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机器学习算法的数学解析与Python实现

简体网页||繁体网页
莫凡
机械工业出版社
2020-1-20
216
89.00元
平装
智能系统与技术丛书
9787111642602

图书标签: 机器学习入门  入门AI的第一本书  机器学习  通俗讲解  深入浅出  数学  实用  计算机科学   


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发表于2024-10-31

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图书描述

本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行讲解,让读者无须了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式所表达的意思,从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。

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著者简介

莫凡

新技术深度爱好者,曾经从事信息安全前沿技术跟踪研究和数据分析工作,在各类信息安全类技术期刊杂志发表文章五十余篇,现转为投身高端知识“白菜化”项目,希望能让将更多听起来高大上的名词沾一沾人间烟火,成为日常中生活真正用得上的知识。


图书目录


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用户评价

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很简单,可作为入门读物来看,书一共200页,把多余的话删掉估计也就剩150页,总共代码加起来也就2、3页纸。

评分

这本书不算厚,但内容非常全面,涉及了大量的算法和解决方案,可以说是短小精悍,编排精到,读完了让人意犹未尽。

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学习前就是要先明确目的,带着目的去学。作者的思路很清晰,比喻也很形象,适合入门看。

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学习前就是要先明确目的,带着目的去学。作者的思路很清晰,比喻也很形象,适合入门看。

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推荐大家购买本书来了解AI人工智能的机器学习知识及技术。

读后感

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作者:木羊同学 今天聊数学基础。 最近总感觉不断看到有人在网上推机器学习相关的数学书,今天专门找了找,才发现不是一本,是好几本,甚至一些子领域子问题也专门出了一本书,譬如线性代数在机器学习中的使用,又譬如自然语言处理使用的数学基础等等等等,颇有一点出书的比看...

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