洞察数据中的规律。 第二部分:Excel数据分析的核心工具 函数的力量: 我们将系统讲解Excel中最常用且最强大的函数,包括逻辑函数(IF, AND, OR)、查找与引用函数(VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH)、统计函数(SUMIF, COUNTIF, AVERAGEIF, SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS)以及文本函数、日期函数等。通过丰富的实例,您将学会如何运用这些函数解决复杂的计算和逻辑判断问题。 透视表的魔力: 透视表是Excel中最具革命性的数据分析工具之一。本书将带您从零开始,掌握创建、配置和使用透视表,实现对海量数据的快速汇总、分类、聚合和交叉分析。您将学会如何拖放字段、创建计算字段和计算项、应用切片器和日程表,从而实现动态的数据探索。 数据分析的进阶利器: 深入探索Excel的数据分析工具集,包括: 假设分析: 掌握单变量求解、模拟运算台(方案、单值、表格)等功能,探索不同情景下的数据变化和结果。 宏与VBA基础: 了解宏录制和简单的VBA脚本编写,自动化重复性数据处理任务,极大地提高工作效率。 规划求解: 学习如何利用规划求解工具解决复杂的优化问题,找到最佳解决方案。 第三部分:Excel数据可视化:让数据“说话” 图表的选择与创建: 了解不同类型图表(柱形图、折线图、饼图、散点图、面积图、雷达图等)的适用场景,并学习如何根据数据特点和分析目标,选择最合适的图表类型。 美化与优化图表: 不仅要创建图表,更要让图表清晰、美观、富有表现力。本书将指导您如何调整图表标题、坐标轴、数据标签、图例,以及如何应用颜色、字体和布局,打造专业的可视化报告。 高级可视化技巧: 动态图表: 学习如何创建随数据变化而自动更新的动态图表,增强报告的交互性和说服力。 迷你图: 在单元格中嵌入小型图表,直观展示数据趋势,提升表格的可读性。 条件格式的高级应用: 将条件格式与图表结合,实现数据的直观呈现和模式识别。 地图可视化(地图功能): 利用Excel内置的地图功能,将地理数据可视化,发现区域性规律。 第四部分:综合案例分析与实践 本书的最后部分将通过一系列贴近实际工作场景的综合案例,将前面学到的知识融会贯通。您将有机会参与到从数据收集、清洗、分析到最终可视化报告的完整流程中,例如: 销售数据分析与预测: 分析销售额、销量、区域分布等,预测未来销售趋势。 财务报表分析: 利用Excel进行利润表、资产负债表等财务数据的分析。 市场调研数据处理与解读: 分析问卷调查数据,发现消费者偏好。 项目管理数据分析: 跟踪项目进度、资源分配,评估项目风险。 本书特色: 循序渐进的学习路径: 从基础概念到高级技巧,每一步都经过精心设计,确保学习者能够轻松掌握。 丰富的案例实践: 每一个知识点都配有详细的案例解析,让您在动手操作中学习。 即学即用的技巧: 强调实用性和效率,提供大量能立即应用于工作中的技巧和方法。 精美的图文结合: 大量使用截图和图示,使复杂的操作过程一目了然。 理论与实操完美融合: 在掌握理论知识的同时,更注重培养解决实际问题的能力。 无论您是商业分析师、市场营销人员、财务人员、项目经理,还是任何需要处理和分析数据的人,《精通Excel数据分析与可视化:从入门到精通》都将是您不可或缺的得力助手,帮助您在数据驱动的时代脱颖而出。立即开始您的Excel数据分析之旅,让数据为您创造更大的价值!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的参考价值毋庸置疑,它涵盖了非常广泛的会计领域,从基础的借贷记账原理到后期的财务报表分析,几乎都有涉猎。感觉作者试图构建一个全景式的知识体系,让读者能够对整个会计工作有一个宏观的认识。但这带来的一个副作用是,在某些深度领域,如国际财务报告准则(IFRS)与国内准则(CAS)的详细差异对比上,处理得有些过于简略了。对于需要从事涉外业务的学生或职场人士来说,这部分内容可能需要另外再找专业的教材来补充。此外,书中的图表制作水平参差不齐,有些图表清晰明了,但有些则信息密度过大,字体过小,难以快速抓取重点,这在需要快速查阅和对比信息的实务操作中,确实造成了一定的阅读障碍。

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这本书的语言风格非常严谨,作者的专业素养可见一斑。每一个定义、每一个公式的推导都力求准确无误,体现了对会计学科严肃性的尊重。这一点对于需要打下扎实基础的同学来说是极大的福音,不用担心学到似是而非的知识点。然而,这种过于学术化的表达方式,有时候让阅读过程变得略显枯燥和费力。我常常需要反复阅读才能真正领会其中蕴含的深意,尤其是一些涉及法律法规和最新准则变动的部分,感觉像是啃硬骨头。如果能在保持严谨性的同时,穿插一些行业内的真实小故事或者更生动形象的比喻来解释那些抽象的概念,相信会大大提升读者的学习兴趣和效率。现在的版本更像是一本给专业人士备查的工具书,而非一本引人入胜的教程。

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这本书的整体阅读体验更像是一次“学术漫步”,而非一次“实战冲刺”。它注重理论基础的夯实和知识体系的构建,非常适合那些需要系统性、完整性学习会计框架的人群。我特别欣赏作者在引入新概念时,总会先追溯其历史渊源或理论基础,这使得知识点不再是孤立的,而是有了一脉相承的背景。然而,作为一本“实训”教程,它在数字化和信息化工具的应用演示上显得有些滞后了。现在企业普遍使用ERP系统和专业的会计软件进行日常操作,书中如果能增加关于主流软件操作界面的截图和操作流程说明,哪怕只是一个简单的流程图示范,都会让这本书的实用价值提升一个档次。现在的操作流程描述更多依赖于手工流程的文字描述,与当前的工作环境脱节感比较明显,希望未来能与时俱进,增加“信息系统下的会计处理”这一模块。

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这本书的排版和装帧真是让人眼前一亮,拿到手就感觉质量上乘。封面设计简约而不失专业感,内页纸张的质地摸起来很舒服,长时间阅读也不会觉得刺眼。尤其是章节之间的过渡页设计,既有视觉上的美感,又能清晰地划分不同主题,这一点在学习资料中尤为重要。不过,内容方面嘛,感觉讲得有点偏向理论,对于我们这些初学者来说,实操的案例可以再丰富一些。比如说,在处理复杂的纳税申报流程时,如果能有更详尽的步骤拆解和常见错误分析,那就更好了。现在的案例虽然覆盖面广,但在深度上略显不足,有时候看懂了概念,实际操作起来还是有点手足无措。希望未来再版时能在这方面加强,毕竟实训教程的精髓就在于“练”嘛。整体来说,作为一本入门读物,它打下了很好的基础框架,但要真正达到“熟练”的程度,读者可能还需要借助其他更侧重实操的资源来补充。

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我对这本书的结构组织给予高度评价,逻辑清晰得就像一条笔直的轨道,从基础概念到进阶应用,层层递进,衔接得非常自然流畅。特别是关于成本核算那一章,作者巧妙地将分步法和逐步结转法做了对比分析,让人能清晰地看到不同方法在实际应用中的差异和优劣势。这对于理解会计政策的灵活性非常有帮助。不过,在章节末尾的自测题部分,我发现有些题目的答案解析不够详尽。仅仅给出一个正确选项,而没有深入解释为什么其他选项是错误的,这对于自我检验来说,效果大打折扣。我们学习这些知识,往往错误的地方更能暴露我们的知识盲区,所以,盼望能加入更详细的“错题辨析”环节,真正起到“导学”的作用,而不是仅仅起到“考核”的作用。

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