3D Object Processing pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Jean-Luc Dugelay

出品人:

页数:210

译者:

出版时间:2008-6

价格:940.00元

装帧:

isbn号码:9780470065426

丛书系列:

图书标签:

3D建模
3D扫描
计算机视觉
图像处理
点云处理
几何处理
三维重建
形状分析
机器学习
深度学习

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具体描述

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The arrival, and continuing evolution, of high quality 3D objects has been made possible by recent progress in 3D scanner acquisition and 3D graphics rendering. With this increasing quality comes a corresponding increase in the size and complexity of the data files and the necessity for advances in compression techniques. Effective indexing to facilitate the retrieval of the 3D data is then required to efficiently store, search and recapture the objects that have been compressed. The application of 3D images in fields such as communications, medicine and the military also calls for copyright protection, or watermarking, to secure the data for transmission. Written by expert contributors, this timely text brings together the three important and complementary topics of compression, retrieval and watermarking techniques for 3D objects. 3D object processing applications are developing rapidly and this book tackles the challenges and opportunities presented, focusing on the secure transmission, sharing and searching of 3D objects on networks, and includes: an introduction to the commonly used 3D representation schemes; the characteristics, advantages and limitations of polygonal meshes, surface based models and volumetric models; 3D compression techniques; the 3D coding and decoding schemes for reducing the size of 3D data to reduce transmission time and minimize distortion; state of the art responses to the intrinsic challenges of building a 3D–model search engine, considering view–based, structural and full–3D approaches; watermarking techniques for ensuring intellectual property protection and content security without altering the visual quality of the 3D object. 3D Object Processing: Compression, Indexing and Watermarking is an invaluable resource for graduate students and researchers working in signal and image processing, computer aided design, animation and imaging systems. Practising engineers who want to expand their knowledge of 3D video objects, including data compression, indexing, security, and copyrighting of information, will also find this book of great use.

《光影塑形：三维物体感知与交互的艺术》在数字世界的浪潮中，我们正以前所未有的方式与三维物体进行互动。从虚拟现实游戏的身临其境，到增强现实应用中精密的测量工具，再到工业设计中的复杂建模，理解和操控三维对象已成为现代科技发展的核心驱动力之一。本书《光影塑形：三维物体感知与交互的艺术》正是聚焦于这一激动人心的领域，深入剖析了人类以及机器如何感知、理解和与之交互的三维世界。本书并非一本单纯的技术手册，而是一次关于人类视觉智慧与计算科学巧妙融合的探索之旅。我们将一同追溯从古至今，人类如何通过眼睛捕捉光影的微妙变化，在大脑中构建出立体的感知体系。从透视的原理到纹理的细节，从物体的形状到空间的距离，这些看似自然的感官经验，背后隐藏着复杂的生物学机制和心理学原理。本书将以一种引人入胜的方式，揭示这些过程的奥秘，并探讨如何将这些智慧迁移到计算系统中。在计算领域，三维物体处理的挑战巨大而迷人。原始的三维数据，无论是点云、网格还是体素，都充满了噪声、不完整，并且尺度各异。如何从这些嘈杂的数据中提取出有意义的信息？如何让机器“看到”并“理解”物体的几何特征、材质属性以及潜在的语义？本书将带领读者穿越一系列核心技术，包括但不限于：几何表示与重建：探讨点云、网格、NURBS曲面等不同的几何表示方法，以及如何从二维图像或多视图数据中重建出精细的三维模型。我们将深入了解SfM（Structure from Motion）和MVS（Multi-View Stereo）等关键技术，理解它们如何协同工作，将静态图像转化为鲜活的立体世界。表面与形变分析：学习如何分析和比较三维物体的表面特征，例如曲率、法线、纹理等。此外，我们还将关注物体形变的研究，这对于理解动态场景、姿态估计以及动画制作至关重要。材质感知与渲染：光影不仅仅勾勒出物体的形状，更赋予了它们生命。本书将深入研究材质的物理属性，如反射率、透明度、粗糙度等，以及计算机如何通过逼真的渲染技术，模拟光线与物体表面的交互，从而产生令人信服的视觉效果。语义理解与推理：将三维物体从纯粹的几何体提升到具有实际意义的概念。我们如何让计算机识别出这是一个“椅子”、“桌子”或者“人脸”？本书将探讨基于深度学习等先进方法的三维物体识别、分类和分割技术，以及如何进行场景理解和推理。交互技术与应用：最终，三维物体处理的目标是为了更好的交互。本书将介绍各种新颖的交互方式，从传统的鼠标键盘操作，到空间追踪、手势识别、眼动追踪，再到虚拟触觉反馈。我们将展望这些技术在工业设计、医疗健康、教育娱乐等领域的广阔应用前景。《光影塑形：三维物体感知与交互的艺术》的受众群体广泛。无论是对计算机视觉、图形学、人工智能领域充满好奇的学生，还是希望深入了解三维技术前沿的从业者，抑或是对数字内容创作和虚拟世界探索抱有热情的爱好者，都能从中获得启发和收获。本书力求以清晰的逻辑、生动的案例和严谨的论证，将复杂的技术概念化繁为简，让读者在享受知识乐趣的同时，也能为未来的创新实践奠定坚实的基础。我们相信，理解三维世界的本质，并掌握与之交互的艺术，是通往下一代数字体验的关键。本书将为您打开一扇通往这个迷人领域的大门，让我们一同探索光影的魔力，塑造未来的数字现实。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书时，我最大的感觉是它似乎更偏向于“应用”而非“理论”。我原本期待的是一本能解答“为什么”的书，比如关于拓扑结构如何影响网格简化算法稳定性的数学证明，或者是关于非线性优化方法在点云配准中的收敛性分析。然而，从目录的初步浏览来看，它似乎更侧重于“如何做”，比如某个特定软件工具包的使用指南，或者某个特定工业流程的标准化步骤。我希望找到的是那些关于数据结构优化的深刻见解，比如如何设计一个高效的Kd-tree来应对大规模、不规则分布的点云数据，或者如何在高维空间中进行特征提取和降维，而不是仅仅停留在表面如何调用库函数。如果书中能涵盖一些关于大规模数据并行处理的经验教训，比如在HPC集群上并行化处理TB级扫描数据时遇到的I/O瓶颈和同步问题的解决方案，那我会感到非常满意。总而言之，我更看重的是那种能让我突破现有技术瓶颈的“黑科技”或深层原理，而不是一本通用的操作手册。

评分☆☆☆☆☆

我拿起这本书时，是想寻找关于“语义理解”方面的前沿突破。我的研究方向正试图从纯粹的几何表示迈向更高层次的场景理解，即如何让机器“知道”一个三维物体是“椅子”还是“桌子”，并理解其功能和部件之间的关系。我希望书中能详尽地介绍最新的深度学习模型，例如那些专门为3D数据设计的卷积网络（如PointNet++或DGCNN）的最新变体，以及它们在细粒度分类和部件分割任务中的性能表现和局限性。特别是关于自监督学习在三维数据上的应用，如何利用大量未标注的点云或网格数据来预训练一个强大的特征提取器，这是当前社区关注的热点。如果书中能提供关于3D生成模型的最新进展，比如神经辐射场（NeRF）及其在快速场景重建和编辑方面的实用技巧，那就太棒了。我关注的重点是那些能够桥接“几何形状”与“高层概念”的算法框架，而不是仅仅停留在描述如何高效地渲染或存储网格数据。这本书的厚度让我猜测它应该能覆盖这个复杂领域的各个维度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和插图质量给我留下了非常深刻的印象，尽管内容本身还未完全消化，但其视觉呈现已经表明了作者对专业性的追求。我特别留意到图表的清晰度和准确性，因为在涉及几何变换和坐标系转换时，一个微小的误解都可能导致整个系统的错误。我期待书中能提供一些关于异构系统（CPU+FPGA/ASIC）中数据流的精妙设计案例，尤其是在需要极低延迟处理的场景下，比如机器人导航或自动驾驶的环境感知模块。我希望能看到关于传感器数据融合的深入讨论，例如，如何有效地结合LiDAR点云、相机图像和惯性测量单元（IMU）的数据，构建一个鲁棒的三维环境模型。如果书中能深入探讨概率论在不确定性建模中的应用，比如使用高斯过程回归来插值缺失的几何信息，或者利用贝叶斯网络来推断被遮挡物体的形态，那将是极大的加分项。这本书的视觉流畅感让我相信，作者在数据可视化和信息传达上投入了大量精力，希望能看到这些美观的图表背后支撑的，是严谨而前沿的技术内容。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书脊很吸引人，那种厚重的质感和低调的字体设计，初看之下，我以为这会是一本深入探讨计算机图形学底层算法的硬核教科书。封面设计简洁，只有几个抽象的几何体交错，但那种微妙的光影处理，又让人忍不住想知道作者是如何将这些看似简单的元素转化为复杂的应用。我满心期待能看到关于Bézier曲面、样条插值以及高级渲染管线（比如PBR材质模型）的详尽解析，毕竟在我的领域里，这些是构建逼真虚拟环境的基石。特别是对实时光线追踪的硬件加速机制，我希望能找到一些超越基础教程的深入探讨，比如如何优化BVH结构在动态场景下的重建效率，或者如何平衡CPU与GPU在光线计算中的负载分配。如果书中能包含一些最新的GPU编程范式，比如Vulkan或DirectX 12在处理大规模几何数据时的内存管理策略，那就更完美了。我对传统解析几何在现代计算中的应用依然抱有极大的兴趣，期待它能提供一些全新的视角，而不是仅仅重复教科书上的经典公式推导。这本书的厚度似乎预示着内容的广度，我希望它能真正触及到这些前沿和底层技术，为我的研究工作提供坚实的理论支撑和可操作的实践指导。

评分☆☆☆☆☆

从这本书的整体氛围来看，它似乎试图构建一个连接理论基础与工业实践的桥梁。我个人非常关注如何在资源受限的嵌入式设备上部署复杂的3D处理算法。因此，我非常希望书中能提供关于模型量化、剪枝以及轻量化网络架构设计的实用策略。例如，如何将一个需要数GB内存的场景重建模型压缩到一个只有几百MB的移动设备内存中，同时保持可接受的精度。此外，关于模型鲁棒性和对抗性攻击在3D感知系统中的潜在影响，也是一个令人担忧但亟待研究的领域。如果书中能探讨如何通过添加噪声或微小扰动来测试和增强三维模型的稳定性，那就非常具有现实意义。我希望能看到作者分享在真实世界部署过程中遇到的“陷阱”和“捷径”，比如在不同光照、不同传感器精度下的系统校准和误差传播分析。这本书如果能为那些试图将实验室原型转化为可靠商业产品的工程师们提供切实可行的路线图，那么它的价值将不可估量。

评分☆☆☆☆☆