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页数:259

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出版时间:2009-2

价格:24.00元

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isbn号码:9787560622026

丛书系列:

图书标签:

• 计算机绘图
• 图形学
• 计算机图形学
• 算法
• 渲染
• OpenGL
• DirectX
• 可视化
• 图像处理
• CAD

《光影的奏鸣曲：数字艺术的探索之路》 这是一本关于如何用数字工具捕捉并重塑现实之美的指南。它不教授具体软件的操作，而是深入探讨数字艺术背后的核心理念与创作哲学。从古老的透视原理如何被转化为三维空间构建的基石，到光影在数字画布上的微妙互动如何塑造体积与氛围，本书旨在为你打开一扇通往数字视觉世界的奥秘之门。 本书分为几个主要部分，每一部分都像一次深入的艺术考察： 第一章：窥见本质——观察与理解的艺术 在开始任何数字创作之前，最重要的一步是学会如何“看”。这一章将引导你重新审视周遭的世界，从简单的几何形状到复杂的生物形态，学习如何分析它们的结构、比例、纹理和光影关系。我们将探讨艺术家们如何通过细致入微的观察，将肉眼难以捕捉的细节转化为可供解读的视觉语言。你将学习如何解构复杂的物体，理解其内在的构成逻辑，为后续的数字建模或绘制打下坚实的基础。我们会从最基础的线条、形状和体积出发，逐步深入到更复杂的形体分析，例如理解人体解剖学中的骨骼和肌肉如何影响表面的起伏，或是植物叶片和花瓣的生长模式如何形成独特的轮廓。 第二章：色彩的语言——情绪与意义的表达 色彩不仅仅是物理现象，更是情感与叙事的载体。本章将带你探索色彩理论的深层含义，从色彩心理学到不同文化背景下的色彩象征意义。你将学习如何运用色彩搭配来营造特定的情绪氛围，如何通过色彩对比来突出重点，以及色彩的饱和度、明度如何影响画面的整体观感。我们不会局限于RGB或CMYK的数值，而是着眼于色彩如何在你的数字作品中呼吸、歌唱，传递画家想要表达的情感与故事。你将了解冷暖色调的对比与和谐，互补色和邻近色的运用，以及如何利用色彩的渐变来创造空间感和深度。 第三章：光影的律动——塑造真实与梦幻 光与影是塑造形体、营造空间感和制造戏剧性效果的关键。本章将深入研究光线的物理特性，如直射光、散射光、反射光等，并分析它们在不同材质表面产生的独特效果。你将学习如何通过精确的光影描绘，赋予数字模型以生命，让平面的图像产生三维的错觉。从柔和的漫射光营造温馨的氛围，到锐利的直射光制造强烈的阴影对比，光影的运用将成为你数字画布上的指挥棒。我们会探讨硬光与软光的区别，以及它们如何影响物体的边缘清晰度；研究不同光源方向（顶光、侧光、逆光）所产生的视觉效果；并分析环境中环境光的漫反射如何影响被照亮物体的色彩。 第四章：材质的触感——纹理与细节的呈现 数字世界虽然虚拟，但通过对材质的逼真描绘，却能唤起观众的触觉联想。本章将探讨如何模拟各种材质的表面特性，如金属的光泽、木材的纹理、布料的垂坠感，或是石头的粗糙。你将学习如何利用纹理贴图、法线贴图等技术，为你的数字模型赋予令人信服的细节，使其在视觉上更加真实，更具触感。我们会从最基础的材质属性（如反光度、粗糙度）入手，逐步讲解如何创建复杂的多层材质，例如模拟皮革的划痕和油光，或是在金属表面添加锈迹和磨损。 第五章：构图的诗意——引导视线与平衡画面的艺术 无论作品的主题是什么，良好的构图是信息有效传达和视觉愉悦感的基石。本章将回顾经典的构图法则，如黄金分割、三分法、引导线等，并探讨它们在数字艺术创作中的灵活运用。你将学习如何通过安排画面元素，引导观众的视线，制造视觉焦点，并达到画面的平衡与和谐。我们不仅仅会学习如何将元素摆放在画面上，更会思考如何通过元素之间的关系，叙述一个故事，引发观者的思考。你将理解对称构图的稳定感与不对称构图的动感，以及如何利用负空间来增强画面的表现力。 第六章：故事的低语——情感与叙事的注入 最终，技术只是工具，艺术的灵魂在于情感与叙事。本章将引导你思考如何将你的个人情感、观察到的社会现象或虚构的故事，通过数字媒介表达出来。你将学习如何通过人物的姿态、场景的设置、光影的氛围来烘托主题，让你的作品不仅仅是视觉的奇观，更能触动人心。我们会探讨如何通过细节的刻画来暗示人物的性格，如何通过环境的描绘来烘托故事情节的氛围，以及如何利用象征手法来丰富作品的深层含义。 本书并非旨在教授你如何熟练操作某款软件，而是希望成为你数字艺术探索旅程中的思想启迪者。它鼓励你带着好奇心去观察世界，用批判性的眼光去审视作品，用丰富的想象力去创造。通过理解这些基础的艺术原理，你将能够更自信、更有深度地运用任何数字工具，创作出真正属于你自己的、充满生命力的视觉作品。它适用于任何对数字视觉艺术充满热情，渴望提升创作水平的艺术家、设计师、甚至是任何对如何将想法转化为视觉语言感兴趣的探索者。

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这本书的结构安排，给我的感觉更像是一部编年史，记录了图形学从诞生之初到现代的演进历程，而不是一本纯粹的工具书。开篇部分，作者花了大量的篇幅回顾了早期的向量代数和矩阵变换是如何被应用到早期的计算机模拟中的，那些历史性的突破点被描述得如同史诗一般。我特别喜欢它对“效率瓶颈”的讨论。比如，在介绍早期光栅化技术时，作者详细描述了当时硬件性能的制约，以及科学家们为了在有限的计算资源下生成流畅图像所付出的巨大努力，这使得我对现代GPU的性能充满了敬畏。书中对不同渲染管线的对比分析也做得极为到位，它不是简单地罗列出前向渲染（Forward Rendering）和延迟渲染（Deferred Rendering）的优缺点，而是通过模拟一个复杂场景在两种管线下的性能消耗差异，让你直观感受到算法选择的战略意义。读完后，我感觉自己不只是学会了如何“做”图，更明白了“为什么”要用这种方法来做图。它提供了一个宏观的视野，让你能站在前辈的肩膀上，去预见未来的发展方向，而不是仅仅停留在眼前的技术细节里打转。

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这本书的价值，很大程度上体现在它对“非真实感渲染”（NPR）部分的探讨上。通常的教材会把重点放在追求照片级的真实感上，但这本书花了相当大的篇幅去研究如何用计算机模拟水墨画的晕染效果、铅笔画的笔触细节，甚至还有一些关于模拟油画厚涂感的算法。这对我这种对艺术创作更感兴趣的读者来说，简直是打开了一扇新世界的大门。作者深入分析了如何通过控制噪声函数和梯度场来模仿不同画种的随机性和肌理。特别是在谈到卡通渲染（Cel Shading）时，它不仅解释了如何实现明暗分层的效果，还探讨了如何通过调整边缘检测的参数来模拟不同粗细的描边，以匹配不同的角色设定。这种对“艺术风格化表达”的关注，使得整本书的视野极其开阔，它不仅仅是教会你如何还原世界，更重要的是，它教会你如何用计算的语言去“创造”一个全新的、具有特定艺术风格的世界。读完后，我感觉自己对“数字艺术”的理解上升到了一个新的维度，不再是简单的图像合成，而是一种全新的视觉媒介的探索。

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这本书，嗯，怎么说呢，我拿到的时候是冲着那个封面去的，你知道的，那种深邃的蓝色调，配上一些抽象的光影线条，很有科技感和艺术感交织的范儿。打开之后，首先映入眼帘的是前言，作者的语气非常谦逊，花了很大篇幅去探讨“视觉的本质”和“人脑如何处理信息”这两个宏大的哲学命题。我原本以为这会是一本操作手册，教你点阵怎么画、多边形怎么渲染，结果发现它更像是一部关于“如何感知世界”的导论。里面花了足足三章的篇幅去深入剖析了透视原理，不是那种简单的“近大远小”，而是引用了大量的几何学和光学知识，甚至还涉及了人类视觉系统的局限性。读到后来，我甚至开始怀疑自己平时看到的场景是不是真的如我所想的那样。比如，书中有一章专门讲了光线追踪的理论基础，但它不是直接给出代码公式，而是通过一系列精妙的类比，比如“水波的传播”和“声音的回响”，来解释光线如何在复杂的场景中反弹和折射。坦白说，对于一个只想快速学会用软件做动画的人来说，这本书可能有点“形而上”，但如果你真的想探究图像背后的数学和哲学根源，这本书绝对能让你大呼过瘾。它强迫你放慢脚步，去思考每一个像素点、每一个阴影背后隐藏的物理规律。

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这本书的排版设计简直是一场视觉的盛宴，每一个章节的过渡都处理得极其流畅自然，完全没有那种传统教科书的生硬感。我尤其欣赏作者在讲解算法时所采用的“故事化”叙事方式。举个例子，在讲到纹理映射时，作者没有直接贴出繁琐的坐标转换公式，而是虚构了一个古代工匠如何将复杂的壁画精确复制到不规则曲面上的情景，然后逐步引入坐标系的概念。这种方法极大地降低了理解难度，让那些原本晦涩的数学推导变得像在听一个引人入胜的传说。更令人称道的是，它对色彩理论的阐述。不同于市面上常见的RGB三原色介绍，这本书深入挖掘了色彩感知心理学，解释了为什么某些配色方案会让人感到焦虑，而另一些则能带来平静。书中穿插的插图，几乎都不是标准的程序运行截图，而是艺术家的概念图，用来强调某个特定技术点在实际应用中能达到的美学高度。我甚至会跳过一些文字，只是盯着那些高质量的图例看，它们本身就是最好的说明书，让你对“美观”和“高效”之间的平衡有了更深层次的理解。这本书的深度，在于它将“技术”与“艺术修养”完美地融合在了一起。

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我必须承认，这本书的阅读体验是有些“反直觉”的。它没有提供任何现成的代码库链接，也没有哪个章节是关于如何配置特定软件环境的指导。相反，它的核心内容聚焦在那些最基础、最难被时间淘汰的原理上。比如，关于曲线插值的讨论，它没有直接使用样条曲线（Splines）的复杂公式，而是从更原始的“力的平衡”和“自然运动轨迹”的角度去推导，最终导向了贝塞尔曲线的数学表达。这种由浅入深、从现象到本质的挖掘方式，对于那些追求“知其所以然”的读者来说，是无价之宝。这本书的语言风格非常严谨，但又不失温度，读起来有一种和一位经验丰富的大师面对面交流的感觉。作者似乎时刻在提醒你：底层原理才是永恒的，而上层的工具和框架总会过时。整本书读下来，我感觉自己的“计算思维”得到了极大的锻炼，不再满足于调用一个库函数了事，而是会下意识地去思考这个函数内部到底是怎么通过线性代数和微积分来模拟真实世界的。

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