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出版者:电子工业

作者:郑阿奇

出品人:

页数:440

译者:

出版时间:2011-5

价格:43.00元

装帧:

isbn号码:9787121079528

丛书系列:

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《现代数据驱动应用开发》 简介 在这个数据洪流奔涌的时代，构建能够有效管理、分析和呈现海量信息的强大应用程序，已成为企业核心竞争力的关键。 《现代数据驱动应用开发》正是为满足这一迫切需求而精心打造的专业技术指南。本书聚焦于当前主流的开发范式和技术栈，旨在为开发者提供一套系统、深入且实用的开发框架，帮助他们构建出高性能、可扩展且用户体验卓越的数据驱动应用程序。 本书内容并非局限于某一特定语言或平台，而是着眼于通用的开发理念与模式。我们将从根本上剖析数据驱动应用的核心要素，包括数据的采集、存储、处理、可视化以及用户交互设计。从概念的引入到实践的落地，本书力求做到理论与实践相结合，让读者不仅知其然，更知其所以然。 核心章节概览： 第一部分：现代数据架构与设计原则 数据驱动的应用思维： 深入探讨为何数据是现代应用的核心，以及如何构建以数据为中心的开发思维模式。我们将分析不同类型数据的特点及其在应用中的作用，并介绍数据生命周期的管理策略。 面向服务的架构（SOA）与微服务： 阐述现代应用架构的演进，详细介绍SOA和微服务在构建可维护、可扩展应用中的优势。我们将讨论服务的设计原则、接口定义、通信协议以及服务注册与发现机制。 事件驱动架构（EDA）： 探索事件驱动架构的强大能力，理解其在实现实时性、解耦性和高吞吐量方面的应用。我们将学习如何设计和管理事件流，以及如何利用消息队列实现异步通信和系统集成。 数据建模与数据库选型： 涵盖关系型数据库（SQL）和非关系型数据库（NoSQL）的深入比较，分析它们各自的适用场景、优缺点。我们将学习如何进行高效的数据建模，优化数据库性能，并探讨数据一致性、可用性与分区容错性（CAP）理论。 第二部分：数据处理与分析技术 大数据处理框架： 深入介绍分布式数据处理的最新技术，包括但不限于批处理和流处理框架。我们将学习如何处理 TB 甚至 PB 级别的数据，实现数据的ETL（Extract, Transform, Load）过程，并进行复杂的聚合和分析。 实时数据流处理： 聚焦于实时数据处理技术，如消息队列（Kafka, RabbitMQ等）和流处理引擎（Flink, Spark Streaming等）。我们将学习如何捕捉、处理和响应实时数据流，构建即时反馈的应用。 数据可视化与洞察： 探讨如何将复杂数据转化为直观的视觉呈现，帮助用户快速理解信息、发现模式和做出决策。我们将介绍各种数据可视化工具和技术，以及信息图形设计的最佳实践。 机器学习与人工智能集成： 介绍如何将机器学习模型集成到数据驱动应用中，实现预测、分类、推荐等智能功能。我们将讨论模型训练、部署和监控的流程，以及如何利用AI提升应用的用户体验和功能性。 第三部分：高效的应用开发实践 API设计与开发： 重点讲解RESTful API的设计原则，如何构建清晰、一致且易于使用的API接口。我们将涵盖API版本控制、身份验证、授权以及API网关的应用。 前端开发与用户体验： 探讨构建响应式、交互式用户界面的关键技术和设计理念。我们将关注单页应用（SPA）的开发模式，以及如何通过高效的前端架构优化加载速度和用户体验。 后端开发与性能优化： 深入研究高性能后端服务的开发策略，包括并发处理、缓存策略、负载均衡以及性能瓶颈的识别与解决。 DevOps与持续集成/持续部署（CI/CD）： 强调自动化在现代软件开发中的重要性，介绍DevOps文化和CI/CD流水线如何加速开发周期、提高交付质量和稳定性。 云原生与容器化技术： 讲解如何利用云计算平台（AWS, Azure, GCP等）和容器化技术（Docker, Kubernetes等）来构建、部署和管理可伸缩、高可用性的应用。 目标读者： 本书适合具有一定编程基础的软件开发者、系统架构师、数据工程师、以及对现代数据驱动应用开发感兴趣的技术人员。无论您是初学者希望系统学习，还是经验丰富的开发者寻求深化理解，本书都将为您提供宝贵的知识和实用的指导。 结语： 《现代数据驱动应用开发》不仅仅是一本技术书籍，更是一扇通往未来应用开发大门。通过掌握本书提供的理论知识和实践方法，您将能够自信地应对日益增长的数据挑战，构建出引领行业发展的数据驱动型解决方案。让我们一同踏上这段激动人心的开发之旅！

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从一个自学者的角度来看，这本书最大的问题在于它的“教”的方式太过被动。它更像是一本“字典”或“操作手册”，而不是一个循序渐进的“老师”。每一个知识点都是孤立存在的，比如讲解完一个函数，然后立刻跳到下一个毫不相关的函数，中间缺少了大量的上下文串联和知识点的融会贯通。书中很少出现那种将分散的知识点整合起来，通过一个完整的、贴近实际业务场景的项目案例来串联讲解的设计。我花了很多时间去理解为什么我们要用这个函数而不是那个，或者这个数据窗口的定义在整个业务流程中扮演什么角色，但书里很少提供这种宏观的视角。这导致我在完成书中的练习题后，一旦脱离了书本提供的固定框架，我就很难将学到的零散知识点灵活运用到我自己的项目需求中去。学习编程，最重要的是理解逻辑和思路的构建，而这本书似乎更侧重于对API和语法的机械性罗列，缺乏对底层设计哲学的引导。

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这本书的错误和不一致性让我在学习过程中感到非常沮丧。我必须承认，在一些基础的语法和控件属性的描述上，它是准确的，但当我试图按照书中的步骤去配置一个数据库连接脚本时，我遇到了好几次明显的错误。例如，在设置连接参数的部分，书中提供的连接字符串模板，在我实际运行的环境中（假设环境略有不同）会导致连接失败，经过我多方查找资料并对比官方文档后才发现，书中遗漏了一个必要的引号或者使用了过时的别名。更严重的是，在代码示例中，我发现几个地方的变量命名和函数调用存在明显的笔误，有些变量在使用之前都没有进行声明，这对于一个新手来说是致命的干扰。每次遇到这种错误，我都需要花费大量的时间去调试和验证，而不是专注于理解核心概念。一本技术教程，严谨性是其生命线，一旦出现这种低级的、影响实际操作的错误，就极大地损害了读者的信任感。我不得不怀疑，这本书在出版前是否经过了足够的实操验证和细致的校对。

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这本书的装帧设计真是……怎么说呢，挺朴实无华的。封面那种深蓝配白字的组合，让我一下子联想到了上世纪九十年代末那种“一切为了功能，颜值可以忽略”的软件手册风格。拿到手里分量还挺沉的，纸张的质量摸上去不算特别光滑，有点粗糙感，但至少油墨印得比较清晰，阅读起来不会费眼。我原本以为现在市面上这种技术书籍，排版上至少会走点心，比如多用一些图文混排或者扁平化的图标来辅助说明，结果这本书的内容布局，基本上就是传统的文字加代码块的堆砌。翻开目录，章节划分倒是挺系统的，从基础的数据类型讲到数据库连接，一步步深入。然而，对于一个初学者来说，这种纯文本的轰炸确实有点让人望而却步。我记得我翻到“报表设计”那一章时，那密密麻麻的步骤描述，让我感觉自己像是在阅读一份极其详细但缺乏视觉引导的施工说明书，而不是一本教程。如果能多一些流程图或者关键步骤的截图对比，哪怕是简单的示意图，对理解复杂概念的帮助都会大得多。总的来说，这本书的“外表”散发出一种浓厚的“老派技术文档”气息，实用性可能足够，但在阅读体验上，确实有很大的提升空间。

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我对这本书的内容深度感到有些意外，主要是它在处理一些进阶主题时，显得略微有些力不从心。比如在讲到面向对象编程在PowerBuilder环境下的应用时，理论部分阐述得比较笼统，更多的是告诉你“应该这样做”，而不是深入剖析为什么这种设计模式在这里更有效率，或者与其他语言相比，PB特有的限制在哪里。举个例子，关于对象的生命周期管理，书中只是简单地提了一下事件触发和对象销毁的机制，但对于如何避免内存泄漏或处理复杂的父子对象引用，涉及得非常肤浅。我尝试着根据书上的指导去实现一个稍微复杂点的业务逻辑——需要跨多个窗口进行数据同步和状态管理——结果发现书中的例子过于简单化，根本无法应对真实项目中的那种多线程或异步操作的挑战。读完相关章节，我感觉自己掌握的还停留在“能跑起来”的初级阶段，离“写出健壮、可维护的代码”还有很远的距离。这本书更像是为那些只需要快速搭建一个简单应用的原型设计者准备的，对于希望成为资深开发者的读者来说，可能需要寻找更专业的参考资料来弥补这方面的不足。

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这本书在最新的技术趋势和环境适应性方面，暴露出了明显的时代脱节感。我注意到，书中引用的很多界面元素和控件的名称，都带有很强的早期PB版本的烙印。比如，它花了不少篇幅介绍的某些特定控件的属性和事件，在当前主流的开发环境中，似乎已经被更现代、功能更强大的替代品所取代，或者其操作逻辑已经被极大地简化了。更让我感到困惑的是，书中对于与外部系统的集成描述非常陈旧。它详细讲解了如何通过特定的OLE对象或者早期的ADO连接器来操作数据库，但对于目前行业普遍采用的RESTful API调用、JSON数据解析，或者更现代的Web Service集成方式，却几乎没有提及，或者只是用一两句极其简略的话带过。这使得我不得不频繁地在互联网上搜索最新的解决方案和兼容性问题，这无疑极大地降低了学习效率。如果一本教程不能紧跟技术栈的发展，那么它的价值就会随着时间的推移而迅速贬值。这本书给我一种错觉，仿佛是停留在十年前的某个开发阶段，对于希望掌握当前企业级应用开发主流技术的读者而言，参考价值有限。

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不错的，我就是看这个自学的，看完这本基本的程序就能作了

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当年也是敲代码能敲一下午

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