DevOps入门与实践

DevOps入门与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版社
作者:[日] DevOps引入指南研究会
出品人:
页数:376
译者:刘 斌
出版时间:2019-7
价格:69.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115512567
丛书系列:
图书标签:
  • DevOps
  • 运维
  • devops
  • 计算机
  • 技术
  • 入门
  • 软件开发进阶
  • 模式
  • DevOps
  • 持续集成
  • 持续交付
  • 自动化
  • Docker
  • Kubernetes
  • 云原生
  • 配置管理
  • 监控
  • 基础设施即代码
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具体描述

本书结合大量实例,详细介绍了在开发现场引入DevOps 的具体流程。在对DevOps 出现的背景和相关概念进行说明之后,首先介绍了如何在个人环境中引入DevOps,接着介绍了在团队中开展DevOps 的方法,最后介绍了引入DevOps的最佳实践。内容全面涵盖了DevOps 相关的工具、技术和开发思想。

技术前沿与未来展望:系统工程的深度演进与创新实践 一、 基础理论与哲学思辨:超越工具的工程范式 本书深入探讨了现代系统工程领域的核心理论基础,并以批判性的视角审视了当前技术实践背后的哲学思辨。我们不再将技术视为孤立的工具集,而是将其置于一个宏大、动态的系统演化框架中进行考察。 1.1 复杂性科学在工程中的应用: 我们详细解析了复杂适应系统(CAS)的特性,如涌现性、自组织和非线性反馈回路,并阐述了如何利用这些概念来理解和管理大规模分布式系统的行为。书中引入了基于信息论的复杂性度量,用以量化软件系统的内在耦合度与冗余度,为系统架构的优化提供了全新的数学工具。 1.2 工程伦理与社会责任: 随着技术对社会影响力的日益增强,本书将工程决策的伦理维度提升到核心地位。我们探讨了算法偏见、数据主权、以及技术民主化等关键议题。通过引入“责任设计”(Design for Accountability)的框架,指导工程师在系统生命周期的早期阶段就植入透明度、可解释性和可问责性的机制,确保技术发展与人类价值观保持一致。 1.3 知识表示与本体论: 探讨了如何构建和维护适用于高度动态环境的知识图谱。不同于传统的配置管理,本书聚焦于如何通过本体论(Ontology)的形式化描述,实现对异构系统组件之间语义关系的精确捕获与推理。这为构建能够自我学习和适应的智能运维系统奠定了理论基石。 二、 前沿计算架构与新型基础设施 本书将目光投向了下一代计算范式,重点关注那些正在重塑数据中心和边缘计算边界的技术。 2.1 分布式账本技术(DLT)的深度融合: 我们不仅仅停留在区块链的金融应用层面,而是深入研究了其在供应链溯源、知识产权保护以及去中心化身份管理(DID)中的潜力。书中详细对比了工作量证明(PoW)、权益证明(PoS)以及有向无环图(DAG)等共识机制的性能、安全模型和能耗特性,并提供了在私有链环境中实现高性能数据一致性的最佳实践。 2.2 函数式编程范式在并发处理中的回归与革新: 阐述了Haskell、Scala等语言中的纯函数特性如何从根本上消除并发编程中的竞态条件和死锁问题。书中提供了使用代数效应系统(Algebraic Effect Systems)来管理副作用的先进模式,使得编写高可靠、易于推理的并行代码成为可能。 2.3 边缘智能与联邦学习: 随着物联网设备数量的激增,数据处理的中心化模式面临瓶颈。本书详细介绍了边缘计算的架构演进,特别是如何利用轻量级机器学习模型在资源受限的边缘节点上实现实时推理。联邦学习(Federated Learning)作为一种保护数据隐私的分布式训练范式,其安全协议、模型聚合算法以及在电信和医疗领域的实际部署案例被详尽分析。 三、 跨职能协作与组织工程学 成功的技术转型不仅是工具的升级,更是组织文化和工作流程的重塑。本书提出了一个全新的“组织工程学”模型,旨在系统性地解决跨团队壁垒。 3.1 价值流映射与约束理论的实践: 借鉴了精益(Lean)思想的核心,我们详细教授如何运用价值流映射来可视化端到端的软件交付过程,识别并量化系统中的主要瓶颈(约束)。重点讲解了如何利用约束理论(TOC)的五步法,将改进的重点精准地聚焦在限制系统整体产出的关键环节,从而实现交付效率的指数级提升。 3.2 心理安全与高绩效团队构建: 引用了最新的组织行为学研究成果,本书强调了心理安全感(Psychological Safety)是知识共享和快速失败学习的前提。书中提供了可量化的指标来评估团队的心理安全水平,并设计了一系列促进开放反馈和非惩罚性失败报告的干预措施。 3.3 治理与自动化边界的重新划定: 在高度自动化的未来,传统的手动审批和层级汇报机制效率低下。本书探讨了“最小必要治理”(Minimum Viable Governance)的原则,即如何设计自动化的策略和阈值,以取代大部分人工干预,确保合规性和稳定性,同时最大化团队的自治权和响应速度。 四、 高级系统韧性与自我修复能力 系统不再被期望是完美的,而是必须具备在故障发生后快速恢复甚至自我优化的能力。 4.1 混沌工程的下一阶段:适应性与学习: 传统的混沌工程侧重于注入故障以发现弱点。本书将此提升到“适应性工程”的高度,探讨如何设计系统,使其能够在检测到异常模式时,不仅能回滚,还能动态调整其配置参数或负载均衡策略以吸收未来的类似冲击。我们关注如何在生产环境中安全地迭代演化模型。 4.2 可观测性(Observability)的深度维度: 区分了传统的监控(Metrics, Logs)与真正具备洞察力的可观测性。书中详细介绍了分布式追踪(Distributed Tracing)的采样策略优化、高维时间序列数据的实时聚合,以及如何利用机器学习来识别“未知之未知”的异常模式,从而实现预防性维护。 4.3 基础设施的声明式演进与状态漂移管理: 深入研究了下一代基础设施即代码(IaC)工具的底层机制,特别是其如何处理状态的最终一致性问题。本书提出了管理大规模云原生环境中“状态漂移”(Configuration Drift)的先进模式,确保基础设施的实际运行状态始终与其声明的蓝图保持严格的语义一致性,减少人为干预的需要。 五、 深度安全模型与零信任架构的落地 安全不再是附加的安全层,而是内建于系统设计的每一个环节。 5.1 软件供应链安全(SBOM)与可信构建: 详细介绍了软件物料清单(SBOM)的国际标准(如CycloneDX和SPDX),以及如何自动生成和验证这些清单,以应对第三方组件引入的漏洞风险。我们探讨了通过远程证明和可信执行环境(TEE)来验证构建过程完整性的前沿技术。 5.2 零信任网络架构(ZTNA)的细粒度策略实施: 阐述了如何将“永不信任,始终验证”的原则应用到微服务间通信。书中提供了基于服务网格(Service Mesh)实现动态、基于上下文和身份的访问策略的详细设计指南,包括对mTLS、JWT和OAuth 2.1流的精细控制。 本书为追求卓越系统工程的专业人士提供了一幅关于技术、组织与哲学的全景图,旨在培养能够驾驭复杂性、引领变革的系统架构师与技术领导者。

作者简介

作者简介:

“DevOps引入指南研究会”由以下四位成员组成。

河村圣悟

曾在日本索尼公司任架构师,2014年进入Recruit公司,负责全面推进基础设施即代码的部署方式。著有《为工程师打造的Git教科书》。

北野太郎

2013年进入Recruit公司,现主要负责Recruit基础设施的构建和自动化运维工作。著有《Apache Solr入门》。

中山贵寻

大学毕业后进入NS Solutions公司基础设施事业部,负责为构建和运维自动化项目提供支持。对Hadoop和OpenStack等抱有兴趣。

日下部贵章

2014年进入Recruit公司,参与大规模本地部署环境的相关工作,喜欢的技术是KVM和Ceph。

译者简介:

刘斌

软件工程师,专注于后台开发、运维技术和云计算技术,崇尚不可变基础设施和基础设施即代码。

目录信息

第1章 认识DevOps  1
1-1 DevOps出现的背景  2
1-1-1 DevOps诞生的背景  3
1-1-2 以敏捷开发为代表的持续开发方式的出现  4
1-1-3 持续开发带来的运维问题  5
1-1-4 DevOps 的诞生和历史  11
1-1-5 小结  14
1-2 认识 DevOps  15
1-2-1 以迅速满足商业需求为目标  15
1-2-2 PDCA循环和DevOps  16
1-2-3 抽象化  17
1-2-4 自动化  21
1-2-5 统一管理  21
1-2-6 持续集成  24
1-2-7 监控  25
1-2-8 目的意识、同理心和自主思考  26
1-2-9 小结  27
1-3 组织和 DevOps  28
1-3-1 DevOps能解决组织、团队中的什么问题  28
1-3-2 康威定律  31
1-3-3 小结  31
第2章 从个人开始实践DevOps  33
2-1 从小的地方开始实践DevOps  34
2-2 个人也能够实现DevOps  36
2-2-1 从哪里开始入手  36
2-2-2 构建本地开发环境  37
2-3 从个人环境到团队环境的准备  45
2-3-1 使用Vagrant实现本地开发环境的代码化  46
2-3-2 使用Ansible将构建工作通用化,并向其他环境展开  56
2-3-3 使用Serverspec实现基础设施测试代码化  76
2-3-4 使用Git在团队内共享配置信息  90
2-3-5 基础设施即代码和DevOps的目标  103
第3章 在团队中普及DevOps  105
3-1 在团队内实施DevOps的意义  106
3-2 实现团队工作的效率化  108
3-2-1 使用GitHub进行团队开发  108
3-2-2 使用Docker进一步提高开发效率  129
3-2-3 使用Jenkins管理工作  163
3-2-4 使用持续集成和持续交付优化发布  197
3-3 在团队中实施DevOps的效果  211
第4章 面向DevOps的架构变革  213
4-1 以DevOps为中心对架构进行变革  214
4-2 改变应用程序架构  215
4-2-1 The Twelve-Factor App  215
4-2-2 微服务架构  218
4-3 改变基础设施架构  222
4-3-1 使用不可变基础设施进行高效管理  222
4-3-2 使用蓝绿部署切换服务  227
4-3-3 本地部署和公有云  233
4-3-4 SaaS  236
4-3-5 日志收集和分析  240
4-4 改变团队  245
4-4-1 DevOps和敏捷开发  245
4-4-2 ticket驱动开发  255
4-4-3 网站可靠性工程  257
4-4-4 ChatOps  263
4-5 DevOps团队的作用  271
4-5-1 故障处理  271
4-5-2 实现持续集成和持续交付  273
4-5-3 性能优化  273
4-5-4 建立开发和运维之间的合作体制  274
第5章 实践基础设施即代码  277
5-1 实践 持续集成和持续交付  278
5-1-1 持续集成和持续交付的组成要素和集成  278
5-1-2 集成GitHub和Slack:将GitHub的事件通知给Slack  281
5-1-3 集成GitHub和Jenkins:git push之后的自动化处理  286
5-1-4 集成Jenkins和Slack:将任务事件通知到Slack  295
5-1-5 集成Jenkins和Ansible:通过任务触发基础设施构建  299
5-1-6 集成Jenkins和Serverspec:通过构建任务触发基础设施测试  305
5-1-7 从GitHub触发Jenkins的Provisioning  311
5-1-8 使用持续集成和持续交付,将开发、构建和测试组合到一起  312
5-1-9 如何实现更实用的架构  314
5-2 实践 ELK技术栈  317
5-2-1 ELK技术栈的构成要素和集成  317
5-2-2 构建ELK技术栈  318
5-2-3 访问日志的可视化  330
5-2-4 可视化让我们距离DevOps更近一步  340
5-3 实践 不可变基础设施  342
5-3-1 实现不可变基础设施所需要的要素以及发布流程  342
5-3-2 使用CloudFormation构建基础环境  345
5-3-3 基于蓝绿部署进行发布工作  353
5-3-4 发生故障时切换基础设施  355
5-3-5 更具实用性的架构  356
5-3-6 不可变基础设施会从根本上改变基础设施的使用方式  358
第6章 跨越组织和团队间壁垒的DevOps  359
6-1 普及DevOps的困难之处  360
6-2 在组织中实施DevOps  361
6-2-1 在新的组织中实施DevOps  361
6-2-2 在既有组织中实施DevOps  361
6-2-3 实施DevOps的反模式  370
6-2-4 在组织形式方面是否有实施DevOps的最佳实践  373
6-3 团队整体的DevOps  377
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读后感

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用户评价

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我必须说,《DevOps入门与实践》是我近期阅读过的技术书籍中,最令人耳目一新的一本。它不仅仅是一本“工具书”,更是一本“思维书”。作者在书中并没有将DevOps描绘成一套固定的技术栈,而是强调了其核心的文化和原则:协作、自动化、度量和分享。这让我明白了,DevOps的本质是一种思维模式的转变,而不是简单地学会几个工具的使用。书中对“持续交付”的讲解尤为精彩,它不仅涵盖了自动化构建、测试和部署,还包括了如何进行风险管理、灰度发布和回滚策略。我特别喜欢书中关于“金丝雀发布”和“蓝绿部署”的讲解,这让我学会了如何在不中断服务的情况下,安全地更新和部署应用程序。作者还分享了许多关于“基础设施即代码”(IaC)的实践经验,比如如何使用Ansible进行服务器自动化配置,如何使用Docker和Kubernetes来管理容器化应用。这些内容都非常实用,让我能够快速上手,并在实际工作中进行实践。我甚至跟着书中的教程,成功地将我的一个Web应用程序部署到了Kubernetes集群中,实现了自动化部署和弹性伸缩。这本书的价值在于,它不仅传授了技术知识,更培养了我的解决问题的能力和对技术演进的敏锐度。

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这本书为我打开了DevOps的大门,让我看到了一个更加高效、敏捷的软件开发新模式。《DevOps入门与实践》不仅仅是知识的堆砌,更是一种对现代软件工程的深刻洞察。作者在文中反复强调“反馈循环”的重要性,这让我意识到,DevOps的关键在于持续的测量、分析和改进。书中详细介绍了各种监控和日志分析工具,如Prometheus、Grafana、ELK Stack等,并演示了如何利用这些工具来收集系统指标、分析日志数据,从而快速发现和解决问题。我尤其欣赏作者在“自动化测试”部分花费的笔墨。它不仅仅是简单的单元测试,还包括了集成测试、性能测试、安全测试等多个维度,并且详细介绍了如何将这些测试集成到CI/CD流水线中,实现“测试左移”。这让我深刻认识到,质量是构建出来的,而不是测试出来的。通过这本书,我不仅学习了如何使用Selenium进行端到端自动化测试,还了解了如何利用JMeter进行性能测试,并学会了如何将这些测试脚本集成到Jenkins的自动化流程中。此外,作者还分享了DevOps在不同行业和场景下的应用案例,例如金融、电商、游戏等,这些案例让我看到了DevOps的广泛适用性,也激发了我将其应用到自己工作中的热情。

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这本书的作者在技术细节的处理上,展现出了令人惊叹的专业性和洞察力。我曾经尝试过阅读一些关于DevOps的专业书籍,但往往因为过于晦涩难懂的术语和跳跃式的讲解而难以深入。然而,《DevOps入门与实践》在这方面做得非常出色。它在介绍每一个技术点时,都会详细解释其原理、应用场景以及相关的最佳实践。举个例子,在讲解容器化技术Docker时,作者并没有仅仅停留在“Docker是什么”的层面,而是深入剖析了Docker镜像的构建过程、容器的生命周期管理、以及如何利用Docker Compose来编排多个容器。书中还提供了大量的代码示例和命令行操作指南,这些都是我进行实际操作时最宝贵的参考。我发现,作者在编写代码示例时,不仅考虑了技术的正确性,还兼顾了易读性和可复用性。例如,在演示Git的版本控制策略时,作者清晰地列出了各种分支策略(如Git Flow)的优缺点,并提供了在实际项目中如何应用这些策略的具体脚本和指导。此外,书中对于自动化测试的讲解也十分到位,从单元测试、集成测试到端到端测试,作者都详细介绍了它们的定位和实现方式,并提供了使用pytest、Selenium等工具的实际案例。这让我能够更全面地理解如何构建一个健壮、可信赖的软件交付流水线。我尤其欣赏书中对“可观察性”(Observability)的强调,它不仅仅是监控,更是关于理解系统行为的能力。书中介绍了ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana)等日志聚合和分析工具的应用,以及Prometheus和Grafana等指标监控和可视化工具的使用,这些都极大地提升了我对生产环境故障排查和性能优化的能力。

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我对这本书的评价是,它成功地将一个可能令人望而生畏的技术领域,变得触手可及且充满吸引力。作者在内容组织上非常有条理,逻辑清晰,使得DevOps的整体框架一览无余。从宏观的DevOps文化和原则,到具体的工具和实践,再到实际应用中的挑战和解决方案,这本书都进行了详尽的阐述。我特别欣赏作者在介绍各种工具时,并没有简单地罗列功能,而是深入分析了这些工具在DevOps流程中的作用以及它们之间的协同关系。例如,在介绍GitLab CI/CD时,作者不仅仅讲解了GitLab Runner的安装和配置,还阐述了如何将其与GitLab仓库无缝集成,实现从代码提交到自动化部署的全过程。书中还涉及到了微服务架构下的DevOps实践,这对于理解现代软件开发趋势非常有帮助。作者分享了如何在微服务环境中实施CI/CD、如何进行服务间的通信和治理,以及如何保证整个系统的可伸缩性和可靠性。这些内容对于我这种在大型企业中工作的技术人员来说,具有极高的参考价值。我通过这本书,不仅学会了如何使用Kubernetes来管理容器化应用,还了解了服务网格(Service Mesh)的概念及其在DevOps中的应用,比如Istio的使用。作者在讲解这些复杂概念时,始终保持着一种平易近人的风格,并辅以大量的图示和代码示例,这使得我能够更容易地理解和消化这些知识。

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这本书的语言风格非常贴近读者,作者用一种非常轻松、幽默的方式,将DevOps这个略显严肃的技术话题变得生动有趣。《DevOps入门与实践》不仅仅是一本技术指南,更像是一位经验丰富的导师在与你对话。它并没有上来就抛出大量晦涩难懂的术语,而是通过引人入胜的故事和比喻,逐步引导读者进入DevOps的世界。我特别喜欢书中关于“自动化”的讨论,作者通过描述一个开发团队如何从繁重的重复性工作中解放出来,转而专注于创新和价值创造,让我深刻体会到自动化的力量。书中对CI/CD流水线的讲解也十分到位,它详细介绍了如何配置Jenkins、GitLab CI等工具,实现代码的自动化构建、测试和部署,并且提供了大量的实际操作指南和代码片段。我跟着书中的教程,成功地为我的一个项目搭建了一个完整的CI/CD流水线,实现了代码提交后的自动化构建和部署,大大提高了我的工作效率。此外,书中关于“反馈循环”的强调,也让我认识到,DevOps的成功离不开持续的监控和数据分析。作者介绍了Prometheus、Grafana等监控工具的使用,以及如何通过日志分析来发现和解决问题。这本书不仅仅教会了我DevOps的技术,更重要的是培养了我解决问题、持续学习和拥抱变化的能力,这些都是我作为一名技术人员未来发展所必需的。

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这本书给我带来的最大价值,在于它帮助我建立了一种全新的技术视野和工作思维。《DevOps入门与实践》不仅仅是一本关于工具和技术的书,更是一本关于理念和文化的书。在阅读之前,我对开发和运维之间的界限模糊不清,常常觉得这两个部门之间存在沟通障碍。但通过这本书,我深刻理解了DevOps提倡的“共享责任”和“协作精神”。作者通过大量的案例分析,展现了当开发团队和运维团队紧密合作时,能够带来的效率提升和风险降低。我记得书中有一个章节,详细描述了一个敏捷开发团队如何通过采用DevOps实践,将产品发布周期从一个月缩短到一周,甚至一天。这个案例让我对DevOps的变革力量有了直观的认识。书中还强调了“持续学习”和“持续改进”的重要性。DevOps的世界日新月异,新的工具和技术层出不穷。作者鼓励读者保持开放的心态,不断学习新的知识,并将学到的东西应用到实际工作中。这种鼓励自我驱动学习的态度,对于我这种渴望不断进步的从业者来说,是非常宝贵的。我开始尝试将书中介绍的一些实践,比如自动化部署和蓝绿部署,应用到我目前的项目中,并观察到了显著的改进。这本书不仅仅是知识的传递,更是思维的启迪,它让我看到了技术发展的更广阔前景,也让我对自己的职业道路有了更清晰的规划。

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这本书简直是为我量身定做的!我是一名对技术充满好奇但又对复杂概念望而却步的初学者,一直以来,DevOps这个概念听起来既高大上又有些遥不可及,总是让人觉得门槛很高。但自从我翻开《DevOps入门与实践》,我仿佛找到了一盏指路的明灯。作者用一种极其平易近人的语言,将DevOps的核心理念,如持续集成(CI)、持续交付(CD)、基础设施即代码(IaC)以及自动化测试等,拆解得淋漓尽致。我尤其喜欢书中对“协作”和“沟通”的强调,这让我明白DevOps不仅仅是技术工具的堆砌,更是一种文化和思维模式的转变。书中通过大量生动的案例,比如一个小型创业团队如何利用DevOps理念快速迭代产品,解决用户痛点,让我看到了DevOps在实际工作中的巨大价值。它没有一开始就抛出各种复杂的命令和配置,而是循序渐进地引导读者理解每一个概念背后的逻辑和意义。例如,在介绍CI/CD时,作者并没有直接讲解Jenkins或GitLab的配置,而是先从一个程序员提交代码到上线部署的整个流程出发,层层剖析其中可能遇到的瓶颈和重复性工作,然后引出自动化构建、测试和部署的必要性,最后才引入相应的工具和实践。这种由浅入深的讲解方式,让我这种零基础的读者也能轻松跟上,并且在理解概念的同时,也建立起了对整个DevOps流程的宏观认识。书中对“共享责任”的阐述也让我印象深刻,它打破了开发和运维之间的壁垒,让团队成员能够更好地理解彼此的工作,从而更有效地协作。我感觉作者不仅仅是在传授技术知识,更是在传递一种现代化的软件开发理念,这对于我未来的职业发展至关重要。

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这本书的作者在内容编排上,遵循了一条从宏观到微观、从理论到实践的清晰脉络。最初,作者从DevOps的哲学思想和文化理念入手,解释了为什么需要DevOps,以及它能够为团队和企业带来哪些价值。然后,逐步深入到具体的工具和技术,如版本控制(Git)、持续集成(Jenkins/GitLab CI)、持续交付(Docker/Kubernetes)、自动化测试(Selenium/JMeter)等。书中对每一个工具的介绍都非常详尽,不仅讲解了基本用法,还提供了丰富的实践案例和代码示例。我尤其欣赏作者在介绍Kubernetes时,对Pod、Service、Deployment、StatefulSet等核心概念的清晰阐述,以及如何利用这些概念来构建和管理复杂的容器化应用。书中还分享了“可观测性”(Observability)的重要性,包括日志管理、指标监控和分布式追踪,并介绍了相关的工具和技术,如ELK Stack、Prometheus、Jaeger等。这让我能够更深入地理解系统的运行状态,并快速定位和解决潜在问题。这本书不仅仅教会了我“怎么做”,更重要的是教会了我“为什么这么做”,让我从根本上理解了DevOps的价值和意义。

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《DevOps入门与实践》这本书,可以说是我在DevOps领域学习道路上的重要引路人。它的内容非常全面,覆盖了DevOps从概念、原则到工具、实践的各个方面。作者在书中将DevOps的核心要素,如持续集成(CI)、持续交付(CD)、基础设施即代码(IaC)、自动化测试、监控和反馈等,进行了清晰的梳理和深入的讲解。我印象最深刻的是书中对“文化”的强调,它不仅仅是技术工具的堆砌,更是一种思维方式的转变,一种团队协作模式的革新。作者通过大量的案例,展示了DevOps如何打破开发与运维之间的壁垒,促进团队之间的沟通与协作,最终实现更快速、更可靠的软件交付。书中对Docker和Kubernetes的讲解尤其详尽,从容器的基本概念到集群的部署和管理,再到应用的上云和容器编排,都提供了非常实用的指导。我跟着书中的步骤,成功地搭建了自己的Kubernetes开发环境,并部署了一个简单的Web应用。这让我对容器化技术及其在DevOps中的作用有了更深入的理解。此外,书中关于“站点可靠性工程”(SRE)的介绍,也让我对如何保障生产环境的稳定性、可用性和性能有了新的认识。

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这本书最让我感到惊喜的是,它并没有局限于理论的探讨,而是将重点放在了“实践”二字上。作者深知,DevOps的精髓在于落地,在于如何将这些先进的理念转化为实际的生产力。《DevOps入门与实践》恰恰做到了这一点。书中的每一个章节,都仿佛是一个独立的实践指南,带领我一步步完成具体的任务。例如,在讲解“基础设施即代码”(IaC)时,作者详细介绍了Terraform的使用方法,从编写Terraform配置文件的基本语法,到如何管理云资源(如AWS、Azure),再到如何实现资源的自动化部署和更新,都有详尽的步骤和说明。这让我能够亲手搭建和管理自己的云基础设施,而不再需要依赖繁琐的手动操作。同样,在“持续集成/持续交付”(CI/CD)部分,作者以Jenkins为例,详细演示了如何搭建一个完整的CI/CD流水线,包括代码拉取、构建、单元测试、打包、部署等环节的自动化配置。书中的截图和代码片段都非常清晰,我跟着书中的步骤操作,几乎没有任何障碍。更重要的是,作者还分享了在实际项目中可能遇到的各种挑战,以及如何应对这些挑战的经验。比如,在处理数据库迁移的自动化时,作者会提醒我们注意数据备份、回滚策略等关键事项。这种“实战导向”的写作风格,让我感觉自己不仅仅是在阅读一本书,更像是在参加一个实操培训。我学会了如何使用Ansible进行自动化配置管理,如何利用Kubernetes进行容器编排,以及如何构建一个能够自我修复的微服务架构。这些都是我之前在其他资料中难以获得的宝贵经验。

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日本人良心之作

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非常有实践性,唯一的缺点就是最后实践的时候Docker没有用到

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非常有实践性,唯一的缺点就是最后实践的时候Docker没有用到

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非常有实践性,唯一的缺点就是最后实践的时候Docker没有用到

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合适人群:系统运维工程,运维开发工程师,配置管理工程师,技术性管理人员,学生 技术类型:里面讲的技术类型很多,git(对应版本控制),Jenkins(持续交付,持续集成),ansible,slack,ELK(日志收集),docker,k8s(容器化,微服务化),监控等技术都有讲。非常广泛也有深度。开发运维一体化完全可以入门。

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