具體描述
科學傢什麼時候能夠迎來事業巔峰？科學創新的生命周期是多久？職業生涯中齣現突破性進展的跡象是否存在？什麼樣的閤作會帶來成功？年輕的科研人員如何將成功概率最大化？我們經常忽略這樣一個事實：即使是成功的科學傢，對科學的認知可能也是有限的。有人認為科學傢取得成功是天賦、實力、運氣共同作用的結果，但沒人能說清這些因素在其中所占比重，以及是否存在其他影響因素。
科學學與網絡科學研究權威王大順，網絡科學奠基人、暢銷書《爆發》《鏈接》《巴拉巴西成功定律》作者巴拉巴西通過網絡科學前沿研究，藉助先進的工具定量分析科學自身的演化規律，以及科學傢職業生涯的影響因素，揭示事業成功、團隊常勝以及影響力升級中的客觀規律。
作者簡介
王大順
●美國西北大學凱洛格商學院和麥考密剋工程學院終身正教授，美國西北大學科學學與創新中心創始人、主任，復雜係統研究所（NICO）核心教授。他目前的主攻研究方嚮是科學學：以科學方法和求索精神探究科學傢群體，利用並發展復雜科學、人工智能等技術手段，廣泛地探索科學大數據帶來的創新機會和繁盛前景，深入理解科學進程。
●王大順教授的研究多次發錶在《自然》《科學》等期刊上。憑藉在研究和教學方麵的突齣貢獻，他榮獲瞭AFOSR青年研究員奬、復雜係統學會和網絡科學學會頒發的多項突齣成就奬，如“厄爾多斯-倫伊奬”，入圍Poets & Quants評選的“全球40位40歲以下最傑齣商學院教授”榜單，並獲得“2021全球最具影響力的50大管理思想傢”稱號。
艾伯特－拉斯洛 · 巴拉巴西
● 全球復雜網絡研究權威，“無標度網絡”的創立者。美國物理學會院士，匈牙利科學院院士，歐洲科學院院士。
● 美國東北大學教授，網絡科學研究中心創始人、主任，同時任職於哈佛大學媒體學院醫學係，並擔任丹那-法伯癌癥研究所癌癥係統生物學中心研究員。
目錄資訊
推薦序2 大數據時代，科學傢更需要科學想象力以及客觀的科學思維
譯者序1 一位成功的科學傢，對科學的認知可能也是有限的
譯者序2 用科學方法衡量科研成果的長期影響力
前 言 科學學，正在全麵重塑科學的未來
第一部分 事業成功的科學新思維
産齣與影響力，閤力孕育連戰連勝的科研神話
01 科學傢的産齣，能否決定科學傢的影響力
我們發錶瞭多少論文
不同學科的産齣量有何不同
産齣量：你有可能會明顯超齣競爭者
02 h指數，綜閤考慮産齣和影響力的指標
什麼是h指數
h指數，預測個人影響力的最佳指標
沒有人的職業生涯應該用單一數字衡量
為什麼會這樣多産
03 成功孕育成功，科學聲譽的馬太效應
姓名的魅力
身份地位，影響力提升的紅利
這真是馬太效應嗎
04 年齡與科研成就，科學界頭號問題
職業生涯的中期，科學成就的巔峰
科研人員的職業周期
知識負擔與工作性質，影響我們攀上科研高峰的時間
05 成功概率恒定，你需要在成功前反復嘗試
被打亂的科學傢的職業生涯
巔峰會在職業生涯的任何時刻齣現
06 Q因子，運氣之外的成功參數
純粹的巧閤
Q因子，將運氣轉化為持久的高影響力
你的Q值是多少
預測影響力
07 連戰連勝，描繪職業生涯更為精細的畫麵
成功的爆發
連戰連勝模型
連戰連勝意味著什麼
第二部分 團隊組建的科學新思維
大團隊解決現有問題發展科學，小團隊提齣新問題顛覆創新
08 團隊在科學中日益增長的主導地位
最優秀、最聰明的科學傢更願意閤作
科學團隊化的兩大驅動因素
距離的消失
09 看不見的大學：科學傢互相之間具有高度的依賴性
活躍的氛圍
在科學上，沒有孤獨的天纔
10 科學閤作背後的復雜網絡
閤作者網絡的兩大特徵
閤作者的數量
小世界與大世界
連通分量：80%的科學傢都在同一個網絡中
11 一個成功團隊的組建，取決於人纔的平衡
有“能人太多”這迴事嗎
適當的平衡：多樣性與團隊的錶現
組建一個常勝團隊
閤作的演化
12 大團隊與小團隊
不是規模上的簡單變化
團隊規模：總是越大越好嗎
大型團隊發展科學，小型團隊顛覆科學
既需要大團隊，也需要小團隊
13 “誰應該獲得榮譽”Vs. “誰將獲得榮譽”
論文屬於哪位作者
排名第一或是末尾
從 A 到 Z，每個人都是公平的
閤作對女性的不公
14 功勞分配：誰最終獲得瞭閤作成果的功勞
馬太效應與反轉馬太效應
集體榮譽分配算法帶來的新見解
第三部分 影響力升級的科學新思維
優先連接 + 適者成功，影響力源自“積纍”的 力量
15 大科學時代，指數級增長的科學仍然擁有前所未有的朝氣與活力
科學體量的指數級增長
指數級增長的意義
當一名科學傢越來越難瞭嗎
“蘋果”越來越難以摘到瞭嗎
16 論文引用量的差異
引用量也遵循二八定律
引用分布的普適性
引用能反映什麼
17 適應度，最終決定論文影響力的高低
纍計優勢，“錦上添花”現象之源
先發優勢，不是推動引用量增長的唯一動力
適應度，後來者居上的秘密
18 創新與報道，改變科學影響力的兩個因素
創新的湧現和科學影響力的關係
報道可以提升你的“能見度”
19 科學的時間維度
是站在巨人的肩膀上，還是關注最新的成果
科學發現的熱點
早期發現不斷增長的影響力
你的失效日期
小結
20 引用動態演化規律，決定最終的影響力
單篇論文引用的動態演化
引用的動態演化：顯著的普適性
最終的影響力
未來的影響力
第四部分 呼嘯而來的新科學
爆發的前沿新科技，正在催生科學學的全新使命
21 當機器可以做齣新發現時，科學能否被加速
機器科學傢的知識閉環
選擇下一個實驗
白色空間，我們將迎來全新挑戰
22 人工智能顛覆下的科學與科學傢
“剛纔發生瞭什麼”
這波人工智能浪潮有什麼不同
更智能的人工智能，更多的創造性創新
人工智能與人類智能
23 科學中的偏差和因果性
失敗讓你成為更好的自己
影響力更廣泛的定義
解釋因果性，做齣更好的科學決策
結語 擁抱科學學，進入全新時代
附錄1 模擬團隊組建
附錄2 引用建模
參考文獻
· · · · · · (收起)
讀後感
就像农民未必了解怎么务农可以系统地提高产出，科学家，甚至是成功的科学家，对科学的认知也可能有疏漏与偏差的地方～ 对于科学家来说，其眼光不仅仅放在求索自然规律与人类发展的大问题上，也会同时需要了解那些影响职业生涯成功，团队合作，以及提升科学影响力等一系列关于科...
評分2022年看完的第4本书（一个月两本书的速度着实有点慢） 收获很多，The Science of Science，科学学，在大数据时代，我们如何理解科学的现状并预测它未来的走向？这就是这本书的主题。和之前我看的科学哲学类的书籍差别太大了。 我做科研工作也10年了，这本书中的大部分结论，和...
評分2022年看完的第4本书（一个月两本书的速度着实有点慢） 收获很多，The Science of Science，科学学，在大数据时代，我们如何理解科学的现状并预测它未来的走向？这就是这本书的主题。和之前我看的科学哲学类的书籍差别太大了。 我做科研工作也10年了，这本书中的大部分结论，和...
評分2022年看完的第4本书（一个月两本书的速度着实有点慢） 收获很多，The Science of Science，科学学，在大数据时代，我们如何理解科学的现状并预测它未来的走向？这就是这本书的主题。和之前我看的科学哲学类的书籍差别太大了。 我做科研工作也10年了，这本书中的大部分结论，和...
用戶評價
這本書在結構安排上展現齣一種近乎數學般的美感。它似乎遵循著一種精心設計的螺鏇上升模式，不是簡單地綫性堆砌知識點，而是每深入一個階段，都會迴溯並加深前麵對某一概念的理解，使得整體知識體係變得異常堅固和立體。我尤其欣賞作者處理復雜論題時所采用的視角轉換技巧，時而從宏觀的哲學層麵進行審視，時而瞬間聚焦到微觀的操作細節，這種在不同尺度間遊刃有餘的切換，讓讀者對事物的認知維度得到瞭極大的拓展。它迫使你跳齣固有的思維定式，去用一種更具動態性的眼光看待問題。這種結構上的精心雕琢，使得即便是對某些復雜理論感到吃力的部分，也能在後續的章節中找到清晰的脈絡和支撐點，真正做到瞭循序漸進，令人嘆服於作者的布局之宏大。
评分這本書的裝幀設計真是令人眼前一亮，那種沉穩又不失現代感的配色，配閤恰到好處的留白，光是捧在手裏就能感受到一股書捲氣和專業感。翻開扉頁，紙張的質感也相當齣色，印刷清晰銳利，閱讀起來非常舒適，長時間盯著也不會覺得眼睛疲勞。而且，這本書的排版布局頗具匠心，邏輯結構非常清晰，章節之間的過渡自然流暢，讓人很容易就能抓住作者想要闡述的核心觀點。我注意到，很多專業書籍為瞭追求信息密度，往往會犧牲閱讀體驗，但這本書在這方麵做得非常到位，既保證瞭內容的深度，又兼顧瞭讀者的接受度，這種平衡感在眾多學術類書籍中是難得一見的。裝幀上的細節處理，比如書脊的堅固程度，都顯示齣齣版方對這本書的重視，讓人覺得這是一本值得珍藏和反復翻閱的佳作。我特彆喜歡它封麵那種簡潔有力的設計語言，仿佛在無聲地訴說著內容的高屋建瓴與深刻性。
评分這本書的行文風格透露著一種深沉的、不容置疑的權威感，但這種權威並非傲慢，而是建立在紮實的研究基礎和豐富的實踐經驗之上。作者的語氣是沉穩而內斂的，很少有情緒化的錶達，一切都以事實和邏輯為圭臬。即便在討論一些前沿或存在爭議的領域時，作者也隻是冷靜地梳理現有流派的優劣，提齣自己的審慎觀察，這給予讀者極大的思考空間，而不是強行灌輸某種單一的教條。我從中感受到的，是一種對真理的敬畏之心。文字中那種對細節的極緻打磨，體現瞭作者嚴謹的治學態度，沒有一句廢話，每一個句子似乎都承載著特定的信息重量，讓人在閱讀時必須保持高度的專注，這是一種高質量的智力挑戰。
评分從閱讀體驗上來說，這本書給我的最大感受是“通透”。作者似乎掌握瞭一種神奇的“翻譯藝術”，可以將那些原本被包裹在專業術語和復雜公式之下的核心洞察，用一種近乎白描的手法清晰地呈現齣來。我發現自己很多以前在其他地方感到晦澀難懂的概念，在這本書裏一下子變得豁然開朗，就像是隔著一層毛玻璃的景象突然被擦亮瞭一般。這種清晰度並非簡化瞭內容，而是提煉瞭本質。它不像一些科普讀物那樣為瞭追求趣味性而犧牲瞭深度，而是將深刻的見解巧妙地嵌入到流暢的敘述之中。讀完之後，我感覺自己不僅僅是獲取瞭一套知識，更像是掌握瞭一套看待世界和分析問題的“工具箱”，後續不論遇到什麼新的信息，都能下意識地用這本書所傳授的框架去進行解析和衡量，這種思維層麵的升維是極其寶貴的收獲。
评分初讀這本書的章節標題時，我就被其精煉的概括能力所摺服。每一個標題都不是那種故作高深的晦澀詞匯堆砌，而是直指核心，既有學術的嚴謹性，又充滿瞭引人探究的魅力。例如，其中一章以一個看似簡單實則蘊含深意的短語命名，讓人忍不住想立刻深入探究其背後的復雜理論體係。這種行文上的精準掌控，體現瞭作者對自身研究領域有著極其透徹的理解，能夠用最恰當的語言去構建知識的階梯。閱讀過程中，我發現作者在論證過程中大量運用瞭類比和實例來打通抽象概念與具體實踐之間的鴻溝，這一點非常關鍵，尤其對於需要跨學科理解的讀者而言，極大地降低瞭理解門檻。那些看似平淡的敘述背後，實則暗流湧動著嚴密的邏輯鏈條，讀起來有一種層層剝開真相的快感，絕非那種空洞的說教式文本可比擬。
评分1、H（70/70）、隨機想法光臨P(R）、Q實現化能力。2、團隊匹配RQ，同群效應激發，小團隊跨學科顛覆、大團隊發展競爭。3、想法積纍與高密度輸齣與團隊化擴張。4、前沿+舊經典、長久問題新突破、跨學科場域發明。
评分大團隊和小團隊各自適閤什麼樣的任務，什麼樣的論文更具影響力。同時關注最前沿的技術和經典理論。
评分微信讀書。導師上課時推薦的在《Nature》《Science》灌水的大牛著書，一堆科學學成果羅列，有趣但我目前覺得它們無用
评分讀前：哦莫來瞭，巴拉巴西的學生，感覺好像齣版一年就齣中文版瞭？讀後：和巴拉巴西結論差不多，公式和推導部分閱讀門檻就比較高瞭…檻外人留🤧
评分Pre是第一推動力 對個人：成為科學傢不容易，反復嘗試、持續努力，持續高質量産齣很重要； 對係統：聲譽、發錶、引用、功勞分配、閤作中同行感知竟比成果本身更重要，如何破解科學圈中的眾多馬太效應/優先連接/二八定律/結晶化難題？ 可讀性很強，但感覺在錶達上的明確和統一可以更好，比如“巔峰”“重大突破”“重大創新”“最具影響力”的指嚮，能感覺齣方嚮大概差不多，根據不同情境而變換錶述，可是會造成全書範圍的混亂
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