具体描述
如同飞机的出现彻底改变了人类的旅行轨迹，催生出一个全新的行业，人工智能也正在迎来属于它的“基蒂霍克时刻”。它将在未来20年内，从根本上改变人类的生活、工作、经济和社会，未来，我们将无法想象没有人工智能的生活，就像现在我们无法想象没有电的生活一样。
回看第一次工业革命，被自动化机器取代的工人愤怒地砸毁机器，但短短几十年后，自动化就以更高的工资和更好的社会福利惠及了人类的子孙后代，而当时砸机器的那批人成了巨变中迷失的一代。历史学家把这称为“恩格斯停顿”。
如今，如果我们不尝试去理解人工智能是什么，未来它会带来什么，只是盲目地对它感到恐惧，我们这一代人恐怕会再次制造历史的“恩格斯停顿”。
为什么说人工智能也分强人工智能、弱人工智能？
未来学家们预言的“奇点临近”会如期到来吗？
如果机器可以在几分钟内创造出更智能的自己，并不断升级，它们会变得像《2001太空漫游》里一样恐怖吗？
未来，我们会和“阿丽塔”这样的超级人类一起生活吗？
数字专政、新机器伦理又是怎么一回事？为什么它们才是我们眼下更该关心的问题？
这本书将带你找到答案，得出新的思考。
作者简介
托马斯·拉姆齐（Thomas Ramge）
德国著名商业杂志Brand Eins科技记者、《经济学人》杂志专栏作家、荣获众多国际图书奖项的畅销书作家，长期专注于研究科技对商业管理、社会及政策决议的影响。任教于苏黎世人工智能商学院，并担任德美合资分析公司QuantCo的首席解释官（Chief Explaining Officer）。
在国际上拥有较高的声望，曾凭借《前所未见的全球经济》（The Global Economy As You’ve Never Seen It）一书与李开复的《AI·未来》一同摘得2019年Axiom商业图书金奖。
另与《大数据》作者合著有畅销书《资本主义在大数据时代的重构》（Reinventing Capitalism in the Age of Big Data），该书已被翻译成18种语言，出版之后引起了世界范围内关于数据垄断的讨论。
托马斯·拉姆齐作品所获主要奖项
FT商业图书奖（Financial Times Business Book Award）
2019年Axiom商业图书金奖（Axiom Business Book Award’s Gold Medal）
2018年《商业与策略》年度最佳商业图书奖-创新/科技领域（strategy+business magazine’s Best Business Book of the Year）
2018年 getAbstract国际图书奖（the getAbstract International Book Award）
Herbert Quandt媒体奖（the Herbert Quandt Media Prize）
德国商业图书奖（the German Business Book Prize）
目录信息
1自动化的下一步：机器决策
识别、洞察、行动
博兰尼悖论
强弱人工智能
对机器的愤怒?
机器的瑕疵
2 图灵的继承人：人工智能简史
聊天机器人的智商测试
在达特茅斯开球
计算机专家与专家计算机
炒作周期中的人工智能
原始计算能力
Jeopardy！，围棋和 TexasHold’em
3 机器如何学会学习：人工神经网络、深度学习和反馈效应
人工大脑?
图形卡片的力量
有监督与无监督的学习
反馈创造数据垄断
4 人类提问，机器回答：人工智能成为日常助理、销售人员、律师和医生
虚拟助手
销售机器
机器人律师
我怎么了,Watson医生?
5 机器人成为计算人类的合作者：网络物理系统、合作机器人和能计算感情的机器
参与救援任务的机器人
网络物理系统
人机协作
如果机器人可以读取情绪
硅胶克隆机器人
6 超智能与奇点:机器人会夺取控制权吗？
HAL变得严肃起来
智能大爆炸与超人类主义
竞争与数据垄断资本主义
AI代理人的行为代表谁的利益?
数字专政
新机器伦理
· · · · · · (收起)
读后感
在当今时代，能多了解一点人工智能，仿佛站在了新时代的起跑线上——但是并没有什么用，我虽然对编程什么的略有兴趣，但是自己什么水平还是心里有数的。 能稍微了解一点这些领域里浅显的内容我就很开心了，没指望自己能为此转行当码农什么的。 这本书有趣的点在于，算法与人性...
在当今时代，能多了解一点人工智能，仿佛站在了新时代的起跑线上——但是并没有什么用，我虽然对编程什么的略有兴趣，但是自己什么水平还是心里有数的。 能稍微了解一点这些领域里浅显的内容我就很开心了，没指望自己能为此转行当码农什么的。 这本书有趣的点在于，算法与人性...
在当今时代，能多了解一点人工智能，仿佛站在了新时代的起跑线上——但是并没有什么用，我虽然对编程什么的略有兴趣，但是自己什么水平还是心里有数的。 能稍微了解一点这些领域里浅显的内容我就很开心了，没指望自己能为此转行当码农什么的。 这本书有趣的点在于，算法与人性...
在当今时代，能多了解一点人工智能，仿佛站在了新时代的起跑线上——但是并没有什么用，我虽然对编程什么的略有兴趣，但是自己什么水平还是心里有数的。 能稍微了解一点这些领域里浅显的内容我就很开心了，没指望自己能为此转行当码农什么的。 这本书有趣的点在于，算法与人性...
在当今时代，能多了解一点人工智能，仿佛站在了新时代的起跑线上——但是并没有什么用，我虽然对编程什么的略有兴趣，但是自己什么水平还是心里有数的。 能稍微了解一点这些领域里浅显的内容我就很开心了，没指望自己能为此转行当码农什么的。 这本书有趣的点在于，算法与人性...
用户评价
这本书的语言魅力是其最令人惊喜的亮点之一。它完全打破了技术类书籍常有的那种刻板、冰冷的腔调，转而采用了一种充满人情味和故事性的叙述方式。作者仿佛是一位经验丰富的说书人，将那些曾经在实验室里默默无闻的科学家们，那些在关键时刻力挽狂澜的算法，都赋予了鲜活的生命力。我常常在阅读中被那些巧妙的比喻和生动的类比所折服，它们有效地架设了现代读者与过去技术理念之间的桥梁。这种文学性的表达，使得原本可能令人望而生畏的数学模型或计算理论，也变得可以触摸、可以理解。读这本书的过程，与其说是学习，不如说是一种享受，它让枯燥的历史知识转化成了引人入胜的连续剧。
坦白说，我最初拿起这本书时，内心是有些许保留的，毕竟“极简史”这个标签常常意味着内容的肤浅化。然而，这本书的深度和广度彻底颠覆了我的预想。它不是那种走马观花式的浅尝辄止，而是对关键转折点进行了非常精准的捕捉和深入的剖析。作者在描述那些历史上的重要里程碑时，不仅仅停留在“发生了什么”，更进一步探讨了“为什么会发生”以及“它对后来的发展产生了怎样的深远影响”。这种对因果关系的挖掘，让整本书的论述充满了力量感和说服力。行文的风格显得非常老练和自信，尤其是在处理那些充满争议和未解之谜的领域时，作者的处理方式既保持了学术的严谨性，又兼顾了大众的可理解性。读完之后，我感觉自己对AI的认知不再是碎片化的信息点，而是形成了一个结构完整、逻辑严密的知识框架。
这本书的叙事节奏把握得恰到好处，像是一趟精心策划的旅程，带领读者从遥远的起源一路走到眼前的繁荣。作者显然在资料搜集上下足了功夫，但更难能可贵的是，他并没有将那些晦涩难懂的技术细节堆砌在读者面前，而是用一种极为平易近人的方式，将那些复杂的概念层层剥开，展露出其背后的逻辑和演变脉络。我尤其欣赏那种将历史的片段巧妙地串联起来的能力，使得每一个看似孤立的事件或突破，都能清晰地嵌入到整个人工智能发展的宏大图景中。读起来丝毫没有枯燥感，反而有一种抽丝剥茧的乐趣，仿佛自己也参与了这场跨越世纪的智力探险。对于那些对技术前沿充满好奇，却又害怕被专业术语吓退的普通读者来说，这本书无疑是打开了通往AI世界的一扇友好之门，让人在轻松愉快的阅读体验中，完成了对核心概念的系统性认知构建。
这本书的整体设计感，从内容到排版，都透露着一股清爽利落的气息。它成功地在“全面性”和“极简性”之间找到了一个近乎完美的平衡点。很多类似主题的书籍要么信息量过大导致读者迷失，要么过于简化导致失去深度。而此书的优势在于其极强的取舍能力，它知道哪些是必须保留的核心骨架，哪些是可以暂时搁置的枝蔓细节。这种克制而精准的编辑手法，极大地提升了阅读效率。对于时间有限的现代读者而言，这无疑是一种极大的尊重。它让你在有限的时间内，获取到关于AI发展史上最精华、最关键的知识体系，没有丝毫的冗余拖沓，真正做到了直击核心，高效且深刻。
作为一个在相关领域略有涉猎的人，我非常关注一本书在细节处理上的准确性和新颖性。这本书在这方面做得相当出色，它不仅回顾了那些教科书级别的经典事件，更令人惊喜地穿插了许多近年来的新进展和新兴趋势的早期萌芽。这种对时间线的精细把控，使得整本书的视角兼具历史纵深感和对未来的前瞻性。作者在梳理脉络时，展现出一种超然的洞察力，能够准确地判断出哪些是昙花一现的尝试，哪些是真正奠定未来基石的突破。这种筛选和提炼的能力，对于急于了解全貌的读者来说，价值无可估量。它提供了一个非常可靠的锚点，帮助我们定位当前的技术热点在整个历史长河中的准确位置。
科普读物，简单易懂
极简极简
挺好
前三章对AI发展史简要介绍，四五章简述AI技术应用情况，最后一章提出对“机器人是否会取代人”问题的思考，倾向于技术无罪，反对技术滥用，指出比起担心AI会灭绝人类的假想，更应该对数据垄断、操纵人类个体和政府滥用数据等情况保持警惕。
走马观花的看了下，收获很小，根本没有讲ai的历史，这个标题党
