具体描述
本书从开发中经常遇到的实际问题和开发中必备的关键技能、难点技术出发，对开发中经常遇到的实际问题和需要掌握的实用技能进行了系统的梳理、总结和提炼，编写了150个适用于Python开发各应用场景的解决方案，可以有效帮助学习者解决开发中遇到的各种实际编程问题。全书共分12章，包括核心基础应用、字符串处理、文件操作、GUI界面开发、图形图像与多媒体、Python与Office自动化、网络爬虫、数据处理Pandas、数据分析与图表、Web开发、程序打包及程序自动化等多方面的内容。本书将众多开发者多年沉淀的开发经验、技巧及实用示例、案例集一书，旨在帮助用户快速解决程序开发中的各种难题，达到高效开发各种软件项目的效果。
本书是您在python学习中可靠的伙伴，也是拒绝平庸的指南。灵活使用本书的锦囊，可以助您更好地探索Python开发。
本书不仅适合程序开发人员在日常工作中进行查询，还可以作为初学者用来提升技能的参考工具书。此外，登录明日学院网站（www.mingrisoft.com）还可以获得更多学习资源和技术支持。
作者简介
明日科技，是一家专业从事软件开发、教育培训以及软件开发教育资源整合的高科技公司，其编写的教材既注重选取软件开发中的必需、常用内容，又注重内容的易学、方便以及相关知识的拓展，深受读者喜爱。其编写的图书主要有“从入门到精通”“软件开发视频大讲堂”“软件开发实战1200例”“软件工程师开发大系”等多个系列。多次荣获“全行业优秀畅销品种”“中国大学出版社优秀畅销书”等奖项，多个品种长期位居同类图书销售排行榜的前列。
目录信息
Content
01、核心基础应用
01 调用字符映射表输入特殊符号
02 利用字符编码输入特殊符号
03 实现日间、星期客流高峰提示
04 模拟界面菜单功能中的方向键
05 动态循环输出文字
06 如何实现多国语言文字输出
07 检索敏感词并描红输出
08 采用自定义规则对列表进行排序
09 利用lambda表达式简化编程
10 清洗字符串和列表
11 拼接字符串、列表和字典
12 如何实现字符串与列表等数据的去重
13 利用条形图显示分析数据
02、字符串处理
01 中英文混排时对齐
02 实现数据编号的几种方法
03 验证用户输入的数据
04 使用Python逆序输出字符串
05 如何生成虚拟姓名
06 如何按照拼音顺序对中文汉字进行排序
07 如何生成高考填报志愿时的姓名区位码
08 如何使用MD5或SHA1等算法对用户密码进行加密
09 比较两种字符串的拼接方法哪个更省时
03、文件操作
01 如何以当前日期时间批量创建文件
02 如何根据文件中存储的产品型号批量生成相应文件夹
03 如何使用自定义前缀+编号的方式批量重命名文件
04 如何调用系统默认程序打开相应文件
05 批量提取文件名保存到一个文件中
06 如何对读取的文件内容进行分词
07 对数据分析时判断只能选择Excel或者CSV文件
08 如何像资源管理器一样显示指定文件夹下的所有子文件夹及文件
09 如何对运营数据文件进行分类整理
04、GUI 界面开发
01 如何在PyCharm开发工具中配置启动Qt Designer的快捷工具
02 在PyCharm开发工具中配置.ui文件转换.py文件的快捷工具
03 在PyCharm开发工具中配置将.qrc文件转换.py文件的快捷工具
04 如何让PyQt5窗体代码与逻辑代码分离
05 如何设置能够自动适应窗体大小的背景图片
06 禁止窗体显示最大化按钮及调整窗体大小
07 如何更换PyQt5窗体中按钮的单击效果
08 如何在PyQt5中弹出不同种类的消息提示框
09 如何使用tkinter模块弹出不同种类的消息提示框
10 如何实现在PyQt5窗口中弹出等待提示框
11 如何对QListWidget列表进行数据绑定
12 如何对QTableWidget表格进行数据绑定
13 解决表格显示数据时最后一列不自动适应容器大小的问题
05、图形图像与多媒体
01 如何批量为图片添加文字水印
02 如何批量为图片添加图片水印
03 解决对图片格式进行批量转换的问题
04 按照京东运营要求将图片批量处理为指定大小
05 根据图片显示其轮廓
06 图片的浮雕效果显示
07 图片的边界增强效果显示
08 图片的模糊效果显示
09 生成仿微信公众号推广的个性二维码（支持动态）
10 如何使用qrcode批量生成不同颜色的二维码
11 如何生成仿微商的带二维码商品图片
12 如何在使用zxing识别二维码时避免路径问题
13 如何使用百度云SDK将输入的字符串转换为语音文件
14 识别mp3音频时如何转换为采用16K采样率的wav文件
15 使用Python控制摄像头拍照
06、Python 与 Office 自动化
01 如何把Word文档批量转换为PDF文档
02 如何把多个Word文档合并为一个PDF文档
03 解决调用Word 2007时出现“尚未调用CoInitialize”错误
04 解决将多个PDF文档合并为一个PDF文档时出现的编码问题
05 如何批量提取Word文档的页码（并计算总页码）
06 如何自动对多个Word文档提取目录
07 如何批量替换Word文档中的指定内容（包括页眉）
08 批量带格式复制Sheet页到一个Excel文件中
09 如何使用列表内容批量生成PowerPoint演示文稿中的幻灯片
07、网络爬虫
01 解决直接访问请求地址返回403错误的问题
02 通过正则表达式快速获取电影的下载地址
03 如何获取免费的代理IP
04 如何检测免费代理IP是否有效
05 如何实现定时爬取网页内容
06 在Windows系统中如何实现定时执行Python的爬虫脚本
07 如何爬取网页中动态加载的数据
08 如何实现实时显示下载的进度（百分比形式）
09 通过Selenium浏览器自动化测试框架获取HTML代码中的可用数据
10 如何通过selenium框架实现自动切换浏览器页面
11 如何去除文本信息中的干扰数据
12 如何将爬取的Unicode码转换为中文信息
13 使用urlretrieve模块实现直接远程下载图片
14 如何获取网页中动态加载的验证码图片
15 如何通过requests模块实现Cookie登录
16 如何通过爬虫实现GitHub网页的模拟登录
17 如何使用移动端抓包工具Charles
08、数据处理 Pandas
01 读取Excel、文本、CSV等不同类型数据
02 获取网页表格数据（read_html()方法）
03 如何选取Excel指定行和（或）列数据
04 获取股票、财经等商业数据
05 使用Pandas实现数据库的读、写操作
06 常见索引问题处理
07 空值、0值等缺失值检测
08 空值处理方案
09 重复数据处理（df.drop_duplicates方法）
10 如何实现行列数据的转换
11 如何处理数据表的长宽转换
12 将DataFrame数据转成字典
13 将DataFrame数据转换成列表
14 将DataFrame数据转换成元组
15 实现DataFrame数据的排序或排名
16 如何提取中文地址描述中的省市区信息（str.split()内置方法）
17 如何实现Excel多表合并（concat()函数）
18 解决pandas.to_excel()函数覆盖原有Sheet页的问题
19 提取Excel日期数据中的年、月、日
20 获取日期区间的数据
21 按日期统计并显示数据（resample()方法）
22 处理时间频率问题
09、数据分析与图表
01 实现区域占比分析（饼形图）
02 如何为柱形图添加标签（月销量分析）
03 如何生成动态图表（pyecharts模块）
04 产品贡献度分析（柱形图加百分比）
05 时间序列分析（销售收入增长及季节性波动）
06 股票收盘价走势分析（折线图）
07 实现电商评论数据的情感分析
08 电商关键词分析并生成词云图
09 用networkx模块解读人物关系
10 根据房屋信息预测未知房价
10、Web 开发
01 如何生成包含字母和数字的图片验证码
02 如何检测输入的图片验证码是否正确
03 如何使用自定义404错误页面提升用户体验
04 如何使用WTForms验证Form表单中的字段
05 如何解决WTForms导致的 ID冲突问题
06 如何在CKEditor富文本编辑器中上传图片
07 如何使用装饰器判定用户操作权限
08 如何实现Tab栏页面的无跳转切换
09 如何实现自定义添加选项
10 使用Flask-SQLAlchemy实现数据的多对多关系
11 使用Flask-SQLAlchemy实现多条件查询
12 如何使用SMTP协议为注册用户发送邮件
13 如何解析JSON字符串
14 如何实现Bearer模式的Token验证
15 使用celery异步发送验证邮件
16 如何进行项目日志的配置
17 利用Channels实现Web Socket聊天室
18 自定义django-admin命令
19 如何实现message消息提示
20 使用Paginator实现数据分页
21 利用Ajax实现下拉框联动
22 使用Haystack框架实现站内全局搜索
11、程序打包
01 如何将Python程序打包为可执行的EXE文件
02 解决打包程序运行窗口一闪而过看不到异常信息的问题
03 解决打包程序时自定义模块不能被打包的问题
04 如何在Windows 64位系统下打包可在Windows32位系统下运行的可执行程序
05 解决图片不能被一同打包到可执行文件中的问题
06 解决打包后不能获取当前项目路径的问题
07 解决使用pyStrich模块的程序在打包时出现找不到字体文件的错误
08 解决打包使用pyecharts模块的程序时出现不显示图表的问题
12、程序自动化
01 检测到Python版本不一致时自动退出程序
02 解决由于未安装模块而导致的“No module named '***' ”问题
03 连接MySQL数据库时自动开启服务器
04 如何在Windows系统下定时执行Python程序
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
作为一名在数据分析领域工作的从业者，Python是我日常工作中不可或缺的工具。我一直在寻找一本能够系统性地提升我Python数据分析能力的书籍，而这本《Python编程锦囊（全彩版）》无疑是我的不二之选。它对于Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn等核心库的讲解，可以说是面面俱到，既有基础语法的介绍，也有高级功能的深入探讨。例如，在Pandas的部分，作者详细介绍了DataFrame和Series的操作，包括数据清洗、数据转换、数据合并、分组聚合等，这些都是数据分析中最常用也最核心的操作。在数据可视化方面，书中的Matplotlib和Seaborn示例非常丰富，各种图表的绘制技巧都讲解得非常细致，而且是全彩的，让我能够清晰地看到不同参数对图表风格的影响，这对于制作高质量的数据报告至关重要。书中还包含了一些数据分析的案例，比如用户行为分析、销售数据分析等，这些案例让我能够将学到的知识融会贯通，更好地应用于实际工作中，从而做出更明智的商业决策。
评分我是一名Python的初学者，之前尝试过一些入门级的教程，但总觉得难以找到一条清晰的学习路径。这本书的优点在于它能够从最基础的Python概念开始，循序渐进地引导读者。从变量、数据类型、运算符，到流程控制语句（if、for、while），再到函数和模块的运用，每一个知识点都讲解得非常详细，而且配有大量的代码示例。这些示例不仅仅是简单的打印语句，而是包含了各种实际应用场景的片段，让我能够理解这些基础知识是如何在真实世界中发挥作用的。更重要的是，这本书的逻辑结构非常清晰，每一章的内容都建立在前一章的基础上，使得学习过程非常连贯。我特别喜欢书中提供的练习题，这些题目既有巩固基础的，也有一些需要思考和发挥创意的，能够帮助我检验学习成果，并加深对知识的理解。即使遇到不懂的地方，书中清晰的排版和全彩的插图也能帮助我快速定位问题，找到答案。
评分我是一名在校学生，正在学习计算机科学专业。Python是我的主要编程语言之一，我一直在寻找一本能够帮助我深入理解计算机科学基础概念，并将其与Python实践相结合的书籍。这本《Python编程锦囊（全彩版）》在这方面做得非常出色。它不仅讲解了Python的语法，还深入探讨了数据结构（如链表、栈、队列、树、图）、算法（如排序、搜索、图算法），以及操作系统、网络编程等计算机科学的核心主题。书中在讲解这些理论概念时，都配有相应的Python代码实现，让我能够通过实际编写和运行代码来加深理解。例如，在讲解链表时，书中不仅提供了单向链表和双向链表的Python实现，还演示了如何利用链表实现栈和队列。这种理论与实践紧密结合的学习方式，让我对计算机科学的理解更加透彻，也为我未来的深入学习打下了坚实的基础。
评分这本书的另一大亮点在于其对Python高级特性的讲解。我一直对Python的元编程、装饰器、生成器、协程等高级概念感到好奇，但很多书籍要么是点到为止，要么就是讲解得过于晦涩难懂。这本《Python编程锦囊（全彩版）》在这方面做得非常出色。作者通过生动形象的比喻和精妙的代码示例，将这些抽象的概念解释得清晰易懂。例如，在讲解装饰器时，作者并没有仅仅停留在函数包裹的层面，而是深入剖析了装饰器的本质，以及如何利用它来简化代码、实现AOP（面向切面编程）。对于生成器和协程，书中也提供了大量的实践案例，展示了它们在处理大量数据、提高程序并发性和效率方面的巨大优势。这些内容对于我这种希望将Python应用到更复杂的项目开发中的开发者来说，无疑是非常宝贵的财富。它不仅拓宽了我的技术视野，也为我解决实际开发中的性能瓶颈问题提供了有效的思路。
评分从一个普通IT从业者的角度来看，这本《Python编程锦囊（全彩版）》的实用性真的非常高。它涵盖了Python在各种实际应用场景中的用法，从自动化运维脚本的编写，到网络爬虫的开发，再到桌面应用的构建，都有涉及。特别是书中关于正则表达式和文件IO的讲解，非常实用，无论是处理日志文件、解析配置文件，还是进行数据提取，都能派上用场。我尤其喜欢书中关于自动化脚本的章节，它提供了一些非常实用的脚本示例，可以直接拿来应用，或者作为自己编写脚本的参考。例如，书中有一个关于批量文件重命名的脚本，对我日常工作中处理大量文件非常有用。此外，对网络编程的介绍，也为我理解TCP/IP协议和 sockets 编程打下了基础，这对于需要进行网络通信开发的场景非常重要。全彩的印刷更是让代码和示例都一目了然，大大提高了阅读效率。
评分我一直对Python的Web开发领域非常感兴趣，尤其是Django和Flask这两个主流框架。之前也看过一些关于这两个框架的书籍，但总觉得有些地方讲解得不够深入，或者案例不够贴近实际开发。这本《Python编程锦囊（全彩版）》在Web开发这块的内容，我看了前面几章，感觉非常扎实。作者不仅讲解了框架的基本使用，还深入剖析了其背后的原理，例如ORM的设计、模板引擎的实现、路由机制的原理等等。特别是对HTTP协议的讲解，结合Django/Flask的实践，让人对Web开发的整个流程有了更清晰的认识。书中提供的项目实战案例，也很有代表性，涵盖了常见的Web应用场景，比如用户认证、数据增删改查、RESTful API设计等等。每一个案例都循序渐进，从基础功能实现到性能优化，都考虑得非常周全。我尤其欣赏作者在讲解过程中，还会穿插一些开发技巧和注意事项，这些往往是在实际开发中容易被忽略但又非常关键的细节，能够帮助我们少走弯路，写出更健壮、更高效的代码。
评分这本书的印刷质量真的没得说，纸张厚实，手感极佳，而且是全彩印刷，这一点对于我这种视觉学习者来说太重要了！很多Python书籍为了节约成本，都采用黑白印刷，虽然内容本身很重要，但缺乏色彩的辅助，有时候理解起来会显得有些枯燥，尤其是涉及到代码示例、流程图、数据可视化这些部分，全彩印刷能够更直观地展现代码的结构、算法的逻辑，以及数据的趋势，大大提升了阅读的乐趣和效率。封面设计也很有品味，简洁而不失专业感，摆在书架上看着就心情愉悦。翻开目录，内容涵盖的范围非常广，从Python的基础语法，到进阶的面向对象编程，再到实际应用中的数据分析、Web开发、自动化脚本等等，感觉这本书就像一本Python的百科全书，应有尽有。虽然我还没有完全深入到每一个章节，但仅仅是浏览一下目录和部分内容，就足以让我感受到作者在内容组织上的用心和对Python技术的深刻理解。我特别期待书中关于数据科学和机器学习的部分，据说这部分内容讲解得非常透彻，希望能帮助我更好地掌握这些前沿技术，为我的职业发展添砖加瓦。
评分我是一名长期从事C++开发的工程师，最近因为工作需要开始学习Python。一开始我担心Python的动态类型和垃圾回收机制会让我这个静态类型背景的开发者感到不适应，但这本书的讲解让我很快克服了这些顾虑。作者在介绍Python的内存管理和对象模型时，非常细致地解释了Python是如何处理变量引用和对象的生命周期的，这对于理解Python的内存使用和性能优化至关重要。书中还对比了Python和C++在某些方面的实现差异，这对于我这种有其他编程语言背景的读者来说，能够更快地理解Python的独特之处。此外，这本书对Python的异常处理机制的讲解也十分到位，详细介绍了try-except-finally语句的使用，以及如何自定义异常类，这在构建健壮的应用程序时是必不可少的。全彩的排版使得代码示例的重点更加突出，阅读起来也更加轻松。
评分这本书的作者在讲解Python的GUI编程方面也表现出了极高的专业水准。我之前一直觉得用Python做桌面应用程序开发比较困难，但这本书中的Tkinter、PyQt等GUI框架的讲解，让我对Python GUI编程有了全新的认识。作者不仅详细介绍了这些框架的基本组件和布局管理，还提供了许多交互式应用的实例，比如计算器、简易文本编辑器、图片浏览器等。每一个例子都循序渐进，从创建窗口、添加控件，到实现事件响应和数据交互，都讲解得非常清楚。全彩的页面使得各种GUI控件的样式和布局都清晰可见，方便我理解如何设计美观且用户友好的界面。书中还提到了打包和分发Python GUI应用程序的方法，这对于将开发好的应用发布给最终用户至关重要。这本书让我看到了Python在桌面应用开发领域的潜力，也为我打开了新的技术视野。
评分在项目开发过程中，性能优化往往是绕不开的话题。我之前也遇到过一些Python程序运行缓慢的问题，但总是不知道从何下手去优化。这本书中专门开辟了一个章节来讲解Python的性能优化技巧，让我茅塞顿开。作者介绍了多种优化方法，包括使用更高效的数据结构、算法优化、利用NumPy/Pandas等库的向量化操作、使用Cython或Numba进行JIT编译加速，以及多线程和多进程的应用等。每一个方法都配有详细的解释和具体的代码演示，让我能够直观地看到不同优化手段带来的性能提升效果。尤其是对NumPy向量化操作的讲解，通过对比循环和向量化代码的执行效率，我深刻体会到了其在数值计算中的强大威力。这本书就像一个经验丰富的导师，为我指明了Python程序优化的方向，让我能够写出运行效率更高的代码，从而提升开发效率和用户体验。
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