Nonstationarities in Hydrologic and Environmental Time Series

Nonstationarities in Hydrologic and Environmental Time Series pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Kluwer Academic Publishers
作者:Rao, A.Ramachandra
出品人:
页数:396
译者:
出版时间:2003-7
价格:$ 247.47
装帧:
isbn号码:9781402012976
丛书系列:
图书标签:
  • 水文时间序列
  • 环境时间序列
  • 非平稳性
  • 时间序列分析
  • 统计建模
  • 气候变化
  • 水资源管理
  • 环境科学
  • 信号处理
  • 机器学习
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具体描述

This book presents a number of new techniques that have been discussed in the literature during the last two decades concerning the investigation of stationarity, linearity and Gaussianity of hydrologic and environmental times series. These techniques cover different approaches for assessing nonstationarity, ranging from time domain analysis, to frequency domain analysis, to the combined time-frequency and time-scale analyses, to segmentation analysis, in addition to formal statistical tests of linearity and Gaussianity. It is hoped that this endeavor would facilitate further research into this important area.

该书《Nonstationarities in Hydrologic and Environmental Time Series》系统探讨了水文及环境时间序列数据中的非平稳现象,这是现代环境科学和水资源管理中不可忽视的重要研究方向。作者深入分析了传统方法在面对复杂、动态变化的自然数据时所面临的挑战,提出了一系列有效的分析工具和统计方法,以帮助读者更好地理解和处理不稳定的时间序列数据。 书中首先对非平稳性在水文和环境领域中的表现进行了详细阐述,涵盖了季节变化、气候变迁、人类活动对水文过程的影响等多方面因素。这些现象往往使得原始数据难以直接应用于传统统计模型,但通过引入更为灵活和先进的技术,研究者能够从中获得有价值的信息。 作者进一步探讨了各种统计检验方法和建模技术,如均值、方差变化分析、时间序列分解法以及自适应滤波器等。这些方法不仅帮助读者识别和描述数据中的非平稳性特征,还提供了科学的手段来预测未来趋势,评估不确定性。书中还介绍了利用机器学习和深度学习技术处理复杂时间序列的最新进展,为研究人员提供了前沿视角。 此外,该书不仅关注理论部分,还结合实际案例进行分析,帮助读者将所学知识应用于实际问题。作者通过丰富的数据集和详细的实验过程,使读者能够全面理解不同方法在不同情境下的适用性和效果。这种强调实证研究的特点,使书籍不仅是理论的深度浅化,更是对实践操作的有力指导。 书中还特别关注了环境变化背景下数据非平稳性的影响,深入讨论了气候变化、人类干预等因素如何改变原有的水文和生态模式。这一部分内容为环境科学和政策制定者提供了重要的参考依据,强调了跨学科研究的重要性。 总的来说,该书不仅系统地介绍了非平稳性的概念和影响,还详细展示了处理这一问题的多种技术路径和工具,使读者能够从多角度全面掌握相关知识。通过丰富的理论支持与实际应用案例,这本书为研究者和从业人员提供了一个坚实的基础,帮助他们更好地应对复杂的环境数据挑战。 这本书的结构设计精妙,内容层次分明,对于希望深入理解水文与环境时间序列分析的人士具有极高参考价值。它不仅弥补了部分传统教材的不足,还为当前研究和实际工作提供了新的思路和方法。无论是学术研究还是行业应用,这本书都值得被认真阅读和学习。

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