算法设计与分析习题解答

算法设计与分析习题解答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学
作者:王晓东
出品人:
页数:409
译者:
出版时间:2006-12
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787302140085
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

本书是清华大学出版社出版的“21世纪大学本科计算机专业系列教材”《算法设计与分析》(主教材)配套的辅助教材,对《算法设计与分析》一书中的习题做了详尽的解答。本书的内容是对《算法设计与分析》的较深入的扩展,许多在主教材中无法讲述的、较深入的主题通过习题的形式展现出来。为了加强学生灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力,本书将主教材中的许多习题改造成算法实现题,要求学生不仅设计出解决具体问题的算法,而且能上机实现。作者的教学实践反映出,这类算法实现题的教学效果非常好。作者还结合精品课程建设,进行了教材的立体化开发,包括主教材、辅助教材、实验与设计、电子课件和教学网站建设。

  

本书内容丰富,观点新颖,理论联系实际。不仅可用作高等院校计算机科学与技术学科各专业本科生和研究生学习计算机算法设计的辅助教材,而且也适合广大工程技术人员和自学读者学习参考。

好的,以下是一本假设的书籍简介,该书不涉及《算法设计与分析习题解答》的内容: --- 《全球气候变化:驱动因素、影响与适应策略》 书籍简介 本书是对当代全球气候变化这一复杂、多维度议题的深入剖析与综合研究。它旨在为政策制定者、科研人员、环境专业人士以及关注未来可持续发展的公众提供一个全面、系统的知识框架,用以理解驱动气候变化的根本力量、评估其广泛而深远的影响,并探讨行之有效的适应与减缓策略。 第一部分:气候变化的科学基础与驱动机制 本书首先奠定了理解气候变化所需的科学基石。我们详尽阐述了地球气候系统的基本原理,包括能量平衡、大气环流与海洋环流在调节全球温度中的核心作用。随后,重点深入剖析了驱动当前气候变化的主要因素。 温室气体与辐射强迫: 对二氧化碳、甲烷、一氧化二氮及氟化气体等主要温室气体的生命周期、排放源(包括能源、工业、农业和土地利用变化)及其辐射强迫效应进行了量化分析。我们不仅展示了工业革命以来浓度变化的精确数据,还探讨了云反馈、气溶胶效应等次级影响的复杂性。 自然变率与人为因素的权衡: 本章区分了自然气候波动(如米兰科维奇周期、太阳活动变化、火山喷发)与人类活动主导的长期趋势。通过对比不同时间尺度上的气候敏感性研究,确立了当前观测到的快速变暖现象主要归因于人类活动增强的温室效应这一科学共识。 古气候学的证据链: 通过对冰芯记录、树木年轮、沉积物岩芯和珊瑚化石等代用资料的解读,本书追溯了过去数十万年乃至数百万年的气候演变历史,为现代变暖的独特性提供了坚实的对比背景。 第二部分:气候变化的多尺度影响评估 气候变化的影响不再是遥远的预测,而是正在全球范围内显现的现实。本书从物理、生态和社会经济三个层面,细致地描绘了这些影响的广度与深度。 物理系统的反馈与临界点: 重点分析了冰雪圈的响应,包括格陵兰和南极冰盖的加速融化、极地海冰的消退以及山地冰川的退缩。同时,本书详述了关键的反馈回路,例如永冻土融化释放甲烷的风险,以及海洋热吸收能力饱和可能带来的长期后果。对海洋酸化、海平面上升速率的区域差异及其对沿海基础设施的威胁进行了详细的建模与案例分析。 生态系统与生物多样性冲击: 探讨了温度和降水模式变化对全球生物群落的影响。这包括物种地理分布的迁移、物候期的提前、生态系统边界的重塑(如森林向草原的转化),以及极端天气事件(如热浪、干旱、洪水)对生物多样性热点地区的破坏力。特别关注了珊瑚礁白化和海洋生态系统的脆弱性。 人类社会的脆弱性与不平等: 从社会经济角度审视气候变化带来的挑战。这涵盖了对粮食安全(作物产量波动、渔业资源变化)、水资源短缺(冰川融水依赖地区)、人类健康(病媒传播疾病的地理扩展)以及气候移民和冲突的潜在驱动作用。本书强调了气候变化对全球发展不平等问题的加剧效应。 第三部分:减缓与适应的全球战略与技术路径 应对气候变化需要双管齐下的策略:减少温室气体排放(减缓)和建立抵御不可避免变化的能力(适应)。本书对全球已采取和未来可行的方案进行了深入的技术经济评估。 深度脱碳与能源转型: 全面评估了可再生能源(太阳能、风能、地热能)的成本曲线、技术成熟度与并网挑战。分析了能源效率提升在工业、建筑和交通部门的潜力。书中还包含了对碳捕集、利用与封存(CCUS)技术的科学原理、规模化障碍和长期存储安全性的批判性审查。 土地利用与负排放技术: 探讨了基于自然的解决方案(NbS),如森林再造、可持续农业实践(固碳土壤管理)和湿地恢复的减排潜力。同时,对生物能源与碳捕集和封存(BECCS)以及直接空气捕集(DAC)等新兴负排放技术的生态足迹和实施可行性进行了平衡的讨论。 适应策略的区域化与韧性建设: 适应措施必须因地制宜。本书分类介绍了基础设施(如海堤、耐旱作物)、水资源管理(雨水收集、非常规水资源利用)和早期预警系统在不同地理区域的成功应用案例。重点分析了“转向损失与损害”(Loss and Damage)框架下的资金需求和国际合作机制。 第四部分:治理、政策与未来展望 本书最后聚焦于实现《巴黎协定》目标的全球治理体系。 国际气候治理的演进: 梳理了从《京都议定书》到《巴黎协定》的演变历程,分析了国家自主贡献(NDC)机制的优势与不足。探讨了碳定价机制(如碳税与排放交易体系)在不同经济体中的有效性比较。 金融与技术转移: 审视了气候金融的现状,包括绿色债券市场的发展、多边开发银行的作用,以及发达国家对发展中国家进行气候技术转让的承诺与实际进展。 跨代际公平与伦理考量: 探讨了气候变化所引发的代际公平问题,以及在决策过程中纳入原住民知识和弱势群体声音的重要性。 本书以严谨的科学数据为支撑,结合最新的政策分析和案例研究,致力于提供一个全面、平衡且具有前瞻性的气候变化图景,为全球社会有效应对这场时代挑战提供坚实的智力支持。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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本书是清华大学出版社出版的“21世纪大学本科计算机专业系列教材”《算法设计与分析》(主教材)配套的辅助教材,对《算法设计与分析》一书中的习题做了详尽的解答。本书的内容是对《算法设计与分析》的较深入的扩展,许多在主教材中无法讲述的、较深入的主题通过习题的形式展现...

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本书是清华大学出版社出版的“21世纪大学本科计算机专业系列教材”《算法设计与分析》(主教材)配套的辅助教材,对《算法设计与分析》一书中的习题做了详尽的解答。本书的内容是对《算法设计与分析》的较深入的扩展,许多在主教材中无法讲述的、较深入的主题通过习题的形式展现...

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本书是清华大学出版社出版的“21世纪大学本科计算机专业系列教材”《算法设计与分析》(主教材)配套的辅助教材,对《算法设计与分析》一书中的习题做了详尽的解答。本书的内容是对《算法设计与分析》的较深入的扩展,许多在主教材中无法讲述的、较深入的主题通过习题的形式展现...

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本书是清华大学出版社出版的“21世纪大学本科计算机专业系列教材”《算法设计与分析》(主教材)配套的辅助教材,对《算法设计与分析》一书中的习题做了详尽的解答。本书的内容是对《算法设计与分析》的较深入的扩展,许多在主教材中无法讲述的、较深入的主题通过习题的形式展现...

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本书是清华大学出版社出版的“21世纪大学本科计算机专业系列教材”《算法设计与分析》(主教材)配套的辅助教材,对《算法设计与分析》一书中的习题做了详尽的解答。本书的内容是对《算法设计与分析》的较深入的扩展,许多在主教材中无法讲述的、较深入的主题通过习题的形式展现...

用户评价

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这本书的编写风格非常人性化。作为一本习题解答,它深知读者的痛点和需求。在讲解复杂的算法或概念时,作者并没有直接抛出过于学术化的术语,而是会先用通俗易懂的语言进行铺垫,然后再逐步深入到技术细节。这种循序渐进的方式,大大降低了学习的门槛,让即使是初学者也能轻松上手。而且,在分析习题的时候,书中会穿插一些作者的“小贴士”或者“注意事项”,这些看似不起眼的内容,往往是解题的关键,或者能够帮助我们避免一些常见的错误。我经常发现,自己之前在做某些习题时遇到的瓶颈,正是因为忽略了这些细节。书中的公式推导清晰明了,逻辑严谨,让人能够一步步跟随,理解每一处计算和推理的依据。即使是对于一些比较抽象的证明,作者也会给出清晰的思路引导,让我们能够理解证明的核心。

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这本书的装帧设计给我留下了深刻的第一印象。封面采用了深邃的蓝色作为主色调,辅以简洁而现代的银色字体,标题“算法设计与分析习题解答”跃然纸上,散发出一种严谨而专业的学术气息。纸张的触感也相当不错,厚实而细腻,翻阅时没有廉价的沙沙声,给人一种物有所值的期待感。书脊处的胶装牢固,即便经常翻阅,也不必担心书页松散的问题,这点对于一本需要反复查阅的习题解答来说至关重要。更值得一提的是,书中文字的排版非常考究,字体大小适中,行距舒适,即使是密集的公式和代码片段,也能清晰地呈现,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。目录的编排也十分合理,清晰地标示了每个章节的主题以及对应的习题编号,方便快速定位到需要查找的内容。整体而言,这本书在物理层面的质感和细节处理上,都充分体现了出版方的用心,这无疑为我接下来深入阅读打下了良好的基础,让我对接下来的学习内容充满了信心和期待。

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这本书对于提升我的算法思维能力起到了至关重要的作用。我一直觉得,学习算法不仅仅是记住各种算法的名字和实现,更重要的是培养一种解决问题的能力,一种将实际问题抽象成算法模型的能力。而这本书的习题设计,正是围绕着这一点展开的。很多习题并非直接给出“请实现XXX算法”,而是将一个具体的问题场景,引导我去思考如何运用已学的算法去解决。在解答部分,作者不仅给出了具体的解法,还会分析这种解法的思想来源,以及它如何对应到算法理论中的某个概念。例如,对于一道关于路径规划的题目,书中可能会引导我思考这是否可以用图论中的最短路径算法来解决,然后详细解释如何将问题建模,并给出相应的算法实现和复杂度分析。这种将理论与实践紧密结合的讲解方式,让我受益匪浅,逐渐形成了更为系统和灵活的算法思维。

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这本书的出版质量非常高,细节之处可见用心。从纸张的选取到印刷的清晰度,都给人一种物超所值的感受。封面设计简约大气,内页排版疏密得当,公式符号的印刷清晰准确,没有出现模糊不清或者错印的情况。这对于一本需要反复翻阅和查阅的参考书来说,是非常重要的。尤其是在阅读包含大量数学公式和算法伪代码的书籍时,印刷的质量直接影响到阅读体验。清晰准确的印刷能够有效避免因误读公式或符号而导致的理解偏差,从而节省大量排查错误的时间。此外,书本的装订也非常牢固,即使经常使用,书页也不会轻易脱落,这一点对于一本经常被放在书架上,随时取用的工具书而言,是极其重要的。

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作为一名正在努力打磨算法功底的计算机专业学生,我一直在寻找能够真正帮助我理解和掌握算法设计与分析精髓的学习材料。市面上关于这个主题的书籍琳琅满目,但很多要么过于理论化,要么习题难度与讲解脱节,让我感到力不从心。而这本书的出现,就像一股清流,为我指明了方向。它的内容深度恰到好处,既没有回避核心概念的严谨性,又通过详实的例题解析,将抽象的算法思想具象化。我尤其欣赏书中对每个算法的剖析方式,不仅仅是给出代码实现,而是深入探讨其背后的设计思路、时间复杂度和空间复杂度分析,甚至还会提及一些优化技巧和相关的变种算法。这种由浅入深、层层递进的讲解方式,让我能够真正理解“为什么”以及“如何做”,而不是死记硬背。每道习题的解答都详尽细致,不仅提供了标准答案,还对解题过程进行了详细的推导和解释,让我能够理解每一步的逻辑依据。对于那些我之前一直困惑的难点,通过对照书中的解答,茅塞顿开,仿佛打通了任督二脉。

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这本书的实用性是我最看重的一点。在学习算法的过程中,理论知识的学习固然重要,但如果缺乏实践和练习,很容易变成纸上谈兵。而这本书恰恰填补了这一空白。它提供的习题覆盖了算法设计与分析的各个重要方面,从基础的数据结构到复杂的动态规划、图算法等等,难度梯度明显,既有基础概念的巩固,也有挑战思维的难题。我尝试着做了一些习题,然后对照书中的解答进行比对和反思。让我印象深刻的是,书中对于每道题的解答,都不仅仅是给出一个结果,而是会提供多种解题思路,并对不同方法的优劣进行分析,例如时间复杂度和空间复杂度的对比。这种多角度的分析,极大地拓宽了我的解题思路,也让我对算法的权衡有了更深刻的认识。有时,我可能会想出一种解法,但对照书中的解答,会发现还有更巧妙、更高效的方法,这无疑是一种宝贵的学习体验。

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这本书的语言风格既专业又不失亲和力。尽管是讲解算法这样严谨的学科,但作者的文字表达却非常生动有趣,没有令人望而生畏的学术腔调。在解释一些比较抽象的概念时,作者会巧妙地运用生活中的类比,或者一些生动的小故事,帮助读者更好地理解。例如,在讲解分治算法时,作者可能会类比“分而治之”的兵法,让读者更容易理解其核心思想。而且,书中的语气始终是鼓励性的,仿佛一位经验丰富的老师在耐心指导,而不是居高临下的说教。当我遇到困难,想要放弃的时候,读一读书中的某个章节,或者某个习题的解答,都会重新燃起我的学习热情。这种情感上的连接,对于我坚持学习算法,克服挫折,起到了非常积极的作用。

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这本书的内容编排逻辑非常清晰,知识点的衔接自然流畅。它不像有些教材那样,将知识点零散地堆砌,而是将相关的算法和概念串联起来,形成一个完整的知识体系。例如,在讲解动态规划时,书中会先回顾之前学过的递归和分治思想,然后引出动态规划的核心思想,并用一系列由易到难的习题来巩固和深化理解。每一个章节的习题都紧密围绕着该章节的核心内容,解答也具有很强的指导性。我尤其喜欢书中对错误选项的分析,这让我能够更好地理解为什么某些解法是错误的,从而加深对正确解法的认识。这种“排除法”式的讲解,对于我这种容易陷入思维定势的学习者来说,非常有帮助。它不仅教会我“怎么做”,更教会我“为什么这样做”,以及“为什么那样做不对”。

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这本书在算法的效率分析方面做得尤为出色。在计算机科学领域,算法的效率是衡量其优劣的重要标准之一。而这本书在讲解每一道习题的解法时,都会花费大量篇幅来分析该解法的时间复杂度和空间复杂度,并常常与其他的解法进行对比。这种细致的分析,让我深刻理解了不同算法之间的性能差异,以及在实际应用中如何选择最合适的算法。书中对于复杂度分析的推导也非常严谨,例如,对于循环嵌套的分析,会清晰地列出每一层循环的迭代次数,并进行累加求和,最终得出渐进复杂度。而且,书中还会提及一些常用的复杂度分析技巧,例如主定理、递归树等,并用实例进行演示。这对于我来说,是极大的帮助,因为之前在理解和分析算法复杂度时,常常感到力不从心,而这本书则为我提供了系统的方法论。

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这本书为我构建了一个完整的算法学习知识体系。通过研读这本书,我不仅掌握了各种经典算法的设计思想和实现细节,更重要的是,我学会了如何从一个具体问题出发,将其抽象成算法模型,并最终找到最优解。书中每一道习题的解答,都不仅仅是提供一个现成的答案,而是引导我去思考问题的本质,去理解算法背后的逻辑。这种循序渐进的学习方式,让我对算法的理解更加深刻,也更加融会贯通。我发现,以前那些让我头疼的算法难题,现在都能迎刃而解。而且,通过对照书中不同方法的分析,我学会了如何权衡算法的时间复杂度和空间复杂度,从而在实际应用中做出更明智的选择。这本书,无疑是我在算法学习道路上的一位不可或缺的良师益友。

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好多调试不了

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打算自学算法分析的书之习题解答@@

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光盘无用!!! 我好气。

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光盘无用!!! 我好气。

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