医学高等专科学校教材-医用化学

医学高等专科学校教材-医用化学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:32.00
装帧:
isbn号码:9787117075541
丛书系列:
图书标签:
  • 医用化学
  • 医学
  • 高等教育
  • 教材
  • 专科
  • 医学院校
  • 化学
  • 医学化工
  • 医学专业
  • 医学教材
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

现代药物化学前沿与展望 本书聚焦于当代药物化学研究的最新进展、核心理论与未来发展方向,旨在为药物研发人员、高等院校师生及相关领域科研工作者提供一份深入且前沿的参考指南。本书内容涵盖了从基础理论到新兴技术的广泛领域,力求构建一个全面、系统的现代药物化学知识体系。 --- 第一部分:药物化学基础理论的深化与拓展 第一章:药物作用机制的分子基础重构 本章首先回顾了经典受体理论和酶抑制理论的局限性,并引入了更为精细的多靶点调控模型(Multi-Target Directed Ligands, MTDLs)。重点阐述了如何利用计算化学工具(如分子动力学模拟、量子化学计算)来精确预测药物分子与靶点蛋白之间的动态相互作用,包括氢键网络、疏水作用、范德华力和电荷转移效应的量化分析。特别关注了变构调节(Allosteric Modulation)在药物设计中的新应用,探讨了如何设计选择性更高的变构激动剂和拮抗剂,以期降低脱靶效应。此外,还深入分析了手性药物的对映选择性药理学,强调了立体化学在药物活性、代谢和毒性中的决定性作用。 第二章:构效关系(SAR)与定量构效关系(QSAR)的革新 传统SAR/QSAR方法在处理复杂生物系统时面临数据稀疏性和维度灾难的挑战。本章介绍了基于拓扑描述符(Topological Descriptors)、分子碎片(Molecular Fragments)和三维结构信息(3D-QSAR,如CoMFA, CoMSIA)的先进定量模型构建技术。重点讨论了拓扑分子网络(Topological Molecular Networks)在描述分子内在连接性和生物活性之间的关系方面的潜力。引入了机器学习(ML)和深度学习(DL)方法在QSAR中的应用,如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在自动特征提取和高维数据拟合中的优势,并探讨了如何验证和解释这些黑箱模型的预测结果,确保其在实际药物设计中的可靠性。 第三章:生物大分子靶点的再认识 药物化学不再局限于传统的酶和受体。本章详细阐述了对新兴药物靶点的深入理解,包括: 1. 蛋白质-蛋白质相互作用(PPIs)的抑制剂设计: 讨论了如何设计小分子或肽类模拟物来破坏关键的PPIs界面,例如利用“Hot Spot”识别策略。 2. 核酸药物(DNA/RNA)靶向策略: 涵盖了如何设计能够与特定核酸序列(如三链结构、G-四链体)特异性结合的小分子配体,及其在抗病毒和抗癌治疗中的应用。 3. 膜蛋白与非编码RNA靶点: 探讨了针对G蛋白偶联受体(GPCRs)的复杂调节机制以及miRNA等非编码RNA的调控网络。 --- 第二部分:现代药物设计技术与策略 第四章:基于结构的药物设计(SBDD)的精进 本章侧重于结构信息在药物设计中的实际应用。详细介绍了从冷冻电镜(Cryo-EM)、高精度X射线晶体学获取的靶点高分辨率结构数据如何指导分子对接(Docking)和优化。深入探讨了“自适应采样”与“自由能微扰”(FEP)等高级计算方法在精确预测结合亲和力中的应用,强调了这些方法如何超越传统打分函数(Scoring Functions)的局限性。此外,还涵盖了如何利用结构信息进行片段组合(Fragment-Based Drug Design, FBDD)的筛选与优化流程。 第五章:组合化学与高通量筛选的整合 虽然组合化学的应用进入了新的阶段,但其核心思想依然重要。本章介绍了多样性导向合成(Diversity-Oriented Synthesis, DOS),旨在用少量步骤合成结构多样性高的化合物库。重点讲解了DNA编码化合物库(DELs)技术,分析其如何通过高通量筛选数以亿计的分子,极大地拓宽了可发现先导化合物的范围,并讨论了从DEL筛选结果中进行结构解析和先导化合物优化的策略。 第六章:非经典小分子与新型化学空间的探索 传统药物分子多为sp3碳含量较低的芳香族化合物。本章着眼于拓宽药物化学的化学空间: 1. PROTACs与靶向蛋白降解剂(TPDs): 详细解析了PROTACs的双功能分子机制,包括如何设计有效的配体(E3连接酶配体和靶蛋白配体)以及合适的连接子(Linker)的长度和刚性对降解效率的影响。 2. 共价药物设计: 探讨了如何设计具有可控反应活性的亲电基团(如丙烯酰胺、硝基烯),以实现对靶点的持久且高选择性的抑制。 3. 口服生物利用度挑战与解决方案: 针对大分子化(Molecular Obesity)问题,探讨了如何通过引入饱和碳原子、改变分子形状(如球形化,Sphericity)来改善ADMET性质。 --- 第三部分:药物代谢、毒理与新型给药系统 第七章:药物代谢与转运的药代动力学(PK)建模 药物在体内的命运是决定其疗效的关键。本章深入分析了细胞色素P450(CYP)酶系的底物特异性预测,以及药物与关键转运蛋白(如P-gp, OATP)的相互作用模型。引入了生理药代动力学模型(PBPK),该模型整合了结构、体外数据和生理参数,用于更精准地预测人体内的药物浓度变化,并指导剂量方案的制定。 第八章:药物毒性的预测与规避 早期发现毒性是降低研发成本的关键。本章重点介绍了基于高内涵筛选(HCS)的细胞毒性分析方法,特别是对心毒性(hERG抑制)、肝毒性和遗传毒性的高通量预测。探讨了AI驱动的毒性预测模型,如何识别与已知毒性终点相关的分子骨架和官能团,帮助研发人员在分子合成初期就规避高风险结构。 第九章:创新药物递送系统 药物分子的递送方式与最终疗效密切相关。本章涵盖了: 1. 脂质纳米颗粒(LNPs)与核酸药物递送: 重点分析了脂质组分(如阳离子脂质、PEG化脂质)的设计如何影响LNP的稳定性、细胞摄取和内涵体逃逸效率。 2. 靶向性纳米载体: 讨论了如何通过在纳米载体表面修饰靶向配体(如抗体片段、小分子配体),实现对肿瘤组织或特定炎症部位的主动富集。 3. 前药(Prodrug)策略的新发展: 介绍了解释性前药(Cleavable Prodrugs)和非解释性前药(Non-Cleavable Prodrugs)的设计原理,尤其是在提高水溶性、穿过生物屏障(如血脑屏障)方面的最新技术应用。 --- 第四部分:转化医学与未来趋势 第十章:个性化药物化学与伴随诊断 未来的药物研发将更加注重个体差异。本章探讨了如何将患者的基因组学、蛋白质组学数据反馈到药物设计循环中。分析了伴随诊断(Companion Diagnostics)的重要性,以及如何设计能够服务于伴随诊断工具(例如,与特定生物标志物结合的探针)的药物分子,实现真正的精准医疗。 第十一章:新兴化学技术在药物发现中的整合 本章展望了药物化学的未来前沿,包括:光控药物释放(Photocaged Compounds)、利用微流控技术(Microfluidics)进行高精度药物合成和筛选,以及人工智能(AI)在从头设计(De Novo Design)中发现全新化学实体的潜力。强调了跨学科合作,特别是化学、生物学、信息科学深度融合的必要性,以应对复杂疾病带来的挑战。 --- 本书结构严谨,理论与实例并重,对于希望掌握现代药物研发核心技术的科研工作者和从业人员,将是一部不可或缺的工具书。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的排版和装帧实在是让人眼前一亮。封面设计简洁大气,透露着一种严谨又不失活力的气息,不像很多教材那样死板沉闷。内页的纸张质感很舒服,字迹清晰,印刷质量上乘,长时间阅读下来眼睛也不会感到特别疲劳。尤其是那些复杂的化学结构式和反应机理图,标注得非常精准,线条流畅,色彩搭配也适宜,有助于我们快速抓住重点。我特别欣赏它在章节之间的过渡处理,逻辑衔接得非常自然,即便是初次接触这些深奥理论的学生,也能顺畅地跟上作者的思路。而且,书本的整体厚度控制得当,虽然内容涵盖面广,但拿在手里感觉很踏实,方便携带,这对于经常需要在教室、图书馆和宿舍之间奔波的学生来说,简直是一个福音。这种对细节的极致追求,无疑反映了编写团队对教学质量的认真态度,让人在拿起这本书的瞬间,就对即将学习的内容充满了期待和信任感。

评分

这本书的创新性还体现在其对前沿医学化学研究成果的关注程度上。虽然它是一本面向专科层次的教材,但作者显然没有固步自封于传统的知识体系。在某些章节的拓展阅读或注释部分,我看到了对近年来药物化学和生物化学领域最新发现的简要介绍,这使得教材的内容保持了与时俱进的活力。它让我们意识到,医学化学是一个不断发展和完善的领域,而不是一套静止不变的教条。这种视野的拓展,对于培养我们的科学精神和终身学习的意识极为重要。它鼓励我们带着批判性的眼光去看待已有的知识,并对未来可能出现的医学突破保持一份探索的热情。总而言之,这本书不仅是知识的载体,更像是一位引路人,指引着我们走向更广阔的医学科学前沿。

评分

这本书的语言风格简直是教科书中的一股清流。它摒弃了那种晦涩难懂的“学术腔”,转而采用了一种清晰、精确且富有逻辑性的叙述方式。作者的文笔非常凝练,用词准确到位,读起来毫不拖泥带水,但又不失温度。在解释一些复杂反应时,作者仿佛就在我们身边耐心指导,每一个步骤的逻辑递进都解释得清清楚楚,让人有种“豁然开朗”的感觉。特别是那些需要高度概括性的总结部分,提炼得恰到好处,既保留了科学的严谨性,又兼顾了读者的认知负荷。我甚至发现,有些部分的描述,比我过去参考的其他资料都要更直观易懂,这无疑为我们节省了大量时间去“翻译”那些拗口的专业术语。这种平易近人却又专业度不减的写作手法,绝对是医学教材中的典范。

评分

我发现这本书在内容编排上的匠心独到之处,远不止于表面功夫。它似乎非常懂得我们这些医学生在学习基础化学时常常遇到的困境——理论知识的抽象性与临床实际应用的脱节。这本书巧妙地搭建了一座坚实的桥梁,它没有停留在纯粹的理论推导,而是大量穿插了与医学诊断、药物作用机制息息相关的实例分析。例如,在讲解有机化学中某个官能团的反应特性时,作者会立刻联系到体内特定代谢途径或者某种药物分子的合成思路,这种“所学即所用”的体验,极大地激发了我的学习兴趣。以往枯燥的记忆,现在变成了对生命现象的深入理解。更值得称赞的是,它对基础概念的阐述极其细致入微,即便是那些看似微不足道的知识点,也给出了详尽的解释,确保我们对知识点的理解是牢固且无漏洞的。

评分

作为一名追求效率的学习者,我对教材中习题和案例的设置给予高度评价。这本书深知,学习化学不是光看不练,而是要通过实践来巩固和内化知识。章节末尾的巩固练习设计得非常巧妙,它们并非简单的重复性记忆题,而是更多地侧重于对知识点的综合运用和分析能力考察。从基础的计算题到需要深入思考的案例分析题,难度梯度设置得循序渐进,能够有效地检测出我们在本章学习中的薄弱环节。更关键的是,书本对于一些关键习题提供了详细的解题思路或步骤解析,这比仅仅提供答案要有用得多,它教会了我们如何去构建一个完整的解题框架。这种重在培养思维能力的练习体系,远比死记硬背知识点要来得更有价值,对于我们未来应对考试和临床实践中的突发问题至关重要。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有