Economic Theory and Econometrics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Routledge

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2003-6

价格:5942.80

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isbn号码:9780415313131

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• 经济学
• 计量经济学
• 经济理论
• 模型
• 方法
• 统计学
• 数据分析
• 高级经济学
• 学术研究
• 经济学研究

宏观经济学的演进与前沿：一部跨越时代的思想史诗 图书名称： 宏观经济学的演进与前沿：一部跨越时代的思想史诗 内容简介： 本书旨在为读者提供一份详尽而深入的宏观经济学思想发展史纲要，重点聚焦于自古典经济学“大分流”以来，乃至当代诸多流派的理论构建、核心争论以及对现实世界政策影响的细致考察。这不是一部关于计量经济学模型构建或实证检验方法的教科书，而是一部着重于理论内核、哲学基础与时代背景交织的学术史诗。 我们从亚当·斯密和古典学派对“看不见的手”的最初构想谈起，剖析了他们对市场自我调节能力的信心，以及对财富创造源泉的早期探索。随后，我们将深入探讨李嘉图关于比较优势、地租理论和经济增长的长期视角，并考察马克思主义政治经济学对古典理论的激进批判及其对社会阶级和资本积累的独特洞察。这些早期的思想奠定了经济学作为一门社会科学的基石。 进入20世纪，宏观经济学作为一门独立学科的诞生，标志着一个范式的剧变。本书将详细梳理凯恩斯主义革命的背景与核心论点。我们将解析《就业、利息和货币通论》是如何挑战了萨伊定律，如何引入有效需求不足的概念，以及“乘数效应”如何为政府干预提供了理论支撑。对“流动性陷阱”和“动物精神”的讨论，将帮助读者理解凯恩斯理论的深刻的心理学基础和非理性因素在宏观决策中的作用。 然而，凯恩斯主义的成功并非没有争议。本书的下一核心部分将聚焦于新古典学派的复兴与“理性预期革命”。我们将细致阐述弗里德曼领导的货币主义如何挑战了财政政策的主导地位，强调货币供应在长期和短期中的关键作用，并引入了自然失业率的概念。随后，卢卡斯、萨金特等人如何运用理性预期假设，对凯恩斯主义政策的有效性提出了严峻的理论挑战，催生了新的宏观经济学框架。 我们花费大量篇幅探讨新古典宏观经济学（New Classical Macroeconomics, NCM）的基石——即动态随机一般均衡（DSGE）模型的思想渊源。这部分将深入探讨跨期优化、代表性个体假设以及“真实经济周期理论”（RBC）如何试图解释商业周期的内生性，将经济波动归因于技术冲击而非需求冲击。我们将剖析这些模型如何试图在微观基础上重建宏观经济学的统一性。 紧接着，本书将转向对新古典范式的修正与发展，即新凯恩斯主义（New Keynesianism）的登场。为了对抗RBC模型对价格粘性和名义刚性的忽视，新凯恩斯主义者引入了“菜单成本”、“效率工资”和“名义刚性”等概念，旨在为短期内需求的非中性提供微观基础，从而为政策干预重新打开一扇门。我们将详细分析这些模型如何整合了信息不对称和不完全竞争的要素。 进入后全球金融危机时代，本书将探究宏观经济学思潮的新动向。我们关注异质性主体模型（HANK/HANK/SHANK）的兴起，它们如何通过个体差异、异质性预期和金融摩擦来修正早期DSGE模型的简化假设，特别是对财富和收入不平等的关注。此外，对后凯恩斯主义、制度主义和复杂性经济学的讨论，将拓宽读者对宏观现象的理解，它们关注的焦点包括金融部门的内生性、不确定性的本质以及路径依赖性。 本书的价值在于其深度和广度并存的理论梳理。我们不仅解释了每个学派的核心方程和主要结论，更重要的是，我们探究了这些理论是如何在特定的历史、政治和社会背景下产生的，以及它们在面对1930年代大萧条、1970年代滞胀，以及2008年全球金融危机时的表现与局限。 本书面向对象： 经济学高年级本科生、研究生、政策研究人员以及对经济思想史有深厚兴趣的专业人士。它提供了一个清晰的脉络，使读者能够理解当代经济学辩论的来龙去脉，评估不同理论框架的内在逻辑和经验基础，从而形成批判性的学术视野。本书致力于揭示宏观经济学并非一套固定不变的教条，而是一场持续不断、充满活力的思想探索之旅。

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这本书绝对是经济学理论和计量经济学领域的宝藏！我最近刚读完，迫不及待地想和大家分享我的感受。首先，它在理论部分的深入程度令人惊叹。作者不仅仅是罗列了各种经济模型，而是花了大量篇幅去解释这些模型背后的逻辑、假设以及它们是如何被建立起来的。读完这部分，我感觉自己对微观经济学和宏观经济学的核心概念有了更清晰、更扎实的理解。那些曾经让我感到晦涩难懂的理论，在这本书的阐述下变得生动形象，仿佛能看到经济运行的脉络。而且，作者在引出现代经济理论的同时，也没有回避其历史渊源，这使得整个理论框架更加完整，也更容易让人理解不同学派的观点是如何演变的。对于那些希望在经济学理论层面有更深造诣的读者来说，这本书绝对是不可多得的入门或进阶读物。它不仅仅是知识的传授，更是思维方式的培养，引导读者如何去思考经济问题，如何去构建自己的经济学认知体系。我尤其喜欢作者在解释抽象概念时所使用的类比和实例，这让学习过程充满了乐趣，也极大地减轻了理论学习的枯燥感。

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坦白说，我一开始拿到这本书时，对它的篇幅有些担忧，但当我真正沉浸其中后，发现每一页都充满了价值。作者的写作风格非常独特，既有学术的严谨，又不失通俗易懂的叙述。他善于用清晰的逻辑和层层递进的方式来引导读者理解复杂的概念。我尤其喜欢他处理统计推断的那一部分，没有过多的卖弄统计术语，而是将核心思想讲得明明白白，让我能够真正理解统计推断的意义和局限性。这本书的另一个亮点在于其内容的广度。它不仅涵盖了经典经济学理论和计量方法，还触及了一些前沿的研究方向，例如大数据在经济学中的应用，以及一些新兴的计量技术。这让我看到了经济学研究的未来发展趋势，也激发了我进一步探索的兴趣。对于想要构建全面、深入的经济学知识体系的读者来说，这本书绝对是值得反复研读的经典之作。

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总而言之，这本书绝对是我近期读过的最有收获的学术著作之一。它不仅内容丰富，而且逻辑清晰，叙述流畅。作者在理论和计量方法之间找到了一个非常好的平衡点，既满足了对理论深度有要求的读者，也照顾到了希望掌握实际应用技能的读者。我特别欣赏作者在讲解一些复杂模型时，所采用的图示和直观的解释方式，这让枯燥的数学公式变得易于理解。而且，书中引用的文献也非常具有代表性，为读者提供了进一步深入研究的线索。我感觉读完这本书，我的经济学视野得到了极大的拓展，对如何进行严谨的经济学研究也有了更深刻的认识。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的经济学家在与你进行一场深入的对话，引导你思考、探索、甚至发现。强烈推荐给所有对经济学感兴趣，想要提升自己理论功底和实操能力的读者。

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这本书在计量经济学部分的实用性简直无与伦比。我一直觉得计量经济学是理论和现实之间一座重要的桥梁，而这本书恰恰是将这两者完美地结合在了一起。作者在讲解计量模型时，不仅仅停留在数学公式层面，而是非常细致地解释了每个模型的适用场景、基本假设、以及如何进行模型选择和检验。我印象最深刻的是关于回归分析的章节，作者从最基础的OLS讲起，逐步深入到各种更复杂的模型，并且详细阐述了如何处理多重共线性、异方差、自相关等常见问题，以及如何解释回归系数的实际含义。更棒的是，书中穿插了大量实际案例，展示了如何将这些计量方法应用到真实的经济数据分析中。这让我摆脱了“纸上谈兵”的困境，真正学会了如何“动手”进行数据分析。书中的代码示例也十分清晰，我甚至可以跟着书中的步骤自己实践，这对于提高我的实操能力起到了至关重要的作用。这本书的出现，让我对计量经济学不再感到畏惧，反而充满了学习的动力和信心。

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这本书给我带来的最大启发，在于它所展现出的理论与实践之间严谨而富有创造性的互动关系。很多时候，我们可能会觉得理论过于抽象，而实际应用又充满了各种“脏”数据和复杂情况。但是，这本书恰恰打破了这种割裂感。作者在介绍每一个经济理论时，都会紧随其后地讨论相关的计量方法，以及这些方法在检验和验证理论时的作用。反之，在介绍计量技术时，又会回归到它们所要解决的具体经济学问题。这种“你中有我，我中有你”的编写方式，让我深刻理解了经济学研究的本质——不是孤立地发展理论，也不是简单地套用模型，而是通过不断地检验、修正和发展，来更准确地描述和解释经济现象。书中关于因果推断的讨论尤为精彩，让我对如何从相关性中提取因果关系有了全新的认识，这在政策评估和商业决策中都具有极其重要的意义。这本书让我觉得，经济学不仅仅是一门学科，更是一种解决现实问题的科学方法论。

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