大学计算机基础实验指导与习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:18.00

装帧:

isbn号码:9787113088033

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 大学教材
• 实验指导
• 习题集
• 高等教育
• 计算机科学
• 信息技术
• 实践教学
• 教学参考
• 理工科

《数据结构与算法分析——C语言描述》 内容简介 本书旨在为计算机科学与技术、软件工程以及相关理工科专业的学生提供一本全面、深入且注重实践的数据结构与算法基础教材。全书以C语言作为实现工具，系统地介绍了数据组织、存储方式、抽象数据类型（ADT）的实现及其性能分析方法。 第一部分：基础回顾与准备 第一章：引言与预备知识。本章首先阐述了数据结构和算法在计算机科学中的核心地位，明确了学习数据结构与算法的意义，强调了抽象思维在程序设计中的重要性。随后，对C语言的基础知识进行简要回顾，特别是指针、结构体、动态内存管理（malloc/free）以及函数递归调用机制，这些是后续章节深入理解复杂数据结构实现的基础。本章特别引入了时间复杂度与空间复杂度的初步概念，为后续的性能分析打下基础。 第二部分：线性数据结构 第二章：数组与结构体。深入探讨了静态数组和动态数组的底层实现与操作效率。重点分析了多维数组在内存中的存储布局（行主序与列主序）。在此基础上，引入结构体和联合体，展示如何使用C语言的自定义类型来封装相关数据项，为构建更复杂的数据结构做好铺垫。 第三章：链表。详细讲解了单链表、双向链表和循环链表的构造、插入、删除和遍历操作。不仅提供了理论描述，还辅以清晰的C语言代码实现。特别关注了链表操作中指针的正确操作与边界条件的判断，如空表、头插法、尾插法以及删除指定节点等核心算法的实现技巧。 第四章：栈与队列。将栈（Stack）和队列（Queue）作为两种重要的线性抽象数据类型（ADT）进行讲解。通过链表和数组两种方式分别实现栈（后进先出LIFO）和队列（先进先出FIFO）。本章重点分析了使用循环数组实现队列时“假溢出”问题的解决方法，并探讨了栈在函数调用、表达式求值（中缀转后缀）和递归求解中的实际应用。 第三部分：非线性数据结构 第五章：树（Trees）。本章是全书的核心之一。首先定义了树的基本术语，如根、度、深度和高度。随后，深入讲解了二叉树的性质，并详细阐述了二叉树的遍历方法（前序、中序、后序）及其在递归中的实现。重点剖析了二叉树的结构特性，包括满二叉树和完全二叉树的判断与存储。 第六章：树的特殊结构与应用。在此基础上，系统介绍了平衡查找树的概念，详细讲解了二叉排序树（BST）的构建、查找、插入和删除操作，并分析了其最坏情况下的时间复杂度。随后，引入了AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的基本概念和旋转（左旋、右旋）操作原理，阐明了它们如何通过自平衡机制保证查找效率的稳定。此外，还介绍了B树及其在数据库索引中的应用。 第七章：堆（Heaps）与优先队列。堆作为一种特殊的完全二叉树结构，被用作高效的优先队列实现。本章详细讲解了最大堆和最小堆的构造方法（如Floyd算法），以及插入和删除最大/最小元素的操作过程。重点展示了如何利用堆结构实现堆排序算法，并分析其时间复杂度为$O(n log n)$的优越性。 第八章：图（Graphs）。图论是离散数学与算法的交汇点。本章介绍了图的基本概念（有向图、无向图、权、路径等）。重点讲解了图的两种主要存储方式：邻接矩阵和邻接表，并对比了它们在空间占用和稀疏/稠密图中的适用性。 第九章：图的遍历与应用。本章专注于图的基本算法。详细讲解了广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的实现，并展示了DFS在查找连通分量、拓扑排序中的应用。随后，深入讲解了最短路径问题，包括Dijkstra算法（处理非负权边）和Bellman-Ford算法（处理含负权边的图）。最后，介绍了Prim算法和Kruskal算法在求解最小生成树（MST）中的实现与比较。 第四部分：查找与排序 第十章：查找技术。本章集中讨论了不同数据结构下的查找效率。详细分析了顺序查找、二分查找（Binary Search）的原理与要求，并深入探讨了基于哈希（散列）技术的查找。重点讲解了哈希函数的构造方法、冲突处理机制（如链地址法和开放定址法——线性探测、二次探测和双散列法），并计算了平均查找长度。 第十一章：内部排序。对主要的内部排序算法进行了系统性的对比与实现。包括： 1. 简单排序：冒泡排序、选择排序、插入排序。 2. 高效排序：快速排序（Pivot的选择与分区）、归并排序（分治思想的体现）、堆排序。 3. 线性时间排序：计数排序、桶排序和基数排序，分析它们适用的数据范围和时间复杂度。 本章将所有算法的时间复杂度和空间复杂度以表格形式进行了量化对比，指导读者根据具体需求选择最优算法。 第五部分：高级主题与回顾 第十二章：算法分析与高级主题。本章对算法的分析方法进行总结，如递推关系式的求解（主定理的应用）。简要介绍了动态规划（Dynamic Programming）的基本思想，并以经典的背包问题和最长公共子序列为例进行说明。此外，还对字符串匹配算法中的KMP算法进行了原理性介绍。 本书特色： 1. C语言驱动：所有核心算法均使用标准C语言实现，帮助读者理解底层内存管理和指针操作在数据结构构建中的关键作用。 2. 理论与实践并重：结构清晰，理论阐述严谨，同时为每个ADT和算法提供了完整的、可编译运行的C代码示例。 3. 性能导向：贯穿始终地强调了每种数据结构和算法的渐进时间与空间复杂度分析，培养读者的算法优化意识。 4. 面向工程应用：选取的实例和算法均是软件开发和信息系统工程中高频使用的基础模块。 本书适合作为高等院校计算机专业本科生《数据结构》课程的教材或主要参考书，也适合需要通过C语言巩固数据结构基础的自学者和软件工程师进行深度学习。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

从资源的丰富程度来看，这本书提供的辅助材料可以说是物超所值。除了主体内容外，附带的光盘或在线资源中包含了大量的源代码示例和历年真题解析，这对于自学和复习都提供了极大的便利。源代码的注释详尽且规范，可以直接用于参考和调试，省去了我们自行敲代码查找错误的很多时间。而且，它针对每一个核心知识点都给出了针对性的习题，覆盖面极广，有效检验了学习成果。更令人惊喜的是，一些进阶的拓展练习，其难度已经接近入门级的工作要求，这无疑是为我们未来的职业发展提前铺设了道路。这种对读者学习全路径的周到覆盖，体现了编者极强的责任心和对教育的深刻理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容深度上展现出了扎实的功底，它并非仅仅停留在基础知识的简单罗列，而是深入挖掘了许多核心概念背后的原理和实践意义。作者在阐述算法效率和复杂度分析时，给出了非常详尽的推导过程，这对于希望深入理解计算机科学底层逻辑的读者来说是极大的帮助。我特别欣赏书中对于编程范式的讨论，从面向过程到面向对象的转变，不仅仅是语法层面的介绍，更是思维模式的引导。这种深入浅出的讲解方式，使得读者在掌握“如何做”的同时，也能理解“为什么这样做”，为未来学习更高级的课程打下了坚实的基础。读完一些章节后，我感觉自己的编程思维得到了极大的提升，不再满足于仅仅能让代码跑起来，而是开始追求代码的健壮性和优雅性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧实在是让人眼前一亮。封面设计简洁却不失稳重，一看就知道是精心制作的。内页纸张质感不错，油墨清晰，长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。更值得称赞的是，许多章节的图表和代码示例都采用了高质量的插图，使得复杂的概念变得直观易懂。比如，在讲解数据结构时，书中对不同算法的流程图绘制得非常精妙，配合清晰的注释，即便是初学者也能迅速抓住核心逻辑。此外，书籍的章节划分也体现了编者的用心，结构层次分明，逻辑过渡自然流畅，让人在学习过程中很有条理感，不会感到知识点的散乱。整体来看，这本书在视觉呈现和阅读体验上达到了很高的水准，这对于一本技术类书籍来说，是至关重要的加分项。

评分☆☆☆☆☆

作为一本实验指导类的书籍，其配套的实践环节设计得相当巧妙且富有挑战性。实验题目的设置梯度非常合理，从简单的输入输出练习，逐步过渡到需要综合运用多个知识点才能完成的综合性项目。这些实践任务的设计，紧密结合了当前行业中的常见应用场景，使得学习不再是脱离实际的纸上谈兵。最让我印象深刻的是，每项实验后面都有详细的“思考与扩展”部分，引导读者去探索最优解或替代方案，这极大地激发了我的自主探究欲望。我很少在一本教材中看到如此注重实践和创新的引导，它真正做到了让读者“动起手来”，将理论知识转化为解决实际问题的能力，而非仅仅是应试工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特，它既有学术书籍的严谨性，又不失亲切自然的叙述感。作者仿佛一位经验丰富的导师在身边耐心讲解，用词精准到位，避免了过多晦涩难懂的术语堆砌。在讲解一些容易混淆的概念时，作者常常会采用形象的比喻或生活化的例子来进行类比，极大地降低了初学者的理解门槛。例如，它对内存管理和指针操作的解释，就用了类似“图书馆座位分配”的比方，一下子就让人豁然开朗。这种行文方式使得阅读过程充满了愉悦感，即便面对枯燥的理论知识，也能保持高度的专注度。它成功地平衡了知识的专业性和可读性，是许多同类教材难以企及的高度。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆