具体描述
本书结合互联网运营人员、产品人员和市场人员在工作中的常见情景,总结了100个典型的驱动用户增长的实践问题。全书共9章,第1章比较增长黑客思维与传统市场推广人员思维的不同;第2章~第3章介绍了增长黑客常用的17个思维模型;第4章~第8章解析了数据分析与数据驱动、活动策划与执行、内容引导与文案写作、渠道推广与宣传、用户管理这5大增长技能;第9章则是数据驱动用户增长的实战技巧分析。 本书主要讲解如何将增长黑客的工作理论应用于实践,面向希望学习数据驱动用户增长的方法论和实战技能,想要了解增长黑客角色的产品人员、运营人员和市场人员,满足他们从入门到进阶各阶段的需求。
作者简介
张怀涛
笔名张小坏 2011年起一直在互联网运营一线工作,曾带领多个团队实现从0到百万用户量的增长。擅长以精益运营思路拆解增长困境,通过数据分析手段找到增长破局点,以精细化运营管理为核心,利用内容、活动、社群等方式实现用户增长。在内容运营、产品运营、数据分析等方面有独到的见解。 2017年起进行互联网行业观察和研究,是鸟哥笔记、人人都是产品经理等平台的专栏作者。
目录信息
成为首席增长官,需要具备的增长思维
001 问 什么是增长黑客?增长黑客团队有哪些特征?
002 问 增长黑客都有哪些成功的增长案例?
003 问 增长黑客有哪些思维习惯?为什么效率更高?
004 问 增长黑客如何通过数据分析驱动用户增长?
005 问 增长黑客从用户增长曲线中能看出什么问题?
006 问 为什么用户行为分析是增长黑客的基础能力?
007 问 什么是可执行指标,增长黑客会关注哪些可执行指标?
008 问 什么是虚荣指标?要警惕哪些常见的虚荣指标?
009 问 月薪3 万元的增长黑客是怎么统计活跃用户数据的?
010 问 制定推广目标时,除了下载量还要看什么?
011 问 增长黑客如何建立用户画像并驱动用户增长?
012 问 做产品定位,先做功能还是先找用户?
013 问 为什么说要用项目制思维做用户拉新?
014 问 四无产品冷启动,增长黑客如何获取种子用户?
015 问 基于微信,能够搭建出什么样的用户增长矩阵?
016 问 为什么说月薪3 万元的文案策划= 产品经理?
017 问 价值300 元和价值3 万元的埋点方案有什么区别?
018 问 活跃率= 活跃用户数/ 总用户数,那什么叫活跃用户?
019 问 活动策划方案怎么写?什么是IPO 活动策划思维?
第2章
驱动用户自传播增长的6 个模型
020 问 为什么“新增用户”要有2 种定义方式?
021 问 什么是病毒式增长模型,怎么建立用户增长模型?
022 问 什么是“486”自传播模型?为什么它是裂变的前提?
023 问 如何通过互动仪式链让用户自发传播?
024 问 什么是吸引力法则?内容电商如何吸引用户转化?
025 问 什么是影响力6 原则?如何让我们的产品产生影响力?
第3章
11 种策略提升用户黏性,建立增长基础
026 问 增长黑客如何用AARRR模型提高用户全生命周期(Ltv)价值?
027 问 什么是上瘾模型?为什么它能提高留存和黏性?
028 问 什么是驱动力模型?如何设计活动流程以减少用户流失?
029 问 如何通过AISAS 用户行为模型建立用户画像?
030 问 什么是用户故事地图?如何减少用户的流失?
031 问 什么是用户效益图?如何辨别用户的伪需求?
032 问 如何建立用户金字塔模型提升用户活跃度和实现用户量的增长?
033 问 什么是热图分析模型?如何发现用户喜好并提高活跃度?
034 问 福格行为模型(FBM)是什么,如何指导促活活动策划?
035 问 什么是需求三角模型?如何用需求三角提升用户参与度?
036 问 如何用RFM 客户关系管理模型召回流失用户?
第5章
增长技能——活动策划与执行
047 问 看了1000 个推广营销案例,为什么都无效?
048 问 策划一场裂变拉新活动,如何设计活动流程?
049 问 哪些活动形式可以通过裂变快速带来新用户?
050 问 哪些裂变活动机制能够促进用户转化和提升用户活跃度?
051 问 用户有哪些转发动机,对什么感兴趣?
052 问 提升用户活跃度,有哪些常见方法?
053 问 如何用上瘾模型策划促活活动规则?
054 问 满100 元减50 元和满150 元减70 元,哪个更有吸引力?
055 问 如何设计像支付bao锦鲤一样的活动奖品?
056 问 3 元现金和30 元代金券哪个吸引力更大?
057 问 除了成为“标题党”,该怎么提高推送的打开率?
058 问 策划一场线下活动,需要考虑哪些细节?
059 问 大型活动的执行环节,需要考虑哪些细节?
060 问 活动结束后该如何做复盘,如何总结可复用的经验?
第4章
增长技能——数据分析与数据驱动
037 问 什么是数据埋点,怎么埋?
038 问 新手怎么做数据分析,怎么写分析报告?
039 问 为什么你分析了10 万条数据还比不上领导3 秒的决策?
040 问 如何统计推广投放数据?如何优化投放创意?
041 问 如何分析新增用户数据,有哪些衡量指标?
042 问 如何统计活跃用户数据,有哪些分析方法?
043 问 如何统计留存用户数据,有哪些分析维度?
044 问 如何统计活动效果数据?能得出哪些经验?
045 问 数据分析有哪些可视化图表,怎么用?
046 问 做竞品分析的时候,数据和信息从哪来?
第6 章
增长技能内容引导与文案写作
061 问 为什么只改了下推送时间,转化率就提升了50% ?
062 问 写营销文案,有没有能增加转化的万能公式?
063 问 用户会主动分享的“自传播”内容有哪些特征?
064 问 热点营销策划如何建立品牌与热点的联系?
065 问 如何策划民俗节日热点的高转化率主题文案?
066 问 做热点营销策划,如何找创意和素材?
067 问 内容运营怎么做选题,如何通过词频挖掘用户需求?
068 问 有没有想过,为什么“标题党”的文章能吸引人点击?
069 问 自传播活动文案要怎么写?
070 问 Y 型文案是什么?怎么让文案有共鸣?
071 问 如何写出能唤起用户情绪的文案?
072 问 内容电商标题怎么写转化率才会高?
第7 章
增长技能渠道推广与宣传
073 问 推广新人如何快速了解网络推广渠道特点?
074 问 App 推广有哪些渠道,哪些方式?
075 问 种子用户有哪些特征?从哪些渠道获得种子用户?
076 问 推广地页上,能不能只提供1 个转化按钮?
077 问 落地页设计有哪些提高转化率的套路?
078 问 CPM、CPD、CPT 这些付费推广差别在哪里?
079 问 如果应用突然被电子市场下架,该怎么拯救KPI ?
080 问 每年都有新渠道,为什么我总错过“红利”?
第8 章
增长技能——用户管理
081 问 为什么用户分群能帮我们完成KPI ?有哪些分群维度?
082 问 产品核心功能不给力,怎么提高活跃度?
083 问 促活之前,该怎么找到目标用户?
084 问 我建的社群没有人说话怎么办啊?
085 问 社区、社群运营如何提升用户发言积极性?
086 问 用过社群管理活跃用户是不是一个好主意?
087 问 怎么运营用户社群才能提高App 的活跃度?
第9 章
数据驱动用户增长的实战技巧
088 问 如何召回流失用户?
089 问 版本迭代后如何评估新版本效果?
090 问 如何通过黏性分析提升留存率?
091 问 如何通过行为路径分析提升用户留存率?
092 问 如何通过漏斗模型分析提升转化率?
093 问 如何优化推广和提升落地页转化率?
094 问 如何分析渠道推广效果?
095 问 如何统计用户全生命周期行为数据?
096 问 教育行业如何快速裂变新用户?
097 问 金融行业如何快速裂变新用户?
098 问 电商行业如何快速裂变新用户?
099 问 新媒体行业如何快速裂变新用户?
100 问 线下门店如何快速裂变新用户?
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
《用户增长实战100问》在关于“裂变”这一块的内容,让我眼前一亮。我之前对裂变增长的理解,大多停留在“邀请好友得奖励”这种比较表面的层面,而这本书则将裂变增长的逻辑梳理得非常清晰和系统。它不仅仅是介绍了裂变活动的具体玩法,更重要的是,它深入探讨了裂变背后的心理学原理和驱动机制。比如,书中对于“信任”在裂变中的作用的强调,让我明白,单靠物质奖励是难以形成有效的裂变传播的,用户的口碑和信任才是裂变传播的关键。它还详细介绍了不同类型的裂变模型,比如病毒式裂变、内容型裂变、社交型裂变等等,并且根据不同的产品和场景,给出了相应的选择和设计建议。我特别喜欢书中关于“激励机制设计”的讲解,它不仅仅是告诉我们要有奖励,更重要的是如何设计一套能够持续驱动用户参与裂变,并且符合产品调性的激励体系。它还提到了如何利用“稀缺性”、“社会认同”等心理学效应来提升裂变的转化率,这些都是非常宝贵的实操经验。通过这本书,我不仅学会了如何策划一场成功的裂变活动,更重要的是,我理解了裂变增长背后的底层逻辑,能够根据实际情况灵活运用,而不是照搬照抄。这对于我们想要快速获取新用户的团队来说,无疑是一本非常实用的指南。
在阅读《用户增长实战100问》的这部分内容时,我完全被它对于“内容运营”的深入洞察所折服。我一直觉得内容是吸引用户的关键,但如何做出真正吸引人的内容,并且让内容有效地驱动用户增长,则是一个巨大的挑战。这本书在这方面给出了非常详细且具有操作性的指导。它不仅仅是列举了“写什么”,更重要的是,它深入分析了“为什么用户会喜欢”、“如何让内容更具传播性”以及“如何将内容与增长目标相结合”。书中对于不同类型内容的特点和适用场景的讲解,比如文章、视频、直播、播客等等,以及它们各自在用户增长中的不同作用,让我对内容运营有了更全面的认识。我尤其对书中关于“内容营销的策略制定”的讲解印象深刻,它指导我们如何根据目标用户的画像和需求,来策划和创作有价值的内容,并且如何利用各种渠道来分发和推广这些内容,以达到吸引和转化用户的目的。它还提到了“内容数据分析”的重要性,强调了如何通过分析内容的互动数据、转化数据等,来评估内容的有效性,并进行持续的优化。书中还分享了一些成功的案例,让我能够从中学习到很多实操经验。读完这部分内容,我感觉我对如何通过优质内容来吸引用户、留住用户、并最终实现用户增长,有了更加清晰和系统的思路,也更有信心去打造出能够真正打动用户的内容。
《用户增长实战100问》的这部分内容,让我对“数据驱动的增长思维”有了全新的认识。我一直知道数据很重要,但这本书让我明白,数据不仅仅是用来分析结果的,更是用来指导我们进行前瞻性决策的关键。它强调了“增长思维”的核心在于持续的实验和迭代,而数据就是驱动这个过程的燃料。书中详细介绍了如何构建一个“增长实验”的流程,从设定假设、设计实验、收集数据、分析结果,到落地优化,每一个环节都给出了非常实用的建议。我尤其对书中关于“A/B测试”的讲解印象深刻,它不仅仅是告诉我们A/B测试是什么,更重要的是,它指导我们如何设计一个有效的A/B测试,如何解读测试结果,以及如何将测试结果应用到实际的运营中。它还提到了“增长黑客”的一些核心理念,强调了如何利用数据和技术,以更低的成本和更高的效率来实现用户增长。书中还分享了一些关于“数据可视化”的技巧,让我能够更直观地理解和沟通数据。通过这本书,我不仅对数据驱动的增长有了更深入的理解,更重要的是,我看到了如何将数据思维融入到日常的运营工作中,从而实现更科学、更有效的用户增长,这对于我们团队的整体增长能力,无疑是一次重要的提升。
《用户增长实战100问》在探讨“社群运营”这块,真的让我看到了它与其他书籍的不同之处。以往我看到的社群运营,大多是围绕着“建立社群”、“拉人进群”、“发布消息”这些基础操作。而这本书,则将社群运营提升到了一个战略高度,它不仅讲解了如何建立高质量的社群,更重要的是,它深入剖析了如何通过社群来构建用户粘性、挖掘用户价值,并最终驱动产品增长。书中关于“社群定位与目标设定”的讲解,就非常精辟,它让我明白,一个成功的社群,必须要有明确的定位和目标,才能吸引到精准的用户,并为他们提供有价值的内容和服务。我尤其对书中关于“社群活跃度提升策略”的讲解印象深刻,它提供了许多切实可行的方法,比如话题引导、互动活动、KOL培养、内容共创等等,这些都能够有效地激发社群成员的参与度和归属感。它还提到了如何通过社群来收集用户反馈,进行产品优化,从而形成一个良性的增长闭环。书中还分享了一些关于“社群商业化”的思路,比如如何通过社群来引导用户进行消费,或者如何将社群打造成一个品牌阵地,这些都让我看到了社群运营的巨大潜力。通过这本书,我不仅学会了如何运营好一个社群,更重要的是,我理解了社群作为用户增长新阵地的价值,以及如何将社群的能量转化为实际的增长动力。
不得不说,《用户增长实战100问》这本书在用户留存和活跃度提升这块的讲解,简直是给我打开了新世界的大门。我一直觉得把用户“拉进来”相对容易,但如何让用户“留下来”并“持续活跃”,才是真正考验一个产品生命力的关键。这本书并没有止步于“做活动”这种显而易见的留存手段,而是深入到了用户心理和行为模式的分析。它详细探讨了用户在不同阶段的流失原因,并针对性地提出了解决方案,比如新人引导的优化、关键节点的用户触达、以及如何通过个性化推荐来增强用户粘性。我尤其对书中关于“用户疲劳度”的分析印象深刻,它提醒我们不能一味地进行高频次的打扰,而是要找到用户真正感兴趣的点,用有价值的内容去连接。书中提供的社群运营策略,也并非简单的“建群拉人”,而是强调了社群的价值构建、氛围营造以及KOL的引导作用,这让我在思考如何构建有粘性的用户社群时,有了一个更清晰的方向。它还触及了产品本身的设计对留存的影响,比如用户体验的优化、功能迭代的节奏,这些都与用户的留存息息相关,而这本书将这些零散的知识点串联了起来,形成了一个完整的增长闭环。我感觉作者非常懂用户,也懂产品,这本书提供的思路非常系统化,能够帮助我从更宏观的层面去理解和规划用户的留存和活跃策略,避免了许多盲目和低效的尝试。
拿到《用户增长实战100问》这本书,我带着既期待又略带忐忑的心情翻开了第一页。期待的是,我一直以来都觉得用户增长是一个极其重要但又充满挑战的领域,而这本书的标题直接点明了“实战”二字,似乎预示着它能为我带来一些切实可行的解决方案。忐忑的是,市面上关于用户增长的书籍不在少数,很多都只是停留在理论层面,或者过于泛泛而谈,真正能落地的干货并不多。然而,从开篇的章节内容来看,我的担忧似乎可以暂时放下了。书中对于用户获取的各种渠道和策略的梳理,不仅仅是罗列了“有哪些”,更重要的是深入剖析了“为什么有效”、“如何实施”以及“如何衡量”。它没有回避那些看似简单实则复杂的细节,比如不同平台的用户画像差异、内容创作的关键点、以及投放广告时的优化思路。特别是对于用户生命周期价值(LTV)的探讨,不仅仅是定义,更是结合了实际案例,说明了如何通过精细化运营来最大化LTV,而不是仅仅追求短期的用户数量。它还强调了数据的重要性,并给出了一些数据分析的维度和方法,让我明白增长不仅仅是拍脑袋的决定,而是需要数据支撑和迭代优化的过程。这本书给我的第一印象是,它非常务实,并且能够站在一个增长从业者的角度去思考问题,提供的是真正能帮助解决实际问题的思路和方法,而不是空洞的理论模型。我迫不及待地想深入探索后面的内容,相信它能为我的工作带来新的启发和突破。
这本书在“数据分析”部分,对我来说是挑战也是惊喜。《用户增长实战100问》并没有将数据分析包装得高深莫测,而是以非常接地气的方式,讲解了在用户增长过程中,哪些数据是关键的,以及如何去分析这些数据。它首先强调了“定义好关键指标”的重要性,例如CAC、LTV、留存率、转化率等,并且详细解释了这些指标的计算方式和业务含义。我之前总觉得数据分析离我比较遥远,不知道从何下手,这本书则提供了一个非常清晰的框架。它指导我如何去搭建数据分析的思路,比如从用户获取、活跃、留存、转化等各个环节去拆解数据,找出问题。书中还分享了一些常用的数据分析工具和方法,并且结合了具体的案例,说明如何利用这些工具和方法来解决实际问题。我尤其对书中关于“用户行为路径分析”的讲解印象深刻,它让我明白,通过用户的行为数据,我们可以洞察用户的潜在需求和痛点,从而指导产品优化和运营策略。它也强调了数据驱动的决策的重要性,提醒我们不要凭感觉做决定,而是要用数据说话。读完这部分内容,我感觉我对数据分析的理解不再是停留在表面,而是有了更深入的认知,并且掌握了一些实用的分析技巧,能够更有信心地利用数据来指导用户增长工作。
《用户增长实战100问》中关于“用户体验优化”的章节,让我看到了用户增长与产品设计之间的深度连接。我一直认为增长是运营的责任,但这本书让我深刻认识到,优秀的用户体验本身就是一种强大的增长引擎。它并没有将用户体验的优化仅仅停留在UI/UX设计的层面,而是将其与用户增长的整个生命周期紧密结合。书中详细分析了用户在不同阶段可能遇到的体验障碍,比如注册流程的繁琐、功能操作的复杂、信息加载的缓慢等等,并且针对这些问题,提供了切实可行的优化方案。我尤其对书中关于“最小可行性产品”(MVP)和“迭代优化”的理念印象深刻,它强调了在保证核心用户体验的前提下,快速推出产品并根据用户反馈进行迭代,这种敏捷的开发模式,对于快速响应市场变化和用户需求至关重要。书中还提到了“用户旅程地图”的构建,通过绘制完整的用户旅程,我们可以发现用户在整个生命周期中的痛点和机会点,从而有针对性地进行体验优化。它还触及了“情感化设计”的概念,强调了如何通过设计来满足用户的心理需求,从而提升用户满意度和忠诚度。通过这本书,我不仅对如何提升用户体验有了更系统的认知,更重要的是,我看到了用户体验优化在用户增长中的关键作用,它能够从根本上解决用户流失的问题,并为持续增长打下坚实的基础。
阅读《用户增长实战100问》的这个阶段,我最大的感受就是它对“转化”的理解非常透彻。很多时候,我们把用户吸引过来,但最终转化为付费用户或者核心用户,这个中间的过程却往往是瓶颈。这本书在这个环节的讲解,绝对是干货满满。它并没有简单地告诉你“要提高转化率”,而是深入剖析了影响转化的各种因素,并且给出了具体的优化方法。比如,在用户行为路径的分析上,它指导我们如何识别用户在哪个环节容易流失,并在这些环节设置有效的引导和激励措施。对于转化漏斗的拆解,它不仅提出了分解的方法,还列举了不同漏斗环节可能遇到的问题以及对应的解决方案,让我能够有针对性地进行优化。特别是关于“场景化营销”的探讨,它强调了在用户最需要的时候,提供最相关的产品或服务,这种精准的触达方式,无疑是提升转化率的利器。书中还提到了A/B测试在转化优化中的重要性,并给出了如何设计有效的A/B测试的建议,这对于我们进行科学的决策提供了有力的工具。它还延伸到了产品设计对于转化的影响,比如注册流程的简化、支付环节的便捷性等等,这些细节往往是决定用户最终是否转化的关键。读完这部分内容,我感觉我对如何将潜在用户转化为实际贡献者,有了更加系统和深入的理解,也更有信心去解决我们产品在转化率方面遇到的难题。
这本书在“用户分层与个性化运营”的部分,给了我非常大的启发。《用户增长实战100问》并没有简单地将用户视为一个整体,而是强调了用户分层的精细化运营。它指出,不同的用户群体,他们的需求、行为习惯、以及对产品的认知程度都是不同的,因此需要采取差异化的运营策略。书中详细介绍了用户分层的维度,比如根据用户的活跃度、消费能力、兴趣偏好、生命周期阶段等等,并且指导我们如何根据不同的用户层级,来制定相应的运营计划。我尤其对书中关于“个性化推荐”和“场景化触达”的讲解印象深刻,它让我明白,通过对用户的深入理解,我们可以为用户提供更精准、更具价值的内容和服务,从而提升用户的满意度和忠诚度。它还提到了如何利用用户画像和数据分析,来实现精准的用户画像,从而为个性化运营提供数据支撑。书中还分享了一些关于“用户生命周期管理”的策略,强调了如何根据用户在不同生命周期阶段的特点,来采取相应的运营措施,以最大化用户的价值。通过这本书,我不仅对用户分层的精细化运营有了更深入的理解,更重要的是,我看到了通过个性化运营来提升用户体验和实现用户增长的巨大潜力,这对于我们提升运营效率和效果,有着非常重要的指导意义。
2020,262。
先说结论:非常不推荐,有这时间不如去读一些真正有帮助的书!没有逻辑性的堆砌内容是没有意义的。这本书的内容更像是作者自己的日记,更适合他自己看,不适合作为一本出版书籍。
2020,262。
先说结论:非常不推荐,有这时间不如去读一些真正有帮助的书!没有逻辑性的堆砌内容是没有意义的。这本书的内容更像是作者自己的日记,更适合他自己看,不适合作为一本出版书籍。
先说结论:非常不推荐,有这时间不如去读一些真正有帮助的书!没有逻辑性的堆砌内容是没有意义的。这本书的内容更像是作者自己的日记,更适合他自己看,不适合作为一本出版书籍。