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页数:222

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出版时间:2009-1

价格:24.80元

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isbn号码:9787115189585

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• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 教材
• 算法
• 数据结构
• 基础教程
• 经典教材
• 理工科

《代码的艺术：精通数据结构与算法》 本书并非一本关于C语言基础语法的教程，而是为那些已经掌握了编程基本功，渴望深入理解计算机科学核心的读者量身打造的进阶读物。我们聚焦于软件工程的灵魂——数据结构与算法，旨在帮助你构建出高效、健壮且富有弹性的程序。 内容梗概： 本书将引领你踏上一段探索数据结构与算法奥秘的旅程。我们将从最基础的数组和链表出发，逐步深入到栈、队列、树（包括二叉树、AVL树、红黑树等）、图以及哈希表等更为复杂的结构。对于每一种数据结构，我们不仅会详细解析其内部构造、操作方法，更会深入探讨其在不同场景下的适用性、优劣势以及时间与空间复杂度分析。 在算法方面，本书将涵盖从基础的排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序）到查找算法（如线性查找、二分查找）的全面解析。在此基础上，我们将进一步探索动态规划、贪 ক্রমাগত、回溯等高级算法设计思想，并通过一系列经典的算法问题，如最短路径问题、最大匹配问题、背包问题等，展示这些思想的强大威力。 核心亮点： 深度解析，而非浅尝辄止： 我们不会满足于简单地介绍算法的定义或代码实现，而是会深入剖析算法背后的数学原理、逻辑推理以及不同算法之间的相互联系。你将理解为何某种算法在特定情况下表现更优，以及如何根据实际需求选择最合适的数据结构和算法。 理论与实践并重： 本书将理论讲解与实际代码实现相结合。虽然本书不聚焦于C语言语法，但所提供的示例代码将采用一种通用且易于理解的伪代码风格，或者基于一种常见的、易于迁移的编程语言（例如Python或Java），方便读者将其应用到自己熟悉的开发环境中。我们鼓励读者动手实践，通过编写代码来加深对知识的理解。 性能优化，不止于快： 除了时间复杂度，我们还将关注内存使用、缓存效率等实际工程中的性能考量。你将学会如何从多个维度去衡量和优化程序的性能，而不仅仅是追求理论上的O(n log n)或O(n)。 解决复杂问题的通用方法： 通过学习各种数据结构和算法，你将掌握一套解决复杂问题的通用方法论。这些知识是通用的，可以迁移到任何编程语言和任何类型的软件开发项目中，无论是Web开发、移动应用、大数据处理还是人工智能领域。 挑战思维，激发潜能： 本书包含一系列具有挑战性的习题和项目，旨在锻炼你的逻辑思维能力、抽象能力和问题解决能力。完成这些挑战，你将能够更自信地应对实际开发中遇到的各种难题。 适合读者： 已经掌握至少一门编程语言（如C、C++、Java、Python等）基础，并希望深入理解计算机科学核心概念的开发者。 计算机科学、软件工程等专业的学生，希望在现有课程基础上进一步巩固和拓展知识。 对算法和数据结构充满好奇，渴望提升编程功底和解决问题能力的程序员。 准备参加技术面试，特别是涉及算法和数据结构环节的求职者。 阅读本书，你将获得的不仅仅是知识，更是一种解决问题的思维模式和一种对代码精益求精的追求。让我们一起，用优雅的数据结构和高效的算法，构建出更强大的软件！

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这本编程入门书，拿到手的时候，心里就觉得踏实了不少。封面设计简洁大气，一看就知道是正经的教材。我之前断断续续看过一些网上的教程，总觉得零零散散的，不成体系，讲到具体实现的时候就抓瞎了。这本书的好处就在于，它把 C 语言的基础概念，比如数据类型、流程控制这些，讲得特别透彻。作者的叙述方式很温和，不是那种高高在上的学术腔调，更像是身边一位经验丰富的前辈在耐心指导。举个例子，讲到指针的时候，我以前一直觉得这是 C 语言的“拦路虎”，看得我头皮发麻。但这本书里，居然用了好几个生动的比喻和流程图，把内存地址和指针变量的关系描绘得清清楚楚，甚至连“野指针”的危害都用实际的错误代码案例警示了我。更让我惊喜的是，每一章后面都附带了足够数量的练习题，这些题目不是那种简单的重复记忆，而是需要你动脑筋去思考程序逻辑的，做完之后，成就感满满，感觉自己真的掌握了知识，而不是死记硬背了几个语法规则。对于一个想从零开始系统学习 C 语言的初学者来说，这本书的结构安排和内容的深度把握得恰到好处，不会让人望而生畏，也不会因为过于浅显而感到乏味。

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我对编程语言的学习一直秉持着“实践出真知”的信条，所以一本书光是理论讲得好还不够，代码示例的质量和实用性是关键。这本《C语言程序设计》在这方面绝对是加分项。我发现书中的代码片段都非常精炼，而且几乎每一个重要的知识点都配有一个可运行、可观察结果的小程序。这些例子不是那种孤立的“Hello World”式的演示，而是常常将多个概念巧妙地融合在一起，比如如何用结构体和函数协同工作来处理一个小型的数据管理任务。我试着敲了好几遍书中的复杂程序，比如简单的文件I/O操作和动态内存分配的例子，发现代码的可读性非常高，注释也十分到位，即便是相对晦涩的底层操作，也能通过注释理解其意图。更重要的是，作者似乎很了解初学者在调试时会遇到的常见陷阱，在讲解完一个功能模块后，常常会附带一个“常见错误与调试技巧”的小节，这对我解决自己编写代码时遇到的那些莫名其妙的报错简直是雪中送炭。这种以项目驱动、以问题为导向的教学思路，极大地提升了我学习的效率和兴趣，让我感觉自己不是在读一本枯燥的书，而是在跟着一位优秀的导师进行项目实战训练。

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说实话，市面上关于 C 语言的书籍浩如烟海，很多都停留在对标准语法的罗列上，读完之后，感觉自己像个行走的 C 语言词典，但真要写出一个稍微复杂点的程序就束手无策了。这本书明显走的是另一条路径——强调“工程思维”。它没有急于炫耀太多底层的“黑魔法”，而是循序渐进地引导读者建立起模块化编程的观念。例如，在讲解到函数时，作者不仅仅是讲解了函数的定义和调用，还深入探讨了头文件和源文件的分离、如何有效地使用静态变量来维护状态，这些都是在实际软件开发中至关重要的技巧。最让我印象深刻的是，书里有一章专门讨论了如何组织大型程序的结构，用清晰的逻辑图展示了不同模块之间的依赖关系，这种宏观的视角是很多基础教程完全忽略的。通过学习这些章节，我开始明白，写出能跑的代码是一回事，写出易于维护、扩展性强的健壮代码是另一回事。这本书为我搭建了一个初步的软件架构视野，让我从一开始就知道，写 C 语言不仅仅是和编译器打交道，更是和未来的自己及团队成员打交道，这种教育意义远超出了单纯的语言学习本身。

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这本书的排版和装帧设计非常舒服，这也是我愿意花时间沉浸其中的一个侧面因素。现在很多技术书籍为了追求内容的密度，印制得密密麻麻，字体小得让人费劲，阅读体验极差。但这本书的留白处理得相当到位，代码块和文字描述之间有足够的呼吸空间，关键的函数名、关键字都做了加粗或斜体处理，使得重点一目了然。纸张的质感也很好，不是那种反光的、刺眼的纸，长时间阅读下来，眼睛的疲劳感明显减轻了不少。我习惯在书页上做大量的笔记和批注，这本书的纸张厚度适中，用普通的中性笔书写也不会有墨水渗透到下一页的困扰。另外，书中的图表和流程图清晰度极高，无论是关于栈和堆内存分配的示意图，还是递归函数的调用栈追踪图，线条都非常流畅，颜色搭配得体，即便是不太擅长理解图形化解释的人也能迅速抓住要点。这种对阅读体验的细致打磨，体现了出版方对读者的尊重，也间接证明了这是一本经过精心编辑和校对的优质出版物。

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与其他一些动辄上千页、恨不得把 C 标准所有细节都塞进去的“大部头”相比，这本《C语言程序设计》的篇幅控制得非常有效率。它聚焦于核心，用最精炼的语言讲清楚了 C 语言的精髓，而不是陷入那些在实际工程中不常用到的冷僻特性中。我最欣赏的是它对算法和数据结构基础的引入。虽然它不是一本专门讲算法的书，但在讲解数组和链表时，作者没有停留在语法层面，而是自然地引出了冒泡排序、插入排序的实现逻辑，并通过这些例子展示了时间复杂度的概念。这种将语言特性与计算思维无缝结合的方式，为我后续深入学习算法和更复杂的系统编程打下了坚实的基础。很多初学者容易犯的错误就是把语言学习和算法学习割裂开来，而这本书有效地避免了这种情况。它引导你思考“如何用 C 语言去高效地解决一个问题”，而不是仅仅停留在“这个语法怎么用”的层面。这本书更像是一把钥匙，它开启了我对底层计算世界的兴趣，让我知道 C 语言是理解整个计算机科学体系的基石，它的价值在于构建知识体系的框架，而不是仅仅作为一门工具语言存在。

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