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isbn号码:9781803910802

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• 机电工程
• 电气控制
• 自动化
• PLC
• 传感器
• 执行器
• 控制系统
• 电机控制
• 电路分析
• 工业控制

《智能制造系统集成与优化》 内容简介： 本书深入探讨了现代智能制造领域的核心技术与实践应用，聚焦于系统集成、数据驱动的优化决策以及面向未来的自动化生产模式。全书共分为八个主要章节，旨在为读者构建一个全面而系统的智能制造知识体系。 第一章：智能制造的基石——工业物联网（IIoT） 本章详细介绍了工业物联网的概念、关键技术及发展趋势。我们将从传感器技术、通信协议（如MQTT, OPC UA）入手，阐述如何构建一个互联互通的工业环境。此外，还将涵盖边缘计算和云计算在IIoT中的作用，以及如何利用IIoT平台实现设备数据的采集、传输和初步处理，为后续的分析和决策奠定基础。 第二章：海量数据处理与分析 智能制造的价值在于数据的挖掘与利用。本章将重点讲解大数据的存储、管理和处理技术。内容包括数据仓库、数据湖的概念与应用，以及分布式计算框架（如Hadoop, Spark）在工业大数据处理中的优势。此外，还将介绍常用的数据预处理方法，如数据清洗、特征提取和数据转换，确保数据质量，为高级分析做好准备。 第三章：人工智能在制造中的应用 人工智能是驱动智能制造的核心动力。本章将深入剖析机器学习、深度学习等AI技术在制造业的实际应用。我们将详细介绍监督学习、无监督学习和强化学习的原理及其在预测性维护、质量检测、工艺参数优化等方面的应用案例。同时，也会探讨神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等具体模型的原理及其在图像识别、序列数据分析中的优势。 第四章：数字化孪生（Digital Twin）技术 数字化孪生是连接物理世界与数字世界的重要桥梁。本章将阐述数字化孪生的概念、构建方法和关键技术。我们将从三维建模、实时数据同步、仿真模拟等方面入手，讲解如何创建与物理实体精确对应的虚拟模型。同时，还将探讨数字化孪生在产品生命周期管理、生产过程监控、虚拟调试以及风险评估中的重要作用。 第五章：先进制造执行系统（MES）与生产调度 MES系统是连接企业资源计划（ERP）与车间控制层的关键环节。本章将详细介绍MES系统的功能模块，包括生产订单管理、物料跟踪、质量管理、设备管理和人员管理。此外，还将深入探讨基于AI和优化的智能生产调度算法，如何实现生产计划的动态调整，最大限度地提高生产效率、降低成本，并响应市场需求的变化。 第六章：机器人技术与自动化集成 机器人技术是实现高度自动化的关键。本章将聚焦工业机器人、协作机器人（Cobots）以及移动机器人（AGV/AMR）的技术特点与应用。我们将从机器人本体、末端执行器、路径规划、安全控制等方面进行详细介绍。此外，还将探讨如何将不同类型的机器人与其他自动化设备无缝集成，构建柔性化、智能化的生产线。 第七章：系统集成与互操作性 智能制造的成功离不开各个子系统之间的协同工作。本章将重点讲解如何实现不同系统（如MES, SCADA, ERP, PLM）之间的数据共享与业务流程集成。我们将讨论开放标准、API接口、中间件技术以及消息队列等在系统集成中的作用。同时，还将强调互操作性标准的重要性，以确保不同厂商的设备和软件能够协同工作。 第八章：智能制造的未来展望与挑战 本章将对智能制造的未来发展趋势进行展望，包括个性化定制、柔性生产、绿色制造以及人机协作的新模式。同时，也将探讨智能制造面临的挑战，如数据安全与隐私、技术人才的培养、标准化与法规的完善以及投资回报的衡量等。最后，将提出面向未来的发展建议，鼓励读者积极拥抱变革，抓住智能制造带来的机遇。 本书语言严谨，逻辑清晰，结合大量实际案例进行分析，力求做到理论与实践相结合。适合于从事智能制造、工业自动化、系统集成、生产管理等领域的工程师、技术人员、研究学者以及相关专业的学生阅读，旨在帮助读者深刻理解智能制造的内涵，掌握关键技术，并具备在实际工作中应用这些知识的能力，从而推动企业向更高层次的智能化转型。

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哎呀，最近迷上了一本叫《现代电子系统设计与应用》的书，真是相见恨晚！这本书的内容简直是为我这种对电路板和微控制器充满好奇心的人量身定制的。它不像那些老掉牙的教科书，干巴巴地讲一堆理论，而是非常注重实践。从最基础的元器件特性分析，到复杂的数字信号处理算法实现，作者都讲解得深入浅出，图文并茂。特别是关于PCB布局布线的章节，简直是我的救星！以前总觉得画板子像画迷宫，这本书用了很多生动的例子和“避坑指南”，让我少走了不少弯路。而且，书中还穿插了许多实际项目案例，比如如何设计一个低功耗的物联网传感器节点，读完之后立刻就能上手操作。我本来以为自己对嵌入式系统知之甚少，但这本书硬是把我从一个“小白”拉到了一个能独立完成小型项目的设计者。它不仅仅是知识的堆砌，更像是一位经验丰富的老工程师在手把手地教你如何将理论转化为实际可用的产品。对于想在电子设计领域深耕的朋友来说，这绝对是一本不可多得的宝典，强烈推荐！

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我最近在啃《Python编程的艺术与哲学》，这本书的风格完全超出了传统编程书籍的范畴，更像是一本关于代码美学和工程伦理的散文集。作者似乎不太关心如何在一行代码内完成某个特定功能，而是着重探讨“如何写出优雅、可维护、符合Python精神的代码”。书中充满了对PEP 8规范背后的哲学思考，以及对面向对象设计模式在Python语境下的最佳实践的讨论。例如，它深入剖析了Python的“鸭子类型”是如何影响我们设计接口的，以及何时应该拥抱函数式编程范式。文字轻快却充满力量，读起来有一种豁然开朗的感觉，仿佛有人在悄悄告诉你，编程不仅仅是让机器工作，更是一种创造性的表达。对于那些已经能写出能运行代码，但总感觉自己的代码不够“地道”或者“漂亮”的程序员来说，这本书是拓宽视野、提升代码品味的必读书籍，能让你从一个“码农”蜕变为一个真正的“工程师”。

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最近对材料科学产生了浓厚兴趣，翻阅了《先进复合材料结构力学行为分析》。这本书的专业性毋庸置疑，它聚焦于碳纤维增强复合材料在极端载荷下的失效机制。令我印象深刻的是，它对分层理论（Laminate Theory）的阐述极其详尽，从经典的经典层合板理论（CLT）到更精确的有限元分析中的复合材料单元定义，作者进行了细致的对比和演进说明。书中包含大量实验数据图表和有限元模拟结果，这些都为理论分析提供了坚实的证据基础。阅读时，我仿佛置身于一个高级材料实验室，亲眼见证了材料在微观层面是如何响应外部应力的。虽然对非专业人士来说，其中涉及的张量分析和本构关系会略显吃力，但对于结构工程师或从事先进制造领域的研究人员而言，这本书无疑是一本结构清晰、内容扎实的参考手册。它帮助我构建了一套系统化的分析框架，让我能够更自信地去评估和设计依赖于这些高性能材料的复杂结构。

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《流体力学原理与工程实践》这本书，说实话，刚开始我还有点担心，毕竟流体力学这门学科的名声在外，向来是难啃的骨头。但这本书的编排方式真是太巧妙了。它没有一开始就抛出纳维-斯托克斯方程这种让人头皮发麻的公式，而是从宏观的现象入手——比如水流过桥墩产生的涡旋、飞机机翼上方的气流分离——来激发读者的兴趣。随后，再逐步引入相关的数学模型，而且每引入一个新概念，都会立刻配上一个实际工程中的应用案例进行佐证。我最喜欢的是它对湍流建模的讲解部分，作者用非常形象的比喻解释了雷诺数和各种湍流模型之间的差异和适用场景，这比我大学里学的那些枯燥的推导有效多了。读完后，我感觉自己看待日常中的风和水，都有了一种全新的、更具物理洞察力的视角。对于从事航空航天、水利工程或者暖通空调（HVAC）行业的设计师们来说，这本书是提升直觉和理论深度的绝佳工具，它真正做到了理论与实践的无缝对接。

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我最近拜读了《高级算法与数据结构解析》，这本书的深度和广度让我叹为观止。它没有停留在那些基础的排序和查找算法上，而是直接切入了计算复杂性理论的核心，比如P/NP问题、近似算法和启发式搜索等前沿领域。阅读体验非常“烧脑”，但同时也充满了智力上的满足感。作者的叙事风格极其严谨，逻辑链条密不透风，每一个定理的推导都清晰可循，丝毫没有含糊不清的地方。我特别欣赏它对“为什么”的深入探讨，而不是仅仅告诉你“怎么做”。比如，它详细分析了为什么某些问题在现有计算模型下是不可解的，这让我对计算机科学的边界有了更深刻的认识。对于那些已经掌握了基础知识，渴望挑战自我、想冲击算法竞赛或者从事高性能计算研究的读者来说，这本书无疑是一座巍峨的高山，需要你付出极大的专注和毅力去攀登。翻开它，你感受到的不是轻松的阅读，而是一场与数学和逻辑的严酷对话。

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