Learn to Program Using Python pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Addison-Wesley Professional

作者:Alan Gauld

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2000-12-18

价格:USD 32.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780201709384

丛书系列:

图书标签:

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深入探究 C++ 编程核心与实践 书名：C++ 编程深度解析与现代应用 内容简介： 本书旨在为渴望掌握 C++ 编程语言精髓，并将其应用于现代软件开发实践的读者提供一份详尽而深入的指南。我们超越了基础语法教学的层面，着重于 C++ 语言的底层机制、高级特性以及在高性能计算、系统编程和复杂应用开发中的实际应用。 第一部分：C++ 语言基石的再审视 本部分将对 C++ 的核心概念进行一次彻底而深入的回顾与提升。我们不仅仅是介绍变量、控制流和函数，而是深入剖析内存模型和编译/链接过程。读者将学习如何精确控制程序在 RAM 中的布局，理解栈（Stack）与堆（Heap）的差异，以及智能指针（Smart Pointers）如何从根本上解决资源管理问题（RAII 原则的实践）。 内存管理与对象生命周期： 详细探讨 `new`、`delete` 的底层行为，深入分析构造函数、析构函数在对象生命周期中的执行顺序。重点解析 `std::unique_ptr`、`std::shared_ptr` 和 `std::weak_ptr` 的应用场景、性能开销及循环引用问题。 值语义与引用语义的精妙平衡： 剖析为什么 C++ 对待数据的方式如此细致。深入理解左值、右值、纯右值和将亡值（xvalue）的概念，这对于理解移动语义至关重要。 模板元编程的入门： 介绍模板的本质——在编译期进行代码生成。从基础的函数模板和类模板开始，逐步引入 SFINAE（Substitution Failure Is Not An Error）原理，为后续的高级泛型编程打下坚实基础。 第二部分：面向对象设计的哲学与实践 C++ 的强大在于其灵活的面向对象能力。本部分将聚焦于如何利用 C++ 的特性实现健壮、可扩展且高效的面向对象设计。 多态的深度剖析： 深入探讨虚函数表（vtable）的结构和查找机制，揭示虚函数调用的性能成本。区别静态多态（模板）和动态多态（虚函数），以及如何在特定场景下选择最优方案。 继承、组合与接口的构建： 讨论“优先使用组合而非继承”的设计原则在 C++ 中的具体体现。详细阐述纯虚函数（抽象基类）的使用，以及如何设计具有清晰契约的类层次结构。 操作符重载的规范与陷阱： 探讨操作符重载如何提高代码的可读性，同时警示过度重载带来的歧义性。重点讲解如何正确重载流操作符 `<<` 和 `>>`，以及 `[]` 操作符的最佳实践。 第三部分：现代 C++ (C++11/14/17/20) 特性集锦 C++ 语言在过去十多年中经历了革命性的发展。本书将系统地梳理这些现代特性，并指导读者如何利用它们编写出更简洁、更安全、性能更高的代码。 Lambda 表达式与闭包： 不仅展示 Lambda 的语法，更深入讲解捕获列表（`[=]` vs `[&]` vs 显式捕获）的内存含义和性能影响。介绍其作为回调函数和算法操作符的强大作用。 移动语义与 Rvalue 引用： 这是现代 C++ 性能优化的核心。详细解释右值引用（`&&`）的引入，以及移动构造函数和移动赋值运算符如何避免昂贵的深拷贝，尤其是在处理大型容器和资源密集型对象时。 并发编程： 转向多线程世界。介绍 `std::thread`、互斥锁（`std::mutex`）、条件变量（`std::condition_variable`）以及原子操作（`std::atomic`）。重点讲解死锁（Deadlock）的检测与避免，以及如何在无锁数据结构设计中应用内存屏障的概念。 概念（Concepts, C++20）： 介绍 C++20 引入的模板约束机制，如何使用概念替代复杂的 SFINAE 表达式，从而使模板错误信息更清晰、代码意图更明确。 第四部分：泛型编程与标准模板库（STL）的精通 STL 是 C++ 生态系统的基石。本部分将深入挖掘 STL 容器、迭代器和算法背后的设计哲学，并教授读者如何超越标准用法的限制。 容器的深度剖析： 不仅介绍 `std::vector` 和 `std::map`，更会分析其内部实现细节，如 B-tree 结构在关联容器中的应用，以及 `std::deque` 如何在两端高效操作的机制。 迭代器范式： 理解迭代器的本质——一个抽象的指针。区分输入迭代器、输出迭代器、前向迭代器、双向迭代器和随机访问迭代器，并解释不同类别迭代器对算法兼容性的影响。 自定义分配器与容器扩展： 教授如何为特定应用场景（如嵌入式系统或内存池）编写自定义内存分配器，并将其应用于标准容器中，以优化内存碎片和分配延迟。 第五部分：系统级编程与性能调优 C++ 依然是构建操作系统、游戏引擎和高性能科学计算的首选语言。本部分将关注如何将 C++ 程序的性能推向极致。 I/O 性能优化： 比较同步 I/O 与异步 I/O (AIO)。深入探讨 `std::fstream` 的工作原理，并介绍使用平台特定的高性能 I/O 库的必要性。 性能分析与剖析工具： 指导读者如何使用 GDB、Valgrind（内存泄漏和性能分析工具）以及平台特定的性能计数器来定位代码中的热点和瓶颈。 编译器的优化策略： 解释 `-O2`、`-O3` 等优化标志对代码生成的影响。讨论内联（Inlining）的机制与权衡，以及如何通过 `__attribute__` 或 `[[likely]]`/`[[unlikely]]` 等指示符引导编译器做出更优决策。 本书的编写风格严谨且面向实践，每一个高级概念都配有清晰的代码示例和运行环境分析，确保读者不仅“知道”如何使用这些特性，更能“理解”它们在底层是如何工作的，从而能够自信地驾驭 C++ 这一复杂而强大的工具，构建出真正高性能和可维护的软件系统。

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这本书的优点在于其对Python语言核心特性的深入挖掘，同时又保持了对初学者的友好度。作者在解释字符串（string）的处理时，不仅仅列举了基本的连接和切片操作，还详细介绍了如何使用正则表达式（regular expressions）进行复杂的模式匹配和文本提取，这对我来说是相当有价值的。我记得有一次，我需要从一个日志文件中提取特定的错误信息，我当时就回想起书中关于正则表达式的部分，并且成功地写出了匹配规则，大大提高了我的工作效率。此外，书中关于异常处理（exception handling）的讲解也非常到位，作者用生动的例子演示了如何捕获和处理各种潜在的运行时错误，比如除零错误、文件未找到错误等，这让我能够编写出更加健壮和可靠的代码。我尤其欣赏作者在讲解列表推导式（list comprehensions）和生成器（generators）时，没有仅仅停留在语法层面，而是深入阐述了它们在提高代码可读性和性能方面的优势。这让我能够写出更简洁、更Pythonic的代码。这本书的例子也很有启发性，它们往往能引导你去思考如何将所学的知识应用到实际问题中。我曾经尝试过书中的一个关于数据可视化的例子，使用Matplotlib库来绘制图表，这让我看到了Python在数据分析领域的强大潜力。

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这本书为我提供了一个非常扎实和全面的Python学习路径。作者在介绍面向对象编程时，不仅解释了类和对象的概念，还深入探讨了如何使用继承来构建层次化的类结构，以及如何利用多态来编写更加灵活的代码。我尤其欣赏作者在讲解类方法（class methods）和静态方法（static methods）时，清晰地阐述了它们与实例方法（instance methods）的区别以及各自适用的场景。这让我能够更好地理解和运用Python中的类设计。此外，这本书还涉及到了如何使用`unittest`模块来编写单元测试，这对于保证代码的质量和可维护性至关重要。我从中学习到了如何编写清晰、可重复的测试用例，来验证我的代码是否按预期工作。这本书的例子也非常有启发性，它们往往能够引导你去思考更复杂的问题，并且提供解决问题的思路。我曾尝试过书中一个关于构建简单游戏引擎的例子，这让我对游戏开发有了初步的了解，也对Python在游戏开发领域的潜力有了更深的认识。这本书确实是我在Python学习道路上的一座里程碑。

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我一直对编程抱有好奇，但苦于找不到合适的入门方法。《Learn to Program Using Python》是我遇到的最好的启蒙书。作者的叙述方式非常引人入胜，他将编程的逻辑思维方式融入到生活的方方面面。我记得在讲解循环嵌套（nested loops）的时候，作者用了一个“日历”的例子，来展示如何用两层循环来遍历一年中的每一个日期，这让我一下子就理解了循环嵌套的强大之处。书中还介绍了如何使用`enumerate()`函数来同时获取元素的索引和值，这让我在遍历列表时更加方便。我印象深刻的是，作者在讲解如何编写一个简单的文本编辑器时，引入了许多实际的编程技巧，比如如何处理用户输入、如何进行文本的查找和替换等。这让我看到了编程在实际应用中的巨大价值。这本书不仅仅是关于Python的语法，更是关于如何运用编程思维去解决问题。我从中学习到的不仅仅是编程技能，更是一种解决问题的能力和一种逻辑思考的方式。

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我原本对编程毫无概念，认为它是一门枯燥且难以接近的学问。然而，这本《Learn to Program Using Python》彻底颠覆了我的认知。作者的写作风格非常幽默风趣，他将许多复杂的概念转化为易于理解的类比和故事。我记得在讲解变量作用域（variable scope）时，作者用了一个“家庭成员”的比喻，解释了全局变量和局部变量的区别，让我一下子就明白了它们在程序中的生命周期和访问权限。书中关于错误排除（debugging）的部分也让我受益匪浅。作者详细介绍了如何使用断点（breakpoints）、单步执行（step-by-step execution）等调试技巧，帮助我找出代码中的bug。这让我不再惧怕写出有错误的代码，而是知道如何有效地去修复它们。我曾经遇到过一个让我抓狂的bug，花了一整天都找不到原因，最后是按照书中介绍的调试方法，一步一步地追踪代码的执行流程，才最终找到了问题所在。这本书还介绍了一些常用的Python库，比如用于处理日期和时间的`datetime`模块，以及用于进行数学计算的`math`模块。这些库的介绍让我看到了Python的强大之处，也为我今后的项目开发提供了更多的可能性。我可以说，这本书不仅是我的编程入门教材，更是我开启Python学习之旅的“启蒙书”。

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作为一名有一定编程基础，但想系统学习Python的开发者，我发现这本书提供了一个非常扎实的理论基础和实践框架。作者并没有低估读者的学习能力，而是直接切入了一些核心概念，比如面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP）中的类（class）和对象（object）。我非常喜欢作者关于“类是一种蓝图，而对象是根据蓝图制造出来的具体物品”的比喻，这让我对封装（encapsulation）、继承（inheritance）和多态（polymorphism）这些概念有了更清晰的认识。书中的例子也很有深度，不再是简单的打印语句，而是涉及到如何构建一个简单的用户管理系统，如何用类来模拟现实世界中的事物。我特别喜欢关于文件操作（file handling）那一章，作者详细介绍了如何读取、写入和处理文本文件，并且讲解了如何使用`try-except`块来处理可能出现的错误，这对于任何需要与文件交互的程序来说都是至关重要的。此外，它还涉及到了模块（module）和包（package）的使用，让我了解如何组织代码，如何利用现有的库来提高开发效率。这本书的结构也很合理，每一章都建立在前一章的基础上，让你能够逐步构建起完整的知识体系。我从中学习到了很多关于代码复用和模块化开发的技巧，这些对于我今后的项目开发非常有帮助。它不是那种“速成”类的教程，而是真正让你打下坚实基础，让你在未来的编程道路上走得更远。

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作为一名对数据分析领域充满兴趣的学习者，我发现《Learn to Program Using Python》提供了坚实的基础。作者在讲解列表和元组（tuple）的区别时，特别强调了元组的不可变性（immutability），并举例说明了在某些情况下，不可变性可以保证数据的安全性，例如作为字典的键。这让我对不同数据结构的特性有了更深刻的理解。书中关于迭代器（iterator）和生成器表达式（generator expressions）的介绍，虽然相对深入，但作者通过清晰的解释和代码示例，让我能够掌握这些能够提高内存效率和程序性能的特性。我曾尝试过用生成器来处理一个非常大的数据集，它显著减少了内存占用，让我感受到了Python在处理大数据方面的优势。此外，这本书还简单介绍了如何使用NumPy库进行数值计算，以及如何使用Pandas库进行数据处理和分析。虽然这些内容只是初步的介绍，但它们为我打开了通往更高级数据科学领域的大门。我非常感谢作者将这些重要的概念以如此易于理解的方式呈现出来。

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这本书绝对是我想象中最理想的那种编程入门指南！从我第一次翻开它，就被那种清晰、循序渐进的讲解方式深深吸引了。作者并没有上来就抛出一堆复杂的概念和代码，而是从最基础的“你好，世界！”开始，一步一步地引导你认识Python的语法结构。我尤其喜欢它在解释每个概念时，都配有非常贴切的例子，而且这些例子并不是那种生搬硬套、脱离实际的“玩具代码”，而是真正能够让你理解某个特定功能是如何运作的。比如，在讲解列表（list）的时候，作者用了组织朋友聚会、列出需要购买的物品这些贴近生活的场景，让我立刻就能感受到列表在实际应用中的便利性。更不用说后面章节对函数（function）的解释了，作者把它比作“一次性输入的工具”，并且详细说明了如何通过定义函数来避免重复劳动，这对于初学者来说简直是醍醐灌顶！书中的练习题也设计得非常巧妙，难度循序渐进，从简单的填空到需要独立思考的小项目，每一个都让你在完成时获得巨大的成就感。我记得有一道题是让你写一个简单的猜数字游戏，我当时花了一个下午的时间，一边对照书本一边调试，当程序终于能正确运行的时候，那种喜悦感简直无法形容。这本书不仅教会了我如何编写代码，更重要的是，它培养了我解决问题的能力和对编程的兴趣。它就像一位耐心的导师，始终在你身边，在你困惑的时候给予指导，在你进步的时候给予鼓励。我还会经常翻阅这本书，每一次都能从中找到新的启发和更深入的理解。对我来说，这不仅仅是一本教材，更是一段令人难忘的学习旅程的起点。

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这本书在介绍Python的入门知识方面做到了极致的平衡，既有足够的深度，又不至于让初学者感到 overwhelming。作者在解释字典（dictionary）的时候，将其比作一本联系电话薄，你可以通过姓名（key）快速找到对应的电话号码（value），这个类比非常贴切，让我一下子就理解了字典在查找数据方面的优势。我特别喜欢书中关于函数参数（function arguments）的讲解，作者详细介绍了位置参数、关键字参数、默认参数以及可变参数（*args, **kwargs）的使用，这让我能够编写出更加灵活和通用的函数。我记得有一次，我需要编写一个函数，可以接受任意数量的关键字参数来配置一个复杂的对象，我当时就回想起书中关于`**kwargs`的讲解，并且成功地实现了这个功能。此外，这本书还探讨了一些关于代码风格和最佳实践的内容，比如如何编写清晰的注释、如何使用有意义的变量名等，这对于培养良好的编程习惯至关重要。我从中学习到了很多关于如何编写易于维护和阅读的代码的技巧。总的来说，这本书不仅仅教会了我Python的语法，更教会了我如何成为一个更好的程序员。

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我一直认为，学习编程最困难的部分在于理解“为什么”要这样做，而不是“如何”去做。很多教程往往只注重“如何”，结果就是你学会了复制粘贴，但一旦遇到稍微复杂一点的问题，就束手无策了。《Learn to Program Using Python》在这方面做得非常出色。它花了大量篇幅来解释Python的底层逻辑和设计哲学，让你明白每一种数据类型、每一个控制结构之所以存在，都是为了解决特定类型的问题。我特别欣赏作者在解释变量（variable）的时候，将其比作一个带有标签的盒子，你可以把各种东西放进去，也可以随时更换里面的东西，这个类比非常直观，让我一下子就理解了变量的动态性和灵活性。还有关于循环（loop）的部分，作者不仅介绍了`for`循环和`while`循环的使用场景，还详细阐述了它们在遍历数据、重复执行任务时所扮演的角色，甚至还提到了何时需要使用无限循环以及如何避免它们。让我印象深刻的是，当讲到条件语句（conditional statements）时，作者用了一个“如果下雨，就带伞”的例子，并且将其转化为Python代码，让我体会到逻辑判断在编程中的重要性。这本书的语言风格也很平实，没有那些晦涩难懂的专业术语，即便是第一次接触编程的读者，也能轻松理解。它不会让你感到压力，而是让你在一种轻松愉快的氛围中，逐渐掌握编程的精髓。我已经推荐给好几个朋友了，他们反馈都非常好，都说这本书是他们学习Python的“敲门砖”。

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我是一个完全零基础的学习者，之前对编程的认知仅限于科幻电影里的那种“黑客帝国”式的界面。这本书彻底改变了我的看法。它就像一座灯塔，照亮了我通往编程世界的大门。作者的文字非常有感染力，他把编程的抽象概念描绘得生动形象，比如将函数调用比作“给一个熟练的服务员下达指令，让他去完成一项任务”。我一开始对“数据结构”（data structures）感到非常头疼，但这本书用了非常巧妙的方式来解释数组（array）、栈（stack）、队列（queue）等概念，并且通过一些实际的应用场景，比如电子游戏中的积分榜、排队叫号系统，让我明白了它们的重要性。我尤其喜欢书中关于算法（algorithm）的介绍，虽然不是非常深入，但它让我理解了算法的本质是解决问题的步骤和方法，并且介绍了一些基础的排序和搜索算法，让我体会到效率在编程中的价值。最让我感动的是，作者在书中反复强调“耐心”和“坚持”的重要性，并且鼓励我们在遇到困难时不要轻易放弃，而是要多思考、多尝试。这本书不仅教会了我Python语言本身，更重要的是，它培养了我面对挑战的勇气和解决问题的决心。我现在的编程技能已经能够让我完成一些小型的个人项目，这在以前是我完全不敢想象的。

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