多媒体CAI课件制作基础教程

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页数:327
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出版时间:2008-11
价格:36.80元
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isbn号码:9787302186809
丛书系列:
图书标签:
  • 多媒体
  • CAI
  • 课件
  • 制作
  • 教育技术
  • 教学设计
  • PPT
  • Flash
  • Authorware
  • 教学资源
  • 计算机辅助教学
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具体描述

《多媒体CAI课件制作基础教程(第3版)》除了介绍多媒体CAI课件的基础知识外,还着重介绍了使用Authorware 7.0、PowerPoint 2003、Dreamweaver CS3、Flash CS3、几何画板这5种软件制作多媒体CAI课件的方法与技巧,每章的结尾还通过一些综合实例来拓宽读者的设计思路。《多媒体CAI课件制作基础教程》附有光盘,提供了书中实例制作的全部素材、源文件和最终效果文件,以及书中部分实例操作的多媒体演示视频文件。随着计算机多媒体技术的发展,多媒体CAI课件辅助教学已经成为教师必须掌握的一门技术。

全书图文并茂,理论与实践相结合,不仅可以作为广大的中小学、大中专院校教师学习制作多媒体CAI课件的自学教材,也可以作为多媒体CAI课件制作培训班的教材,以及师范院校的教学参考书。

科技前沿与深度应用:面向新时代的数字人文研究方法论 本书导读: 在信息爆炸与技术迭代日益加速的今天,传统的学科边界正被迅速打破。本书聚焦于数字人文(Digital Humanities, DH)这一新兴交叉领域,旨在为研究者、学者以及对前沿研究方法感兴趣的读者,提供一套全面、深入且高度实用的研究方法论框架。我们跳脱出具体的工具操作层面,转而探讨如何在高维度的信息空间中,构建严谨、创新且具有解释力的学术研究。 第一部分:数字人文的理论基石与范式转移 本部分深入剖析了数字人文从兴起到成熟过程中所经历的哲学思辨与方法论转变。 1.1 知识的本体论重构:从文本到数据 我们首先探讨了数字时代知识载体的根本性变化。传统的学术研究高度依赖线性文本的阅读与阐释,而数字人文则将知识视为可量化、可分析的“数据集合”。本章详细论述了从印刷文化到电子文本,再到大规模数据库这一范式转移的理论依据。重点分析了“文本性”(Textuality)在数字化环境中的扩展与异化,包括元数据(Metadata)在定义信息结构中的核心作用。我们将讨论关键的概念,例如“远读”(Distant Reading)与“近读”(Close Reading)之间的张力与互补关系,以及如何利用计算模型来探讨大规模文本语料库中潜在的文化倾向和知识结构。 1.2 计算思维在人文领域的嵌入 计算思维不仅仅是编程能力,更是一种解决问题的思维模式。本章系统梳理了将算法逻辑应用于人文社科问题的过程。这包括问题分解、模式识别、抽象化以及模型构建。我们将详细分析“算法的黑箱问题”在人文研究中的伦理考量——当算法揭示出某些历史或社会偏见时,研究者应如何进行批判性反思?本章提供了案例研究,展示了如何将概率论、网络科学的原理,巧妙地融入到对历史文献或艺术作品集的研究中,从而发现传统定性分析难以触及的关联。 1.3 跨学科研究的组织学与实践 数字人文的本质是跨学科的融合。本书超越了简单的工具介绍,着重于“合作的组织学”。我们探讨了人文学者、计算机科学家、数据工程师如何在项目中实现有效沟通。这涉及到项目管理中的迭代开发原则(Agile Methodology在学术研究中的应用)、共同词汇的建立,以及如何平衡理论深度与技术实现的可行性。此外,本部分还涵盖了开放科学(Open Science)与研究数据管理(RDM)在人文学科中的特殊要求和最佳实践。 第二部分:高级数据建模与信息可视化前沿 本部分侧重于数据处理的高级技术应用,重点在于如何将复杂的人文信息转化为可解释的、具有洞察力的模型和视觉表现形式。 2.1 复杂网络分析在历史地理与社会结构中的应用 本书详述了如何运用图论(Graph Theory)来构建和分析历史上的社会网络、知识传播网络或文学人物关系网络。我们将深入探讨中心性(Centrality Measures,如介数中心性、接近中心性)的计算及其在揭示历史权力结构或信息流中的意义。不同于基础的网络可视化,本章强调模型选择的重要性——何时应使用有向图、何时使用加权图,以及如何对异构数据源(如人名、地点、事件)进行有效的实体识别与链接。 2.2 时空数据的建模与动态可视化 时间与空间是人文学科永恒的主题。本章聚焦于如何处理和可视化具有明确时空坐标的人文数据。我们详细介绍了时空立方体模型(Spatiotemporal Cube)的构建,以及如何利用地理信息系统(GIS)的先进功能来分析历史事件的扩散模式或文化现象的空间演变。重点讨论了“时间序列分析”在识别历史周期性、趋势和异常值方面的应用,并探讨了动态可视化(如时间滑块、3D时间切片)在增强叙事性方面的潜力。 2.3 文本主题模型的高级解释与验证 超越基础的词频分析,本书深入探讨了潜在狄利克雷分配(LDA)或其他先进主题模型(如BERT/Transformer模型的知识提取能力)的实际应用。关键在于“解释力”而非单纯的“模型拟合度”。我们将指导读者如何通过对主题词的上下文语境分析、模型超参数的敏感性测试,以及将计算出的主题与既有的历史/文学理论进行交叉验证,从而确保模型的发现具有坚实的学术基础。 第三部分:研究的伦理、归档与长久性 数字研究的成果不仅需要创新,更需要负责任地管理和永久保存。 3.1 研究数据的治理与可复现性危机 我们严肃探讨了数字人文研究中数据的可复现性(Reproducibility)挑战。本章提供了建立“数据叙事”(Data Narrative)的实践指导——即如何清晰地记录数据采集、清洗、处理和分析的每一步,使得其他研究者可以追踪、验证并重建研究结果。内容包括使用版本控制系统(如Git/GitHub)进行学术代码管理,以及数据存储的最佳实践。 3.2 版权、隐私与算法偏见的伦理导航 随着研究范围的扩大,涉及当代人物、受版权保护材料或敏感历史记录时,伦理问题尤为突出。本书详细分析了在分析大规模数字文本时,如何识别并缓解算法本身可能继承的文化偏见(如性别偏见、种族偏见)。同时,提供了关于知识产权、数据共享协议(如知识共享许可协议)在人文学科中应用的实用指南,确保研究的合法性和社会责任感。 3.3 数字学术成果的长期存档与展示 最后,本书讨论了数字学术的“终点”问题。如何确保一项复杂的数字项目(包括代码、数据、模型和可视化界面)能够在未来几十年内保持可访问和可理解?我们将介绍数字策展(Digital Curation)的基本原则,例如使用持久标识符(PIDs)、数据迁移策略,以及如何设计面向非专业用户的学术展示界面(Digital Exhibits),以最大化研究的社会影响力。 本书特色: 本书面向具备基础研究素养,希望掌握下一代研究工具与思维的研究生和专业学者。它不教授任何单一的软件操作流程,而是提供一个跨越工具限制、聚焦于底层逻辑与前沿理论的元方法论框架。读者将学会如何像一位数字时代的学者一样思考、设计、执行并论证复杂的人文研究项目。本书的深度在于其对理论与计算的融合,强调在技术驱动下,如何保持人文学科的批判精神和深度解释力。

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读后感

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这本书的封面设计色彩鲜明,排版也很有现代感,乍一看就知道是讲技术类的书籍。我本来对手头的多媒体制作项目有些摸不着头脑,特别是关于动画和音频处理的部分,感觉很棘手。这本教程的目录结构很清晰,从基础的概念讲起,逐步深入到具体的软件操作和高级技巧,这种循序渐进的方式让我感到安心不少。作者显然对这个领域有深入的理解,讲解内容非常详实,每一个步骤都配有详尽的图文说明,即便是初学者也能很快上手。我特别欣赏它在理论和实践之间的平衡把握,不是干巴巴地堆砌技术术语,而是紧密结合实际案例来阐述原理,让人在学习过程中能立刻看到知识的应用价值。尤其是关于用户交互设计那章,提供了不少启发性的思路,让我对如何设计出更具吸引力的课件有了全新的认识。总的来说,这本书就像一位经验丰富的导师在身边手把手地教导,让人在学习多媒体制作的路上信心倍增。

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说实话,我原本对学习CAI课件制作抱持着一种将信将疑的态度,觉得无非就是把PPT美化一下加上一些视频链接。然而,这本书彻底颠覆了我的看法。它用大量的篇幅介绍了如何构建一个真正具有“交互性”和“沉浸感”的学习环境。书里对时间轴的精确控制、事件驱动的编程逻辑(虽然是以可视化的方式呈现)的讲解,让我意识到原来课件制作可以如此精妙复杂。我试着跟着书中的一个互动模拟案例进行操作,发现其对资源调度的要求和优化技巧非常实用。书中的案例文件和配套资源也做得非常到位,这一点对于自学的人来说太重要了,可以直接套用和修改,大大缩短了学习曲线。这本书的价值在于它教会了我如何从一个“内容展示者”转变为一个“体验架构师”,让学习过程本身成为一种享受,而不是负担。

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这本书的装帧质量可以说是一般,纸张略显单薄,但这完全不妨碍其内容带来的震撼。我主要关注的是如何将复杂概念转化为易于理解的视觉模型,而这本书在这方面的示范案例实在太给力了。它没有过多纠缠于某一特定软件的最新版本特性,而是聚焦于那些跨越时间的技术核心,比如色彩管理、位图与矢量图的合理选择、以及如何平衡素材质量与文件大小的矛盾。这种“内功心法”的传授,远比单纯的“工具使用指南”要宝贵得多。我特别喜欢其中关于视听节奏把控的章节,它用非常形象的比喻解释了如何避免信息过载,保证学习者的注意力在关键点上。对于那些希望制作出具有专业水准、能够在正式场合展示的教学材料的读者而言,这本书提供的视角是极其宝贵且独到的。

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翻开这本书,我立刻被它那严谨的学术风格所吸引。它不像市面上很多速成指南那样浮夸,而是扎扎实实地从底层逻辑和技术规范入手。对于我这种已经有一定基础,但希望系统化提升专业技能的人来说,这本书的价值无可估量。它对各种媒体格式的特性、压缩算法的原理以及它们在不同平台上的兼容性问题进行了深入的剖析,这些细节往往是其他教程会忽略的。我印象最深的是其中关于视听语言的探讨部分,它不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是解释了“为什么这样设计效果更好”,这种对设计哲学的挖掘,极大地提升了我对多媒体作品深层内涵的理解。文字风格偏向于教科书式,但逻辑性极强,论证充分,读起来需要一定的专注力,但每一次的深入阅读都会带来新的领悟。对于想要成为多媒体教育领域专家的读者来说,这本书无疑是一本必备的参考书目。

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阅读体验上,这本书的语言非常口语化,读起来毫无压力,就像一个朋友在耐心地指导你如何操作一样。我最欣赏它在“常见问题及解决方案”这块做得非常细致,很多我在实际操作中遇到的卡壳点,这本书都提前预判并给出了清晰的排错步骤。例如,关于音频采样率和比特率对最终效果的影响对比,它直接提供了不同设置下的听觉差异描述,这种直观的感受比单纯的数字对比有效得多。它也涉及到了版权和合规性的一些基础知识,提醒制作者在素材选用上要谨慎。这本书的优势在于它的全面性和实用性,它不像某些专业书籍那样高高在上,而是非常接地气,目标用户明确——就是那些希望快速入门并掌握核心技能的教育工作者或培训师。它的章节之间关联性强,很容易形成一个完整的知识闭环。

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