统计学习题集

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页数:107
译者:
出版时间:2008-10
价格:15.00元
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isbn号码:9787505875715
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具体描述

《统计学习题集(第2版)》是财政部规划教材全国高职高专院校财经类教材《统计学》(2007年第二版)的辅导教材,旨在配合教材学习,更好地巩固所学知识,同时,也可以供其他自学者学习参考。

《统计学习题集(第2版)》遵照《统计学》课程的培养目标和教学内容要求,结合课程的特点和教学进度分章编排,包括判断题、填空题、单项选择题、多项选择题、简答题和综合题六种类型,内容涵盖了《统计学》教学的基本知识点。在编写上力求做到重点突出、题型标准,具有典型性和实用性。通过练习,学生能较快地掌握统计学的基本知识和基本方法。

《统计学习题集(第2版)》由张伟任主编,高凯平任副主编。张伟(陕西财经职业技术学院教授)编写第1章、5章、6章、7章、9章,高凯平(山西省财政税务专科学校副教授)编写第2章、3章、4章、8章。

《洞悉概率:从基础到应用》 这是一本专为希望系统性掌握概率论核心概念并将其应用于实际问题的读者而设计的指南。本书并非提供一套固定的习题解答,而是旨在构建读者坚实的理论根基,培养独立解决问题的能力。 内容梗概: 本书从概率论的基石——随机事件与概率——出发,循序渐进地引导读者理解随机性的本质。我们首先会深入探讨样本空间、事件的定义与运算,以及古典概率、条件概率和全概率公式等基本概念。通过生动形象的例子,读者将能够区分不同类型的随机事件,并学会如何计算它们的发生概率。 随后,我们将焦点转向随机变量及其分布。本书详细阐述了离散型随机变量和连续型随机变量的概念,重点介绍了一系列重要的概率分布,包括但不限于伯努利分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布。对于每种分布,我们不仅会讲解其概率质量函数(PMF)或概率密度函数(PDF)、累积分布函数(CDF),还会深入分析其期望、方差等统计特性,并探讨它们在不同场景下的适用性。 进一步地,本书将带领读者探索多维随机变量的世界。我们将介绍联合分布、边缘分布、条件分布等概念,以及协方差、相关系数等度量两个随机变量之间线性关系的指标。理解这些概念对于分析相互关联的随机现象至关重要。 在掌握了基本概率分布后,我们将进入期望与方差的深化应用。本书将从期望和方差的性质出发,探讨大数定律和中心极限定理等关键理论。这些定理是连接个体随机事件与宏观统计规律的桥梁,对于理解统计推断的依据具有决定性意义。我们将通过丰富的实例,展示如何运用这些定理来分析大量数据的行为,预测整体趋势。 最后,本书还将触及概率论在统计推断中的初步应用。虽然本书不是一本统计推断的专著,但我们会简要介绍概率论如何为参数估计、假设检验等统计方法奠定理论基础。例如,我们将阐述如何利用概率分布的知识来构建置信区间,以及如何理解p值在假设检验中的含义。 本书特色: 循序渐进的逻辑结构: 内容安排严谨,从最基础的概念开始,逐步引入更复杂的理论,确保读者能够扎实地建立起对概率论的理解。 强调概念的直观理解: 我们力求用通俗易懂的语言解释抽象的数学概念,并辅以图示和类比,帮助读者建立直观的认识。 理论与应用的结合: 书中穿插了大量来源于实际生活、工程、经济、科学等领域的例子,展示概率论的强大应用能力,激发读者的学习兴趣。 注重方法论的培养: 本书不提供标准答案,而是引导读者思考问题、分析问题,并逐步掌握分析和解决概率问题的通用方法。读者将学会如何根据问题场景选择合适的概率模型,如何运用相关的公式和定理进行计算,以及如何解释计算结果。 目标读者: 本书适合以下人群: 大学本科及以上学历,需要学习概率论与数理统计课程的学生: 包括数学、统计学、计算机科学、工程学、经济学、金融学等专业的学生,为后续更深入的学习打下坚实基础。 希望提升数据分析和建模能力的从业人员: 尤其是在数据科学、机器学习、金融风控、市场研究等领域工作的专业人士。 对随机现象和概率思维感兴趣的自学者: 任何渴望理解世界随机性并运用数学工具进行分析的求知者。 阅读建议: 本书需要读者具备一定的基础数学知识,如代数和微积分。建议读者在阅读过程中,积极思考书中提出的问题,尝试自己动手推导公式,并通过查找额外的资料来加深理解。本书的设计理念是赋能读者,让读者真正掌握解决问题的能力,而非简单记忆公式。 《洞悉概率:从基础到应用》是一次探索随机世界、理解不确定性、掌握科学分析方法的重要旅程。我们相信,通过本书的学习,您将能够以更清晰的视角洞察周围的随机现象,并运用强大的概率思维解决实际问题。

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读后感

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用户评价

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这本书的语言风格,说实话,初读时会让我感觉有些许挑战性,它没有采用那种过度“亲民”的口吻去解释复杂的概念,而是保持了一种近乎学术论文的严谨和精确。这种风格对于已经有一定基础的学习者来说,无疑是提升“内功”的最佳途径,因为它强迫你必须准确地理解每一个术语的含义,不留任何模糊地带。不过,这种极致的精确性也意味着初学者可能会需要更多的辅助工具来理解上下文。我个人认为,作者在保持学术严谨性与提高可读性之间,似乎更倾向于前者,这使得这本书更像是一本优秀的参考手册,而不是入门教材。我体验下来,它更像是那种能在你的知识体系中填补“坑洞”的宝藏,让你在感到困惑时,总能找到那个最精确的定义和最无懈可击的论证。

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我对一本专业书籍的评价,往往会着重考察它在内容深度上的挖掘程度。这本书在理论阐述上显得相当扎实,它没有停留在那种蜻蜓点水般的概念介绍,而是深入到了许多经典模型的数学基础层面,很多推导过程详细到令人赞叹,仿佛又重新经历了一遍严谨的数学证明课。特别是对于某些概率论基础的复习部分,作者的处理方式非常巧妙,既回顾了关键知识点,又没有过度占用篇幅,使得整体阅读节奏保持得很好。我注意到它在理论的引入上,似乎倾向于采用一种自上而下的结构,先给出高层次的框架,再逐步拆解到微观的细节,这种方式对于构建清晰的知识体系非常有帮助。尽管我个人的学习习惯更偏向于先接触应用案例,但这本在理论基石上的坚实奠定,无疑为后续任何层面的深入学习都打下了坚实的基础,感觉作者对这个学科的理解是相当透彻的。

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这本书的装帧和纸张质量给我留下了非常深刻的印象,尤其是那种对细节的执着。我通常习惯在不同场景下阅读,包括在光线不佳的咖啡馆或者户外阅读,这本书的纸张反光度控制得非常到位,即便是环境光线变化较大,文字的清晰度也几乎不受影响,这一点对于长时间阅读来说至关重要。而且,书籍的装订方式也非常结实,即便是将它完全摊平在桌面上,书脊也不会有任何异响或松动的迹象,这说明在制作工艺上投入了大量的成本和心力。它散发出的那种“可以被长期使用”的气息,让我感觉物超所值。在如今很多书籍都追求快速消费的时代,能看到这样一本注重“耐用性”和“阅读舒适度”的作品,实属难得,这反映了出版方对书籍作为知识载体的一种敬畏之心。

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从内容组织的角度来看,这本书的叙事逻辑充满了作者个人的思考烙印,它不仅仅是知识点的简单罗列,而更像是一条精心规划的学习路径图。我注意到它在引入新概念时,常常会先回顾前置知识,并且用一种非常巧妙的过渡句将两者联系起来,避免了生硬的跳跃感。尤其在处理那些相互关联性很强的理论时,作者会特意用边注或者小标题来提示读者“注意区分”或“重点联系”,这种对读者阅读体验的细致体察,让整个学习过程变得更加顺畅。它仿佛有一个看不见的向导,在你即将迷失在复杂公式中时,及时伸出援手,指明方向。这种构建知识地图的能力,是判断一本优秀学术书籍的关键标准之一,这本书在这方面做得尤为出色,体现了作者深厚的教学功底和对学科脉络的精准把握。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面那种略带磨砂质感的纸张,拿在手里非常舒服,不会轻易留下指纹,这对于经常翻阅的工具书来说是个贴心的细节。排版方面,字体选择和行距都拿捏得恰到好处,即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。我尤其欣赏它在章节结构上的用心,逻辑衔接非常流畅,从基础概念的引入到复杂算法的推导,每一步都有清晰的引导,让人感觉作者是真正站在初学者的角度去构思内容的。书中的插图和图表制作得非常精良,那些流程图和公式推导的可视化效果极佳,很多抽象的数学模型通过这些图示瞬间变得直观易懂。虽然我这次是想找一些与特定领域应用相关的习题,但这本的整体设计质量,确实体现了出版方的专业水准和对读者的尊重,从硬件到软件的每一个细节都透露着一股严谨的气息,让人对它后续内容的期待值更高。

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