智能通信

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页数:272
译者:
出版时间:2009-1
价格:39.00元
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isbn号码:9787118058581
丛书系列:
图书标签:
  • 智能通信
  • 无线通信
  • 移动通信
  • 5G
  • 6G
  • 物联网
  • 网络安全
  • 信息论
  • 信号处理
  • 通信工程
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 深度学习
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具体描述

《智能通信》从实用和科研的角度出发,将飞速发展的网络技术同基本原理结合起来,立足于技术前沿,从“三网融合”引出目前正在研究的智能通信技术,比较全面、系统地介绍了智能通信相关技术及其最新进展。 全书共分12章,系统、全面地介绍了智能通信的研究背景、智能通信的概念及其体系结构、智能通信的科技基础和关键技术、智能通信提供的服务与应用案例分析、智能通信的研究进展及展望等。《智能通信》内容翔实,深入浅出,覆盖面广,具有先进性、科学性和一定的实用价值。《智能通信》可作为高等院校通信、电子信息等专业高年级本科生和研究生的教材,也可作为从事相关专业的工程技术人员和科研人员的参考书。

《城市脉络:智慧交通系统的构建与实践》 在这本书中,我们将一同踏上一场深入探索现代城市生命线——智慧交通系统的精彩旅程。这本书并非空谈理论,而是聚焦于那些驱动城市运转、连接人与空间的实际解决方案。我们从最基础的传感器技术开始,解析它们如何在繁忙的十字路口、浩瀚的高速公路以及纵横交错的地铁线路中,默默捕捉着每一秒的动态信息。书中将详细介绍各类传感器的工作原理、部署策略及其在数据采集中的关键作用,例如,我们如何利用雷达和摄像头感知车辆流量,又如何通过GPS和IMU实现对公共交通工具的精准定位。 接着,我们将目光投向这些海量数据的处理与分析。这本书将剥开“大数据”的外衣,揭示其在交通领域的实际应用。你将了解到,如何运用先进的算法,将原始的交通数据转化为可指导决策的信息。我们会深入分析拥堵预测模型的构建,包括基于历史数据、实时路况和天气因素的综合考量;探讨交通信号灯优化算法的设计,如何通过动态调整信号时长,最大程度地减少车辆延误;以及如何通过模式识别,发现城市交通的潜在瓶颈和优化空间。本书不会回避复杂的技术细节,而是会用清晰的语言和图示,解释机器学习、深度学习等技术在这些应用中的具体实现方式。 更重要的是,这本书将带你走进智慧交通系统的实际应用场景。我们将探讨车联网(V2X)技术的发展,分析其如何实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的实时通信,从而提升驾驶安全性和道路通行效率。从自动驾驶车辆的感知与决策系统,到智能停车管理平台,再到共享出行服务的优化调度,每一个环节都将经过细致的剖析。你将看到,这些技术如何协同工作,构建起一个更加高效、安全、环保的城市交通网络。 此外,本书还将聚焦于智慧交通系统所面临的挑战与未来展望。网络安全问题,特别是数据隐私和系统防攻击,将是重点讨论的章节。我们将分析现有的安全防护措施,并探讨未来的发展趋势,例如基于区块链的去中心化身份验证和数据共享方案。同时,我们也将审视智慧交通系统在城市规划、可持续发展以及提升市民生活品质方面的长远影响。例如,如何利用交通数据优化城市空间布局,如何通过鼓励绿色出行减少碳排放,以及如何让交通系统更好地服务于老年人、残障人士等特殊群体。 这本书将为交通规划师、工程师、技术开发者以及所有对城市未来充满好奇的读者提供一套全面的视角。它旨在揭示智慧交通系统并非遥不可及的科幻概念,而是正在我们身边逐步实现、深刻改变我们出行方式的现实技术。通过本书,你将更深刻地理解,一个真正“智慧”的交通系统,是如何通过科技的力量,让我们的城市更加流畅、安全、宜居。

作者简介

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读后感

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用户评价

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从排版和语言风格来看,这本书的作者显然倾向于**一种宏大叙事、强调系统集成性的叙述方式**。章节之间的逻辑过渡非常流畅,读起来如同听一场精彩的行业高峰论坛演讲。然而,这种对宏观整合的执着,却导致了对**具体算法效率和数学严谨性**的疏忽。例如,在处理信道编码部分时,Turbo码和LDPC码的性能曲线对比被简单化了,没有给出详细的迭代次数对误码率(BER)的影响曲线,更不用说对最新极化码(Polar Code)的实际编码器/译码器架构进行深入分析。对于一个需要精确调优通信系统的工程师而言,这种“结果导向”的描述无法提供必要的工具集。我需要的是那些能让我精确控制性能边界的数学公式和参数选择依据,而不是仅仅被告知“这样做会更智能、更高效”的结论。这本书在“讲故事”方面非常成功,但在“提供武器”方面则显得犹豫不决。

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初读《智能通信》,我立刻被它那**极度注重用户体验和商业落地的叙事风格**所吸引,这与许多晦涩难懂的学术著作形成了鲜明的对比。作者显然花费了大量的精力去描绘一个“万物互联”的宏伟蓝图,特别是关于**如何利用AI优化城市交通流和医疗数据传输的场景化描述**,描绘得栩栩如生,充满了画面感。然而,这种对应用层面的偏爱,却牺牲了对底层硬件实现难度和能耗问题的深入剖析。例如,在探讨大规模传感器网络部署时,书中对于**低功耗广域网(LPWAN)技术的电池寿命极限、射频前端的设计权衡,以及跨厂商兼容性挑战**等硬核工程问题,提及得相当简略。这让我的阅读体验产生了一种“空中楼阁”的感觉——美好的愿景摆在眼前,但通往这座楼阁的桥梁似乎被刻意忽略了。我更希望看到,在描绘出美好的“智能生活”之后,作者能更坦诚地剖析实现这些场景背后的技术瓶颈和成本控制的真实困境,而非仅仅提供一个光鲜亮丽的愿景。

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这本书的**历史回顾与标准演进脉络梳理**部分,无疑是其最大的亮点,它详尽地回顾了从2G到4G、再到早期5G标准的关键技术节点和决策背后的政治经济考量。对于希望系统了解整个行业发展史的初学者来说,这无疑是一份宝贵的资料集。但是,对于我这种已经身处行业中游,对现有标准烂熟于心的人来说,这些内容显得有些冗余和“水”。真正让我感到遗憾的是,**关于非传统频谱利用方式的讨论严重不足**。例如,白空间(White Space)技术的商业化障碍、毫米波(mmWave)在复杂城市峡谷环境下的信道衰落模型修正,以及太赫兹(THz)通信的材料科学瓶颈等,这些极具争议性和发展前景的方向,在书中仅仅是一笔带过,没有提供任何深入的分析或最新的研究进展。这本书似乎更热衷于巩固已有的知识体系,而非挑战现有边界,这使得它的“智能”标签显得有些保守和滞后。

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这部新出的《智能通信》给我留下了极其深刻的印象,但坦白说,它并没有完全触及我内心最期待的那些尖端领域。我原本寄望于能在书中找到关于后5G甚至6G架构中,**量子纠缠在安全密钥分发中的实际应用案例,以及如何在超大规模物联网(Massive IoT)环境中实现近乎零延迟的边缘计算协调机制**。然而,书中对这些前沿话题的探讨,更多停留在理论框架的概述层面,缺乏令人信服的、经过实证检验的复杂算法推导和系统实现细节。例如,在讨论到动态频谱共享(DSS)时,作者虽然提到了机器学习在资源优化中的潜力,但对于如何构建一个能有效抵抗数据漂移和对抗性攻击的联邦学习模型,书中几乎没有深入的讲解。这使得对于我这种长期关注通信协议栈底层优化的工程师来说,感觉像是读了一本高级的教科书概述,而非能够立刻投入实践的“武功秘籍”。这本书在基础理论的梳理上无疑是扎实的,但如果期望从中挖掘出能引领未来几年技术竞赛的“独门绝技”,恐怕会略感失落。它更像是为新入行的研究人员准备的导览图,而非为经验丰富的老兵指引的星辰大海。

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我花了大量时间研究《智能通信》中关于**安全与隐私保护**章节,期待看到面向未来的加密框架。书中提到了零知识证明(ZKP)在身份验证中的应用,这确实是当前的热点。但是,我对书中处理**后量子密码学(PQC)迁移策略**的方式感到失望。当前,各大机构都在积极制定从RSA/ECC向格基密码等PQC算法过渡的路线图,这是一场牵动全球信息安全的巨大变革。然而,这本书只是泛泛地介绍了PQC的数学原理,却**完全没有涉及底层硬件加速器的设计需求、协议栈的修改复杂度,以及在资源受限设备上实现高效PQC的实际性能开销问题**。这种对“工程实现”层面的逃避,让整个安全章节显得虚浮。如果一本通信领域的专著不能为我们指明如何在算力爆炸的未来保持通信的绝对安全,那么它的实用价值就会大打折扣。

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