Equilibrium Theory and Applications

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出版者:Cambridge University Press
作者:Barnett, William A. (EDT)/ Cornet, Bernard (EDT)/ D'aspremont, Claude (EDT)/ Gabszewicz, Jean (EDT)/
出品人:
页数:496
译者:
出版时间:2008-10-30
价格:USD 61.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780521088251
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 博弈论
  • 均衡
  • 数学经济学
  • 应用经济学
  • 微观经济学
  • 模型
  • 理论
  • 优化
  • 决策
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具体描述

The Sixth Annual International Symposium in Economic Theory and Econometrics was dedicated to Jacques Dreze on the occasion of his retirement. During his career, he worked on the development extension and applications of general equilibrium theory, and he also was essential to the founding of the Center for Operations Research and Econometrics (CORE) in Louvain-la-Neuve, Belgium. The papers in this volume are those given at the conference, and present some of the recent developments in general equilibrium theory in perspective of actual and potential applications.

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从装帧设计上讲,这本书朴实无华,甚至带着一丝过时的学术风格,仿佛是从上世纪八十年代的某个大学图书馆里借出来的。内页纸张偏黄,印刷字体略显拥挤,如果不是对内容有极强的渴求,可能很多人会望而却步。然而,正是这种不加修饰的风格,反而传递出一种对内容本身极端自信的态度——它不需要花哨的外表来吸引眼球。在我研究的特定领域,这本书提供的历史背景梳理是其他任何当代教材都无法比拟的。作者清晰地描绘了早期研究者们在面对系统失稳现象时的困惑与突破,比如对“奇异吸引子”概念的早期探索,这些历史性的细节,为我们理解理论的演进脉络提供了宝贵的参照。更重要的是,书中对那些已经被证明是“死胡同”的研究方向也进行了恰如其分的评述,这对于正在进行创新研究的学者而言,是极其重要的“避坑指南”,避免了重复劳动。

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阅读体验上,这本书的难度曲线呈现出明显的“U”型分布。开篇的经典热力学基础回顾部分平稳易读,使人产生一种“这本书我可以轻松掌握”的错觉。然而,进入到复杂系统涌现行为和突变理论(Catastrophe Theory)的交叉讨论部分时,阅读的阻力骤然增大。我发现自己不得不频繁地查阅附录中补充的拓扑学基础知识,才能跟上作者在讨论相空间流线时的描述。书中的图表绘制精细,但在某些情况下,图注的文字描述略显简略,导致初次接触该图表的读者需要花费额外的时间去反推图示的含义。尽管如此,当作者在讨论“临界点的敏感性”时,将熵增原理与信息论中的互信息概念相结合的尝试,为我解决手头上一个关于复杂网络信息衰减的难题提供了全新的视角和数学工具。这是一本需要慢速、细致研读的书籍,它更像是一部工具箱,而非一本故事书,每一页都承载着需要被挖掘和消化的知识密度。

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这本厚重的著作,初翻阅时便给人一种沉甸甸的学术气息。装帧简洁,没有花哨的图案,直奔主题,想必内容定是扎实严谨的。我尤其欣赏它在绪论部分对“平衡”这一核心概念的溯源与界定,作者没有急于抛出复杂的数学模型,而是从哲学、物理学乃至社会学的角度,层层递进地剖析了系统稳定性的内在逻辑。特别是关于动态平衡与静态平衡的辩证关系阐述得极为精妙,成功地将抽象的理论概念与日常经验观察巧妙地结合起来,让一个非专业背景的读者也能迅速捕捉到问题的关键所在。书中引用的案例虽然多集中在经典的经济学模型,但其背后蕴含的普适性原理,例如反馈机制的建立与调节,对于理解任何复杂系统的自组织行为都极具启发性。虽然部分章节对微分方程的依赖性较强,可能需要读者具备一定的数学基础,但作者在推导过程中详尽的文字注释和图形辅助,很大程度上降低了理解的门槛。总的来说,这是一本适合希望建立坚实理论框架的初学者和希望回顾基础、寻找新视角的资深研究者共同阅读的佳作。

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我必须承认,这本书的某些章节读起来像是在攀登一座技术壁垒极高的山峰。内容密度之高,信息量之饱和,着实考验着读者的专注力和理解力。特别是关于多维空间下的稳定性分析,引入了大量的矩阵运算和特征值分解,对于我这种更偏好定性分析的研究者来说,简直是一场艰苦的“数字拉锯战”。我花了整整一个下午,才勉强梳理清楚某一特定边界条件下,系统从次临界分岔向超临界分岔过渡的临界点是如何通过调整某个控制参数来实现的。然而,一旦攻克了这些技术难关,所获得的洞察力是极其深刻的。作者在处理复杂系统非线性耦合关系时的严谨性令人赞叹,他并没有为了追求形式上的美观而简化物理现实,而是忠实地呈现了现实世界的复杂性。这本书的价值或许不在于提供即插即用的解决方案,而在于教会读者如何“像一个理论家那样思考”,即如何将一个看似混乱的现象,提炼成一组可被数学语言精确描述的方程组。

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这本书的章节组织结构,说实话,有些出乎我的意料。我原本预期它会严格按照“理论基础—基础模型—高级应用”的线性模式展开,但作者似乎更青睐于一种“螺旋上升”的叙事方式。第一个应用案例(例如流体动力学中的某些稳定性问题)的引入,竟然比预想的要早得多,这使得我们在尚未完全掌握全部数学工具时,就被推入了一个具体的应用场景。起初我感到些许困惑,但很快意识到这是一种高明的教学策略——以问题驱动学习。通过早期接触实际问题,我们能更清晰地认识到理论工具的局限性和重要性,从而带着更强烈的目的性去钻研后续的数学推导。这种“先知其用,后求其理”的路径,极大地激发了我持续阅读下去的动力。尤其赞赏的是,在讨论周期性解的存在性时,作者引入了庞加莱截面法,并清晰地展示了如何用几何直觉来辅助判断吸引子的性质,这比单纯的代数证明要生动得多。

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