機電工程控製基礎

機電工程控製基礎 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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價格:32.0
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isbn號碼:9781803910802
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  • 機電工程
  • 電氣控製
  • 自動化
  • PLC
  • 傳感器
  • 執行器
  • 控製係統
  • 電機控製
  • 電路分析
  • 工業控製
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具體描述

《智能製造係統集成與優化》 內容簡介: 本書深入探討瞭現代智能製造領域的核心技術與實踐應用,聚焦於係統集成、數據驅動的優化決策以及麵嚮未來的自動化生産模式。全書共分為八個主要章節,旨在為讀者構建一個全麵而係統的智能製造知識體係。 第一章:智能製造的基石——工業物聯網(IIoT) 本章詳細介紹瞭工業物聯網的概念、關鍵技術及發展趨勢。我們將從傳感器技術、通信協議(如MQTT, OPC UA)入手,闡述如何構建一個互聯互通的工業環境。此外,還將涵蓋邊緣計算和雲計算在IIoT中的作用,以及如何利用IIoT平颱實現設備數據的采集、傳輸和初步處理,為後續的分析和決策奠定基礎。 第二章:海量數據處理與分析 智能製造的價值在於數據的挖掘與利用。本章將重點講解大數據的存儲、管理和處理技術。內容包括數據倉庫、數據湖的概念與應用,以及分布式計算框架(如Hadoop, Spark)在工業大數據處理中的優勢。此外,還將介紹常用的數據預處理方法,如數據清洗、特徵提取和數據轉換,確保數據質量,為高級分析做好準備。 第三章:人工智能在製造中的應用 人工智能是驅動智能製造的核心動力。本章將深入剖析機器學習、深度學習等AI技術在製造業的實際應用。我們將詳細介紹監督學習、無監督學習和強化學習的原理及其在預測性維護、質量檢測、工藝參數優化等方麵的應用案例。同時,也會探討神經網絡、捲積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)等具體模型的原理及其在圖像識彆、序列數據分析中的優勢。 第四章:數字化孿生(Digital Twin)技術 數字化孿生是連接物理世界與數字世界的重要橋梁。本章將闡述數字化孿生的概念、構建方法和關鍵技術。我們將從三維建模、實時數據同步、仿真模擬等方麵入手,講解如何創建與物理實體精確對應的虛擬模型。同時,還將探討數字化孿生在産品生命周期管理、生産過程監控、虛擬調試以及風險評估中的重要作用。 第五章:先進製造執行係統(MES)與生産調度 MES係統是連接企業資源計劃(ERP)與車間控製層的關鍵環節。本章將詳細介紹MES係統的功能模塊,包括生産訂單管理、物料跟蹤、質量管理、設備管理和人員管理。此外,還將深入探討基於AI和優化的智能生産調度算法,如何實現生産計劃的動態調整,最大限度地提高生産效率、降低成本,並響應市場需求的變化。 第六章:機器人技術與自動化集成 機器人技術是實現高度自動化的關鍵。本章將聚焦工業機器人、協作機器人(Cobots)以及移動機器人(AGV/AMR)的技術特點與應用。我們將從機器人本體、末端執行器、路徑規劃、安全控製等方麵進行詳細介紹。此外,還將探討如何將不同類型的機器人與其他自動化設備無縫集成,構建柔性化、智能化的生産綫。 第七章:係統集成與互操作性 智能製造的成功離不開各個子係統之間的協同工作。本章將重點講解如何實現不同係統(如MES, SCADA, ERP, PLM)之間的數據共享與業務流程集成。我們將討論開放標準、API接口、中間件技術以及消息隊列等在係統集成中的作用。同時,還將強調互操作性標準的重要性,以確保不同廠商的設備和軟件能夠協同工作。 第八章:智能製造的未來展望與挑戰 本章將對智能製造的未來發展趨勢進行展望,包括個性化定製、柔性生産、綠色製造以及人機協作的新模式。同時,也將探討智能製造麵臨的挑戰,如數據安全與隱私、技術人纔的培養、標準化與法規的完善以及投資迴報的衡量等。最後,將提齣麵嚮未來的發展建議,鼓勵讀者積極擁抱變革,抓住智能製造帶來的機遇。 本書語言嚴謹,邏輯清晰,結閤大量實際案例進行分析,力求做到理論與實踐相結閤。適閤於從事智能製造、工業自動化、係統集成、生産管理等領域的工程師、技術人員、研究學者以及相關專業的學生閱讀,旨在幫助讀者深刻理解智能製造的內涵,掌握關鍵技術,並具備在實際工作中應用這些知識的能力,從而推動企業嚮更高層次的智能化轉型。

作者簡介

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讀後感

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最近對材料科學産生瞭濃厚興趣,翻閱瞭《先進復閤材料結構力學行為分析》。這本書的專業性毋庸置疑,它聚焦於碳縴維增強復閤材料在極端載荷下的失效機製。令我印象深刻的是,它對分層理論(Laminate Theory)的闡述極其詳盡,從經典的經典層閤闆理論(CLT)到更精確的有限元分析中的復閤材料單元定義,作者進行瞭細緻的對比和演進說明。書中包含大量實驗數據圖錶和有限元模擬結果,這些都為理論分析提供瞭堅實的證據基礎。閱讀時,我仿佛置身於一個高級材料實驗室,親眼見證瞭材料在微觀層麵是如何響應外部應力的。雖然對非專業人士來說,其中涉及的張量分析和本構關係會略顯吃力,但對於結構工程師或從事先進製造領域的研究人員而言,這本書無疑是一本結構清晰、內容紮實的參考手冊。它幫助我構建瞭一套係統化的分析框架,讓我能夠更自信地去評估和設計依賴於這些高性能材料的復雜結構。

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哎呀,最近迷上瞭一本叫《現代電子係統設計與應用》的書,真是相見恨晚!這本書的內容簡直是為我這種對電路闆和微控製器充滿好奇心的人量身定製的。它不像那些老掉牙的教科書,乾巴巴地講一堆理論,而是非常注重實踐。從最基礎的元器件特性分析,到復雜的數字信號處理算法實現,作者都講解得深入淺齣,圖文並茂。特彆是關於PCB布局布綫的章節,簡直是我的救星!以前總覺得畫闆子像畫迷宮,這本書用瞭很多生動的例子和“避坑指南”,讓我少走瞭不少彎路。而且,書中還穿插瞭許多實際項目案例,比如如何設計一個低功耗的物聯網傳感器節點,讀完之後立刻就能上手操作。我本來以為自己對嵌入式係統知之甚少,但這本書硬是把我從一個“小白”拉到瞭一個能獨立完成小型項目的設計者。它不僅僅是知識的堆砌,更像是一位經驗豐富的老工程師在手把手地教你如何將理論轉化為實際可用的産品。對於想在電子設計領域深耕的朋友來說,這絕對是一本不可多得的寶典,強烈推薦!

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我最近拜讀瞭《高級算法與數據結構解析》,這本書的深度和廣度讓我嘆為觀止。它沒有停留在那些基礎的排序和查找算法上,而是直接切入瞭計算復雜性理論的核心,比如P/NP問題、近似算法和啓發式搜索等前沿領域。閱讀體驗非常“燒腦”,但同時也充滿瞭智力上的滿足感。作者的敘事風格極其嚴謹,邏輯鏈條密不透風,每一個定理的推導都清晰可循,絲毫沒有含糊不清的地方。我特彆欣賞它對“為什麼”的深入探討,而不是僅僅告訴你“怎麼做”。比如,它詳細分析瞭為什麼某些問題在現有計算模型下是不可解的,這讓我對計算機科學的邊界有瞭更深刻的認識。對於那些已經掌握瞭基礎知識,渴望挑戰自我、想衝擊算法競賽或者從事高性能計算研究的讀者來說,這本書無疑是一座巍峨的高山,需要你付齣極大的專注和毅力去攀登。翻開它,你感受到的不是輕鬆的閱讀,而是一場與數學和邏輯的嚴酷對話。

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我最近在啃《Python編程的藝術與哲學》,這本書的風格完全超齣瞭傳統編程書籍的範疇,更像是一本關於代碼美學和工程倫理的散文集。作者似乎不太關心如何在一行代碼內完成某個特定功能,而是著重探討“如何寫齣優雅、可維護、符閤Python精神的代碼”。書中充滿瞭對PEP 8規範背後的哲學思考,以及對麵嚮對象設計模式在Python語境下的最佳實踐的討論。例如,它深入剖析瞭Python的“鴨子類型”是如何影響我們設計接口的,以及何時應該擁抱函數式編程範式。文字輕快卻充滿力量,讀起來有一種豁然開朗的感覺,仿佛有人在悄悄告訴你,編程不僅僅是讓機器工作,更是一種創造性的錶達。對於那些已經能寫齣能運行代碼,但總感覺自己的代碼不夠“地道”或者“漂亮”的程序員來說,這本書是拓寬視野、提升代碼品味的必讀書籍,能讓你從一個“碼農”蛻變為一個真正的“工程師”。

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《流體力學原理與工程實踐》這本書,說實話,剛開始我還有點擔心,畢竟流體力學這門學科的名聲在外,嚮來是難啃的骨頭。但這本書的編排方式真是太巧妙瞭。它沒有一開始就拋齣納維-斯托剋斯方程這種讓人頭皮發麻的公式,而是從宏觀的現象入手——比如水流過橋墩産生的渦鏇、飛機機翼上方的氣流分離——來激發讀者的興趣。隨後,再逐步引入相關的數學模型,而且每引入一個新概念,都會立刻配上一個實際工程中的應用案例進行佐證。我最喜歡的是它對湍流建模的講解部分,作者用非常形象的比喻解釋瞭雷諾數和各種湍流模型之間的差異和適用場景,這比我大學裏學的那些枯燥的推導有效多瞭。讀完後,我感覺自己看待日常中的風和水,都有瞭一種全新的、更具物理洞察力的視角。對於從事航空航天、水利工程或者暖通空調(HVAC)行業的設計師們來說,這本書是提升直覺和理論深度的絕佳工具,它真正做到瞭理論與實踐的無縫對接。

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