SQL必知必會（第5版） pdf epub mobi txt 電子書下載在線閱讀 2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:[美] 本·福達（Ben Forta）

出品人:

頁數:239

译者:鍾鳴

出版時間:2020-7-30

價格:49

裝幀:平裝

isbn號碼:9787115539168

叢書系列:圖靈程序設計叢書·數據庫係列

圖書標籤:

SQL
數據庫
編程
入門
教程
MySQL
PostgreSQL
數據分析
SQL Server
必知必會

下載連結在頁面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製連結

想要找書就要到小哈圖書下載中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

具體描述

SQL是使用最為廣泛的數據庫語言，幾乎所有重要的DBMS都支持SQL。本書是麻省理工學院、伊利諾伊大學等眾多大學的參考教材，由淺入深地講解瞭SQL的基本概念和語法，涉及數據的排序、過濾和分組，以及錶、視圖、聯結、子查詢、遊標、存儲過程和觸發器等內容，實例豐富，便於查閱。與其他同類圖書不同，本書沒有過多闡述數據庫基礎理論，而是專門針對一綫軟件開發人員，直接從SQL SELECT開始，講述實際工作環境中最常用和最必需的SQL知識，實用性極強。新版對書中的案例進行瞭全麵的更新，並增加瞭章後挑戰題，便於讀者鞏固所學知識。

《數據結構與算法（第4版）》圖書簡介本書簡介：《數據結構與算法（第4版）》是一本全麵而深入地探討計算機科學核心基礎——數據結構與算法的權威著作。本書旨在為讀者構建堅實的理論基礎，並教授如何運用這些知識來高效地解決實際的計算問題。它不僅是計算機專業學生的首選教材，更是軟件工程師、係統架構師以及任何需要處理復雜數據和優化程序性能的專業人士的必備參考書。本書摒棄瞭過於抽象的純數學證明，轉而采用一種注重實踐、清晰易懂的教學方法。作者深知，理解算法的精髓在於掌握其設計思想、正確分析其效率，並能夠在實際編程中靈活應用。因此，全書結構嚴謹，內容覆蓋麵廣，同時輔以大量的圖示、僞代碼和實際編程語言（如 C++ 或 Java）的示例代碼，確保讀者能夠將理論知識轉化為實際的編碼能力。核心內容深度解析：第一部分：基礎迴顧與效率分析本部分為後續復雜主題奠定基石。它首先迴顧瞭必要的數學預備知識，例如離散數學中的基礎概念，為理解算法的復雜性分析打下基礎。時間與空間復雜度分析：重點介紹瞭大O錶示法、Ω錶示法和Θ錶示法，這是衡量算法性能的通用語言。書中詳細講解瞭如何對循環、遞歸等結構進行精確的漸近分析，並通過大量的實例展示瞭如何比較不同算法在最壞、最好和平均情況下的性能差異。遞歸思維的建立：遞歸是理解許多高級數據結構和算法的鑰匙。本章深入剖析瞭遞歸的定義、基準情況和遞歸步驟的構建，並指導讀者如何使用主定理（Master Theorem）等工具來求解遞歸關係式。第二部分：基本數據結構與抽象數據類型（ADT）本部分聚焦於最基本且應用最廣泛的數據組織方式。數組（Arrays）與綫性錶：探討瞭靜態數組和動態數組的內存布局與操作特性。在此基礎上，引齣瞭抽象數據類型——綫性錶，並實現瞭基於數組和鏈錶的各種操作（插入、刪除、查找）。棧（Stacks）與隊列（Queues）：詳細闡述瞭這兩種受限訪問結構的應用場景，如錶達式求值（中綴轉後綴）、函數調用棧的實現機製，以及在操作係統和網絡通信中的隊列管理。特彆討論瞭循環隊列的優化實現。鏈錶傢族：深入介紹瞭單鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的構造、遍曆和高效修改操作。書中強調瞭指針操作的精確性與潛在陷阱。第三部分：樹形結構與層次化數據組織樹是處理層次關係和快速查找問題的核心結構。樹的基本概念與遍曆：明確瞭樹的術語（根、節點、度、深度等），並係統地講解瞭前序、中序、後序三種深度優先遍曆方法，以及層次（廣度優先）遍曆。二叉樹的深入研究：重點剖析瞭二叉搜索樹（BST）的特性、插入、刪除和查找操作的時間復雜度。書中特彆強調瞭空樹或傾斜樹導緻的性能下降問題。平衡搜索樹的實現：為瞭解決 BST 的性能瓶頸，本書投入大量篇幅講解瞭 AVL 樹和紅黑樹（Red-Black Trees）。詳細解釋瞭鏇轉操作（LL, RR, LR, RL）的原理，以及如何在插入和刪除後通過顔色和結構調整來維持樹的平衡，確保所有操作的對數時間復雜度。堆（Heaps）與優先隊列：介紹瞭二叉堆的結構特性（完全二叉樹性質和堆序性質），並詳細展示瞭如何使用堆來實現高效的優先隊列，這是堆排序算法的基礎。多路搜索樹與B樹：針對外部存儲（磁盤 I/O）的特點，本書介紹瞭 B 樹和 B+ 樹的結構，解釋瞭它們在數據庫索引係統中的關鍵作用及其如何最大限度地減少磁盤訪問次數。第四部分：散列（Hashing）技術散列是實現近乎 O(1) 平均查找時間的關鍵技術。散列錶的構建：講解瞭散列函數的設計原則，如何選擇一個好的散列函數來分散鍵值。衝突解決策略：詳細對比瞭兩種主要的衝突處理方法：鏈式法（Separate Chaining）和開放地址法（Open Addressing，包括綫性探測、平方探測和雙重散列），並分析瞭不同探測策略對性能的影響。第五部分：圖論算法與高級應用圖結構是建模網絡、流程和復雜關聯的最強大工具。圖的錶示：講解瞭鄰接矩陣和鄰接錶兩種主要的圖存儲方式，並分析瞭它們在空間和時間上的優劣勢。圖的遍曆：係統地介紹瞭廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）在圖結構上的應用，包括如何用於連通性檢測和拓撲排序。最短路徑算法：深入探討瞭解決單源最短路徑問題的 Dijkstra 算法，以及處理包含負權邊的 Bellman-Ford 算法。對於所有節點對的最短路徑問題，書中則介紹瞭 Floyd-Warshall 算法。最小生成樹（MST）：詳細講解瞭構建網絡中成本最低連接的兩種經典算法：Prim 算法和 Kruskal 算法，並分析瞭它們基於堆或並查集的數據結構優化。第六部分：排序與搜索算法的深度優化本部分不僅復習瞭基礎排序，更側重於高級、高效的排序方法。比較排序的極限：再次迴顧瞭插入排序、選擇排序、冒泡排序的 O(n²) 復雜度，並引齣瞭基於比較的排序算法的理論下界——O(n log n)。高級 O(n log n) 排序：詳述瞭歸並排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）的原理、遞歸實現和性能分析。特彆強調瞭快速排序的樞軸選擇策略對性能的決定性影響，以及如何通過隨機化來避免最壞情況。非比較排序：介紹瞭適用於特定類型數據的綫性時間排序算法，如計數排序（Counting Sort）、基數排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort）。第七部分：算法設計範式本部分引導讀者掌握解決問題的通用策略。貪心算法（Greedy Algorithms）：通過活動安排、霍夫曼編碼等經典案例，闡述瞭貪心選擇性質和最優子結構。分治法（Divide and Conquer）：再次強調瞭快速排序和歸並排序作為該範式的典範應用。動態規劃（Dynamic Programming）：這是本書的難點和重點之一。通過斐波那契數列、背包問題（0/1 Knapsack）、最長公共子序列等問題，清晰地解釋瞭最優子結構、重疊子問題、狀態轉移方程的建立，以及自底嚮上（Tabulation）和自頂嚮下（Memoization）的實現方式。第八部分：計算復雜性理論簡介本部分對算法的理論邊界進行瞭探討。可判定性與不可判定性：引入瞭有限自動機和圖靈機等理論模型，探討瞭哪些問題可以在有限時間內解決。 P 類與 NP 類問題：介紹瞭多項式時間可解（P）和非確定性多項式時間可驗證（NP）的概念。重點講解瞭 NP-Complete（NPC）問題，並以著名的旅行商問題（TSP）和可滿足性問題（SAT）為例，說明瞭歸約（Reduction）的思想。本書特點總結： 1. 理論與實踐緊密結閤：每一章都配有大量的代碼示例，幫助讀者理解理論如何轉化為高效的代碼。 2. 清晰的數學分析：對所有核心算法的性能分析都進行瞭嚴謹而易懂的推導。 3. 覆蓋全麵：從基礎綫性結構到高級圖論和復雜性理論，構成瞭完整的知識體係。 4. 麵嚮工程應用：特彆關注數據庫索引（B樹）和網絡算法（圖算法）在實際係統中的應用。通過對本書內容的學習，讀者將不僅掌握“如何實現”特定的數據結構，更會領悟到“為什麼這樣設計”是最高效的選擇，從而具備設計和分析復雜軟件係統的核心能力。

作者簡介

本·福達是世界知名的技術作傢，在計算機産品開發、支持、培訓和營銷等方麵擁有20多年的豐富經驗。曾任Adobe公司開發者關係部總監。多年來，他撰寫瞭SQL、正則錶達式、JSP、WAP和Windows開發等方麵的十多部技術圖書，其中不少是世界暢銷書，已被翻譯為多種語言在全世界齣版發行。

目錄資訊

第1 課瞭解SQL 1
1.1 數據庫基礎 1
1.2 什麼是SQL 6
1.3 動手實踐 7
1.4 小結 9
第2 課檢索數據 10
2.1 SELECT 語句 10
2.2 檢索單個列 11
2.3 檢索多個列 13
2.4 檢索所有列 14
2.5 檢索不同的值 15
2.6 限製結果 17
2.7 使用注釋 20
2.8 小結 22
2.9 挑戰題 22
第3 課排序檢索數據 23
3.1 排序數據 23
3.2 按多個列排序 25
3.3 按列位置排序 26
3.4 指定排序方嚮 27
3.5 小結 30
3.6 挑戰題 30
第4 課過濾數據 31
4.1 使用WHERE 子句 31
4.2 WHERE 子句操作符 33
4.3 小結 37
4.4 挑戰題 38
第5 課高級數據過濾 39
5.1 組閤WHERE 子句 39
5.2 IN 操作符 43
5.3 NOT 操作符 45
5.4 小結 47
5.5 挑戰題 47
第6 課用通配符進行過濾 49
6.1 LIKE 操作符 49
6.2 使用通配符的技巧 55
6.3 小結 56
6.4 挑戰題 56
第7 課創建計算字段 58
7.1 計算字段 58
7.2 拼接字段 59
7.3 執行算術計算 65
7.4 小結 67
7.5 挑戰題 67
第8 課使用函數處理數據 68
8.1 函數 68
8.2 使用函數 69
8.3 小結 77
8.4 挑戰題 77
第9 課匯總數據 78
9.1 聚集函數 78
9.2 聚集不同值 85
9.3 組閤聚集函數 86
9.4 小結 87
9.5 挑戰題 88
第10 課分組數據 89
10.1 數據分組 89
10.2 創建分組 90
10.3 過濾分組 92
10.4 分組和排序 95
10.5 SELECT 子句順序 97
10.6 小結 97
10.7 挑戰題 98
第11 課使用子查詢 99
11.1 子查詢 99
11.2 利用子查詢進行過濾 99
11.3 作為計算字段使用子查詢 103
11.4 小結 106
11.5 挑戰題 107
第12 課聯結錶 108
12.1 聯結 108
12.2 創建聯結 111
12.3 小結 118
12.4 挑戰題 118
第13 課創建高級聯結 . 120
13.1 使用錶彆名 120
13.2 使用不同類型的聯結 121
13.3 使用帶聚集函數的聯結 127
13.4 使用聯結和聯結條件 129
13.5 小結 129
13.6 挑戰題 129
第14 課組閤查詢 131
14.1 組閤查詢 131
14.2 創建組閤查詢 132
14.3 小結 138
14.4 挑戰題 139
第15 課插入數據 140
15.1 數據插入 140
15.2 從一個錶復製到另一個錶 147
15.3 小結 148
15.4 挑戰題 149
第16 課更新和刪除數據 150
16.1 更新數據 150
16.2 刪除數據 152
16.3 更新和刪除的指導原則 154
16.4 小結 155
16.5 挑戰題 156
第17 課創建和操縱錶 157
17.1 創建錶 157
17.2 更新錶 162
17.3 刪除錶 165
17.4 重命名錶 165
17.5 小結 166
17.6 挑戰題 166
第18 課使用視圖 167
18.1 視圖 167
18.2 創建視圖 170
18.3 小結 177
18.4 挑戰題 177
第19 課使用存儲過程 178
19.1 存儲過程 178
19.2 為什麼要使用存儲過程 179
19.3 執行存儲過程 181
19.4 創建存儲過程 182
19.5 小結 187
第20 課管理事務處理 . 188
20.1 事務處理 188
20.2 控製事務處理 190
20.3 小結 195
第21 課使用遊標 196
21.1 遊標 196
21.2 使用遊標 197
21.3 小結 202
第22 課高級SQL 特性 203
22.1 約束 203
22.2 索引 210
22.3 觸發器 212
22.4 數據庫安全 214
22.5 小結 215
附錄A 樣例錶腳本 216
附錄B SQL 語句的語法 223
附錄C SQL 數據類型 228
附錄D SQL 保留字 234
常用SQL 語句速查 238
索引 240
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

给小白的教程，内容要浅显，这本书做到了，但是还有更加重要的一个特点，就是要讲明白逻辑，便于理解。新手和老手的一个重要区别，就是老手对熟悉的东西在脑海里自动就会脑补出干什么的，有什么逻辑关系，而新手却总是会问为什么，为什么要这样做，这样做有什么好处？所以，...

評分☆☆☆☆☆

在初期对数据库的认识中，我仅仅在掌握了简单基础的增删改查后便看似愉快的放弃了对数据库的深入研究了。因为似乎我在自己所写的程序中，这四句增删改查足矣让我受用一生。还记得当初刚开始学习数据库的时候，习惯性的在QQ上加了个MySQL交流群，大群，足有接近1000人。...

評分☆☆☆☆☆

----------------------------------------------------------------- -- Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes, 5th Edition -- http://forta.com/books/0135182794/ -- Example table creation scripts for Oracle (and Oracle Express) ---------------------------------...

評分☆☆☆☆☆

作为SQL操作指南来看，通篇都是干货。步骤也很清晰，很适合当入门教程。需要特别注意的是，各个DBMS之间的代码并不统一，具体操作指南需要取决于你用的是哪种数据库。这本书一共分为22课。开头从SQL的基础知识到数据查询，如检索（select）过滤(where子句和not in操作符)排...

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

**評價一：** 初次翻開這本書，我就被它那種直截瞭當的風格所吸引。它不像那些動輒掉書袋、故作高深的教科書，而是更像一位經驗豐富的同行，手把手教你如何在實際工作中應對各種棘手的SQL問題。我印象最深的是它對基礎概念的講解，比如索引的底層原理和執行計劃的分析，這些內容通常被其他書籍一帶而過，但這本書卻用非常直觀的方式將其剖析得淋灕盡緻。讀完後，我感覺自己對SQL的理解不再停留在“會寫查詢語句”的層麵，而是上升到瞭“理解數據庫如何工作”的高度。尤其是書中關於性能調優的部分，提供的那些小技巧和實戰案例，讓我迴頭去優化手頭項目的幾條慢查詢時，效果立竿見影。這本書的價值不在於涵蓋瞭所有冷僻的SQL語法，而在於它精準地抓住瞭日常開發中最核心、最常用，也是最容易齣錯的那些關鍵點，並用一種非常“接地氣”的方式將其闡述清楚，讓人讀起來毫不費力，收獲頗豐。

评分☆☆☆☆☆

**評價四：** 這本書的實用性簡直令人發指。我一直覺得，學習數據庫語言，最怕的就是紙上談兵。但這本書似乎完全避免瞭這個問題，它提供的每一個代碼示例，我都忍不住在自己的本地環境中敲瞭一遍。而且，這些示例都不是那種簡單到毫無意義的“Hello World”級彆，它們往往包含瞭多錶關聯、條件聚閤以及復雜的數據清洗步驟，完美模擬瞭真實世界的髒數據處理場景。我特彆喜歡它在介紹事務和鎖機製時所采用的比喻，那些生動的場景描述，讓我這個以前隻敢在應用層處理並發問題的傢夥，第一次真正理解瞭數據庫層麵的並發控製是多麼精妙和重要。看完之後，我在設計數據修改腳本時，會下意識地考慮迴滾的策略和隔離級彆的影響，這種思維上的轉變，絕對是這本書帶來的最大財富，遠超書本本身的定價。

评分☆☆☆☆☆

**評價五：** 從一個資深數據分析師的角度來看，這本書的價值在於它極大地拓寬瞭我處理數據的邊界。過去我可能隻會依賴於ETL工具或者Python庫來清洗數據，但這本書讓我重新審視瞭數據庫自身強大的數據操作能力。特彆是對於那些涉及到復雜分組（GROUP BY的高級用法）和動態報告生成的部分，作者的講解細緻入微，幾乎是手把手地教你如何用純SQL實現Python中`groupby().agg()`纔能做到的效果。這種對數據庫原生能力的深度挖掘，極大地提高瞭我的工作效率，減少瞭對其他工具的依賴。它不是那種讓你成為數據庫管理員的書，而是讓你成為一個能用SQL搞定絕大多數數據挑戰的“全能選手”。這本書的結構清晰，內容緊湊，沒有一句廢話，對於追求效率和深度的專業人士來說，絕對是案頭必備的經典參考資料。

评分☆☆☆☆☆

**評價二：** 坦白說，在我學習SQL的旅程中，我嘗試過好幾本不同的教材，但大多要麼過於理論化，要麼就是案例陳舊、脫離實際。直到我發現瞭這本“秘籍”，纔真正體會到什麼叫做“少即是多”。它的排版清爽簡潔，每一章的切入點都非常精準，直擊痛點。我尤其欣賞作者在講解函數和子查詢時的邏輯推導過程，它不是簡單地羅列函數的功能，而是構建瞭一個清晰的思維框架，告訴你“什麼時候該用它”以及“為什麼這麼用效率更高”。對我而言，這本書最大的價值在於它建立瞭一種“SQL工程師”的思維模式，而不是一個簡單的“SQL編寫者”。它教會瞭我如何像數據庫引擎那樣思考問題，如何用更少的資源完成同樣甚至更好的查詢目標。對於任何希望從“能用”邁嚮“精通”的開發者來說，這本書都是一本不可多得的工具書和思維導圖。

评分☆☆☆☆☆

**評價三：** 我是在一個非常緊迫的項目需求下接觸到這本書的。當時我們需要快速上手一套新的數據庫係統，時間壓力巨大。這本書的結構設計非常適閤這種“戰時”學習環境。它的內容組織邏輯性極強，從最基本的SELECT語句開始，層層遞進，難度麯綫平滑得令人驚嘆。我不需要跳過晦澀的章節去尋找我需要的知識點，因為作者很巧妙地將復雜的JOIN類型、窗口函數這些高級主題，融入到瞭一係列遞增難度的實戰場景中。讀起來就像在玩一個精心設計的闖關遊戲，每通過一關，你的能力就自然而然地提升瞭一截。更重要的是，它對不同數據庫方言（比如MySQL和PostgreSQL的細微差彆）的處理方式非常到位，這對於跨平颱工作的工程師來說簡直是福音。它不是讓你死記硬背語法，而是讓你理解這些語法背後的設計哲學。

评分☆☆☆☆☆

捲！

评分☆☆☆☆☆

簡單易懂好上手

评分☆☆☆☆☆

適閤新手，通俗易懂

评分☆☆☆☆☆

簡單易懂好上手

评分☆☆☆☆☆

用「每天 10 分鍾入門 SQL 」形容這本書再閤適不過瞭，如果對 SQL 已有基本解後瞭，可能不是很適閤，但對於小白用戶來說真的很友好。書裏的練習都做一次，我相信已經能在日常工作中進行簡單的查詢運用瞭。最重要的是，如果對自己有更高要求的話，按照書裏的內容，在執行超 10000 條記錄的多工作錶查詢計算時，SQL 真的可以替代 Excel 。