具体描述
本书介绍了C++的面向函数式编程。面向函数式编程是继面向对象编程之后又一编程范式，解决了命令式过程式编程与面向对象编程中出现的问题，是一种极具潜力的编程方式，值得研究和学习。主要讲解了函数对象、Purity、惰性求值、range、函数式数据结构、代数类型以及模式匹配、monad、模版元编程、并发系统的函数式设计，以及测试与调试等有关内容，还介绍了使用原有函数创建新函数的知识。
本书不仅可以作为C++程序员、编程爱好者以及软件工程师学习函数式编程的参考书，还可以作为 高等院校C++编程语言的高级教材。
作者简介
Ivan Cukic在贝尔格莱德数学系教授现代C++技术和函数式编程。他从1998年开始使用C++。在以前和攻读博士学位时研究函数式编程，他应用函数式编程技术编写了全球数亿人使用的真是项目。Ivan还是KDE的核心开发人员，KDE是非常大的开源C++项目。
目录信息
译者序
致谢
前言
关于本书
关于作者
第1章函数式编程简介
1.1什么是函数式编程?
1.1.1与面向对象编程的关系
1.1.2命令式与声明式编程的比较
1.2纯函数(Pure functions)
1.2.1避免可变状态
1.3以函数方式思考问题·
1.4函数式编程的优点
1.4.1 代码简洁易读
1. .4.2并发和同步
1.4.3持续优化
1.5 C++作为函数式编程语言的进化
1.6将会学到什么
总结
第2章函数式编程之旅
2.1函数使用函数?
2.2STL实例
2.2.1求平均值
2.2.2折叠(Folding)
2.2.3删除字符串空白符
2.2.4基于谓词分割集合
2.2.5过滤(Filtering) 和转换(Transforming)
2.3 STL算法的可组合性
2.4编写自己的高阶函数
2.4.1接收函数作为参数
2.4.2用循环实现
2.4.3递归(Recursion) 和尾调用优化(Tail-call optimization)
2.4.4使用折叠实现
总结
第3章函数对象
3.1函数和函数对象
3.1.1自动推断返回值类型
3.1.2函数指针
3.1.3调用操作符重载
3.1.4创建通用函数对象
3.2 lambda和闭包(Closure)
3.2.1 lambda语法
3.2.2 lambda详解
3.2.3在lambda中创建任意成员变量
3.2.4通用lambda表达式
3.3编写比lambda更简洁的函数对象
3.3.1 STL中的操作符函数对象
3.3.2其他库中的操作符函数对象
3.4用stl::function包装函数对象
总结.
第4章以旧函数创建新函数
4.1偏函数应用
4.1.1把二元函数转换成一元函数的通用方法
4.1.2使用std::bind绑定值到特定的函数参数
4.1.3二元函数参数的反转
4.1.4对多参数函数使用std::bind
4.1.5使用lambda替代stl::bind
4.2柯里化(Currying) :看待函数不同的方式
4.2.1创建柯里化函数的简单方法
4.2.2数据库访问柯里化
4.2.3柯里化与偏函数应用.
4.3函数组合
4.4函数提升(复习)
4.4.1键值对列表反转
.总结
第5章纯洁性:避免可变状态
5.1可变状态带来的问题
5.2纯函数和弓|用透明
5.3无副作用编程
5.4并发环境中的可变状态与不可变状态
5.5 const的重要性
5.5.1逻辑const与内部const
5.5.2对于临时值优化成员函数
5.5.3 const的缺陷
.总结
第6章惰性求值
6.1 C++的惰性
6.2惰性作为一种优化技术
6.2.1集合惰性排序
6.2.2用户接口中的列表视图
6.2.3通过缓存函数结果修剪递归树
6.2.4动态编程作为惰性形式
6.3通用记忆化(Generalized memoization)
6.4表达式模板与惰性字符串拼接
6.4.1纯洁性与表达式模板
总结
第7章range
7.1 range简介
7.2创建数据的只读视图
7.2.1 range的filter 函数
7.2.2 range的transform函数
7.2.3 range惰性求值
7.3修改range中的值
7.4定界rang和无限range
7.4.1用定界range优化用于输入的range
7.4.2用哨兵创建无限range
7.5用range统计词频
.总结
第8章函数式数据结构
8.1不可变链表(Immutable linked lists)
8.1.1在表头添加和删除元素
8.1.2在链表末尾添加和删除元素
8.1.3在链表中间添加和删除元素
8.1.4内存管理
8.2不可变类向量结构
8.2.1位图向量树中的元素查找
8.2.2向位图向量树追加元素
8.2.3位图向量树的修改
8.2.4在位图向量树的末尾删除元素
8.2.5其他操作和位图向量树的整体效率
总结
第9章代数数据类型及模式匹配
9.1代数数据类型
9.1.1通过继承实现和类型
9.1.2通过union和std:variant实现和类型
9.1.3特定状态的实现
9.1.4特殊的和类型: Optional
9.1.5和类型用于错误处理
9.2使用代数数据类型进行域建模
9.2.1原始的方法及其缺点
9.2.2更复杂的方法:自. 上而下的设计
9.3使用模式匹配更好地处理代数数据类型
9.4 Mach7的强大匹配功能
总结
第10章monad
10.1仿函数并不是以前的仿函数
10.1.1处理可选值
10.2 monad:更强大的仿函数
10.3基本的例子
10.4 range与monad的嵌套使用
10.5错误处理
10.5.1 stl::optional<T>作为monad
10.5.2 expected<T, E>作为monad
10.5.3 try monad
10.6 monad状态处理
10.7并发和延续monad
10.7.1 future 作为monad
10.7.2 future的实现
10.8 monad组合
总结
第11章模板元编程
11.1编译时操作类型
11.1.1推断类型调试
11.1.2编译时的模式匹配
11.1.3提供类型的元信息
11.2编译时检查类型的属性
11.3构造科里化函数
11.3.1调用所有可调用的
11.4 DSL构建块
总结
第12章并发系统的函数式设计
12.1 Actor模型:组件思想
12.2创建简单的消息源
12.3将反应流建模为monad
12.3.1创建宿(Sink) 接收消息
12.3.2转换反应流
12.3.3创建给定值的流
12.3.4连接流
12.4过滤反应流
12.5反应流的错误处理
12.6响应客户端
12.7创建状态可修改的Actor
12.8用Actor编写分布式系统
总结
第13章测试与调试
13.1程序编译正确吗?
13.2单元测试与纯函数
13.3自动产生测试
13.3.1产生测试用例
13.3.2基于规则的测试
13.3.3比较测试
13.4测试基于monad的并发系统
总结
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
我购买这本书的初衷，是希望了解如何在传统的面向对象（OO）框架下，平滑地引入函数式（FP）的优点，而不是进行一次彻底的范式迁移。这本书在这方面的处理堪称教科书级别。它没有强迫读者抛弃已有的知识体系，而是将FP视为一种强大的“工具箱”，专门用来解决OO模型中的特定痛点，比如状态管理混乱和高耦合问题。书中对“组合性”（Composability）的强调贯穿始终，通过大量的实际应用案例，比如构建健壮的错误处理管道（Pipeline）和优雅的数据转换层，展示了如何利用函数组合来取代冗长的条件分支和状态机。特别是关于如何使用C++的`std::variant`和访问者模式（Visitor Pattern）来模拟代数数据类型（ADT）的章节，我感觉自己茅塞顿开。作者成功地将跨越多个编程范式的最佳实践融合在了一起，提供了一条非常务实的、面向工程实践的函数式C++路线图。
评分如果说这本书有什么“缺点”，那可能就是它对读者的基础知识储备要求不低。它假设读者已经对C++11/14/17的特性（比如模板、多态、RAII）有着扎实的理解，并且能够熟练运用STL。对于一个仅仅会写简单类和函数的新手来说，直接阅读可能会感到吃力，因为作者的讲解起点相对较高，更多的是在“优化”和“提升”现有能力。但从另一个角度看，正是这种高起点，保证了全书内容的深度和前瞻性。我个人非常喜欢书中对于“无缝集成”的理念，作者展示了如何利用C++的泛型编程能力，创建出既符合FP纯粹性原则，又能够完美嵌入到现有大型C++项目中的模块。这本书无疑会成为我工具箱中一个极其珍贵的参考资料，它不仅仅传授了如何写出“函数式风格”的代码，更重要的是，它培养了一种更具结构化、更少侵入性的软件设计思维。
评分我是一个在C++领域摸爬滚打多年的老兵，坦白说，我对市面上很多宣称“颠覆认知”的技术书籍持保留态度，大多是把老知识用新名词重新包装了一遍。然而，这部作品确实带来了一些令人耳目一新的视角。它并没有停留在C++标准库提供的那些基础的函数式特性上，而是深入挖掘了模板元编程（TMP）在实现高级函数式结构中的巨大潜力。书中对类型系统与函数签名的深度绑定进行了详尽的推导，很多例子都展示了如何利用现代C++的特性（比如概念、编译期反射的雏形）来构建出编译时就具备强大约束力的代码结构。最让我感到震撼的是关于惰性求值（Lazy Evaluation）的章节，作者提供了一套基于迭代器和代理对象的巧妙实现方案，它不仅解决了性能问题，还极大地提升了代码的可读性和模块化程度。读完这一部分，我立刻尝试在自己的项目中重构了一块复杂的资源管理模块，效果立竿见影，代码的鲁棒性得到了显著增强。这绝不是一本泛泛而谈的入门书，它更像是一本为资深开发者准备的“内功心法”。
评分这本书的封面设计实在是很抓人眼球，那种深邃的蓝色调，配上一些几何图形的元素，让人立刻联想到严谨和逻辑，这对于一本深入探讨编程范式的书来说，绝对是加分项。翻开扉页，首先映入眼帘的是对函数式编程核心思想的阐述，作者的笔触非常清晰流畅，即便对于初次接触这个概念的读者，也能迅速把握住“纯粹性”和“不可变性”这两大基石。尤其让我欣赏的是，书中并没有急于展示复杂的代码片段，而是花费了大量的篇幅来构建一个清晰的思维框架，通过一些日常生活的类比，巧妙地将抽象的数学概念（比如高阶函数、柯里化）转化成可以被直观理解的编程工具。我特别喜欢其中关于副作用管理的讨论，作者没有采取一刀切的批判态度，而是深入剖析了在实际工程中如何优雅地隔离和控制这些必要的“不纯”操作，这体现了作者对实际开发环境的深刻洞察力。整本书的节奏把握得非常好，从理论到实践，过渡得自然而然，让人感觉每翻过一页，自己对C++这门语言的理解深度都在稳步提升，而不是被一堆晦涩难懂的符号淹没。
评分这本书的排版和注释细节处理得相当到位，这对于阅读技术文档至关重要。字体选择上兼顾了美观和易读性，代码块的缩进和高亮处理得非常专业，使得即便是那些涉及复杂嵌套lambda表达式和复杂函数签名的段落，也依然能够保持清晰的脉络。更值得称赞的是，作者在关键算法或概念解释后，总是会附带一个“思考题”或者“深入探讨”的侧栏。这些侧栏的内容往往不是标准答案，而是引导读者去探索边界条件或者性能瓶颈，这极大地激发了我的主动学习欲望。例如，在讨论右值引用和移动语义与函数式范式结合时，作者不仅解释了如何利用它们避免不必要的拷贝，还探讨了在并发环境下如何利用这些机制保证数据流的正确性。这本书的知识密度非常高，但我一点都不觉得枯燥，因为作者总是能用一种鼓励探索的语气，将那些看似冰冷的代码逻辑，赋予了一种富有生命力的设计哲学。
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