SQL技术与网络数据库开发详解 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

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页数:424

译者:

出版时间:2009-1

价格:46.80元

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isbn号码:9787302188094

丛书系列:

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苏州图书馆借阅的
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具体描述

《SQL技术与网络数据库开发详解》深入浅出、循序渐进地介绍了SQL语言的知识体系，以及在Access、SQL Server和Oracle数据库系统中的使用方法。《SQL技术与网络数据库开发详解》共24章，内容涵盖了SQL语言各方面的知识，包括数据库的基础知识，搭建运行SQL语言实例的环境，SQL语言的历史、特点，创建和使用数据库、数据表、索引、视图的方法，高级数据查询的各种使用方法，SQL Server和Oracle常用函数的用法，聚合函数的各种用法，数据更新语句的使用方法，创建和使用存储过程、自定义函数和触发器的方法，数据库系统的安全性和完整性方面的知识，T-SQL和PL/SQL的控制流语句，事务处理和并发事务处理，以及如何在Visual Basic、Visual C++和Visual C#中使用SQL语句操作数据库等。《SQL技术与网络数据库开发详解》最大的特色在于理论与实践并重，书中配有大量的精选实例，具有很好的教学价值与参考价值，力求让读者迅速掌握SQL语言的使用方法和各种技巧。

《SQL技术与网络数据库开发详解》适用于初、中级数据库用户和想涉足数据库编程的用户，同时也可用作高等院校相关专业师生和社会培训班的教材。

好的，下面是为您构思的一份图书简介，该书的主题涵盖了“现代应用架构设计与高并发系统构建”，完全不涉及SQL技术或网络数据库开发。 --- 《现代应用架构设计与高并发系统构建：从单体到微服务的实战演进》深度解析分布式系统的复杂性与前沿实践在当今快速迭代的互联网环境中，应用系统面临着前所未有的性能挑战和伸缩性需求。单体应用的局限性日益凸显，将系统拆解为松耦合、高弹性的分布式架构，已成为构建下一代高可用、高性能服务的必由之路。本书并非专注于数据存储的细节，而是将视角提升到整个应用生态的宏观层面，深入探讨如何规划、设计、实施和运维一个能够应对百万级乃至亿级用户访问的复杂系统。本书基于大量一线互联网公司的实战经验，系统梳理了从传统架构向云原生、微服务架构演进的完整路径，并重点剖析了支撑高并发场景下的核心技术栈与设计哲学。 --- 第一部分：架构演进的底层逻辑与视野重塑第一章：理解现代应用对性能和弹性的极致追求本章首先界定“高并发”的真实含义，剖析延迟（Latency）、吞吐量（Throughput）与可用性（Availability）三者之间的内在权衡。我们将从业务需求层面反推技术选型，介绍CAP理论在不同业务场景下的动态适用性，而非仅仅停留在理论阐述。重点探讨系统瓶颈的识别方法论，包括业务指标（如QPS、P99延迟）的设定与监控基线建立。第二章：从单体到服务的解耦之道本章详细阐述了从紧耦合的单体应用走向松耦合服务的技术驱动力。我们将深入对比进程内调用、远程过程调用（RPC）以及消息队列（MQ）在通信效率、容错性上的差异。特别强调“限界上下文”（Bounded Context）的划分原则，这是微服务拆分的基石，确保服务边界的合理性与业务的内聚性。第三章：分布式系统的基础建设——服务注册与发现机制在分布式环境中，服务实例的地址是动态变化的。本章专注于探讨服务注册与发现的成熟方案，包括基于DNS、ZooKeeper、Etcd以及主流的客户端负载均衡器（如Ribbon/LoadBalancer）的实现原理。我们将深入剖析服务心跳检测、健康检查机制的设计，确保系统对故障节点的快速隔离。 --- 第二部分：构建高吞吐量核心服务：异步化与缓冲策略第四章：高并发下的消息队列（MQ）精讲与选型消息队列是处理峰值流量、削峰填谷的核心武器。本章将超越基础的发布/订阅模型，深入探讨如何利用MQ实现事务性保障（如基于Idempotence的幂等性设计）、消息的顺序性保证（Sequence Messaging）以及死信队列（DLQ）的构建。我们会对比Kafka、RabbitMQ等主流平台的内部设计差异及其在不同场景下的适用性。第五章：构建高性能数据访问层：缓存架构与一致性挑战缓存是提升系统性能的“第一道防线”。本章全面覆盖缓存的部署策略：本地缓存、分布式缓存（如Redis Cluster、Memcached）。重点解析缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿等经典问题的防御策略，并详细论述读穿透模型、写回模型、旁路缓存模型在保证数据最终一致性前提下的性能优化技巧。第六章：流量控制与熔断降级：系统自适应保护机制在高压环境下，系统必须具备自我保护能力。本章集中讲解限流（Rate Limiting）的设计艺术，包括令牌桶、漏桶算法的精确实现与性能调优。同时，深入剖析熔断器（Circuit Breaker）的原理（如Hystrix/Resilience4j模式），如何通过统计窗口和失败阈值，快速切断故障链，保障核心业务的存活。 --- 第三部分：微服务治理与复杂场景的应对第七章：分布式事务的终极挑战与解决方案在服务拆分后，跨越多个服务的业务流程一致性成为最大的难题。本章将系统梳理解决分布式事务的演进路径：从两阶段提交（2PC）的局限性，到Saga模式在长流程中的应用，再到TCC（Try-Confirm-Cancel）框架的落地实践。重点分析如何设计补偿逻辑以保证业务的最终一致性。第八章：服务间通信与API网关的职责本章专注于服务间通信的选择（RESTful vs. gRPC）及其在性能和契约管理上的优势。同时，详细阐述API网关在微服务架构中的核心作用，包括请求聚合、认证授权、路由分发、安全防护等关键职能，并对比Gateway和Sidecar模式的优劣。第九章：分布式链路追踪与可观测性体系构建当请求横跨数十个服务时，故障定位成为“大海捞针”。本章介绍如何部署和使用分布式链路追踪系统（如Zipkin、Jaeger），并结合指标（Metrics）和日志（Logging），构建完善的“三驾马车”可观测性（Observability）体系，实现对系统健康状况的透明化管理。 --- 第四部分：云原生时代的部署与运维实践第十章：容器化编排与弹性伸缩：Kubernetes实战本书的实践部分将聚焦于容器技术栈。我们不再讨论基础的Docker命令，而是深入探讨Kubernetes (K8s) 在高并发场景下的应用：ReplicaSet、Deployment策略、Headless Service的运用。重点讲解如何配置Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 和 Vertical Pod Autoscaler (VPA)，实现基于CPU、内存或自定义指标的弹性伸缩。第十一章：零停机部署策略与蓝绿/金丝雀发布保证系统在升级和迭代过程中持续可用是高并发系统的生命线。本章详细对比蓝绿部署（Blue/Green）、金丝雀发布（Canary Release）和滚动更新（Rolling Update）的风险评估模型。我们将重点演示如何在CI/CD流水线中集成自动化验证，确保新版本在生产环境中的稳定性。第十二章：基于Chaos Engineering的系统健壮性验证构建健壮系统的最后一步是主动寻找系统的薄弱环节。本章将介绍混沌工程（Chaos Engineering）的哲学，并通过实际案例演示如何使用工具在受控环境中模拟网络延迟、CPU饱和、服务宕机等故障，验证系统的熔断、降级和自动恢复机制是否真正按预期工作。 --- 目标读者本书适合有一定编程基础，希望从单体架构转型到高可用分布式系统的中高级后端工程师、架构师、系统研发团队负责人。通过本书的学习，读者将掌握构建能够应对未来海量流量挑战的现代云原生应用架构的设计与工程实践能力。