具体描述
物流服务行业作为与制造业配套的关键领域,在我国制造经济向服务经济转型的重要时期扮演着非常重要的角色.是国家发展转型中提升生产力、创造生产价值的核心动力。《突发事件中物流服务供应链的服务补救研究》以突发事件为背景,从系统化视角出发.探讨物流服务供应链在突发事件情境下的服务补救问题,围绕服务补救资源、意愿及绩效的作用关系展开,以探索和揭示提高企业服务补救绩效的有效途径。
《突发事件中物流服务供应链的服务补救研究》主要面向物流服务供应链相关的科研人员和企业经营者,为其提供系统化的物流服务供应链服务补救专业知识,同时通过实证研究的方式为物流服务企业经营者提供可提升物流服务可靠性的有效手段。
作者简介
张默,同济大学管理学博士,英国布鲁内尔大学访问学者。上海海事大学经济管理学院讲师、硕士导师,主要研究方向为:服务创新、服务补救、创业管理等,专注于实证及质性研究。2015年至今主持国家自然科学基金青年项目1项,参与国家~课题2项、省部级课题2项。在《管理世界》、International Journal of Operation & Production Management等期刊发表多篇学术论文;开发教学型管理案例6篇,其中4篇收录于中欧国际商学院工商管理案例库及上海MBA课程教学案例库;2017年获得“中国企业管理案例与质性研究论坛”最佳论文奖。
王效俐,同济大学管理科学与工程系教授、博士生导师,管理科学研究所所长,洪堡学者。长期从事社会经济系统工程和运筹学专业的教学、科研工作,研究方向是组织理论与设计、系统工程与城市管理、运营管理、服务供应链管理、公共绩效评价与绩效管理。
目录信息
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.3 物流服务供应链中的突发事件与服务补救研究现状
1.4 研究的思路和方法
1.5 研究创新点
第2章 突发事件中物流服务供应链服务补救的概念框架
2.1 突发事件中物流服务供应链的服务补救
2.2 服务补救投入中可利用的服务补救资源
2.3 服务补救过程的服务补救意愿
2.4 突发事件中的服务补救绩效
2.5 本章小结
第3章 突发事件中服务补救实施的结构模型与研究设计
3.1 服务补救资源的作用假设
3.2 服务补救意愿的作用假设
3.3 假设总结
3.4 研究设计
3.5 本章小结
第4章 量表开发设计与修正
4.1 量表开发与问卷设计
4.2 服务补救资源量表的开发
4.3 服务补救意愿量表的开发
4.4 服务补救绩效量表的开发
4.5 控制变量与情境因素
4.6 量表的修正
4.7 本章小结
第5章 数据的收集和验证性检验
5.1 调研数据的收集与描述性统计
5.2 量表的收敛效度分析
5.3 量表的区别效度分析
5.4 量表的适配度分析
5.5 量表的信度检验
5.6 变量之间的相关性
5.7 本章小结
第6章 服务补救资源、意愿与补救绩效关系的实证分析
6.1 服务补救资源的作用验证
6.2 服务补救意愿的作用验证
6.3 组织服务补救意愿中介作用的检验
6.4 改善服务补救绩效的途径
6.5 本章小结
第7章 研究结论和不足
7.1 若干重要结论
7.2 本书研究的不足与展望
参考文献
索引
后记
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的装帧设计得相当专业,封面那种深邃的蓝色调配上烫金的字体,透着一股严谨的学术气息。我拿到手的时候,首先被它的厚度和分量所吸引,感觉沉甸甸的,不像那种浮于表面的管理学小册子,而是真正下过苦功的硬货。内页的纸张选择也很有讲究,不是那种泛光的亮面纸,而是偏向哑光质感的米白色,长时间阅读眼睛也不会太累,看得出出版方在细节上确实花了不少心思。尤其是字体排版,行距和字间距都处理得恰到好处,使得即便是那些复杂的模型和公式推导,读起来也不至于感到拥挤和晦涩。不过,我个人更希望在章节的开头能增加一些引人入胜的案例缩影,哪怕只是几句话的摘要,能帮助读者在深入理论海洋之前,先对本章核心内容有个直观的感性认识,这样学习的动力会更强一些。总体而言,从物理层面和视觉体验来看,这是一本值得收藏的、在细节上追求卓越的学术专著。
我花了整整一个周末的时间来梳理这本书的前三章,最大的感受是作者在文献综述部分的广度和深度令人印象深刻。他似乎没有放过任何一个与供应链弹性、风险管理以及危机响应相关的关键文献,并且能够精准地把握不同学派在核心概念上的细微差别和演进脉络。阅读过程中,我多次停下来,去搜索那些被引用的经典论文,这极大地拓宽了我对这一领域历史发展的理解。然而,我发现作者在构建理论框架时,似乎更侧重于对现有理论的整合和归类,虽然逻辑清晰,但偶尔会让人感觉稍欠缺那种“横空出世”的创新性视角。比如,在讨论‘脆弱性’的量化指标时,我期待能看到一些结合了新兴技术,如物联网或边缘计算在实时感知和预警方面的新颖测度方法,而不是完全停留在传统的资产集中度或库存周转率的讨论框架内。这或许是学术研究的局限,但对于渴望前沿思想的读者来说,这种“中规中矩”的推进略显保守。
这本书的参考文献列表本身就是一座宝库,其详尽程度几乎可以作为该领域研究的“地图”。我花了大量时间去研究作者引用的各国政策文件和行业标准,这部分内容展现了研究者超越纯粹理论的视野,意识到物流服务的有效性往往受制于宏观的监管环境和行业规范。我尤其关注到作者对新兴经济体在应对突发事件时的独特挑战的讨论,这部分内容相比欧美成熟市场的视角,更具有现实的参考意义。如果能进一步深化对“非正式制度”在发展中国家物流补救中所扮演角色的分析,例如地方政府的干预、社区网络的协作等,可能会让这本书的全球适用性和讨论的包容性更上一层楼。总体来看,这本书无疑是该研究领域内一座重要的里程碑,它为后续的研究者提供了一个极其坚实、结构精良的理论和实证基础平台。
这本书的叙事节奏掌握得相当老练,尤其是在探讨实证研究的部分,作者巧妙地将枯燥的数据分析穿插在引人入胜的案例分析之中。我特别欣赏他选择的几个跨国制造企业的案例,这些企业恰好经历了近年来几次全球性的供应链中断事件。通过对这些案例的剖析,那些抽象的理论模型瞬间变得鲜活起来,读者可以清晰地看到,当“黑天鹅”事件来临时,企业是如何从战略层面到操作层面进行调整的。其中有一段对“信息异步性”导致补救行动延迟的分析,简直入木三分,精准地指出了很多企业在危机中往往不是缺乏资源,而是信息流的阻塞。如果说有什么遗憾,那就是在对这些案例的后续跟踪和长期效果评估上略显不足,很多研究似乎止步于危机发生后的短期反应机制,对于这种危机后的“韧性重建”和“系统优化”的长效机制探讨,我觉得还能挖掘得更深一些,毕竟供应链的恢复是一个长期的过程。
对于非专业背景但对该领域有浓厚兴趣的跨界人士来说,这本书的语言风格无疑是一把双刃剑。一方面,它的严谨性保证了内容的可靠性,每一个术语的界定都力求精确无误,这对于建立正确的知识体系至关重要。另一方面,这种高度专业化的表述,使得非核心领域的读者在阅读时需要付出额外的精力去消化那些晦涩的数学符号和复杂的关系方程。我个人觉得,作者如果能在关键理论模型的推导过程中,多增加一些类比和比喻,或者用更日常化的语言进行“软着陆”式的解释,将会极大地提升其知识外溢的潜力。例如,在阐述马尔可夫决策过程在库存策略优化中的应用时,可以先用一个简单的生活场景来模拟状态转移和最优决策,然后再引入到复杂的供应链环境中,这会让那些被公式吓退的潜在读者也能感受到这项研究的魅力和实用价值。