具体描述
本书从分布式数据存储与信息共享、安全机制、信任机制、协作机制、智能社会五大层面，详细解析了区块链如何自底而上，为人工智能提供全方位的支撑，同时也为读者提供相关的全球发展动态与前沿发展方向，为读者在区块链与人工智能相关的创业、投资提供了有价值的思路。
作者简介
曲强：区块链、大数据与人工智能专家，丹麦奥胡斯大学计算机科学博士、中国科学院大学博士生导师、中科院率先行动“百人计划”人才，现为中国科学院深圳先进技术研究院杭州分院常务副院长、中国科学院深圳先进技术研究院前瞻性科学与技术中心移动智能与大数据实验室执行主任、广东省区块链与分布式物联网安全工程技术研究中心主任。此外，曲强博士为香港中文大学深圳校区客座教授、俄罗斯英纳波利斯大学客座教授，并曾在美国卡内基梅隆大学、苏黎世联邦理工大学等机构任职。在知名学术期刊和会议上发表论文近百篇，撰写中英文专著数部。
林益民 ：大数据、区块链、人工智能、知识管理等领域专家，新加坡管理大学信息系统博士，任职于新加坡管理大学李光前商学院。林博士是美国管理学会、国际计算机学会、新加坡电脑学会会员、新加坡楷新教育集团教育咨询委员会委员。在国际顶级学术会议和期刊发表多篇论文，也曾担任过国际大数据相关会议组委会成员。林博士活跃于创新创业领域，参与创办多家初创企业，涉及金融、信息技术、智能交通等行业。
目录信息
1.1 区块链简介 // 003
1.1.1 区块链的诞生 // 003
1.1.2 深入浅出话区块链 // 007
1.1.3 区块链蕴含的机遇 // 014
1.2 人工智能：承载人类的光荣与梦想 // 015
1.2.1 唤醒沉睡的机器 // 016
1.2.2 人工智能的前世今生 // 021
第2 章 区块链与下一代人工智能 // 029
2.1 智能社会产业革命：社会与产业形态的新一轮变革 // 031
2.1.1 人类社会历次工业革命 // 031
2.1.2 万事互联：激动人心的智能社会产业革命 // 033
2.2 区块链与人工智能：相融共生 // 034
2.2.1 相融共生，互惠互利 // 034
2.2.2 下一代人工智能的基础设施：为什么是区块链 // 036
2.3 区块链如何驱动下一代人工智能 // 037
2.3.1 区块链的关键角色是什么 // 037
2.3.2 区块链——托起下一代人工智能之手 // 038
第3 章 链上数据，存取有道（信息共享层） // 043
3.1 人工智能应用的基石：数据存储与共享 // 045
3.2 区块链分布式存储与信息共享 // 046
3.2.1 区块链结构 // 047
3.2.2 梅克尔树 // 050
3.2.3 区块实例 // 052
3.2.4 分布式账本 // 055
3.2.5 块数据存取与验证 // 057
3.3 应用实例 // 058
第4 章 安全由链而生（信息安全层） // 063
4.1 人工智能应用的前提：信息安全 // 065
4.2 信息安全中的区块链“卫士” // 068
4.2.1 保护物联网边界设备安全 // 068
4.2.2 身份识别与保护 // 070
4.2.3 保护数据完整性与真实性 // 071
4.2.4 保护关键基础设施与数字资产 // 072
4.3 应用实例 // 074
第5 章 打造信任之链（信任层）// 077
5.1 人工智能应用的保障：信任机制 // 079
5.2 区块链与智能合约 // 080
5.2.1 什么是智能合约 // 080
5.2.2 智能合约与区块链的关系 // 084
5.2.3 群体智能中信任的实现 // 088
5.3 智能合约面临的挑战与未来展望 // 089
5.4 应用实例 // 091
第6 章 无协作不智能（协作层） // 093
6.1 协作与人工智能 // 095
6.1.1 人工智能应用的本质需求：协作 // 095
6.1.2 区块链：协作机制的奠基石 // 097
6.2 多智能体系统 // 098
6.2.1 什么是多智能体系统 // 098
6.2.2 多智能体系统架构 // 099
6.2.3 多智能体系统中的协议机制 // 101
6.3 “1+1>2”的魅力 // 103
6.3.1 链上的多智能体系统：整合之美 // 103
6.3.2 “多快好省”：如何解决效率问题 // 104
6.4 应用实例 // 106
第7 章 区块链+ 人工智能，引领变革（智能社会层） // 107
7.1 区块链与智能社会 // 109
7.1.1 智能社会 // 109
7.1.2 智能社会的关键 // 111
7.1.3 区块链的贡献 // 113
7.2 应用互操作 // 113
7.2.1 什么是应用互操作 // 113
7.2.2 区块链如何打造互操作的机制 // 115
7.3 秩序保障（监管机制） // 116
7.3.1 智能社会的监管机制（社会治理） // 117
7.3.2 区块链如何实现监管机制 // 118
7.3.3 对区块链自身的监管 // 120
7.4 区块链+ 通证：智能社会的激励系统 // 121
第8 章 “区块链+ 人工智能”应用分析 // 123
8.1 区块链与金融智能 // 126
8.1.1 金融智能的需求与机遇 // 126
8.1.2 区块链+ 金融智能的应用 // 126
8.2 区块链与交通物流智能 // 128
8.2.1 交通物流智能的需求与机遇 // 128
8.2.2 区块链+ 交通物流智能的应用 // 128
8.3 区块链与医疗健康智能 // 131
8.3.1 医疗健康智能的需求与机遇 // 131
8.3.2 区块链+ 医疗智能的应用 // 132
8.4 区块链与物联网智能 // 133
8.4.1 物联网智能的需求与机遇 // 134
8.4.2 区块链+ 物联网智能的应用 // 134
8.5 区块链与政务智能 // 135
8.5.1 政务智能的需求与机遇 // 136
8.5.2 区块链+ 政务智能的应用 // 136
8.6 区块链与能源智能 // 137
8.6.1 能源智能的需求与机遇 // 138
8.6.2 区块链+ 能源智能的应用 // 138
8.7 区块链与智能制造 // 140
8.7.1 智能制造的需求和机遇 // 140
8.7.2 区块链+ 智能制造的应用 // 140
8.8 区块链与农业智能 // 142
8.8.1 农业智能的需求与机遇 // 143
8.8.2 区块链+ 农业智能的应用 // 143
8.9 区块链在其他领域的智能化应用 // 145
8.9.1 区块链+ 航空航天智能 // 145
8.9.2 区块链+ 海洋智能 // 146
8.9.3 区块链+ 环保智能 // 146
结语 // 149
附录1 区块链+ 人工智能技术相关英文术语汇编 // 153
附录2 区块链信息服务管理规定 // 159
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的实践意义非常突出。它不仅仅停留在理论层面，而是提供了许多可供参考的实践案例和技术路线图。书中对于如何将区块链和人工智能技术应用于实际业务场景的分析，非常具体和 actionable。比如，关于如何利用AI进行区块链网络的安全监测和异常检测，以及如何通过区块链来记录和验证AI模型的训练过程，这些都为正在探索相关技术应用的开发者和企业提供了宝贵的指导。我尤其喜欢书中关于“区块链+AI在金融风控中的应用”的章节，它详细地分析了如何利用AI的风险评估能力，结合区块链的透明和不可篡改性，来构建更强大、更安全的金融风控体系。这让我看到了这项技术在商业落地上的巨大价值，也让我对未来的金融行业充满了想象。
读这本书最大的收获在于，它让我看到了区块链和人工智能结合后，在解决现实世界问题上的巨大潜力。书中列举的许多应用场景，都让我脑洞大开。比如，利用AI对海量医疗数据进行分析，结合区块链的安全存储和访问控制，有望实现更精准的疾病诊断和个性化治疗方案。再比如，在环境保护领域，利用区块链记录环境监测数据，并由AI进行分析和预测，能够更有效地进行污染溯源和治理。这些不仅仅是科幻小说中的情节，而是切实可行，并且正在逐步实现的未来。这本书让我对这些技术不再仅仅停留在“听过”的层面，而是能够理解它们是如何协同工作，并最终为人类社会带来积极影响的。它让我看到了科技进步的力量，以及我们如何通过技术创新来应对当前的挑战，构建一个更美好、更可持续的未来。
这本书的叙述方式非常具有感染力，作者仿佛是一位经验丰富的智者，用通俗易懂的语言，将那些复杂抽象的概念娓娓道来，让我这个非科班出身的读者也能轻松理解。书中穿插的许多生动形象的比喻和现实生活中的案例，更是让那些理论性的内容变得鲜活起来。我印象最深刻的是，作者在解释“AI驱动的供应链金融”时，用了一个关于农产品溯源的比喻，将区块链的透明性与AI的风险评估能力完美地结合起来，让我瞬间就明白了这项技术在实际应用中的巨大潜力。不再是冰冷的技术术语，而是与我们生活息息相关的解决方案。这种叙述风格，让我在阅读过程中丝毫不会感到枯燥乏味，反而充满了探索的乐趣。它成功地激发了我进一步思考，这项技术还能在哪些领域带来颠覆性的变革？它将如何影响我们的工作、生活，甚至整个社会结构？这本书为我打开了一扇全新的视野，让我看到了一个充满无限可能的未来。
读完之后，我最大的感受就是这本书极大地拓宽了我对“智能”和“信任”的理解边界。原以为人工智能只是让机器变得更聪明，区块链只是让交易更安全，但这本书让我看到了它们之间更深层次的协同作用。例如，书中关于利用AI进行智能合约的优化和风险预警的章节，让我眼前一亮。过去，我对智能合约的印象是代码即法律，一旦部署就难以更改，存在潜在的安全隐患。但结合AI的分析能力，我们不仅可以提前发现合约中的漏洞，还能根据实际运行情况进行动态调整和优化，这无疑是提升了智能合约的实用性和安全性。另一方面，区块链为AI模型提供了更干净、更可信的数据训练环境。在当下，AI模型的“黑箱”问题和数据偏见一直是困扰业界的难题，而区块链的透明性和可追溯性，能够确保训练数据的来源和完整性，从而训练出更公平、更可靠的AI模型，这对于金融、医疗等关键领域的影响将是革命性的。这本书让我意识到，区块链和人工智能的结合，不仅仅是技术的叠加，更是对现有信任机制和智能边界的重塑。
总而言之，这本书是一次令人愉悦且充满启发的阅读体验。它以一种引人入胜的方式，将区块链和人工智能这两个前沿领域的核心概念和应用前景娓娓道来。作者的专业知识和深邃的思考，让这本书不仅仅是一本技术指南，更是一次关于未来社会形态的深刻探索。它让我看到了技术融合所带来的巨大潜力，也让我对未来的发展充满了期待。阅读这本书，我不仅增长了知识，更重要的是，它激发了我对这个快速变化的科技世界的无限好奇心，让我愿意去持续关注和学习，去理解和拥抱这个由智能和信任共同塑造的新时代。这本书的价值，在于它不仅告诉你“是什么”，更重要的是，它让你开始思考“为什么”以及“如何”。
这本书的洞察力令人惊叹。它不仅仅是描绘了区块链与人工智能“在一起”的美好愿景，更深刻地剖析了它们结合过程中可能遇到的挑战和伦理困境。书中关于“AI的公平性与区块链的透明性如何平衡”的探讨，以及“数据所有权和隐私保护在去中心化AI环境下的挑战”等议题，都非常发人深省。作者没有回避这些复杂的问题，而是以一种审慎的态度去分析，并提出了一些具有建设性的思考方向。这让我明白，任何一项颠覆性技术的落地，都需要我们审慎地思考其潜在的社会影响，并积极地寻求解决方案。这本书不仅仅是一本技术科普读物，更是一本关于如何负责任地发展和应用前沿技术的思考录。它让我意识到，技术的发展不能脱离人文关怀和社会伦理的考量，只有这样，我们才能真正地利用好这些强大的工具，为人类社会创造更大的福祉。
这本书的结构安排非常合理，从基础概念的铺垫，到核心技术的深入剖析，再到前沿应用场景的展示，层层递进，逻辑清晰。我喜欢它循序渐进的叙述方式，让我能够一步步地建立起对区块链和人工智能结合的认知框架。刚开始阅读时，它会先为你构建起区块链的基本原理和AI的基础模型，然后逐步引导你理解它们之间的联系和相互促进。尤其是关于“智能经济”和“去中心化自治组织（DAO）”的讨论，更是让我看到了一个全新的组织形态和经济模式的可能性。书中对DAO的运作机制，以及如何利用区块链和AI来赋能DAO的治理和决策过程，都进行了详细的阐述。这让我开始重新思考传统的企业组织形式，以及未来社会可能出现的更具效率和公平性的组织形式。这种结构设计，使得这本书无论是对于初学者还是对该领域有一定了解的读者，都能从中获得深刻的洞察。
这本书带给我的启发，远不止于对技术本身的理解。它更像是一次思想的洗礼，让我开始重新审视“信任”和“智能”在我们社会运作中的重要性。过去，我们依赖中心化的机构来建立信任，依赖人类的智慧来做出决策。但随着区块链和人工智能的发展，我们看到了构建一个无需过度依赖中心化信任，并且能够让机器参与到更复杂决策过程的可能。书中关于“去中心化身份认证”和“AI辅助的司法公正”的章节，尤其让我印象深刻。它们展示了如何利用这些技术来提升社会的公平性和效率，减少人为的偏见和错误。这种对于社会结构和运作模式的深刻洞察，让我对未来的社会形态充满了期待，也让我开始思考，作为个体，我们应该如何适应和参与到这个由技术驱动的变革浪潮中。
这本书的封面设计就足够吸引人了，简洁大气的配色，辅以抽象却又充满科技感的线条，瞬间就点燃了我对“区块链+人工智能”这个主题的兴趣。我一直对前沿科技有着莫名的痴迷，总觉得这些看似遥不可及的技术，实则已经悄然改变着我们的世界，或者正在预示着一个全新的未来。这本书恰好触碰到了我内心深处的好奇点。我期待它能像一位经验丰富的向导，带领我穿越复杂的技术迷雾，去探索区块链与人工智能这两个颠覆性力量是如何交织、碰撞，并最终孕育出新的可能性。我希望它不仅仅是罗列一些概念和术语，而是能够深入浅出地解析其中的逻辑，揭示它们各自的优势，以及当它们结合在一起时，会产生怎样“1+1>2”的奇妙效应。比如，人工智能强大的数据分析和学习能力，在区块链的分布式账本上能否得到更安全、更透明的展现？而区块链的去中心化和不可篡改特性，又能否为人工智能的决策过程增加信任度和可靠性？这些问题在我脑海中盘旋，我迫不及待地想在这本书中找到答案，去理解它们是如何为我们构建一个更智能、更公平、更可信的数字未来。
坦白说，这本书的深度远超出了我的预期。我原本以为它会是一个相对概括性的介绍，但它在技术原理的讲解上，并没有止步于表面，而是对区块链的共识机制、加密算法，以及人工智能的机器学习模型、深度学习框架，都进行了比较细致的探讨。对于像我这样对技术细节有一定追求的读者来说，这种深入的剖析是非常宝贵的。书中对不同区块链平台的特性对比，以及各种AI算法在不同应用场景下的优劣势分析，都显得十分专业和具有参考价值。我尤其喜欢关于“去中心化AI”那一章的论述，它不仅仅停留在理论层面，还结合了实际的案例，比如如何通过联邦学习和区块链来保护用户数据隐私，同时又能实现模型的集体智能提升。这让我看到了一个更加安全、隐私保护更好的AI应用未来。这本书没有回避其中的技术挑战和潜在的风险，而是以一种开放的态度去探讨，这让我觉得作者的立场非常客观和严谨，也让我对这个新兴领域有了更全面、更理性的认识。
非常值得精读的好书!
和人工智能基本毫无关系，纯粹的标题党。区块链+AI现在本身就毫无应用，出本书我以为有啥高大上的东西，结果通篇几乎没谈和AI的结合,反倒全在普及区块链. 完全不推荐,被骗
和人工智能基本毫无关系，纯粹的标题党。区块链+AI现在本身就毫无应用，出本书我以为有啥高大上的东西，结果通篇几乎没谈和AI的结合,反倒全在普及区块链. 完全不推荐,被骗
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