具体描述
《容器云运维实战——Docker与Kubernetes集群》围绕当前容器云运维的主流框架：Docker、Kubernetes 详细介绍了容器云运维的实战技巧，在内容上分为三大部分：第一部分（第1～2 章）介绍了在Linux 系统中传统服务器运维的基础知识以及集群管理工具；第二部分（第3～7 章）讲解了以Docker 为主的容器引擎的基本知识与原理，并介绍了容器技术在DevOps 中的实际应用场景；第三部分（第8～9 章）详细讲解了基于Kubernetes的容器云集群运维技巧。《容器云运维实战——Docker与Kubernetes集群》几乎囊括了容器云主流的运维开发生态，详细讲解了基于容器云的集群运维解决方案。
《容器云运维实战——Docker与Kubernetes集群》适合容器云初学者，也适合那些对Docker 有一定了解，但对容器云的运维方式不甚了解的读者。
作者简介
目录信息
1.1 Linux基础 2
1.1.1 systemd 2
1.1.2 Shell脚本 6
1.2 自动化运维 14
1.2.1 自动化运维之Ansible 14
1.2.2 Ansible的使用 16
1.2.3 Ansible模块 23
1.2.4 playbook 27
1.3 本章小结 38
第2章 高可用的Linux集群 39
2.1 高可用集群基础 40
2.1.1 高可用衡量标准 40
2.1.2 高可用层次结构 40
2.1.3 常见的高可用方案 41
2.2 虚拟服务的实现 44
2.2.1 DNS轮询 44
2.2.2 客户端调度 45
2.2.3 应用层负载调度 46
2.2.4 IP层负载调度 46
2.3 LVS负载均衡 46
2.3.1 LVS体系结构 47
2.3.2 IP负载均衡 48
2.3.3 负载调度算法 54
2.3.4 ipvsadm工具详解 56
2.3.5 LVS集群实践 58
2.4 Nginx负载均衡 63
2.4.1 Nginx配置文件详解 63
2.4.2 Nginx负载均衡模块 68
2.5 本章小结 75
第3章 Docker容器引擎 76
3.1 容器技术 77
3.1.1 虚拟化技术 77
3.1.2 容器技术与Docker 79
3.1.3 容器技术原理 84
3.2 Docker基础 89
3.2.1 Docker架构 89
3.2.2 Docker安装 91
3.2.3 Docker命令 96
3.3 Docker镜像 97
3.3.1 认识镜像 97
3.3.2 镜像操作 99
3.3.3 Dockerfile详解 103
3.3.4 镜像仓库 118
3.4 Docker容器 121
3.4.1 认识容器 121
3.4.2 容器操作 123
3.4.3 数据卷 134
3.5 插件与存储驱动 138
3.5.1 Docker插件 138
3.5.2 存储驱动 139
3.6 容器与操作系统 140
3.6.1 为容器而打造：Container Linux（CoreOS） 140
3.6.2 定制化容器系统：RancherOS 142
3.7 本章小结 143
第4章 容器网络 144
4.1 Docker网络基础 145
4.1.1 端口映射 145
4.1.2 端口暴露 146
4.1.3 容器互联 147
4.2 Docker网络模式 152
4.2.1 none模式 152
4.2.2 container模式 154
4.2.3 host模式 155
4.2.4 bridge模式 156
4.2.5 overlay模式 157
4.3 Docker网络配置 158
4.3.1 Daemon网络参数 158
4.3.2 配置DNS 159
4.4 本章小结 159
第5章 容器编排 160
5.1 安装Docker Compose 161
5.1.1 二进制安装 161
5.1.2 使用Python pip安装 161
5.2 Compose命令基础 162
5.2.1 指定配置文件 162
5.2.2 指定项目名称 163
5.2.3 Compose环境变量 163
5.2.4 build：构建服务镜像 164
5.2.5 bundle：生成DAB包 165
5.2.6 config：检查配置语法 165
5.2.7 create：创建服务容器 166
5.2.8 down：清理项目 167
5.2.9 events：查看事件 168
5.2.10 exec：进入服务容器 168
5.2.11 kill：杀死服务容器 169
5.2.12 logs：查看服务容器日志 169
5.2.13 pause：暂停服务容器 170
5.2.14 port：查看服务容器端口状态 170
5.2.15 ps/images：查看容器与镜像 171
5.2.16 pull：拉取项目镜像 172
5.2.17 push：推送项目镜像 172
5.2.18 restart：重启服务容器 173
5.2.19 rm：删除项目容器 173
5.2.20 run：执行一次性命令 174
5.2.21 scale：设置服务容器数量 177
5.2.22 start：启动服务容器 178
5.2.23 stop：停止服务容器 178
5.2.24 top：查看进程状态 178
5.2.25 unpause：取消暂停 179
5.2.26 up：启动项目 179
5.3 Compose配置文件 183
5.3.1 配置文件基础 183
5.3.2 基本配置 184
5.3.3 网络配置 199
5.3.4 配置扩展 200
5.4 Compose实战 204
5.4.1 WordPress博客部署 204
5.4.2 Django框架部署 205
5.5 本章小结 207
第6章 Docker集群管理 208
6.1 Swarm 基础 209
6.1.1 Docker Swarm 命令 209
6.1.2 Docker Node 命令 211
6.1.3 Docker Stack 命令 213
6.1.4 Docker集群网络 214
6.2 集群进阶 223
6.2.1 Swarm：高可用的Docker集群管理工具 223
6.2.2 Shipyard：集群管理面板 225
6.2.3 Portainer：容器管理面板 227
6.3 本章小结 229
第7章 Docker生态 230
7.1 宿主管理工具：Machine 231
7.1.1 Machine的安装 231
7.1.2 宿主环境管理 231
7.2 容器编排调度 233
7.2.1 Rancher：集群管理面板 233
7.2.2 Nomad：行业领先的调度系统 235
7.2.3 DC/OS：一切皆可调度 237
7.2.4 服务发现 238
7.3 私有镜像仓库 239
7.3.1 私有仓库的部署 239
7.3.2 VMware Harbor：企业私有仓库 250
7.3.3 SUSE Portus：镜像仓库前端分布认证 254
7.4 Docker插件 256
7.4.1 授权插件 256
7.4.2 Flocker存储插件 257
7.4.3 网络驱动插件 257
7.5 Docker安全 259
7.5.1 Docker安全机制 259
7.5.2 Docker资源控制 261
7.5.3 Docker安全工具 264
7.6 监控与日志 265
7.6.1 cAdvisor：原生集群监控 265
7.6.2 Logspout：日志处理 266
7.6.3 Grafana：数据可视化 267
7.6.4 其他监控工具 269
7.7 基于Docker的PaaS平台 270
7.7.1 Deis：轻量级PaaS平台 270
7.7.2 Tsuru：可扩展PaaS平台 270
7.7.3 Flynn：模块化PaaS平台 271
7.8 Docker持续集成 271
7.8.1 Drone：轻量级CI工具 271
7.8.2 Travis CI：著名的CI/CD服务商 273
7.9 其他 274
7.10 本章小结 276
第8章 Kubernetes入门 277
8.1 Kubernetes介绍 278
8.1.1 什么是Kubernetes 278
8.1.2 Kubernetes架构 278
8.1.3 Kubernetes的优势 280
8.2 Kubernetes概念 281
8.2.1 Kubernetes资源 281
8.2.2 调度中心：Master 281
8.2.3 工作节点：Node 281
8.2.4 最小调度单位：Pod 283
8.2.5 资源标签：Label 284
8.2.6 弹性伸缩：RC与RS 286
8.2.7 部署对象：Deployment 287
8.2.8 水平扩展：HPA 288
8.2.9 服务对象：Service 290
8.2.10 数据卷资源：Volume 293
8.2.11 数据持久化：Persistent Volume 299
8.2.12 命名空间：Namespace 304
8.2.13 注释：Annotation 304
8.3 Kubernetes部署 305
8.3.1 使用Minikube安装Kubernetes 305
8.3.2 使用Kubeadm安装Kubernetes 307
8.4 Kubernetes命令行详解 309
8.4.1 基本命令（初级） 310
8.4.2 基本命令（中级） 318
8.4.3 部署命令 320
8.4.4 集群管理命令 323
8.4.5 故障排除与调试命令 326
8.4.6 高级命令 329
8.4.7 设置命令 330
8.4.8 其他命令 332
8.4.9 kubectl全局选项 334
8.5 本章小结 335
第9章 Kubernetes运维实践 336
9.1 Pod详解 337
9.1.1 Pod配置详解 337
9.1.2 Pod生命周期 340
9.1.3 共享Volume 343
9.1.4 Pod配置管理 343
9.1.5 Pod健康检查 346
9.1.6 Pod扩容和缩容 348
9.2 Service详解 349
9.2.1 Service的定义 349
9.2.2 Service的创建 350
9.2.3 集群外部访问 351
9.2.4 Ingress负载网络 353
9.3 集群进阶 3559.3.1 资源管理 355
9.3.2 kubelet垃圾回收机制 359
9.4 监控与日志 359
9.4.1 原生监控：Heapster 359
9.4.2 星火燎原：Prometheus 360
9.4.3 王牌组合：EFK 366
9.4.4 后起之秀：Filebeat 374
9.5 本章小结 376
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
当我第一次看到这本书的封面时，我就被它所传达的“实战”精神所吸引。在当前云原生技术飞速发展的浪潮中，Docker和Kubernetes已经成为了不可或缺的核心技术。我是一名在传统IT运维领域摸爬滚打了多年的技术人员，深知理论知识与实际操作之间的鸿沟。我渴望通过这本书，能够深入理解Docker容器的生命周期管理，以及Kubernetes集群的强大编排能力。我特别关注的是，这本书能否提供一些关于如何将Docker和Kubernetes应用于实际生产环境的详细案例和指导。例如，在构建高可用、可扩展的Kubernetes集群时，有哪些关键的配置和注意事项？如何在Kubernetes中实现服务的注册发现、负载均衡和自动伸缩？在面对复杂的故障场景时，如何利用Kubernetes提供的工具和机制进行快速的定位和解决？我期待这本书能够成为我踏入容器云运维领域的指路明灯，帮助我快速掌握核心技能，并能自信地应对各种实际挑战。
评分这本书的标题“容器云运维实战”，立刻引起了我的共鸣。我是一名在快速发展的互联网公司工作的DevOps工程师，我们正在大力推行容器化和微服务架构，而Kubernetes是我们实现这一目标的核心技术。但在这个过程中，我们遇到了不少挑战，例如如何高效地管理大量的容器实例，如何保证服务的高可用性和弹性伸缩，以及如何实现跨集群的管理和灾难恢复。我非常希望这本书能提供一些关于Kubernetes集群的实际运维经验和最佳实践。具体来说，我希望了解如何利用Kubernetes的各种资源对象（如Pod、Service、Ingress、ConfigMap、Secret、PersistentVolume等）来构建稳定、可扩展的应用部署架构。我还需要了解如何进行Kubernetes集群的自动化运维，例如自动化部署、自动化扩缩容、自动化故障恢复等。同时，我也非常关心Kubernetes集群的监控、日志收集和性能调优方面的内容，希望能在这本书中找到切实可行的解决方案。
评分这本书的“Docker与Kubernetes集群”这个副标题，精准地击中了我在实际工作中最迫切的需求。我是一名接触容器技术不久的运维工程师，虽然对Docker的镜像构建和运行有一定的了解，对Kubernetes的基本概念也有所耳闻，但总感觉知识体系不够完整，实践经验也相对匮乏。我希望这本书能够填补我在这方面的知识空白，并且能提供一些具有指导意义的实践经验。具体来说，我非常想了解Docker是如何在容器化过程中实现高效的资源隔离和进程管理，以及如何通过Dockerfile的优化来提升镜像的构建效率和安全性。对于Kubernetes，我更关注它的声明式API是如何工作的，以及Deployment、StatefulSet、DaemonSet等控制器是如何实现应用的自动化部署、扩缩容和滚动更新的。我尤其希望这本书能详细讲解Kubernetes的网络模型，例如Pod之间的通信、Service的负载均衡机制，以及Ingress Controller如何实现外部流量的访问。此外，我也对Kubernetes的存储方案、配置管理（ConfigMap、Secret）以及持久化存储（PersistentVolume、PersistentVolumeClaim）等方面的内容充满了好奇，希望能在这本书中找到清晰的解答和实用的操作指南。
评分这本书的封面设计简洁而专业，让我对即将翻开的内容充满了信心。我是一名在微服务架构转型过程中，肩负着容器化和Kubernetes落地重任的运维经理。我不仅需要理解技术本身的原理，更需要考虑如何将其有效地应用到实际的生产环境中，并对整个团队进行技术赋能。因此，我特别关注这本书是否能提供一些关于Kubernetes集群的部署和管理策略，例如选择哪种安装方式（kubeadm、kops、RKE等），集群的规模化和高可用性设计，以及如何进行集群的升级和维护。我还需要了解如何将CI/CD流水线与Kubernetes集成，实现应用的持续集成和持续交付。此外，安全也是我非常重视的一环，我希望这本书能讲解Kubernetes的安全机制，包括RBAC（Role-Based Access Control）的配置、网络策略（Network Policies）的应用，以及如何进行容器镜像的安全扫描和运行时安全防护。我期待这本书能为我提供一个全面的容器云运维解决方案，帮助我带领团队顺利完成技术转型。
评分“容器云运维实战——Docker与Kubernetes集群”这个书名，对于我这样希望在云原生领域深入钻研的运维开发者来说，无疑是一份珍贵的宝藏。我目前的工作重心在于如何更有效地利用容器化技术来提升应用的部署效率和运行稳定性。Docker的便捷性和Kubernetes的强大编排能力，是我工作中常常接触到的技术。然而，我总觉得在集群的运维管理方面，还有很多细节需要打磨，很多最佳实践需要学习。我希望这本书能够为我详细讲解Kubernetes的各种核心组件是如何协同工作的，例如API Server如何处理请求，etcd如何存储集群状态，Scheduler如何调度Pod，Controller Manager如何维护集群的期望状态等等。我还需要了解Kubernetes的各种网络模型，以及如何选择和配置适合自己业务场景的网络插件。同时，我也非常想学习如何对Kubernetes集群进行性能调优，如何监控集群的健康状况，以及如何进行安全加固，以应对日益增长的安全威胁。
评分当我的指尖划过这本书的封面，一种沉甸甸的实操感扑面而来。我一直觉得，技术书籍的价值，不应该仅仅停留在概念的堆砌，而更在于它能否引领读者真正走进实践的殿堂。对于“容器云运维实战”这个主题，我尤其看重“实战”二字。这意味着，我不仅希望了解Docker如何打包应用，Kubernetes如何编排容器，更希望知道在真实的生产环境中，当面对成百上千个容器实例，当服务需要快速迭代升级，当突发的故障需要迅速定位并解决时，我们应该采取哪些行之有效的运维策略和手段。这本书是否能够深入剖析Docker的生命周期管理，从镜像的构建优化到容器的运行时安全，再到如何利用Docker Compose实现多容器应用的快速部署？它是否能详细讲解Kubernetes的各种核心组件，如kube-apiserver、etcd、kube-controller-manager、kube-scheduler等，以及它们是如何相互协作，构建起一个稳定高效的容器编排系统？更重要的是，我期待它能提供一些关于Kubernetes集群的运维实践，例如集群的部署与升级、资源的管理与调度、监控与告警的配置、日志的收集与分析、安全加固的策略，以及如何处理各种常见的运维场景下的挑战。
评分说实话，在看到这本书的标题时，我脑海中立刻浮现出无数个关于容器化部署和Kubernetes集群管理的问题。我在工作中经常会遇到这样的场景：应用的版本迭代速度越来越快，传统的部署方式已经无法满足需求；微服务架构的引入，使得服务的数量和复杂性大大增加，如何有效地管理这些服务就成了一个巨大的挑战；而Kubernetes作为容器编排的“事实标准”，学习和掌握它已经成为了每个运维人员的必修课。但我深知，理论的学习终究是肤浅的，只有通过实际的操练，才能真正理解这些技术的精髓。我特别希望能在这本书中找到关于如何从零开始构建一个Kubernetes集群的详细步骤，包括节点的准备、组件的安装、网络插件的选择与配置，以及如何将Docker容器化的应用部署到这个集群中。此外，我还需要了解如何在集群中实现服务的暴露、流量的控制、数据的持久化存储，以及如何进行集群的扩缩容和故障转移。我非常期待这本书能够提供一些成熟的运维模式和最佳实践，帮助我少走弯路，快速提升自己在容器云运维领域的实战能力。
评分拿到这本书，我的第一反应是它的内容是否能够帮助我解决在实际运维场景中遇到的各种棘手问题。我所处的行业，对IT系统的可用性和稳定性有着极高的要求，而容器化和Kubernetes的引入，虽然带来了很多便利，但同时也带来了新的挑战。例如，当一个Pod出现异常，或者一个Service无法正常访问时，我需要有快速准确的定位和解决问题的能力。这本书是否能提供关于Kubernetes集群监控和日志收集的有效方案？是否能指导我如何利用Prometheus、Grafana等工具来构建完善的监控体系，又如何通过ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）或者Fluentd来集中管理和分析容器日志？我还需要了解在Kubernetes集群中，如何进行服务的健康检查（Health Check）和自动修复（Auto-healing），以及如何通过Resource Quota和Limit Range来限制容器的资源使用，防止因资源争抢导致的服务不稳定。我期望这本书能将抽象的概念转化为具体的步骤和命令，让我能够切实地将学到的知识应用到实际工作中，提升运维效率和系统稳定性。
评分这本书的封面上“容器云运维实战——Docker与Kubernetes集群”几个大字，在我拿到手的时候就充满了期待。我从事IT运维工作有几年了，接触过不少传统服务器的部署和维护，也了解过一些云原生技术的概念，但总觉得在实际操作层面，尤其是在容器化和Kubernetes这两个核心技术上，还有很多迷茫和不够深入的地方。市面上关于Docker和Kubernetes的书籍不少，但很多都侧重于理论讲解，或者只是简单地罗列命令，真正能够将这些技术融会贯通，并落实到实际的运维场景中，给我带来清晰指导的书却不多。我希望这本书能帮我打通任督二脉，让我从一个“知道怎么做”的运维人员，变成一个“知道为什么这么做”并且“能够灵活运用”的专家。在翻阅这本书之前，我特别关注的是它是否能提供一些贴合实际项目需求的案例，以及是否能解释清楚在复杂的分布式系统中，Docker和Kubernetes是如何协同工作的，例如在服务发现、负载均衡、配置管理、故障排查等方面，是如何通过这些技术得以解决的。我期待这本书能够从宏观的架构设计，到微观的具体操作，都给出一个循序渐进、深入浅出的讲解，让我能够真正掌握容器云运维的核心技能。
评分这本书的标题“容器云运维实战——Docker与Kubernetes集群”让我眼前一亮。我一直在寻找一本能够真正指导我完成容器化部署和Kubernetes集群运维的书籍。在我的工作经历中，我发现很多时候我们只是简单地使用Docker打包应用，或者使用Kubernetes运行Pod，但对于底层的原理以及如何进行更精细化的运维操作，却知之甚少。我希望这本书能够从Docker镜像的优化构建，到容器的安全加固，再到Kubernetes集群的部署、扩缩容、高可用配置，提供一套完整的实战指南。我尤其关心Kubernetes中的各种控制器（如Deployment, StatefulSet, DaemonSet）是如何工作的，以及它们如何实现应用的滚动更新和回滚。我也想了解Kubernetes的Service Discovery机制，以及如何利用Ingress Controller来实现外部流量的访问。此外，对于Kubernetes集群的监控、日志管理、告警配置以及故障排除等方面，我希望能在这本书中找到清晰的讲解和实用的案例，帮助我提升实际运维能力。
评分作者的视野还是很宽阔的。这本书，就是有种什么都讲到了，但读者群体定位有点不清晰的那种感觉。
评分比较一般，大概过了下。我现在会用docker，但知其然不知其所以然
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评分入门看看就行，选择跳过一些介绍章节即可。
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