Algorithmic Aspects of Wireless Sensor Networks pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Nikoletseas, S.; Nikoletseas, Sotiris; Rolim, Jose

出品人:

页数:216

译者:

出版时间:2004-08-17

价格:USD 64.95

装帧:Paperback

isbn号码:9783540224761

丛书系列:

图书标签:

• 无线传感器网络
• 算法
• 分布式系统
• 优化
• 通信
• 节能
• 数据聚合
• 网络协议
• 理论分析
• 无线通信

《高分子材料的结构与性能》 内容简介 本书深入探讨了高分子材料领域的核心议题，重点关注其宏观性能如何由分子结构层级所决定。全书涵盖了从单体合成到聚合物微观结构形成，再到最终宏观力学、热学和电学性质的完整链条，旨在为材料科学家、化学工程师以及从事高分子制品研发的专业人士提供一个全面、深入的理论框架和实践指导。 第一部分：高分子基础与合成 第一章：高分子的基本概念与分类 本章系统介绍了高分子科学的基石。首先界定了聚合物的基本定义、分子量及其分布（如数均分子量、重均分子量及其多分散性指数PDI）的测量方法。随后，详细阐述了聚合物的分类体系，包括按主链结构（线型、支化、交联）、按化学组成（有机聚合物、无机聚合物）以及按应用领域（通用塑料、工程塑料、特种高分子）的划分。重点剖析了高分子链的构象概念，如理想链模型（随机游走模型）与真实链模型（佩林-杰克森模型）在描述链统计特性上的区别与联系，为后续理解材料的力学行为奠定基础。 第二章：聚合反应动力学与控制 本章聚焦于高分子合成的核心反应过程。详细分析了逐步聚合（缩聚、加聚）和连锁聚合（自由基、离子型、配位聚合）的反应机理、动力学特征和分子量控制策略。特别强调了活性/可控自由基聚合（如ATRP, RAFT）在精确调控聚合物分子量、分子量分布和拓扑结构中的关键作用。针对不同聚合体系，探讨了反应温度、引发剂浓度、单体转化率与分子量增长的关系，并讨论了聚合反应中的放热控制和反应器设计考量。 第三章：共聚物与嵌段共聚物 本章深入研究了由两种或多种单体形成的共聚物体系。阐述了共聚单体序列的统计规律，如随机共聚物、交替共聚物和接枝共聚物的生成条件。重点讨论了活性/可控聚合技术在合成精确嵌段共聚物中的优势，分析了嵌段共聚物在溶液中和固态下自组装形成有序微相结构（如球状、圆柱状、层状结构）的驱动力——即段间相互作用能与段间相分离尺度之间的平衡。 第二部分：高分子结构表征与热力学 第四章：聚合物的分子结构与形态 本章是连接微观结构与宏观性能的关键。详细描述了聚合物的微观结构，包括链的远程顺序性（结晶度）和短程有序性（局部结构）。重点解析了聚合物的结晶行为，包括成核、晶体生长动力学、晶体结构（单斜晶系、正交晶系等）的确定，以及非晶态区的分子运动。介绍了差示扫描量热法（DSC）、X射线衍射（XRD）和偏振光显微镜（PLM）在研究结晶度和玻璃化转变温度（Tg）中的应用。 第五章：高分子链的动力学与弛豫过程 本章关注聚合物体系中的动态过程。系统阐述了高分子链的运动模式，从全局的缠结运动到局部的段落运动（Kuhn-Flory模型）。深入分析了聚合物体系中的多重弛豫过程，如α弛豫（玻璃化转变相关）和β弛豫（侧基或小分子段运动）。利用动态机械分析（DMA）和介电谱（DEA）等技术，探讨了温度和频率对材料黏弹性行为的影响，特别是如何通过Tg来预测聚合物的使用温度范围。 第六章：聚合物溶液的热力学 本章从统计热力学角度解释了聚合物在溶剂中的行为。建立了高分子链在良溶剂、不良溶剂和贫溶剂中的统计力学描述（如Flory-Huggins理论）。详细讨论了临界溶解温度（UCST/LCST）的形成机制，以及聚合物溶液的浓度涨落和相分离过程。此外，引入了凝胶渗透色谱（GPC）理论基础，阐述了其如何利用溶剂化体积来推算分子量。 第三部分：高分子材料的宏观性能与应用 第七章：聚合物的力学性能与粘弹性 本章全面覆盖了聚合物的机械响应。讨论了拉伸、压缩、剪切等基本力学测试，并引入了应力-应变曲线分析，如屈服点、韧性与脆性行为的区分。重点阐释了聚合物的粘弹性本质，利用广延Maxwell模型和Voigt模型来描述材料的时间依赖性行为。深入探讨了高分子网络（如橡胶）的弹性理论（高斯统计模型）和超分子聚合物的动态交联机制。 第八章：高分子材料的输运性质 本章探讨了气体、液体和小分子在聚合物基体中的传输现象。详细分析了扩散、渗透和溶解过程，并区分了溶解-扩散模型和空穴模型。特别关注了聚合物膜分离技术，如气体分离膜和反渗透膜，分析了自由体积理论在解释渗透率和选择性方面的应用。探讨了如何通过控制聚合物的堆积密度和自由体积来优化输运性能。 第九章：高分子复合材料与界面效应 本章侧重于工程应用，研究如何通过填料或增强纤维的引入来提升聚合物的综合性能。系统阐述了界面在复合材料力学性能中的决定性作用，包括界面粘接强度和应力传递效率。讨论了纳米填料（如碳纳米管、石墨烯）对聚合物力学、导电性和阻隔性能的超常增强效应，并引入了混合规律（如玻姆模型）来预测宏观性能。 第十章：特种功能高分子材料 本章面向前沿研究，介绍了具有特殊电学、光学或生物学功能的聚合物。涵盖了导电聚合物（如聚苯胺、PEDOT:PSS）的电荷传输机制，光响应性聚合物（如光刻胶）的感光特性，以及生物相容性材料和可降解聚合物在医疗工程中的设计原则。讨论了如何通过精确的分子设计实现对材料功能的调控。 本书内容聚焦于高分子材料的科学基础，涵盖了从原子尺度到宏观应用的全方位知识体系，对理解和设计下一代高分子材料至关重要。

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我一直对《Algorithmic Aspects of Wireless Sensor Networks》这本书充满好奇。作为一名在高校从事无线通信研究的学者，我深知算法在WSN技术发展中的关键作用。现有的WSN研究，往往将重点放在网络架构、通信协议或者具体的应用场景上，而对于支撑这些的底层算法的系统性梳理和深入分析则相对匮乏。这本书的出现，恰好填补了这一空白。我尤其期待书中关于传感器数据采集算法的研究，比如如何设计高效的采样策略，如何处理异常数据，以及如何进行鲁棒的数据融合。此外，在能量受限的WSN中，节点的能量管理和能耗优化算法是至关重要的研究方向，我希望书中能够详细阐述各种能量收集和节能算法的原理、优缺点以及适用场景。对于无线传感器网络的覆盖和连通性问题，高效的算法设计也至关重要，我希望书中能探讨一些关于节点部署优化、连接性维护以及故障检测的算法。我相信，通过阅读这本书，我能够更深刻地理解WSN算法的精髓，并为我未来的研究提供坚实的理论基础和创新的研究思路。

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拿到《Algorithmic Aspects of Wireless Sensor Networks》这本书，我便迫不及待地想要一探究竟。我是一名对新兴技术充满热情的技术爱好者，尤其关注那些能够深刻改变我们生活方式的领域。无线传感器网络无疑是其中之一，而算法则是驱动这一切的核心动力。我希望这本书能够以一种易于理解的方式，深入浅出地讲解WSN中的各种算法。我尤其对书中关于数据压缩和数据挖掘的算法感兴趣，因为在WSN中，收集到的数据量巨大，如何有效地进行处理和分析，以提取有价值的信息，是至关重要的一环。我也希望书中能够介绍一些关于网络安全和隐私保护的算法，毕竟，在日益互联的时代，数据的安全性和隐私性不容忽视。另外，我希望这本书能够提供一些实际操作的例子，比如如何使用某些编程语言或工具来实现这些算法，这样我就可以亲自去实践，去感受算法的魅力。一本好的技术书籍，应该能够激发读者的兴趣，并引导他们去探索更深层次的知识。

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《Algorithmic Aspects of Wireless Sensor Networks》这本书，在我看来，是一本填补了行业空白的重要著作。作为一名在网络安全领域工作的专业人士，我深知WSN在安全部署和运行方面面临的巨大挑战。传统的网络安全算法在WSN环境中往往难以直接应用，需要根据其独特的特性进行定制和优化。我非常期待书中能够深入探讨WSN的节点认证、数据加密、入侵检测以及抗拒绝服务攻击等方面的算法。特别是在资源受限的环境下，如何设计高效且安全的加密算法，如何在保持低能耗的同时实现可靠的身份验证，这些都是我高度关注的议题。我希望书中能够提供一些关于轻量级加密算法、分布式安全协议以及基于行为分析的异常检测算法的详细介绍，并能结合实际案例分析其在WSN安全防护中的应用效果。一本能够提供实际可行解决方案的书籍，对于我们应对WSN安全威胁具有极高的价值。

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这本《Algorithmic Aspects of Wireless Sensor Networks》的书，我拿到手的时候，就被它厚实的封面和严谨的标题所吸引。我一直对无线传感器网络（WSN）这个领域非常感兴趣，觉得它在物联网、环境监测、智能交通等众多领域的应用前景广阔。但是，很多市面上关于WSN的书籍，要么偏重于硬件设计，要么过于宏观地介绍应用，真正深入到“算法”层面的内容却不多。这本书的名字恰恰点明了我的需求——算法，这个驱动着WSN高效运行的核心。我尤其期待它能在数据采集、路由选择、节点调度、能耗管理以及网络安全等方面，提供扎实的算法理论和实际的解决方案。想象一下，如何在海量传感器节点中，设计出能够最小化通信延迟、最大化网络寿命的路由算法，又或者是在资源受限的情况下，优化数据聚合和融合的策略，这些都是我迫切想从书中学习到的。我希望这本书不仅仅是算法的堆砌，更能将理论与实际应用紧密结合，给出一些经典的算法案例分析，甚至是一些算法在实际WSN部署中的优化技巧。总之，我对这本书的期望很高，希望它能成为我深入理解和掌握WSN算法的得力助手。

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刚翻开《Algorithmic Aspects of Wireless Sensor Networks》，就被书中严谨的学术风格和详实的内容所震撼。虽然我是一名在WSN领域摸爬滚打多年的工程师，但常常感觉自己在算法层面存在一些瓶颈，尤其是在应对日益复杂的网络环境和不断增长的数据量时。这本书似乎正是我一直在寻找的“解药”。我尤其关注书中对于分布式算法的探讨，因为在WSN这种节点高度分散、通信环境不稳定的场景下，集中式算法往往难以奏效。分布式传感器数据融合、分布式任务分配、以及分布式网络拓扑管理算法，这些都是我最感兴趣的章节。我希望书中能提供一些前沿的算法研究成果，比如基于机器学习的自适应路由算法，或者是利用博弈论来优化节点合作的策略。同时，我也会仔细研究书中关于算法复杂度和性能分析的部分，这对于实际工程部署中的资源规划和效率评估至关重要。一本好的技术书籍，不仅要教授“是什么”，更要解释“为什么”以及“怎么做”，并能提供一些可行的实践指导。我对这本书寄予厚望，相信它能帮助我突破技术瓶颈，提升在WSN算法设计方面的能力。

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