具体描述
《生物特征识别技术》系统地总结了包括虹膜、人脸、人耳、指纹、掌纹、手形、静脉在内的几种生物特征识别技术，内容取材于作者以及国内外研究人员近几年来在生物特征识别方面的研究成果。主要包括两部分：第一部分为头部特征识别，包括虹膜识别、人脸识别和人耳识别；第二部分为手部特征识别，包括指纹识别、掌纹识别、手形识别和静脉识别。对每一种生物特征识别，分别按照预处理、特征提取、匹配分类等步骤介绍了国内外近些年的最新研究成果，并给出了发展趋势。各章之间相互独立，读者可以根据需要选读部分章节，每章后面所附的参考文献可以引领读者进一步查阅相关内容。
《生物特征识别技术》适合从事生物特征识别理论研究和工程应用的专业技术人员参考，也可供对该领域感兴趣的高校本科高年级学生和研究生学习参考。
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读后感
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用户评价
这本关于**高性能计算（HPC）中内存层级优化**的参考资料，简直是为系统程序员量身定做的“武功秘籍”。作者的专业性毋庸置疑，他对现代CPU架构中缓存一致性协议（如MESI）的解析，细致到了寄存器级别，清晰地解释了“伪共享”（False Sharing）这种性能杀手是如何悄无声息地侵蚀多线程应用的效率的。阅读过程中，我仿佛能听到数据在L1、L2、L3缓存和主存之间来回奔波的声音，作者通过**数据布局重排**和**指令级并行（ILP）**的技巧，展示了如何将理论上的计算潜力转化为实际的运行加速。书中对**OpenMP和MPI**等并行编程模型的融合使用场景分析得极为精妙，特别是针对**稀疏矩阵运算**这类对内存带宽极其敏感的应用，给出的向量化和分块策略，实用性极强。我曾苦于优化一个大型有限元模拟程序，多番尝试收效甚微，但参考书中关于**NUMA架构下内存绑定和访问策略**的章节后，仅通过调整进程的CPU亲和性，性能就提升了近30%。唯一的不足是，关于新兴的**HBM（高带宽内存）**技术的软件栈适配和编程模型介绍略显单薄，期待后续版本能有更多篇幅。
评分初次翻开这本关于**深度学习模型可解释性（XAI）**的专著时，我本以为它会是另一本堆砌着复杂数学公式的教科书，但事实证明我的担忧是多余的。作者的叙事风格极其流畅且富有画面感，仿佛是一位经验丰富的工程师在带领我们一步步拆解一个复杂的黑箱。书中对**LIME和SHAP值**等主流解释方法的优劣势分析，细致入微，不仅展示了它们在图像识别任务中的应用效果，还深入探讨了在自然语言处理（NLP）领域，比如理解BERT模型的注意力权重时，如何避免产生误导性的解释。我印象最深的是关于**对抗性攻击与防御策略**的章节，作者用一系列精心设计的实验，揭示了即便是人类看起来“微不足道”的像素扰动，也能让一个高性能模型产生灾难性的判断错误，这极大地提高了我的安全意识。更令人称道的是，书中穿插了许多伦理和法律的讨论，探讨了在自动驾驶决策和医疗诊断等高风险场景中，如何建立起可信赖的、可问责的人工智能系统。虽然涉及一些高阶的优化理论，但作者总能及时提供直观的几何或物理类比来巩固读者的理解。这本书无疑是提升我们对AI“为什么这么做”的洞察力的绝佳工具。
评分这本书的深度和广度简直令人叹为观止，完全颠覆了我对传统信息安全的认知。作者显然是花费了大量心血在梳理和整合前沿研究成果上，尤其是在**量子计算对现有加密体系的冲击**这一章节，分析得极其透彻。它不仅仅停留在理论层面，更提供了许多实际的案例研究，比如某个大型金融机构是如何巧妙地利用**同态加密技术**来保护用户数据的敏感性，同时还能进行复杂的后台分析。我特别欣赏作者在介绍**零知识证明（ZKP）**时所采用的类比方式，将原本晦涩难懂的数学概念，用生活中的场景生动地解释出来，使得即便是初次接触这个领域的读者也能迅速抓住核心要义。书中对**分布式账本技术（DLT）**在构建去中心化身份认证系统中的潜力也进行了深入的探讨，清晰地勾勒出未来数据主权回归个人的蓝图。不过，在涉及**后量子密码学算法的标准化进程**时，篇幅略显保守，如果能增加一些关于NIST竞赛中那些有望胜出的具体算法（例如 CRYSTALS-Kyber 和 Dilithium）的性能对比和实现细节，那就更完美了。总而言之，这是一部结构严谨、内容前沿，并且极富启发性的著作，为我理解信息安全的新范式提供了坚实的理论基石。
评分这本书的重点显然是围绕**先进传感器技术在环境监测中的应用**展开的，尤其是对**微机电系统（MEMS）传感器**的最新进展进行了细致的描绘。作者并没有泛泛而谈，而是聚焦于**高灵敏度气体传感器**的设计原理，比如基于石墨烯和碳纳米管的化学传感器的物理机制，以及如何通过薄膜沉积技术来精确控制其工作特性。书中对**光纤布拉格光栅（FBG）传感器**在结构健康监测领域的应用案例分析得尤为细致，详细介绍了如何利用温度和应变引起的折射率变化，实现对桥梁或管道的远程、实时状态评估。我尤其关注了**能量收集技术（Energy Harvesting）**与无线传感器网络（WSN）的集成部分，书中提出的利用振动能或温差能为远程节点供电的方案，极大地缓解了部署在偏远地区的传感器的维护难题。整个写作风格非常注重工程实践，大量的图表和电路框图清晰地展示了从器件制造到数据采集、再到信号处理的完整流程。对于希望从事物联网环境监测方向的工程师来说，这本书提供了宝贵的技术路线图和解决实际问题的思路。
评分我被这本书中对**复杂系统动力学与混沌理论**的阐述方式深深吸引住了。它完全没有沉闷的说教腔调，反而充满了哲学的思辨色彩。作者以**洛伦兹吸引子**的经典蝴蝶效应为引子，层层递进，带领我们探索了从天气预报到金融市场波动的广泛应用。书中对**分岔图**的绘制和解读，不仅是数学上的展示，更像是一幅幅揭示自然界潜在秩序的美学作品。尤其欣赏作者关于**非线性反馈回路**如何导致系统从稳定走向剧烈不确定性的过程描述，那种从有序到失序的微妙转折，被刻画得淋漓尽致。作者巧妙地穿插了历史上几位重要科学家的生平轶事，使得冰冷的数学理论充满了人情味和探索的激情。通过阅读本书，我开始重新审视日常生活中那些看似随机的事件，理解了“敏感依赖初始条件”的深刻含义。唯一让我感到有些吃力的地方，是关于**庞加莱截面**和高维相空间轨迹分析的部分，对于非数学背景的读者来说，需要反复揣摩才能完全领会其几何意义，但瑕不掩瑜，这是一部能拓宽思维边界的佳作。
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