概率论与数理统计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:运怀立 编

出品人:

页数:249

译者:

出版时间:2009-2

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787300102610

丛书系列:

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• 概率论
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• 数理统计
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• 随机过程

《概率论与数理统计》并非一本关于此书内容的简介。 这是一本深入探索随机现象规律与数据分析方法的著作。它将引领读者走进概率论的奇妙世界，理解不确定性如何用数学语言精确描述，并学习如何通过统计学工具从纷繁复杂的数据中提炼有价值的信息。 本书内容涵盖了概率论的基础理论，包括随机事件及其概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量、大数定律与中心极限定理等。通过这些核心概念，读者将掌握描述和分析随机现象的基本框架。 在概率论部分，我们将从最基本的概念出发，逐步建立起概率空间的严谨体系。无论是离散型还是连续型随机变量，其概率分布的刻画都将得到详尽的阐述。特别地，期望、方差等统计量将帮助我们量化随机变量的集中趋势和离散程度。对于多个随机变量同时出现的情况，多维随机变量的联合分布、边缘分布以及协方差、相关系数等概念将帮助我们理解它们之间的相互关系。而大数定律和中心极限定理，作为连接理论与实际的桥梁，将揭示大量随机事件的宏观规律，以及它们如何趋向于正态分布，这在统计推断中具有极其重要的意义。 随后，本书将无缝过渡到数理统计的广阔领域。数理统计是运用概率论的原理来研究和处理实际数据的一门学科。本书将重点介绍统计推断的核心内容，包括参数估计和假设检验。 在参数估计方面，我们将学习如何根据样本数据来推断未知但固定的总体参数，例如总体均值、总体方差等。点估计和区间估计是参数估计的两种主要方法。点估计旨在找到一个最优的数值来代表总体参数，而区间估计则提供一个包含总体参数的可能范围，并给出相应的置信水平。这些方法对于工程、经济、医学等各个领域中的决策至关重要。 在假设检验方面，我们将学习如何根据样本数据来判断关于总体参数的某个假设是否成立。这是一个在科学研究和实际应用中极其常见的分析过程。从提出原假设和备择假设，到构建检验统计量，计算检验的临界值或P值，最终做出拒绝或接受原假设的结论，每一步都将得到清晰的讲解和丰富的案例分析。我们将探讨各种常用的检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等，并分析它们的应用场景和适用条件。 此外，本书还将触及回归分析和方差分析等重要的统计建模技术。回归分析旨在研究变量之间的数量关系，建立预测模型，例如如何根据房屋面积预测房价，或者根据广告投入预测销售额。方差分析则用于比较多个总体的均值是否存在显著差异，常用于实验设计和效果评估。 本书的编写力求严谨而清晰，理论与实践相结合。在讲解抽象概念的同时，辅以大量的例题和习题，帮助读者巩固理解，掌握应用。理论推导过程详尽，便于读者深入理解公式的来源和意义。 本书适合数学、统计学、计算机科学、工程学、经济学、管理学以及其他需要运用统计方法进行数据分析和决策的专业的学生和研究人员。无论你是初学者，还是希望深化理解的专业人士，都能从中获得启发和提升。通过学习本书，你将能够更加自信地面对不确定性，用数据说话，做出更明智的判断和决策。

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这本书的封面设计颇具匠心，那种深沉的蓝色调，配上简洁的几何图形，营造出一种严谨而又不失深邃的学术氛围。我拿到手时，首先被它厚实的质感吸引，装帧精美，纸张质量上乘，让人有种想要立即翻开研读的冲动。内页的排版也极为考究，字体大小适中，行距疏朗有致，即便是初次接触这类复杂理论的读者，也能感受到编排者的用心。特别是那些公式和图表的呈现方式，清晰锐利，极大地降低了阅读过程中的视觉疲劳。可以说，光是从物质层面上讲，这是一本值得收藏的经典教材。它不仅仅是知识的载体，更像是一件精心制作的工艺品，体现了对数学之美的尊重与追求。这种对细节的关注，往往预示着内容本身也必然是经过千锤百炼的精品，让人对其内在的逻辑体系充满了期待。我甚至觉得，把它放在书架上，本身就是一种对严谨治学态度的无声肯定。

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这本书的习题设计简直是一门艺术，它完美地平衡了理论巩固与创新思维的训练。不同于某些教材中大量重复性的机械计算题，这里的题目往往设置了巧妙的陷阱或者需要独特的角度才能切入。有些题目看似简单，实则蕴含了对前面章节多个知识点综合运用的要求；而另一些难题，虽然需要花费大量时间去琢磨，但一旦茅塞顿开，那种成就感是无与伦比的。解答部分的处理也极其人性化，它不仅给出了最终答案，更重要的是，它详细解析了推导出该答案的关键思路和潜在的常见错误，这种反馈机制对于自学者来说是无价之宝。我感觉，光是认真对待并解决完这些习题，我的数学“肌肉”就已经得到了充分的锻炼，对知识的掌握深度远超出了单纯阅读文本所能达到的层面。

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总的来说，这是一本能让人“读进去”的专业书籍，而非仅仅是“翻过去”的工具书。它不仅仅是知识点的罗列，更像是一位经验丰富的导师，在你学习的每一步都耐心陪伴，适时引导。书中的语言风格虽然严谨，但绝不板滞，偶尔流露出的那种对数学美感的赞叹，能有效保持读者的热情。它成功地搭建了一座从基础直觉到严密逻辑的坚固桥梁，让原本看似遥不可及的数理世界变得触手可及，并且充满了探索的乐趣。对于任何希望真正掌握现代科学分析工具的人来说，这本书提供的知识体系是系统、全面且极具穿透力的，它值得被反复研读，每一次重温想必都会有新的领悟。

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深入到核心章节，尤其是在处理那些涉及高维空间和极限理论的部分时，这本书展现出了其作为顶尖教材的真正价值。作者对于证明的阐述，绝非简单的公式堆砌，而是充满了数学家的洞察力。他会不厌其烦地从最基本的公理出发，层层递进地构建起复杂的理论大厦。更难得的是，每当引入一个新的、可能使人困惑的概念时，书中总会附带一个精妙的、几何意义上的直观解释，这对于理解抽象的数学结构至关重要。我特别欣赏它对“收敛性”这一核心概念的深度剖析，不同类型的收敛在不同条件下的表现差异，被对比得淋漓尽致，这为我日后进行更高级的分析打下了极其坚实的基础。很多其他资料中一笔带过的步骤，在这里都被详尽地展开，真正做到了“授人以渔”，让人掌握了解决同类问题的通用思维框架。

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初读这本教材的导论部分，我立刻被作者那种娓娓道来的叙事方式所折服。他似乎深谙读者的“畏难”心理，没有一上来就抛出密集的、令人望而生畏的定义和定理，而是先用一系列贴近生活、引人入胜的实例，巧妙地揭示了随机现象的普遍性和内在规律。例如，他对掷硬币过程的描述，远比教科书上的标准解释更具画面感和启发性，仿佛带领读者亲自走进了那个充满不确定性的世界，感受概率思维是如何逐步建立起来的。这种叙事策略，极大地激发了我探索后续复杂概念的内在动力，使得原本枯燥的理论学习过程，变成了一场充满发现的智力冒险。我发现，作者在概念的引入和过渡上把握得极为精准，每一步的推导都像是水到渠成的自然结果，逻辑链条严密而流畅，完全没有那种强行灌输的生硬感。

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