Service Mesh微服务架构设计

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出版者:机械工业出版社
作者:刘俊海
出品人:
页数:234
译者:
出版时间:2019-9
价格:89.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111636847
丛书系列:架构师书库
图书标签:
  • mesh
  • 架构
  • 编程
  • service
  • 软件开发
  • 计算机
  • 架构设计
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  • 云原生
  • 可观测性
  • 流量管理
  • 安全
  • Kubernetes
  • Istio
  • Envoy
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具体描述

全书分为3部分:第一部分是基础篇,首先从微服务架构的挑战讲起,接下来剖析service mesh产生的背景,service mesh当前的现状以及主流的一些开源项目。第二部分是实战篇,深入讲解如何从零开始构建一个生产环境可用的service mesh系统,包含技术选型、架构设计和技术难度深入分析等。其中高性能、高可用、高扩展性方面的一些设计和考量都会深入阐述。第三部分是应用篇,实例分析service mesh对服务治理带来的便利和影响。

通过阅读本书,读者不仅能深入了解service mesh对微服务领域的影响,而且还可以了解service mesh架构和设计的全过程,全书也包含高性能、高可用、高扩展性、服务治理等多个重要主题。

图书简介:现代企业级应用开发与运维实践 书名: 现代企业级应用开发与运维实践 核心聚焦: 本书深入探讨在当前快速迭代、高可用性要求日益严苛的数字化时代背景下,企业如何构建、部署和维护健壮、可扩展的现代应用系统。我们聚焦于那些支撑核心业务的关键技术栈、架构思维和工程实践,旨在为架构师、高级开发人员、运维工程师及技术管理者提供一套全面、实用的操作指南和理论框架。 --- 第一部分:云原生基石与基础设施的演进 在应用负载日益分散和动态化的今天,底层基础设施的选择直接决定了系统的弹性上限和成本效率。本部分将从宏观视角审视云计算范式的转变,并深入剖析支撑现代应用运行的基石技术。 第一章:从虚拟机到容器化:应用部署模型的范式转移 本章详细解析了传统虚拟化技术(VM)的局限性,并重点阐述了容器技术,特别是Docker生态系统,如何通过隔离性、轻量级和一致性,彻底改变了应用的构建、分发和运行方式。我们将探讨镜像的最佳实践(如多阶段构建、最小化基础镜像),以及如何利用容器编排工具(如Kubernetes的早期概念模型)实现资源的有效调度和服务的自愈能力。内容将涵盖容器生命周期管理、网络模型(如CNI的初级概念)以及存储卷的持久化策略。 第二章:基础设施即代码(IaC)的实践与工具链 手动配置基础设施已成为阻碍交付速度的瓶颈。本章强调了基础设施作为代码的理念,即通过版本控制管理和自动化工具来管理和调配基础设施资源。我们将深入研究Terraform等主流IaC工具的核心概念,包括状态管理、模块化设计和提供者(Provider)的扩展性。此外,还将对比解析配置管理工具(如Ansible或SaltStack)在操作系统和应用配置层面的作用,阐明IaC在保障环境一致性中的关键作用。 第三章:构建可观测性的第一道防线 现代分布式系统的复杂性要求我们必须具备“看透”系统内部运行的能力。本章侧重于构建系统可观测性的三大支柱:指标(Metrics)、日志(Logging)和分布式追踪(Tracing)。我们将详细介绍Prometheus/Grafana在时间序列数据采集与可视化方面的应用,Elastic Stack(ELK/ECK)在集中式日志管理中的架构设计,以及如何通过标准化日志格式(如JSON)提高可查询性。本章强调,可观测性是故障排查和性能优化的前提。 --- 第二部分:高可靠性与高性能应用架构设计 本部分将探讨构建应对高并发、高失败率环境的软件架构原则和设计模式,超越简单的CRUD操作,关注系统的韧性与效率。 第四章:解耦与异步通信的艺术:消息队列的应用深度解析 在微服务架构中,服务间同步调用是潜在的级联故障点。本章聚焦于如何利用消息队列(如RabbitMQ、Kafka的早期应用场景)实现服务间的解耦和异步通信。内容涵盖消息的可靠投递保证(至少一次、恰好一次语义)、死信队列(DLQ)的设计以应对处理失败,以及利用消息流(Streaming)进行实时数据处理和事件溯源的基础概念。 第五章:数据一致性与事务边界的挑战 分布式系统中,传统的 ACID 事务模型难以跨越多个服务边界维护。本章深入探讨了实现数据最终一致性的多种策略,包括Saga模式的流程设计(编排与协作两种方式)、利用事件驱动架构保障数据同步,以及在特定场景下使用两阶段提交(2PC)的局限性分析。此外,还将讨论数据库选型策略,何时选择关系型数据库、NoSQL(如键值存储、文档数据库)以及图数据库的适用场景。 第六章:API网关与服务间调用的优化 作为系统的外部接入点和内部流量的统一入口,API网关承担着流量控制、认证授权和请求聚合的关键职责。本章将分析不同类型的API网关(如边缘网关与聚合网关)的设计思路,并详细讨论如何实施负载均衡、超时设置和请求限流(Rate Limiting)策略,以保护后端服务免受瞬时流量洪峰的冲击。 --- 第三部分:面向持续交付的工程文化与实践 软件交付的效率不再仅取决于代码的质量,更取决于流程的自动化程度和团队协作的效率。本部分侧重于工程实践的固化与自动化。 第七章:构建可靠的持续集成/持续部署(CI/CD)流水线 CI/CD流水线是实现快速、安全交付的核心。本章提供了一个构建健壮流水线的蓝图,从代码提交到生产部署的全过程自动化。内容包括单元测试、集成测试的自动化嵌入点,制品库(Artifact Repository)的最佳实践,以及如何集成安全扫描(SAST/DAST)到流水线中。重点讨论蓝/绿部署(Blue/Green)和金丝雀发布(Canary Release)等先进部署策略的原理和实施细节。 第八章:配置管理与秘密信息的安全存储 应用配置(如数据库连接串、外部服务地址)与敏感秘密信息(如API Keys、证书)的分离管理是安全部署的关键。本章将介绍配置中心(如Apollo早期模型)如何提供动态配置刷新能力,并深入探讨如何使用专业的秘密管理工具(如Vault)对敏感信息进行加密、审计和运行时注入,确保配置的外部化和安全隔离。 第九章:故障注入与混沌工程的初步探索 软件系统必然会发生故障,关键在于系统应对故障的能力。本章介绍了混沌工程(Chaos Engineering)的基本理念,即主动在受控环境中引入故障以验证系统的韧性。我们将探讨如何设计简单的故障注入实验(如延迟注入、服务模拟宕机),并分析实验结果如何帮助我们发现潜在的系统盲点和薄弱环节。 --- 总结与展望: 本书旨在提供一个坚实的、跨越应用、架构和运维边界的知识体系。通过掌握这些现代企业级应用所需的核心技术与工程哲学,读者将能构建出更具弹性、更易于管理和快速迭代的下一代业务系统。本书强调的是整体思维和工程落地能力,而非单一技术的深度钻研,是面向未来十年企业技术栈演进的实战指南。

作者简介

刘俊海

好未来高级架构师,曾在滴滴、百度等知名互联网公司任职,超过8年C/C++开发和架构设计经验;精通服务框架和业务高可用技术,多年亿级流量环境下高并发和高可用实战经验,精通微服务架构和微服务基础设施,近期关注Service Mesh。

目录信息

前言
第一篇 基 础 篇
第1章 微服务架构 …… 2
1.1 为什么需要微服务 …… 2
1.1.1 传统单体服务的问题 …… 2
1.1.2 微服务的定义 …… 3
1.1.3 微服务与康威定律 …… 3
1.1.4 微服务的收益 …… 4
1.2 微服务架构的挑战 …… 4
1.2.1 服务拆分 …… 4
1.2.2 开发挑战 …… 5
1.2.3 测试挑战 …… 5
1.2.4 运维挑战 …… 6
1.3 微服务化的具体时机 …… 6
1.4 微服务化开展前的准备工作 …… 8
1.4.1 微服务开发框架 …… 8
1.4.2 微服务标准化 …… 15
1.4.3 持续集成与发布 …… 17
1.5 微服务实施 …… 17
1.5.1 微服务拆分 …… 17
1.5.2 微服务通信 …… 19
1.5.3 微服务稳定性保障 …… 20
1.6 本章小结 …… 25
第2章 微服务治理 …… 26
2.1 微服务治理基础 …… 26
2.1.1 服务治理由来 …… 26
2.1.2 服务治理的目标与愿景 …… 27
2.1.3 服务治理的工作范畴 …… 28
2.1.4 服务治理闭环体系 …… 29
2.2 正向服务治理 …… 29
2.2.1 效率治理 …… 30
2.2.2 稳定性治理 …… 31
2.3 效果治理 …… 34
2.4 可见可观测 …… 35
2.4.1 服务可见性 …… 35
2.4.2 变更可见性 …… 36
2.4.3 可观测性 …… 36
2.5 量化分析体系 …… 41
2.5.1 稳定性风险度量 …… 41
2.5.2 基于多维度监控的故障定位 …… 42
2.5.3 风险分析 …… 43
2.6 线上治理 …… 43
2.6.1 线上预案体系 …… 43
2.6.2 基于Metric的预案自动触发 …… 44
2.6.3 治理参数动态调整 …… 44
2.7 线下治理 …… 47
2.7.1 链路稳定性治理 …… 47
2.7.2 架构与资源治理 …… 50
2.8 服务治理演进 …… 50
2.8.1 远程Proxy方式 …… 51
2.8.2 基于智能客户端的服务框架 …… 52
2.8.3 本地Proxy …… 52
2.9 理想的服务治理架构 …… 53
2.10 本章小结 …… 54
第3章 下一代微服务框架Service Mesh概要 …… 55
3.1 Service Mesh基础 …… 55
3.1.1 什么是Service Mesh …… 55
3.1.2 Service Mesh的基本模式 …… 56
3.2 Service Mesh的发展历程 …… 58
3.3 Service Mesh项目Linkerd …… 60
3.3.1 Linkerd演进 …… 60
3.3.2 Linkerd路由机制 …… 62
3.3.3 Linkerd 2.0核心架构 …… 63
3.4 Service Mesh项目Istio …… 64
3.4.1 Envoy …… 64
3.4.2 Istio …… 66
3.5 Service Mesh其他解决方案 …… 67
3.5.1 国外其他Service Mesh项目 …… 67
3.5.2 Service Mesh在中国的发展 …… 68
3.6 Service Mesh云上产品 …… 69
3.6.1 AWS App Mesh …… 69
3.6.2 Azure Service Fabric Mesh …… 69
3.6.3 Google Cloud Service Mesh …… 70
3.6.4 SuperGloo …… 70
3.7 Service Mesh标准化 …… 71
3.8 本章小结 …… 71
第二篇 架 构 篇
第4章 Envoy架构剖析 …… 74
4.1 Envoy整体架构 …… 74
4.1.1 关键设计约束 …… 74
4.1.2 设计原则 …… 75
4.1.3 整体架构 …… 76
4.2 Envoy网络模型 …… 78
4.2.1 Envoy事件调度模型 …… 78
4.2.2 Envoy线程模型 …… 81
4.2.3 线程本地存储机制 …… 81
4.3 Envoy扩展模型 …… 84
4.3.1 插件扩展机制 …… 84
4.3.2 网络相关插件 …… 86
4.3.3 其他扩展插件 …… 88
4.4 Envoy数据平面API …… 88
4.4.1 XDS协议语义 …… 88
4.4.2 XDS协议通信 …… 90
4.5 Envoy启动管理 …… 91
4.5.1 正常启动 …… 92
4.5.2 热重启 …… 94
4.6 Envoy与Nginx架构层面的对比 …… 95
4.6.1 功能与定位 …… 96
4.6.2 网络模型 …… 96
4.6.3 连接处理 …… 97
4.6.4 插件机制 …… 98
4.6.5 配置管理 …… 99
4.6.6 内存管理 …… 99
4.6.7 部署与运维 …… 100
4.6.8 观测与诊断 …… 100
4.7 本章小结 …… 100
第5章 Istio架构剖析 …… 101
5.1 Istio整体架构 …… 101
5.1.1 数据平面组件 …… 102
5.1.2 控制平面组件 …… 103
5.2 Istio的Kubernetes基础 …… 104
5.2.1 Kubernetes综述 …… 104
5.2.2 Kubernetes网络访问模型 …… 107
5.2.3 Kubernetes API管理 …… 110
5.2.4 Istio与Kubernetes的相互关系 …… 111
5.3 Istio流量控制模型 …… 112
5.3.1 流量管理API …… 112
5.3.2 Istio Mesh模型 …… 116
5.4 Mixer模型 …… 118
5.4.1 Mixer基本概念 …… 119
5.4.2 Mixer通用配置模型 …… 119
5.4.3 Mixer架构演进以及对性能的影响 …… 121
5.5 Istio安全 …… 122
5.5.1 Istio安全基础 …… 122
5.5.2 Istio认证架构 …… 123
5.6 Istio配置处理框架 …… 124
5.6.1 配置验证 …… 125
5.6.2 配置变更处理和分发 …… 125
5.7 本章小结 …… 125
第6章 Istio控制流设计 …… 126
6.1 Envoy生命周期管理 …… 126
6.1.1 Envoy注入 …… 126
6.1.2 Envoy启动管理 …… 128
6.1.3 Envoy配置和运行状态监控 …… 131
6.2 Istio配置变更管理 …… 133
6.2.1 通用模型和机制 …… 133
6.2.2 Kubernetes具体实现 …… 137
6.3 控制平面和数据平面的XDS交互 …… 138
6.3.1 控制平面的gRPC Server启动 …… 139
6.3.2 Envoy的XDS请求 …… 140
6.3.3 Istio XDS配置下发 …… 140
6.3.4 Envoy的XDS消息接收 …… 143
6.4 XDS配置生成 …… 143
6.4.1 可见性 …… 143
6.4.2 配置生成机制 …… 145
6.4.3 XDS配置生成实现 …… 147
6.5 XDS配置的Envoy处理 …… 149
6.5.1 XDS配置变更的判断 …… 149
6.5.2 CDS配置的延迟处理 …… 150
6.5.3 集群和节点配置处理 …… 152
6.5.4 路由配置处理 …… 153
6.5.5 监听器配置处理 …… 153
6.6 本章小结 …… 155
第7章 Istio数据流设计 …… 156
7.1 Iptables …… 156
7.1.1 Iptables的基本原理 …… 156
7.1.2 Iptables在Istio中的使用 …… 158
7.2 监听管理 …… 158
7.2.1 监听器建立 …… 158
7.2.2 监听器和工作线程绑定 …… 159
7.3 连接管理 …… 160
7.3.1 监听器匹配 …… 160
7.3.2 协议过滤器匹配 …… 161
7.3.3 创建新连接 …… 161
7.4 网络I/O和缓冲区管理 …… 162
7.4.1 传输层数据读取 …… 162
7.4.2 插件处理 …… 163
7.5 Thrift协议处理 …… 164
7.5.1 Thrift插件的整体架构 …… 164
7.5.2 协议解析 …… 165
7.5.3 协议相关的插件机制 …… 166
7.6 HTTP请求处理 …… 168
7.6.1 HTTP请求处理流程 …… 168
7.6.2 协议解析 …… 169
7.6.3 路由管理 …… 171
7.6.4 HTTP过滤链处理 …… 174
7.6.5 负载均衡 …… 176
7.6.6 连接池实现 …… 179
7.7 本章小结 …… 182
第8章 Istio微服务治理 …… 183
8.1 链路稳定性治理 …… 183
8.1.1 超时机制 …… 183
8.1.2 重试机制和重试策略 …… 185
8.1.3 节点熔断和健康检查机制 …… 188
8.1.4 资源限制机制 …… 189
8.1.5 全局限流机制 …… 190
8.2 链路可观测性 …… 190
8.2.1 Envoy分布式跟踪支持 …… 190
8.2.2 Envoy Metric支持 …… 194
8.2.3 Envoy Log支持 …… 198
8.3 本章小结 …… 200
第9章 Service Mesh架构的工程化设计 …… 201
9.1 复用和解耦 …… 201
9.2 架构扩展机制 …… 203
9.2.1 服务注册中心插件机制 …… 203
9.2.2 Envoy Filter插件机制 …… 203
9.3 性能设计 …… 204
9.3.1 基于TLS的无锁设计 …… 204
9.3.2 多级缓存机制 …… 205
9.3.3 批量更新机制 …… 205
9.4 架构设计的权衡 …… 206
9.5 API和SDK设计 …… 207
9.5.1 声明式API设计 …… 207
9.5.2 代码自动生成机制 …… 207
9.6 配置管理 …… 208
9.6.1 基于Protobuf 3的配置Scheme描述 …… 208
9.6.2 配置动态加载机制 …… 210
9.7 本章小结 …… 210
第10章 Service Mesh与云原生架构 …… 211
10.1 Service Mesh和Serverless …… 211
10.1.1 Serverless基础 …… 211
10.1.2 Knative …… 213
10.2 东西向和南北向通信的统一 …… 215
10.3 云原生时代的Service Mesh …… 216
10.4 Service Mesh现状和展望 …… 217
10.5 本章小结 …… 218
附录 Service Mesh迁移的要点与原则 …… 219
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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《Service Mesh微服务架构设计》这本书,就像是我在微服务领域的一位“私人教练”,它不仅指导我学习了Service Mesh的核心概念,更重要的是,它帮助我培养了一种“架构思维”。我一直觉得,微服务架构的设计,不仅仅是技术层面的堆砌,更需要的是一种对系统整体的把握和对未来演进的考量。这本书恰恰做到了这一点。它从微服务架构的痛点出发,层层递进地引出了Service Mesh的价值,而不仅仅是把Service Mesh当作一个独立的工具来介绍。书中关于“分布式事务”的讲解,以及Service Mesh如何在此方面提供支持,让我对如何构建更健壮的微服务系统有了新的认识。此外,书中关于“生态系统”的介绍,也让我看到了Service Mesh的广阔前景。它不仅仅是一个单一的技术,而是正在构建一个更加完善的生态系统,能够与其他各种开源项目和云原生技术进行集成。我特别喜欢书中关于“性能优化”的章节,它详细讲解了如何通过Envoy的配置来提升请求的响应速度,以及如何通过Metrics和Tracing来定位性能瓶颈。这些实用的技巧,对于我们提高系统的整体性能非常有帮助。这本书的内容之全面,讲解之深入,绝对是我近几年来阅读过的最值得推荐的技术书籍之一。它不仅仅是一本关于Service Mesh的书,更是一本关于如何构建面向未来的微服务架构的书。

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这本书带来的最大价值,在于它让我对“治理”这个词有了全新的理解。在没有接触Service Mesh之前,我总是觉得微服务治理是一件非常零散、非常耗费精力的事情,需要为每一个服务单独去考虑和实现。而《Service Mesh微服务架构设计》这本书,则彻底改变了我的看法。它通过Service Mesh这样一个统一的平台,将各种治理能力集中管理,极大地降低了治理的复杂度。书中关于“身份认证与安全”部分的详细讲解,让我对如何在微服务之间建立起安全的通信机制有了清晰的认知。TLS加密、服务间的身份验证、访问控制策略的制定,这些内容都结合实际操作进行了深入的剖析。我尤其欣赏书中关于“多集群部署”的讲解,它展示了Service Mesh如何在复杂的混合云和多云环境中实现统一的管理和治理,这对于我们未来的业务扩展非常有指导意义。书中对Kiali这个可视化工具的详细介绍,更是让我眼前一亮。通过Kiali,我们可以非常直观地看到服务间的依赖关系、流量的走向,以及各个服务的健康状况。这对于问题的排查和故障的定位,具有无法估量的价值。总而言之,这本书不仅仅是关于Service Mesh技术的介绍,更重要的是它为我们提供了一种全新的、更高效的微服务架构设计和管理思路。它让我看到了微服务架构向更成熟、更可靠方向演进的可能性。

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这本书的阅读体验,可以用“茅塞顿开”来形容。在《Service Mesh微服务架构设计》之前,我一直认为微服务架构的设计是一个非常“硬核”且充满挑战的领域,需要掌握大量的底层技术和分布式系统知识。而这本书,则以一种更加“软性”的视角,将Service Mesh的强大能力展现出来,让我看到了微服务架构的另一番天地。我尤其喜欢书中关于“可观测性”部分的讲解。它详细阐述了日志、指标、链路追踪的重要性,以及Service Mesh如何提供强大的工具来收集、分析和可视化这些数据。书中对Kiali这个可视化工具的介绍,更是让我眼前一亮,通过直观的图表,我们可以清晰地看到服务间的调用关系、流量的走向以及各个服务的健康状况,这对于问题的定位和故障的排查具有无法估量的价值。书中还提到了“服务网格的演进”以及未来可能的发展方向,这让我能够站在更高的维度去思考Service Mesh的定位和价值。它不仅仅是一个技术,更是一种架构模式,一种为微服务赋能的强大力量。这本书的内容之丰富,讲解之深入,绝对是业界少有的佳作。它不仅适合初学者入门,更适合有一定微服务经验的开发者进行深入学习和提升。

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这本书就像是一位经验丰富的建筑师,为我绘制了一幅清晰的微服务架构蓝图。《Service Mesh微服务架构设计》这本书,真的让我对“设计”二字有了更深刻的理解。在微服务爆炸式发展的今天,很多团队都面临着服务治理的难题,而这本书则提供了一个系统性的解决方案。我尤其喜欢书中关于“可插拔性”的讲解。Service Mesh的设计哲学,在于它能够将各种治理能力以独立组件的形式存在,并且可以根据实际需求进行灵活的配置和替换。这使得我们不再受限于某个特定的技术栈,而是可以根据项目的特点,选择最适合的工具和组件。书中对Istio的详细介绍,让我能够深入理解它的工作原理,包括Pilot、Citadel、Galley等各个组件的作用,以及它们是如何协同工作的。更重要的是,这本书并没有止步于产品的介绍,而是深入探讨了Service Mesh在不同场景下的应用,例如如何利用Service Mesh实现零停机部署、如何进行A/B测试、如何构建容错机制等等。这些实际的案例,让我能够将学到的知识立刻应用到实际工作中,解决我们团队面临的诸多挑战。书中关于“互操作性”的探讨,也让我看到了Service Mesh在多语言、多框架的微服务架构中的巨大潜力。它能够提供一套统一的服务治理能力,而不再需要为每一种语言都开发一套治理框架。这本书的价值,在于它不仅教会了我们“怎么做”,更重要的是教会了我们“为什么这么做”,以及“如何做得更好”。

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这本书的价值,在于它不仅仅是介绍了一个技术,更重要的是它提供了一种思考微服务架构的方式。在阅读《Service Mesh微服务架构设计》之前,我总是觉得微服务架构的设计是一个“牵一发而动全身”的复杂工程,每一个小的改动都需要小心翼翼,并且需要考虑非常多的边缘情况。而这本书,通过Service Mesh的概念,为我们提供了一个非常好的“解耦”和“统一管理”的视角。书中关于“控制平面”和“数据平面”的划分,让我对Service Mesh的架构有了非常清晰的认识。它解释了为什么Sidecar代理能够承担起如此重要的角色,以及控制平面是如何协调和管理这些代理的。这种高度抽象和统一化的管理方式,让我看到了微服务架构向更高级别演进的可能性。尤其让我印象深刻的是,书中关于“流量管理”的详细阐述。它不仅仅是简单的负载均衡,更是包含了诸如流量路由、流量镜像、请求重试、超时设置等一系列高级功能。通过Envoy的配置,我们可以非常精细地控制服务间的流量走向,这对于实现复杂的业务逻辑和应对各种突发情况都提供了强大的支撑。书中还提到了“服务网格的演进”,以及未来可能的发展方向,这让我能够站在更高的维度去思考Service Mesh的定位和价值。这本书的内容之丰富,讲解之深入,绝对是业界少有的佳作。它不仅适合初学者入门,更适合有一定微服务经验的开发者进行深入学习和提升。

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《Service Mesh微服务架构设计》这本书,给我带来的最大收获,是对“架构”二字的深刻理解。在阅读之前,我总觉得微服务架构的设计是一个非常零散且难以统一管理的过程,每一个服务都需要单独去考虑和实现治理逻辑。而这本书,则通过Service Mesh这样一个统一的平台,将各种治理能力集中管理,极大地降低了治理的复杂度。书中关于“流量管理”的详细阐述,让我对如何控制服务间的流量走向有了非常清晰的认识。它不仅仅是简单的负载均衡,更是包含了诸如流量路由、流量镜像、请求重试、超时设置等一系列高级功能。通过Envoy的配置,我们可以非常精细地控制服务间的流量走向,这对于实现复杂的业务逻辑和应对各种突发情况都提供了强大的支撑。书中还提到了“服务网格的安全”,以及如何利用Service Mesh来构建一个更加安全的微服务系统。TLS加密、身份认证、访问控制等内容,都结合实际操作进行了详细的阐述,这对于保障微服务架构的安全至关重要。这本书的内容之全面,讲解之深入,绝对是我近几年来阅读过的最值得推荐的技术书籍之一。它不仅仅是一本关于Service Mesh的书,更是一本关于如何构建面向未来的微服务架构的书。

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这本书简直就是一本为我量身打造的“微服务架构救星”!作为一名在实际项目中摸爬滚打多年的开发者,我深知微服务带来的灵活性和扩展性,但也饱受其带来的复杂性折磨。服务发现、熔断、限流、灰度发布、安全通信……这些概念听起来都很美妙,但在落地过程中却常常让人头疼不已,需要花费大量的时间和精力去维护,而且稍有不慎就可能引发雪崩效应。我曾经尝试过各种开源解决方案,也阅读过不少零散的技术文章,但总感觉缺乏一个系统性的、清晰的指引。这本书的出现,就像是在我迷茫的航线上点亮了一座灯塔。它没有停留在理论层面,而是深入浅出地讲解了Service Mesh的核心概念,并用大量详实的案例展示了如何在实际场景中应用这些技术。从Istio的安装部署到Kiali的可视化,再到Envoy的配置细节,这本书都进行了极其细致的阐述,让我能够一步步地理解和服务Mesh的运作机制。尤其让我印象深刻的是,书中关于“可观测性”部分的讲解,它用非常生动的比喻解释了日志、指标、链路追踪的重要性,以及Service Mesh如何在这方面提供强大的支撑。读完这部分,我才真正意识到,原来我们之前在排查问题时花费的大量时间,很多都可以通过Service Mesh带来的强大可观测性来大幅缩减。而且,书中还提到了多云、混合云环境下的Service Mesh实践,这对于我们未来可能的业务扩展提供了非常宝贵的参考。这本书的内容之详尽,讲解之透彻,绝对是我近几年读过的技术书籍中最具价值的一本,强烈推荐给所有正在或者即将踏入微服务领域的朋友们。

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我一直认为,在技术领域,理论与实践的结合是衡量一本书价值的重要标准。而《Service Mesh微服务架构设计》这本书,在这方面无疑做到了极致。它没有空谈概念,而是用一种非常务实的方式,将Service Mesh的强大功能展现在读者面前。在阅读这本书的过程中,我最大的感受就是“原来如此”。很多困扰我们团队已久的微服务痛点,在这本书中都找到了清晰的解决方案。例如,之前我们为了实现服务间的熔断,需要引入大量的第三方库,并且每个服务都需要单独配置,维护起来非常困难。而这本书则清晰地展示了Service Mesh如何通过Sidecar代理,将这些治理逻辑从业务代码中解耦出来,实现统一管理和配置,这大大降低了开发和维护的复杂度。书中关于“可观测性”的章节,更是我此次阅读的重中之重。我们团队在排查微服务问题时,经常会遇到“大海捞针”的困境,日志分散,指标不全,链路不明。而这本书则详细介绍了如何利用Service Mesh提供的日志聚合、指标收集和分布式链路追踪功能,来构建一个强大的可观测性体系。书中的Kiali可视化工具的讲解,更是让我眼前一亮,通过直观的图表,我们可以清晰地看到服务间的调用关系、流量走向以及各个服务的健康状况,这对于问题的定位和故障的排查具有无法估量的价值。此外,书中关于“灰度发布”和“金丝雀发布”的讲解,也为我们提供了非常实用的策略和方法,能够帮助我们在保证业务连续性的前提下,安全地部署新版本。这本书的价值,远不止于对Service Mesh技术的讲解,更在于它为我们提供了一种全新的、更高效的微服务架构设计思路和实践方法。

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坦白说,在拿起《Service Mesh微服务架构设计》这本书之前,我对Service Mesh的理解还停留在“一个神奇的代理”这个非常模糊的层面。我听说过它能够简化微服务间的通信,解决很多分布式系统的痛点,但具体是如何实现的,又会带来哪些新的挑战,我一直没有一个清晰的认知。然而,这本书彻底颠覆了我之前的看法,并为我构建了一个非常完整且系统的Service Mesh知识体系。它没有像很多技术书籍那样,上来就抛出一堆概念和术语,而是从微服务架构本身存在的问题出发,层层递进地引出了Service Mesh出现的必要性和优势。书中对于“服务治理”这一核心概念的解读,让我豁然开朗。它详细讲解了服务发现、负载均衡、熔断降级、限流等关键机制,并深入剖析了Envoy Sidecar代理是如何在数据层面实现这些功能的,这比我之前通过零散资料拼凑起来的理解要深刻得多。更让我惊喜的是,书中并没有局限于某个具体的Service Mesh产品,而是以Istio为主要载体,但同时又提到了Linkerd等其他实现,并对不同产品的优劣势进行了客观的分析,这使得我能够跳出“工具”的局限,而真正理解Service Mesh这一架构模式的本质。阅读过程中,我感觉自己仿佛置身于一个精心设计的学习路径中,每一步都踩得非常扎实,知识的吸收效率非常高。书中关于“安全”部分的讲解也极其出色, TLS加密、身份认证、访问控制等内容,都结合实际操作进行了详细的阐述,这对于保障微服务架构的安全至关重要。这本书不仅仅是一本技术手册,更是一本能够帮助读者建立起对Service Mesh的宏观认知和微观实践能力的“武功秘籍”。

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我必须说,《Service Mesh微服务架构设计》这本书,是一次酣畅淋漓的学习体验。它就像一位经验丰富的老者,娓娓道来,将复杂的Service Mesh概念,用最易懂的方式展现在我面前。在阅读之前,我总觉得Service Mesh离我非常遥远,是一个只存在于大型互联网公司才能玩转的技术。但这本书,却让我看到了Service Mesh在各种规模的企业中应用的潜力和价值。书中关于“服务间的通信”的讲解,让我彻底明白了Sidecar代理是如何工作的,以及它如何能够实现服务发现、负载均衡、熔断降级等一系列功能。我尤其欣赏书中关于“流量镜像”和“故障注入”的讲解,这些功能对于我们进行系统测试和故障演练非常有帮助,能够帮助我们在生产环境出现问题之前,就发现并解决潜在的隐患。书中还提到了“服务网格的部署模式”,包括独立部署、与Kubernetes集成部署等,这为我提供了多种选择,能够根据我们团队的实际情况,选择最合适的部署方式。此外,书中关于“灰度发布”和“蓝绿部署”的详细阐述,也为我们提供了非常实用的策略和方法,能够帮助我们在保证业务连续性的前提下,安全地更新和迭代我们的服务。这本书的内容之详尽,讲解之透彻,绝对是我近几年来阅读过的最具价值的技术书籍之一。

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第一部分的微服务和微服务治理讲的挺好的,微服务涉及的方方面面都提到,还算比较影响深刻吧。后面的部分由于时间有限,粗略一翻。总体一般吧。

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基础设施总是很难绕开数据平面、控制平面、管理平面。应用需要将业务需求和非业务需求解耦,业务只需要关注业务相关的功能需求,开发、测试和运维的效率才能大大提高。

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K8s+service mesh,进一步提高了资源弹性伸缩的效率,对开发进一步屏蔽了底层的细节,更加高效,缺点就是又要学习了~

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基础设施总是很难绕开数据平面、控制平面、管理平面。应用需要将业务需求和非业务需求解耦,业务只需要关注业务相关的功能需求,开发、测试和运维的效率才能大大提高。

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年纪大了,service mesh 这都是啥...

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