SQL查询语言及应用/INFORMIX 数据库培训教材之二

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isbn号码:9787030076946
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具体描述

精选技术读物导览:拓宽您的技术视野 本导览旨在为您呈现一系列与您所提及的《SQL查询语言及应用/INFORMIX 数据库培训教材之二》主题领域相近,但内容和侧重点截然不同的高质量技术书籍。这些书籍涵盖了从基础编程范式到前沿系统架构的广阔知识版图,旨在帮助技术专业人士和学习者深化理解、掌握新技能,并洞察行业发展趋势。 以下推荐的书籍列表及其详细介绍,完全聚焦于数据库、数据管理、系统设计、特定编程语言及应用开发等领域中不同于 INFORMIX 数据库特定操作及通用 SQL 基础应用的内容。 --- Ⅰ. 深入理解数据核心:关系代数与数据库理论的基石 对于任何深入研究数据管理的人士而言,理解关系模型背后的数学和逻辑基础至关重要。以下书籍提供了超越日常 SQL 语句的深度视角: 1. 《数据库系统概念》(Database System Concepts) 内容侧重: 这本书是全球公认的数据库理论权威教材之一。它系统地讲解了数据库系统的各个方面,从数据模型(实体-关系模型、关系模型)到数据库设计(范式理论、规范化)、SQL 的理论基础(关系代数、元组演算),再到高级主题,如事务管理、并发控制(锁协议、时间戳排序)、恢复机制(日志、检查点)以及查询优化器的内部工作原理。 与您提及书籍的区别: 相比于侧重特定数据库产品(如 INFORMIX)的实用操作和特定 SQL 语法的教材,本书聚焦于“为什么”数据库系统要这样设计,深入探讨底层理论和算法,例如 B+ 树索引结构的精确推导、两阶段提交协议的数学证明等。它关注的是跨所有关系型系统的通用原理。 2. 《数据与计算机:关系数据库设计》(Data and Reality: A Relational Approach to Database Design) 内容侧重: 这本书以非常清晰且批判性的视角审视了关系模型的本质。它强调了数据建模的哲学基础,探讨了如何避免“反范式”陷阱,并对不同数据模型的局限性进行了深入分析。书中会花大量篇幅讨论“事实”(Facts)与“数据项”(Data Items)的区别,以及如何构建一个真正反映现实世界逻辑的模型,而不是简单地将电子表格结构映射到数据库。 与您提及书籍的区别: 本书主要探讨的是数据建模的艺术与科学,而非具体执行查询或配置特定服务器。它教授的是如何构建健壮、无冗余的模式,这比学习如何写出 `SELECT FROM Table WHERE Condition` 要高一个抽象层次。 --- Ⅱ. 现代数据架构与大数据处理 随着数据量的爆炸式增长,业界对非关系型数据库和分布式系统的需求日益强烈。以下书籍填补了传统 RDBMS 之外的空白: 3. 《NoSQL 精选:从基础到实践》(A Practical Guide to NoSQL Technologies) 内容侧重: 本书全面介绍了 NoSQL 生态系统的多样性。它详细对比了四种主要类型:键值存储(如 Redis)、文档数据库(如 MongoDB)、列式存储(如 Cassandra)以及图数据库(如 Neo4j)。内容涵盖了它们的 CAP 理论权衡、数据模型选择依据、特定应用场景下的性能考量,以及如何管理跨不同类型数据库的数据一致性问题。 与您提及书籍的区别: INFORMIX 是典型的 OLTP 关系型数据库。而本书专门讨论了非关系型系统的架构选择和设计模式,这些系统往往牺牲了严格的 ACID 属性以换取极高的水平扩展性和可用性。 4. 《大规模分布式系统架构设计》(Designing Data-Intensive Applications) 内容侧重: 这本书是理解现代数据基础设施的必读之作。它不局限于任何特定的数据库产品,而是讲解了构建大规模、高可靠数据系统的核心挑战和解决方案。主题包括:分区与复制策略(如一致性哈希、主从复制、多主复制)、流处理(如 Kafka 架构)、批处理(如 MapReduce 思想)、事务的演进(从 ACID 到 BASE),以及时间序列数据的处理。 与您提及书籍的区别: INFORMIX 培训教材侧重于单机或集群内的 RDBMS 操作;而本书着眼于跨越数十甚至数百台服务器的数据流动、容错机制和网络延迟对数据存储的影响,是构建现代云原生应用的基础。 --- Ⅲ. 编程语言与底层系统交互 数据应用离不开强大的编程语言支持。以下书籍专注于如何高效地使用编程语言与数据进行交互,以及构建应用层逻辑: 5. 《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook) 内容侧重: 本书是关于使用 Python 进行数据操作、分析和可视化的权威指南。它详细介绍了 NumPy 数组的向量化操作、Pandas 库(DataFrame 的构建、数据清洗、时间序列处理)、Matplotlib/Seaborn 的高级绘图技巧,以及 Scikit-learn 库在数据建模(如回归、分类)中的应用。 与您提及书籍的区别: 您的 INFORMIX 教材教授的是数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)的 SQL 语法。而 Python 手册教导的是如何利用高级编程范式(如迭代器、函数式编程、面向对象)来处理、转换和分析数据,它关注的是数据分析的结果,而不是数据存储本身。 6. 《C++ Primer》(或任何一本深度 C/C++ 语言参考书) 内容侧重: 深入理解底层系统性能,必须掌握系统级编程语言。以 C++ 为例,这类书籍会详尽讲解内存管理(栈、堆、RAII)、模板元编程、高性能 I/O 操作、多线程与并发(互斥锁、原子操作)以及标准模板库(STL)容器的底层实现细节。 与您提及书籍的区别: SQL 是一种声明式语言,用户只需描述结果,底层引擎负责执行。而 C/C++ 教材教授的是如何直接与操作系统和硬件交互,理解程序运行的物理限制和内存布局。这对优化任何数据库驱动的应用的性能都至关重要,但其内容与编写 SQL 查询完全不同。 --- Ⅳ. 软件工程与系统质量保障 即使掌握了查询技术,构建可靠的商业系统仍需要强大的软件工程实践: 7. 《重构:改善既有代码的设计》(Refactoring: Improving the Design of Existing Code) 内容侧重: 本书提供了超过 70 种经过实践检验的重构手法,用于在不改变软件外部行为的前提下,逐步优化和清理内部代码结构。它强调了如何识别“代码坏味道”(Code Smells),并安全地应用如“提取方法”、“修改参数列表”、“引入解释器”等技巧,以提高代码的可读性、可维护性和扩展性。 与您提及书籍的区别: 数据库教材教你如何写出新的 SQL 语句;而重构书籍教你如何优化和维护大量的既有代码库——这其中可能包括存储过程、UDFs,但其核心是面向过程或面向对象的设计原则,而非数据库特有的查询优化。 8. 《领域驱动设计》(Domain-Driven Design, DDD) 内容侧重: DDD 关注于如何将复杂的业务逻辑精准地映射到软件模型中。它引入了“限界上下文”(Bounded Contexts)、“通用语言”(Ubiquitous Language)、“实体”(Entities)、“值对象”(Value Objects)和“聚合根”(Aggregate Roots)等核心概念。其目标是确保模型能够准确地反映业务专家的意图。 与您提及书籍的区别: DDD 是一种高级的设计方法论,它指导整个应用架构如何组织数据和行为。虽然它与数据持久化密切相关,但它关注的是如何划分业务边界和建模概念,而不是特定数据库(如 INFORMIX)的 DML/DDL 语法或性能调优。 --- 总结 以上推荐的书籍横跨了数据存储的理论基石、现代分布式架构、高性能编程语言的应用,以及健壮的软件工程实践。它们共同构成了与 SQL 基础应用和特定数据库(INFORMIX)操作互补且独立的技术知识体系,旨在为技术人员提供更广阔的视角和更深层次的底层理解。

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读后感

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《SQL查询语言及应用/INFORMIX 数据库培训教材之二》这本书,给我的感觉就像一位经验丰富的导师,循循善诱,让你在不知不觉中掌握SQL的精髓。它不是那种“填鸭式”的教学,而是注重培养读者的自主学习能力和解决问题的能力。书中对SQL的讲解,深入浅出,既有宏观的知识体系构建,又有微观的语法细节解析。我特别喜欢书中对“数据库性能优化”的初步探讨。虽然这本书的侧重点是SQL查询的应用,但作者并没有回避性能问题,而是通过一些简单的技巧,比如避免使用SELECT *,合理使用WHERE子句,以及对JOIN类型的选择等,来引导读者关注SQL语句的效率。这一点对于初学者来说,是非常宝贵的启示,能够让他们在学习初期就养成良好的编码习惯。书中对“事务管理”和“并发控制”的简要介绍,也为我理解数据库的稳定性和数据一致性打下了基础。虽然这些内容可能超出了纯粹的SQL查询范畴,但它们的重要性不言而喻。通过这些介绍,我能够更深刻地理解SQL语句在实际数据库运行中的复杂性。书中的练习题设计也非常用心,从简单的概念题,到复杂的综合题,能够帮助读者巩固所学知识,并发现自己理解上的薄弱环节。而且,每道题的答案都附带了详细的解析,这使得我可以对照自己的答案,找出错误的原因,并进一步加深理解。总而言之,这本书不仅教会了我如何写SQL,更教会了我如何“思考”SQL,如何从数据的角度去解决问题。

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当我拿到《SQL查询语言及应用/INFORMIX 数据库培训教材之二》这本书时,我最先关注的是它的实操性。毕竟,对于我这样的技术学习者来说,理论知识固然重要,但最终还是要回归到实际应用。这本书在这方面做得非常出色。它不仅仅罗列了SQL的各种语法规则,更是将这些语法规则放在了INFORMIX数据库的具体环境中进行讲解和演示。书中对于“数据安全”和“权限管理”的初步涉及,也让我对数据库的整体运作有了更全面的认识。了解SQL语句如何与数据库的安全机制相互作用,对于防止数据泄露和滥用至关重要。我尤其欣赏书中关于“日期和时间函数”的讲解。在实际工作中,处理日期和时间数据是一项非常普遍的需求,而SQL提供了丰富的函数来支持这些操作。书中对这些函数的使用场景和注意事项进行了详细的说明,帮助我能够准确高效地处理各种日期和时间相关的查询。此外,书中对“字符串函数”的讲解也十分到位,包括字符串的连接、截取、查找、替换等操作,这些函数在数据清洗和文本处理中发挥着重要作用。书中的例子都力求贴近实际业务需求,比如如何从大量的用户数据中筛选出特定年龄段的用户,或者如何统计不同产品类别的销售额。这些实用的案例,让我能够快速地将书中的知识应用到我的工作或学习中。这本书为我提供了一个非常扎实的SQL应用基础,并让我对如何在INFORMIX数据库中进行高效的数据管理和分析有了更深的理解。

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这本书的出现,恰逢我刚开始接触数据库领域,可以说是雪中送炭。在我眼中,SQL远非仅仅是“增删改查”那样简单,它是一门精妙的语言,承载着数据的逻辑与结构。而《SQL查询语言及应用/INFORMIX 数据库培训教材之二》正是带领我走进这扇大门,并让我能够扎实地迈出第一步的引路人。初翻开此书,我最直观的感受是其内容的系统性。它并非零散地罗列SQL的各种语法,而是循序渐进地构建起一个完整的知识体系。从最基础的SELECT语句开始,逐层深入到JOIN、子查询、聚合函数、窗口函数等更为复杂的概念。每一章的讲解都紧密联系,前后呼应,仿佛一条清晰的脉络,引导读者逐步理解SQL查询的逻辑和精髓。更让我欣喜的是,书中不仅仅停留在理论层面,而是大量穿插了与INFORMIX数据库结合的应用实例。这对于像我这样希望将理论知识转化为实际操作的读者来说,无疑是极大的帮助。通过观察和模仿书中的示例,我能够更直观地理解SQL语句的执行过程,以及如何在INFORMIX环境中实现特定的数据检索和处理需求。这本书没有回避那些看似枯燥但至关重要的细节,比如数据类型、运算符的优先级、NULL值的处理方式等等。这些细节往往是造成查询出错的关键,而书中对此的细致讲解,让我少走了许多弯路,也为我日后独立解决问题打下了坚实的基础。此外,这本书在讲解某些高级特性时,也尝试用通俗易懂的比喻来解释,比如将窗口函数比作“在窗口前眺望”,虽然略显形象,但确实能够帮助初学者快速抓住核心概念。总的来说,这本书为我构建了一个坚实的SQL查询知识框架,并让我初步掌握了在INFORMIX数据库中运用这些知识的能力。它为我打开了一个全新的世界,让我对数据处理和分析充满了兴趣与信心。

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《SQL查询语言及应用/INFORMIX 数据库培训教材之二》这本书,为我提供了一个非常系统且实用的SQL学习平台。它不仅仅是关于SQL语法的介绍,更是关于如何利用SQL这门语言来解决实际问题的指导。我非常欣赏书中对“性能调优”的初步探讨,尤其是在索引的创建和使用方面。书中通过对比不同查询语句的执行计划,直观地展示了索引对查询性能的影响,这让我深刻认识到,写出正确的SQL固然重要,但写出高效的SQL同样不可忽视。这为我今后的数据库开发工作打下了良好的基础。书中对于“数据转换”和“类型强制转换”的讲解也十分到位。在实际工作中,我们常常需要处理不同数据类型之间的转换,而SQL提供了丰富的函数来支持这些操作。书中对这些函数的使用场景和注意事项进行了详细的说明,帮助我能够准确高效地处理各种数据类型转换的需求。此外,书中对“子查询”和“相关子查询”的讲解也十分细致,并且通过对比它们在性能上的差异,让我能够根据具体场景选择更优的解决方案。书中的练习题设计非常精巧,能够帮助读者巩固所学知识,并发现自己理解上的薄弱环节。而且,每道题的答案都附带了详细的解析,这使得我可以对照自己的答案,找出错误的原因,并进一步加深理解。总而言之,这本书为我提供了一个非常全面和深入的SQL学习体验,并让我对如何在INFORMIX数据库中进行高效的数据操作和管理有了更深的认识。

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当我接触到《SQL查询语言及应用/INFORMIX 数据库培训教材之二》这本书时,我的首要目标是希望能够真正理解SQL查询的逻辑,而非仅仅停留在语法层面。这本书在这方面做得非常出色。它以一种非常系统和深入的方式,引导读者一步步理解SQL查询的内在机制。我特别欣赏书中对“逻辑查询处理”过程的讲解。SQL语句在执行之前,数据库管理系统会对其进行优化,生成一个执行计划。书中通过对不同子句(如FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT, ORDER BY)的执行顺序的详细阐述,以及对查询优化器工作原理的初步介绍,让我能够更深刻地理解SQL语句是如何被执行的,以及如何在编写SQL时考虑性能问题。这对于我理解和解决复杂的查询问题至关重要。书中对“集合运算符”(如UNION, INTERSECT, EXCEPT)的讲解也十分到位。这些运算符能够让我们对来自不同查询的结果集进行合并、交集和差集操作,从而实现更加灵活的数据处理。书中通过大量的实例,展示了这些运算符的用法和应用场景,帮助我能够轻松地实现各种复杂的数据组合需求。而且,书中还对 INFORMIX 数据库的一些特有函数和语法进行了介绍,这使得这本书的实用性大大增强。书中的代码示例都清晰易懂,并且都附带了详细的注释,这使得我可以很容易地理解每一行代码的作用。这本书为我提供了一个非常坚实的SQL查询理论基础,并让我对如何在INFORMIX数据库环境中进行高效的数据操作和管理有了更深的理解。

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翻阅《SQL查询语言及应用/INFORMIX 数据库培训教材之二》的过程中,我深刻体会到作者在编撰此书时所倾注的心血。这本书并非那种“学完就能上岗”的速成手册,而是一本真正意义上的“培训教材”,注重根基的稳固和理解的深入。书中对于SQL语法点的讲解,可谓是面面俱到,而且往往会涉及到多种实现方式,并对它们之间的优劣进行比较分析。例如,在讲解JOIN时,书中不仅仅列出了INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN的标准写法,还会深入探讨它们在性能上的差异,以及何时应该优先选择某种连接方式。这种“知其然,更知其所以然”的讲解方式,极大地提升了我对SQL查询的理解深度。我特别欣赏书中对“思考过程”的引导。作者不仅仅告诉我们“怎么做”,更重要的是引导我们“为什么这么做”。很多时候,作者会在讲解一个复杂的查询之前,先抛出一个业务场景,然后引导读者一步步思考需要哪些数据、如何组合这些数据、最终如何得到想要的结果。这种“逆向工程”的思路,对于提升解决实际问题的能力至关重要。书中的示例代码,也都经过了精心设计,既能充分体现SQL的强大功能,又不会过于晦涩难懂。对于每一个示例,书中都附带了详尽的解释,包括每一条语句的作用,以及执行后会产生什么样的结果。这使得我能够一边阅读,一边在脑海中构建出清晰的逻辑图。即使是对于某些容易混淆的概念,比如GROUP BY和HAVING的区别,书中也通过清晰的图示和对比,让我能够一目了然。这本书给我最大的收获,不是学会了多少条SQL命令,而是培养了我独立思考、分析和解决数据库相关问题的能力。

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《SQL查询语言及应用/INFORMIX 数据库培训教材之二》这本书,给我带来的不仅仅是知识的增长,更是一种学习方法的革新。在阅读这本书的过程中,我逐渐意识到,学习SQL的关键在于理解其背后的逻辑和思想,而不是死记硬背语法。书中对SQL的讲解,总是能够从宏观的视角出发,然后逐渐聚焦到具体的细节。我尤其喜欢书中对“聚合函数”和“分组统计”的讲解。COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 等函数是SQL中最常用的聚合函数,它们能够帮助我们快速地从大量数据中提取有价值的信息。书中通过大量的实例,展示了如何利用这些函数进行数据汇总和分析,并且深入讲解了GROUP BY子句和HAVING子句的配合使用,让我能够轻松地实现各种复杂的分组统计需求。书中的“视图”和“存储过程”的介绍,也为我打开了新的视野。视图可以简化复杂的查询,而存储过程则可以封装常用的SQL逻辑,提高代码的复用性和效率。这些高级特性,虽然在初期学习时可能显得有些晦涩,但掌握它们对于提升SQL的开发效率和管理水平至关重要。书中的代码示例都清晰易懂,并且都附带了详细的注释,这使得我可以很容易地理解每一行代码的作用。而且,书中还鼓励读者动手实践,提供了很多练习题,这对于巩固所学知识非常有帮助。总的来说,这本书为我提供了一个非常系统和全面的SQL学习路径,并让我对如何在INFORMIX数据库中高效地运用SQL查询有了深刻的认识。

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当我翻开《SQL查询语言及应用/INFORMIX 数据库培训教材之二》时,我的心情是既期待又有些许忐忑。期待是因为我迫切希望能够掌握SQL这门强大的数据处理语言,而忐忑则是因为我之前接触过一些过于理论化、脱离实际的教材,担心这本书也会如此。然而,事实证明我的担忧是多余的。这本书的独特之处在于,它将SQL查询语言的学习与INFORMIX数据库的实际应用紧密地结合在了一起。它不是孤立地讲解SQL的语法,而是让你在理解SQL语法的同时,能够立即看到它在INFORMIX数据库中的具体实现方式。书中对INFORMIX数据库的特性介绍,虽然篇幅不长,但却恰到好处,能够帮助读者理解SQL语句在特定数据库环境下的行为差异。我尤其欣赏书中对于“数据建模”和“范式理论”的简要介绍。虽然本书的重点是SQL查询,但对这些基础概念的引入,能够帮助读者从更高的维度去理解数据的组织和管理,从而写出更具结构性和可维护性的SQL语句。书中的案例涵盖了多种常见的业务场景,从简单的报表生成,到复杂的数据分析,都提供了相应的SQL解决方案。这些案例的设计非常有启发性,能够帮助我触类旁通,将所学知识应用到自己实际遇到的问题中。而且,书中对于每一个案例的讲解都非常细致,不仅仅给出代码,还会对代码的每一部分进行详细的解释,确保读者能够理解其背后的逻辑。甚至对于一些易错点,如数据类型转换、字符串拼接等,书中也做了特别的提示和说明。这本书为我打开了数据库世界的大门,让我觉得掌握SQL不再是一件遥不可及的事情,而是可以通过系统学习和实践逐步达成的目标。

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当我开始阅读《SQL Query Language and Application/INFORMIX Database Training Material Part Two》这本书时,我带着对SQL查询的初步认识,希望能够更深入地理解其在实际数据库操作中的应用。这本书恰恰满足了我的这一需求。它并非仅停留在概念的阐述,而是通过大量贴合实际业务场景的例子,生动地展示了SQL的强大之处。我特别赞赏书中对“窗口函数”的讲解。窗口函数是SQL中一个非常强大且灵活的特性,能够实现很多传统SQL难以处理的复杂分析。书中通过清晰的图示和详尽的代码解释,让我能够逐步理解ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LEAD(), LAG()等窗口函数的用法和应用场景。这极大地拓宽了我进行数据分析的思路和方法。此外,书中对于“公用表表达式”(CTE)的介绍,也让我眼前一亮。CTE能够将复杂的查询分解成更易于理解的逻辑块,并且可以提高查询的可读性和可维护性。书中通过多个案例,展示了如何巧妙地运用CTE来简化复杂的SQL语句,这对于我日后编写更加清晰和高效的查询至关重要。书中的内容结构安排非常合理,从基础到进阶,层层递进,让我在学习过程中感到循序渐进,毫不吃力。即使是对于一些相对复杂的概念,作者也能够通过恰当的比喻和形象的描述,帮助读者快速理解。这本书为我提供了一个非常扎实的SQL查询理论基础,并且让我能够更加自信地在INFORMIX数据库环境中解决实际的数据处理问题。

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坦白说,在拿到《SQL查询语言及应用/INFORMIX 数据库培训教材之二》之前,我对于“数据库培训教材”的认知还停留在比较浅显的层面,认为无非就是一些命令的堆砌。然而,这本书彻底颠覆了我的这种刻板印象。它不仅仅是一本关于SQL的教程,更是一本关于“数据思维”的启蒙读物。书中的内容逻辑严谨,层次分明,从SQL的基础语法,到更复杂的查询技巧,再到与INFORMIX数据库的实际结合,都处理得恰到好处。最令我印象深刻的是,书中对于SQL语句的执行顺序和逻辑处理流程的讲解。这一点对于理解SQL的效率和优化查询至关重要。很多时候,我们写出的SQL语句能够得到正确的结果,但效率却不高,究其原因往往在于对SQL的执行机制理解不深。这本书通过图文并茂的方式,清晰地展示了FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT, ORDER BY等子句的执行顺序,以及各个子句在整个查询过程中的作用。这使得我能够更有针对性地去优化自己的SQL代码,避免不必要的性能损耗。书中对于“关联查询”的讲解,更是我学习过程中的一大亮点。JOIN操作是SQL的核心之一,也是初学者常常感到困惑的地方。这本书通过大量的实例,从最简单的内连接,到复杂的自连接和交叉连接,都进行了细致的阐述,并且深入分析了不同JOIN类型在实际应用中的适用场景。我尤其喜欢书中对“子查询”和“派生表”的讲解,这些高级技巧的应用,极大地提升了我处理复杂数据集合的能力。总之,这本书为我提供了一个非常坚实的SQL理论基础,并让我对如何在INFORMIX环境下进行高效的数据操作有了初步的认识,让我觉得学习数据库不再是枯燥乏味的,而是充满挑战和乐趣的。

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