Algebra for College Students

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isbn号码:9780023108617
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  • 代数
  • 大学代数
  • 高等数学
  • 数学教材
  • 基础代数
  • 函数
  • 方程
  • 不等式
  • 多项式
  • 数学学习
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具体描述

The goal of this series is to provide readers with a strong foundation in Algebra. Each book is designed to develop readers critical thinking and problem-solving capabilities and prepare readers for subsequent Algebra courses as well as “service” math courses. Topics are presented in an interesting and inviting format, incorporating real world sourced data and encouraging modeling and problem-solving. Algebra and Problem Solving. Functions, Linear Functions, and Inequalities. Systems of Linear Equations and Inequalities. Polynomials, Polynomial Functions, and Factoring. Rational Expressions, Functions, and Equations. Radicals, Radical Functions, and Rational Exponents. Quadratic Equations and Functions. Exponential and Logarithmic Functions. Conic Sections and Nonlinear Systems of Equations. Sequences, Series, and the Binomial Theorem. For anyone interested in introductory and intermediate algebra and for the combined introductory and intermediate algebra.

探索广阔的数学世界:超越大学代数的航程 引言:数学的力量与视野的拓展 本书旨在带领读者踏上一段引人入胜的数学探索之旅,其深度与广度远超传统大学一年级代数课程所涵盖的范畴。我们聚焦于那些构建现代科学、工程学、经济学乃至计算机科学基石的高级数学概念。这不是一本关于如何解二次方程或掌握函数基础的教材,而是一部深入剖析数学结构、逻辑推理及其在真实世界中应用的指南。我们将挑战读者现有的数学认知,引导他们以更抽象、更严谨的视角审视数学的本质。 第一部分:离散数学与计算思维的基石 本部分着重于离散数学(Discrete Mathematics)的核心领域,这些领域是理解算法、数据结构和现代密码学的关键。我们首先深入集合论(Set Theory),但其深度远超简单的并集和交集。我们将探讨集合的超限性(Transfinite Numbers)、选择公理(Axiom of Choice)及其哲学意义,以及构建数学所有对象的冯·诺依曼(Von Neumann)序数模型。 随后,我们将进入数论(Number Theory)的殿堂。这里的重点不再是欧几里得算法的简单应用,而是深入到解析数论(Analytic Number Theory)的前沿。我们将详细阐述黎曼$zeta$函数(Riemann Zeta Function)的性质,探讨其与素数分布的深刻联系,并尝试理解黎曼猜想(Riemann Hypothesis)的复杂结构及其对加密学(Cryptography)的潜在影响。莫比乌斯反演公式(Möbius Inversion Formula)、二次互反律(Quadratic Reciprocity Law)及其高阶推广将作为核心工具进行探讨。 逻辑与证明方法构成了离散数学的骨架。我们将超越基本的命题逻辑,深入到一阶谓词逻辑(First-Order Predicate Logic),探讨其完备性(Completeness)与紧致性(Compactness)定理。在证明论方面,我们将研究构造性数学(Constructive Mathematics)与直觉主义逻辑(Intuitionism)的视角,并详细分析哥德尔不完备性定理(Gödel's Incompleteness Theorems)的深远哲学意义,理解任何形式化系统的内在局限性。 第二部分:线性代数的高级抽象与应用 虽然大学代数通常会接触矩阵和向量,但本书的线性代数(Linear Algebra)部分将直接迈向其现代、抽象的表达形式。我们将用向量空间(Vector Spaces)和线性变换(Linear Transformations)的视角来重塑所有概念。域(Fields)的概念将被推广,我们将在有限域(Finite Fields,如伽罗瓦域$mathbb{F}_p$)上进行计算,这对于编码理论(Coding Theory)和现代密码学至关重要。 特征值(Eigenvalues)和特征向量(Eigenvectors)的讨论将超越简单的对角化,聚焦于更一般的若尔当标准型(Jordan Canonical Form),并探讨当特征域不是代数闭域时矩阵理论的复杂性。此外,本书将深入泛函分析(Functional Analysis)的边缘,探讨无限维向量空间,特别是希尔伯特空间(Hilbert Spaces)的概念,这为量子力学的数学表述打下基础。我们将详细讲解拉普拉斯算子(Laplace Operator)在这些空间上的谱理论(Spectral Theory)。 第三部分:微积分的严格化与深度拓展 本书对微积分的探讨,将立足于实分析(Real Analysis)的严格基础之上,而非仅仅是计算导数和积分的“技巧”。我们将从头开始构建$mathbb{R}$的结构,通过$epsilon-delta$语言精确定义极限、连续性、导数和积分。 里曼积分(Riemann Integral)的局限性将被清晰指出,随后我们将全面介绍勒贝格积分(Lebesgue Integration)。勒贝格理论是现代概率论和偏微分方程(Partial Differential Equations, PDE)分析的绝对核心。我们将详细研究测度论(Measure Theory)的基础,包括$sigma$-代数、可测函数以及收敛定理(如单调收敛定理和支配收敛定理)的强大威力。 在微分方面,我们将探讨多变量微积分的高级形式,重点是微分形式(Differential Forms)和德拉姆上同调(de Rham Cohomology)。这将使我们能够以统一的几何语言来表达格林、斯托克斯和高斯定理,为理解拓扑学中的几何结构提供必要的工具。 第四部分:代数结构的深层结构 本部分将系统性地梳理抽象代数(Abstract Algebra)的核心结构,但其重点在于探索这些结构的内在联系和高级应用。 我们将超越群、环和域的初步介绍,深入研究群论(Group Theory)的结构定理,如庞加莱-波莱特定理(Poincaré–Birkhoff–Witt Theorem)的背景,以及伽罗瓦理论(Galois Theory)的精髓。我们将详尽展示伽罗瓦理论如何通过研究域的自同构群,优雅地证明五次及以上多项式方程不存在一般代数解(即不可解性问题)。 在环论方面,我们将探讨交换代数(Commutative Algebra),介绍诺特环(Noetherian Rings)、素理想(Prime Ideals)和局部化(Localization)的概念。这些工具是现代代数几何(Algebraic Geometry)的基石,使我们能够将代数问题转化为几何对象的性质研究。 结论:通往更高级数学的桥梁 本书旨在为读者提供一个坚实的平台,使其能够自信地进入拓扑学、复分析、微分几何或数学物理等更专业的领域。我们提供的不是一套即用的计算公式,而是一套严谨的思维框架和一套能够分析复杂系统的数学语言。成功掌握这些内容,意味着读者已经从“应用代数”的层面,跃升至“理解数学结构”的层面。

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