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大数据战争


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发表于2024-06-15

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图书描述

★信息泄露、大数据“杀熟”、数据竞争、数据安全,数据是谁的财富,又是谁的游戏?

★大众点评网诉百度案、新浪微博诉脉脉案、“头腾案”、Facebook“数据门”……解剖典型案例,探讨人工智能时代隐私保护原则、数据竞争规则。

无论是产业布局还是战略规划,人工智能时代大数据收集与应用的风险不能不加以正视。事实上,个人在其各种数据被众多网站大量收集几近成为“透明人”的情况下,大数据所有权该归谁?互联网公司进行数据竞争的边界在哪里?信息安全问题如何解决?政府监管如何着力?……

本书选取大数据引发不正当竞争案(新浪微博诉脉脉案)、遗忘权案(任甲玉诉百度案)、大众点评网诉百度案、“头腾案”、Facebook“数据门”事件,以及美国CLOUD法案、欧盟GDPR应用等典型案例与事件,通过对判决的评析、立法本意的探寻、事件的追问等,谈论数据隐私、数据竞争、数据合规和数据共享,使我们能更好地面对人工智能时代大数据发展带来的机遇与挑战。

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著者简介

何渊,法学博士,美国乔治城大学高级访问学者。现为上海交通大学凯原法学院副教授,天册律师事务所资深顾问,“数据法盟”主理人,上海市法学会行政法研究会秘书长,上海交通大学凯原法学院合规研究中心副主任,中央财经大学大数据法制研究中心研究员,上海数据治理与安全产业专业委员会专家,江苏省大数据交易和流通工程实验室“数据安全委员会”专家委员。入选上海“浦江人才计划”,曾在上海市委办公厅挂职锻炼一年,为数十家上市公司提供过各种形式的法律服务,在数据隐私和网络安全方面有丰富的理论知识和实战经验。


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用户评价

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数据堂、社工库、脱库、洗库、撞库、脱敏、徐玉玉案、被遗忘权、技术中立、opt-out转为opt-in、淘宝的生意参谋、微博诉脉脉不正当竞争、协同过滤算法、大众点评诉百度不正当竞争、三重授权原则、腾讯诉抖音多闪、robots协议、hiQ诉领英、Cambridge Analytica资助Aleksandr Kogan通过Open API从Facebook获取数据用于川普竞选and用于帮助脱欧组织、cloud法案、Amicus Curiae Briefs、欧盟GDPR、reasonable privacy expectation原则、警察用热成像判断车库种大麻是违宪的(4th Amendament)。

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对于吃瓜群众(我)来说,是本高效扫盲书,有趣有深度。比如“被遗忘权”。

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本书本书选取大数据引发不正当竞争案(新浪微博诉脉脉案)、遗忘权案(任甲玉诉百度案)、大众点评网诉百度案、“头腾案”、Facebook“数据门”事件,以及美国CLOUD法案、欧盟GDPR应用等典型案例与事件过对著名司法案件的分析、溯源立法本意,法律边界的演变,谈论数据隐私、数据竞争、数据合规和数据共享。 以案件的形式来描写,读起来很顺畅,体验很好,很值得一读。 不过感慨一下安全是小众,同类型书籍《批评官员的尺度》同样描述一个个案件是如何探索,定义和捍卫言论自由的边界,那些伟大法官的判文则经常看的让等热血沸腾。也顺便推荐一下。

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从法学的角度深刻揭示了数据资源价值及其带来的种种变革,值得一读

读后感

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这几年持续关注大数据背景下业务数据安全与合规的相关主题,对欧盟gdpr,美国加州cpa,以及中国《网络安全法》和立法规划中的《个人数据保护法》的研究,以及iso27701,gb/t35273等国际国内数据安全标准化的实践,关注到个人数据保护的任重道远。 《大数据战争》从司法判例的角...

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