喷灌技术研究与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:黄修桥 编

出品人:

页数:303

译者:

出版时间:2008-12

价格:75.00元

装帧:

isbn号码:9787807345411

丛书系列:

图书标签:

• 喷灌
• 灌溉
• 农业技术
• 节水灌溉
• 农业工程
• 水资源
• 农田灌溉
• 灌溉技术
• 农业机械
• 现代农业

《智慧农业：物联网与大数据驱动的精准种植》 内容简介： 本书深入探讨了物联网（IoT）和大数据技术在现代农业中的应用，旨在为读者提供一套系统性的智慧农业解决方案。本书聚焦于如何利用先进的传感技术、通信网络和数据分析平台，实现对农作物生长环境的实时监控、精准调控和智能化管理，从而提高农业生产效率，降低资源消耗，并提升农产品品质。 第一部分：物联网技术在农业中的应用 本部分详细介绍了物联网在农业生产各环节的关键技术和应用场景。 传感网络构建： 涵盖土壤传感器（温湿度、pH值、EC值、养分含量）、气象传感器（温度、湿度、光照、风速、雨量）、作物生理传感器（叶片温度、叶绿素含量、冠层温度）等各类传感器的原理、选型及部署策略。重点阐述如何构建稳定、可靠、覆盖广阔的农业物联网传感网络。 通信技术选择： 分析LoRa、NB-IoT、Zigbee、Wi-Fi、4G/5G等不同通信技术在农业场景下的适用性、功耗、传输距离和成本效益，并提供最优化的通信网络设计方案。 数据采集与传输： 讲解数据采集节点的设计、数据预处理（去噪、滤波、校准）以及数据安全可靠传输的机制。 平台化管理： 介绍农田物联网云平台的架构设计，包括数据存储、数据可视化、远程控制接口、告警系统等核心功能模块。 第二部分：大数据分析与挖掘在农业决策中的作用 本部分着重于如何从海量农业数据中挖掘有价值的信息，支持科学的农业生产决策。 数据清洗与融合： 探讨多源异构数据的清洗、标准化和融合技术，确保数据质量和一致性。 特征工程与模型构建： 介绍针对农业数据的特征工程方法，以及常用的大数据分析模型，包括： 机器学习模型： 预测作物产量、病虫害发生概率、水分需求、养分亏缺等。例如，回归模型用于产量预测，分类模型用于病虫害识别。 深度学习模型： 图像识别技术在病虫害诊断、作物长势评估、杂草检测等方面的应用。 时间序列分析： 分析作物生长周期内的环境变化规律，预测未来趋势。 决策支持系统： 基于数据分析结果，构建智能化决策支持系统，为农户提供精准的灌溉、施肥、病虫害防治、采摘时机等建议。 溯源体系建设： 利用区块链等技术，结合生产数据，建立农产品质量安全溯源体系，提升消费者信任。 第三部分：智慧农业的应用实践与案例分析 本部分将理论与实践相结合，通过具体的应用案例，展示智慧农业的实际价值。 精准灌溉与水肥一体化： 讲解如何结合土壤湿度、作物需水模型、天气预报等数据，实现自动化、精准化的灌溉和施肥，节约水资源和肥料。 病虫害智能监测与预警： 利用图像识别、环境数据分析，提前预警病虫害的发生，并提供靶向性防治方案。 作物长势监测与产量预测： 通过遥感影像、无人机巡检和地面传感器数据，实时评估作物长势，精确预测产量，指导市场销售。 智能温室与可控环境农业： 介绍在温室大棚中如何利用物联网和大数据技术，实现温度、湿度、光照、CO2浓度等环境参数的精准调控，创造最佳的作物生长环境。 农机智能化与自动化： 探讨智能农机在精准播种、施肥、喷药、收割等方面的应用，提高作业效率和精准度。 第四部分：智慧农业的挑战与未来展望 本部分将讨论智慧农业发展过程中面临的挑战，并展望未来的发展趋势。 数据标准化与互操作性： 探讨不同平台、不同设备之间数据互联互通的难题。 技术普及与成本效益： 分析如何降低智慧农业技术的门槛，提高其经济可行性。 人才培养与技能提升： 强调培养具备跨学科知识的农业人才的重要性。 政策支持与产业融合： 展望政府政策在推动智慧农业发展中的作用，以及与金融、物流等产业的深度融合。 人工智能在农业中的深度融合： 预测AI在自主决策、机器人农业、基因组学辅助育种等方面的潜力。 本书适合农业科研人员、农技推广人员、农业企业管理者、相关专业学生以及对智慧农业感兴趣的广大农户阅读。通过本书的学习，读者将能够深刻理解物联网和大数据技术如何革新传统农业，掌握构建和应用智慧农业系统的关键知识和技能，为实现农业现代化、可持续发展提供强大的技术支撑。

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这本书的实践操作指导部分，绝对是它的亮点之所在。很多技术书籍只是在理论上罗列公式和参数，但这本书却非常贴心地加入了大量的“现场调试指南”和“常见故障排除”章节。比如，它详细描述了在不同地形坡度下，如何通过调整压力补偿机制来确保末端喷头的均匀度，甚至还配有现场照片作为对照示例，这对于现场工程师来说，简直是救命的指南。我曾在一个山区项目中遇到过压力波动严重的问题，对照书中的诊断流程，我很快定位到了管道连接处的微小泄漏点，这个问题困扰了我好几个项目。此外，作者对于水质敏感性的分析也做得极其到位，他分类讨论了硬水、含泥沙水体对不同类型喷头的长期影响，并给出了相应的预处理建议。阅读这些章节时，我忍不住拿出笔在一旁做着笔记，很多看似微不足道的操作细节，在作者的阐述下，立刻上升到了影响整体系统效率的关键因素层面。这书简直就是一本可以带到田间地头去随时翻阅的工具书。

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这本书的排版和插图质量高得惊人，体现了出版方对专业内容的尊重。它不仅仅是文字的堆砌，更像是一件精美的艺术品。特别是在介绍不同灌溉系统布局优化时，那些三维透视图和剖面图，绘制得栩栩如生，极大地提升了阅读的沉浸感。我是一个视觉学习者，通常很难从纯文字中建立空间概念，但这本书的图文结合达到了一个完美的平衡点。作者在描述“自动化与智能化控制”时，用了大量的系统架构图来展示传感器网络、数据采集与决策模型之间的逻辑关系，让人对现代精准农业的图景有了直观的认识。我感觉作者在编写时，始终保持着“用户友好”的视角，尽管内容专业，但每一个概念的引入都经过了细致的铺垫，确保读者不会感到突兀。阅读这本书的过程，更像是一次高效、愉悦的知识之旅，它不仅提供了知识，更提供了一种系统思考问题的框架和方法论，绝对值得所有相关领域的专业人士收藏和反复研读。

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这本书的封面设计得非常别致，封面上那种深邃的蓝色调，加上银色的字体，给人一种既专业又富有科技感的印象。我一开始被它的装帧吸引，拿起来感觉分量十足，显然内容是经过精心打磨的。翻开目录，我立刻被那种严谨的学术架构所折服。它似乎是从理论基础出发，一步步深入到实际应用中的每一个技术细节。我特别关注了其中关于水肥一体化的章节，作者的论述非常深入，不仅讲解了如何精确控制营养液的配比，还结合了不同作物在不同生长阶段对养分的需求差异进行了细致的剖析。这对于我们这些长期在农业一线工作的人来说，简直是如获至宝。书中的图表制作得极其清晰，那些复杂的流程图和数据曲线，即便是初次接触这类专业知识的读者，也能很快捕捉到核心要点。我记得其中有一张关于滴头出水均匀度的分析图，那简直是教科书级别的展示，让我对现有灌溉系统的性能评估有了全新的认识。整个阅读过程，我仿佛置身于一个高规格的学术研讨会中，每一次翻页都能带来新的启发和对现有工作方式的反思。

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我必须承认，这本书的理论深度偶尔也让我这个非科班出身的人感到一丝挑战，但这恰恰也是它价值的体现。在关于流体力学和喷雾特性的章节中，作者引用了大量的经典力学模型，并对其在实际应用中的局限性进行了深入剖析。他并没有回避这些复杂的数学推导，而是将它们清晰地展现出来，解释了这些模型如何指导我们设计出更高效的雾滴谱。这种不回避难点的治学态度，非常令人敬佩。让我印象深刻的是，作者在论述不同气候带对喷灌效率影响时，引入了风速、蒸发梯度与液滴沉降效率之间的非线性关系。他提供的那些复杂曲线图，虽然需要时间去解读，但一旦理解了其背后的物理原理，再去看待任何灌溉设计方案时，都会多了一层科学的审视目光。这本书强迫我去思考那些被日常工作所忽略的底层逻辑，它更像是一堂高阶的专业进修课程，需要静下心来反复琢磨，才能真正领悟其精髓。

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拿到这本书后，我的第一感受是，它绝不是那种浮于表面的技术手册，它更像是一部融合了历史脉络与未来展望的专业史诗。作者显然在这方面投入了巨大的心血，不仅搜集了大量的国内外最新研究成果，还穿插了许多历史上的经典案例，这使得整个叙事具有了很强的纵深感。我尤其欣赏作者在探讨“可持续性”这一议题时的深度。他没有停留在空泛的口号上，而是通过详细的能耗数据对比、水资源利用效率的量化分析，构建了一个完整的评价体系。特别是关于新型材料在灌溉管道中的应用那几页，描述了不同高分子材料在抗老化、抗堵塞方面的性能差异，这对于我们进行设备选型和长期维护规划至关重要。书中的语言风格非常凝练，充满了工程师特有的精准和克制，每一个句子都像是一个精确计算后的结果，没有丝毫的赘述。读完这部分内容，我感觉自己的知识体系被极大地拓宽了，不再仅仅关注于“如何做”，更多地开始思考“为什么是这样做的”，以及“未来还可以如何改进”。

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