Nonstationarities in Hydrologic and Environmental Time Series pdf epub mobi txt 電子書下載在線閱讀 2026

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出版者:Kluwer Academic Publishers

作者:Rao, A.Ramachandra

出品人:

頁數:396

译者:

出版時間:2003-7

價格:$ 247.47

裝幀:

isbn號碼:9781402012976

叢書系列:

圖書標籤:

水文時間序列
環境時間序列
非平穩性
時間序列分析
統計建模
氣候變化
水資源管理
環境科學
信號處理
機器學習

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具體描述

This book presents a number of new techniques that have been discussed in the literature during the last two decades concerning the investigation of stationarity, linearity and Gaussianity of hydrologic and environmental times series. These techniques cover different approaches for assessing nonstationarity, ranging from time domain analysis, to frequency domain analysis, to the combined time-frequency and time-scale analyses, to segmentation analysis, in addition to formal statistical tests of linearity and Gaussianity. It is hoped that this endeavor would facilitate further research into this important area.

該書《Nonstationarities in Hydrologic and Environmental Time Series》係統探討瞭水文及環境時間序列數據中的非平穩現象，這是現代環境科學和水資源管理中不可忽視的重要研究方嚮。作者深入分析瞭傳統方法在麵對復雜、動態變化的自然數據時所麵臨的挑戰，提齣瞭一係列有效的分析工具和統計方法，以幫助讀者更好地理解和處理不穩定的時間序列數據。書中首先對非平穩性在水文和環境領域中的錶現進行瞭詳細闡述，涵蓋瞭季節變化、氣候變遷、人類活動對水文過程的影響等多方麵因素。這些現象往往使得原始數據難以直接應用於傳統統計模型，但通過引入更為靈活和先進的技術，研究者能夠從中獲得有價值的信息。作者進一步探討瞭各種統計檢驗方法和建模技術，如均值、方差變化分析、時間序列分解法以及自適應濾波器等。這些方法不僅幫助讀者識彆和描述數據中的非平穩性特徵，還提供瞭科學的手段來預測未來趨勢，評估不確定性。書中還介紹瞭利用機器學習和深度學習技術處理復雜時間序列的最新進展，為研究人員提供瞭前沿視角。此外，該書不僅關注理論部分，還結閤實際案例進行分析，幫助讀者將所學知識應用於實際問題。作者通過豐富的數據集和詳細的實驗過程，使讀者能夠全麵理解不同方法在不同情境下的適用性和效果。這種強調實證研究的特點，使書籍不僅是理論的深度淺化，更是對實踐操作的有力指導。書中還特彆關注瞭環境變化背景下數據非平穩性的影響，深入討論瞭氣候變化、人類乾預等因素如何改變原有的水文和生態模式。這一部分內容為環境科學和政策製定者提供瞭重要的參考依據，強調瞭跨學科研究的重要性。總的來說，該書不僅係統地介紹瞭非平穩性的概念和影響，還詳細展示瞭處理這一問題的多種技術路徑和工具，使讀者能夠從多角度全麵掌握相關知識。通過豐富的理論支持與實際應用案例，這本書為研究者和從業人員提供瞭一個堅實的基礎，幫助他們更好地應對復雜的環境數據挑戰。這本書的結構設計精妙，內容層次分明，對於希望深入理解水文與環境時間序列分析的人士具有極高參考價值。它不僅彌補瞭部分傳統教材的不足，還為當前研究和實際工作提供瞭新的思路和方法。無論是學術研究還是行業應用，這本書都值得被認真閱讀和學習。