第1章　微服務的發展史 1
1.1　從單體架構到分布式架構的演進 2
1.1.1　單體架構 2
1.1.2　集群及垂直化 3
1.1.3　SOA 4
1.1.4　微服務架構 5
1.2　微服務架構帶來的挑戰 7
1.2.1　微服務架構的優點 7
1.2.2　微服務架構麵臨的挑戰 7
1.3　如何實現微服務架構 8
1.3.1　微服務架構圖 8
1.3.2　微服務架構下的技術挑戰 9
第2章　微服務解決方案之Spring Cloud 10
2.1　什麼是Spring Cloud 11
2.2　Spring Cloud版本簡介 12
2.3　Spring Cloud規範下的實現 13
2.4　Spring Cloud Netflix 14
2.5　Spring Cloud Alibaba 15
2.5.1　Spring Cloud Alibaba的優勢 15
2.5.2　Spring Cloud Alibaba的版本 16
第3章　Spring Cloud的核心之Spring Boot 18
3.1　重新認識Spring Boot 18
3.1.1　Spring IoC/DI 19
3.1.2　Bean裝配方式的升級 21
3.1.3　Spring Boot的價值 23
3.2　快速構建Spring Boot應用 25
3.3　Spring Boot自動裝配的原理 26
3.3.1　自動裝配的實現 27
3.3.2　EnableAutoConfiguration 28
3.3.3　AutoConfigurationImportSelector 29
3.3.4　自動裝配原理分析 31
3.3.5　@Conditional條件裝配 34
3.3.6　spring-autoconfigure-metadata 37
3.4　手寫實現一個Starter 38
3.4.1　Starter的命名規範 38
3.4.2　實現基於Redis的Starter 38
3.5　本章小結 41
第4章　微服務架構下的服務治理 42
4.1　如何理解Apache Dubbo 43
4.2　Apache Dubbo實現遠程通信 44
4.3　Spring Boot集成Apache Dubbo 48
4.4　快速上手ZooKeeper 52
4.4.1　ZooKeeper的安裝 52
4.4.2　ZooKeeper的數據結構 52
4.4.3　ZooKeeper的特性 53
4.4.4　Watcher機製 54
4.4.5　常見應用場景分析 54
4.5　Apache Dubbo集成ZooKeeper實現服務注冊 56
4.5.1　Apache Dubbo集成ZooKeeper實現服務注冊的步驟 57
4.5.2　ZooKeeper注冊中心的實現原理 59
4.6　實戰Dubbo Spring Cloud 60
4.6.1　實現Dubbo服務提供方 60
4.6.2　實現Dubbo服務調用方 63
4.7　Apache Dubbo的高級應用 65
4.7.1　集群容錯 66
4.7.2　負載均衡 67
4.7.3　服務降級 68
4.7.4　主機綁定規則 69
4.8　Apache Dubbo核心源碼分析 70
4.8.1　源碼構建 71
4.8.2　Dubbo的核心之SPI 71
4.8.3　無處不在的自適應擴展點 81
4.8.4　Dubbo中的IoC和AOP 85
4.8.5　Dubbo和Spring完美集成的原理 89
4.9　本章小結 95
第5章　服務注冊與發現 97
5.1　什麼是Alibaba Nacos 98
5.2　Nacos的基本使用 99
5.2.1　Nacos的安裝 99
5.2.2　Nacos服務注冊發現相關API說明 100
5.2.3　Nacos集成Spring Boot實現服務注冊與發現 101
5.3　Nacos的高可用部署 103
5.3.1　安裝環境要求 104
5.3.2　安裝包及環境準備 104
5.3.3　集群配置 104
5.3.4　配置MySQL數據庫 105
5.3.5　啓動Nacos服務 105
5.4　Dubbo使用Nacos實現注冊中心 106
5.5　Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery 109
5.5.1　服務端開發 109
5.5.2　消費端開發 113
5.6　Nacos實現原理分析 115
5.6.1　Nacos架構圖 116
5.6.2　注冊中心的原理 116
5.7　深入解讀Nacos源碼 117
5.7.1　Spring Cloud什麼時候完成服務注冊 117
5.7.2　NacosServiceRegistry的實現 122
5.7.3　從源碼層麵分析Nacos服務注冊的原理 123
5.7.4　揭秘服務提供者地址查詢 127
5.7.5　分析Nacos服務地址動態感知原理 130
5.8　本章小結 132
第6章　Nacos實現統一配置管理 133
6.1　Nacos配置中心簡介 134
6.2　Nacos集成Spring Boot實現統一配置管理 134
6.2.1　項目準備 134
6.2.2　啓動Nacos Server 135
6.2.3　創建配置 135
6.2.4　啓動服務並測試 137
6.3　Spring Cloud Alibaba Nacos Config 137
6.3.1　Nacos Config的基本應用 137
6.3.2　動態更新配置 139
6.3.3　基於Data ID配置YAML的文件擴展名 140
6.3.4　不同環境的配置切換 141
6.3.5　Nacos Config自定義Namespace和Group 142
6.4　Nacos Config 實現原理解析 145
6.4.1　配置的CRUD 145
6.4.2　動態監聽之Pull Or Push 146
6.5　Spring Cloud如何實現配置的加載 148
6.5.1　PropertySourceBootstrapConfiguration 148
6.5.2　PropertySourceLocator 150
6.6　Nacos Config核心源碼解析 152
6.6.1　NacosFactory.createConfigService 154
6.6.2　NacosConfigService構造 155
6.6.3　ClientWorker 155
6.6.4　ClientWorker.checkConfigInfo 157
6.6.5　LongPollingRunnable.run 157
6.6.6　服務端長輪詢處理機製 161
6.6.7　ClientLongPolling 164
6.7　本章小結 167
第7章　基於Sentinel的微服務限流及熔斷 168
7.1　服務限流的作用及實現 168
7.1.1　計數器算法 169
7.1.2　滑動窗口算法 170
7.1.3　令牌桶限流算法 171
7.1.4　漏桶限流算法 172
7.2　服務熔斷與降級 172
7.3　分布式限流框架Sentinel 174
7.3.1　Sentinel的特性 174
7.3.2　Sentinel的組成 175
7.3.3　Sentinel Dashboard的部署 175
7.4　Sentinel的基本應用 176
7.4.1　Sentinel實現限流 176
7.4.2　資源的定義方式 178
7.4.3　Sentinel資源保護規則 179
7.4.4　Sentinel實現服務熔斷 183
7.5　Spring Cloud集成Sentinel實踐 185
7.5.1　Sentinel接入Spring Cloud 185
7.5.2　基於Sentinel Dashboard來實現流控配置 187
7.5.3　自定義URL限流異常 189
7.5.4　URL資源清洗 189
7.6　Sentinel集成Nacos實現動態流控規則 190
7.7　Sentinel Dashboard集成Nacos實現規則同步 194
7.7.1　Sentinel Dashboard源碼修改 194
7.7.2　Sentinel Dashboard規則數據同步 199
7.8　Dubbo集成Sentinel實現限流 200
7.8.1　Dubbo服務接入Sentinel Dashboard 200
7.8.2　Dubbo服務限流規則配置 201
7.9　Sentinel熱點限流 203
7.9.1　熱點參數限流的使用 204
7.9.2　@SentinelResource熱點參數限流 205
7.9.3　熱點參數規則說明 206
7.10　Sentinel的工作原理 206
7.11　Spring Cloud Sentinel工作原理分析 207
7.12　Sentinel核心源碼分析 210
7.12.1　限流的源碼實現 210
7.12.2　實時指標數據統計 216
7.12.3　服務降級的實現原理 225
7.13　本章小結 229
第8章　分布式事務 230
8.1　分布式事務問題的理論模型 231
8.1.1　X/Open分布式事務模型 231
8.1.2　兩階段提交協議 233
8.1.3　三階段提交協議 234
8.1.4　CAP定理和BASE理論 236
8.2　分布式事務問題的常見解決方案 238
8.2.1　TCC補償型方案 238
8.2.2　基於可靠性消息的最終一緻性方案 239
8.2.3　最大努力通知型 242
8.3　分布式事務框架Seata 243
8.3.1　AT模式 243
8.3.2　Saga模式 244
8.4　Seata的安裝 248
8.4.1　file存儲模式 248
8.4.2　db存儲模式 249
8.4.3　Seata服務端配置中心說明 251
8.5　AT模式Dubbo集成Seata 258
8.5.1　項目準備 259
8.5.2　數據庫準備 259
8.5.3　核心方法說明 260
8.5.4　項目啓動順序及訪問 264
8.5.5　整閤Seata實現分布式事務 265
8.6　Spring Cloud Alibaba Seata 269
8.6.1　Spring Cloud項目準備 270
8.6.2　集成Spring Cloud Alibaba Seata 270
8.6.3　關於事務分組的說明 275
8.7　Seata AT模式的實現原理 276
8.7.1　AT模式第一階段的實現原理 277
8.7.2　AT模式第二階段的原理分析 279
8.7.3　關於事務的隔離性保證 280
8.8　本章小結 283
第9章　RocketMQ分布式消息通信 285
9.1　什麼是RocketMQ 285
9.1.1　RocketMQ的應用場景 286
9.1.2　RocketMQ的安裝 286
9.1.3　RocketMQ如何發送消息 287
9.1.4　RocketMQ如何消費消息 289
9.2　Spring Cloud Alibaba RocketMQ 291
9.2.1　Spring Cloud Alibaba RocketMQ架構圖 293
9.2.2　Spring Cloud Stream消息發送流程 294
9.2.3　RocketMQ Binder集成消息發送 299
9.2.4　RocketMQ Binder集成消息訂閱 303
9.2.5　Spring Cloud Stream消息訂閱流程 308
9.3　RocketMQ集群管理 314
9.3.1　整體架構設計 314
9.3.2　基本概念 315
9.3.3　為什麼放棄ZooKeeper而選擇NameServer 316
9.4　如何實現順序消息 318
9.4.1　順序消息的使用場景 318
9.4.2　如何發送和消費順序消息 319
9.4.3　順序發送的技術原理 321
9.4.4　普通發送的技術原理 322
9.4.5　順序消費的技術原理 324
9.4.6　並發消費的技術原理 325
9.4.7　消息的冪等性 325
9.5　如何實現事務消息 326
9.5.1　事務消息的使用場景 326
9.5.2　如何發送事務消息 327
9.5.3　事務消息的技術原理 330
9.6　高性能設計 331
9.6.1　順序寫盤 333
9.6.2　消費隊列設計 334
9.6.3　消息跳躍讀取 336
9.6.4　數據零拷貝 336
9.6.5　動態伸縮能力 336
9.6.6　消息實時投遞 337
9.7　高可用設計 338
9.7.1　消息發送重試機製 339
9.7.2　故障規避機製 340
9.7.3　同步刷盤與異步刷盤 343
9.7.4　主從復製 350
9.7.5　讀寫分離 351
9.7.6　消費重試機製 351
9.7.7　ACK機製 352
9.7.8　Broker集群部署 352
9.8　本章小結 353
第10章　微服務網關之Spring Cloud Gateway 354
10.1　API網關的作用 355
10.1.1　統一認證鑒權 356
10.1.2　灰度發布 357
10.2　網關的本質及技術選型 358
10.2.1　OpenResty 358
10.2.2　Spring Cloud Zuul 360
10.2.3　Spring Cloud Gateway 361
10.3　Spring Cloud Gateway網關實戰 361
10.3.1　spring-cloud-gateway-service 361
10.3.2　spring-cloud-gateway-sample 362
10.4　Spring Cloud Gateway原理分析 363
10.5　Route Predicate Factories 364
10.5.1　指定時間規則匹配路由 365
10.5.2　Cookie匹配路由 365
10.5.3　Header匹配路由 366
10.5.4　Host匹配路由 366
10.5.5　請求方法匹配路由 367
10.5.6　請求路徑匹配路由 367
10.6　Gateway Filter Factories 367
10.6.1　GatewayFilter 368
10.6.2　GlobalFilter 372
10.7　自定義過濾器 375
10.7.1　自定義GatewayFilter 375
10.7.2　自定義GlobalFilter 377
10.8　Spring Cloud Gateway集成Nacos實現請求負載 378
10.9　Spring Cloud Gateway集成Sentinel網關限流 381
10.9.1　Route維度限流 382
10.9.2　自定義API分組限流 384
10.9.3　自定義異常 386
10.9.4　網關流控控製颱 387
10.9.5　網關限流原理 388
10.10　本章小結 389
· · · · · · (收起)