《软件质量管理实践:软件缺陷预防、清除、管理实用方法》从过程管理角度,分析了影响软件质量的相关因素,分享了可行易操作的实施与管理方法。《软件质量管理实践:软件缺陷预防、清除、管理实用方法》涉及软件缺陷分类、预防、发现、清除和管理方面内容,结合多个耐人寻味的小故事,浅显易懂地揭示了开发中面临的各种影响软件质量的问题。同时,结合软件开发以及管理实践,给出了简单、实用的模板和例子,有助于提高软件开发、项目管理和测试水平,从而达到提高开发产品质量的目的。
《软件质量管理实践:软件缺陷预防、清除、管理实用方法》系统性、实用性和可读性较强,文中编制、搜集、列举的模板及数据对软件公司日常开发、过程改进、CMM/CMMI评估等有很强的指导意义和实用价值。
这是一本与软件开发质量相关的指导书,也是一本多年来在软件开发管理实践中总结出来的一套系统经验的书。《软件质量管理实践:软件缺陷预防、清除、管理实用方法》适合于开发管理人员、项目管理人员、开发人员及测试人员等任何对过程管理、软件开发和缺陷预防、清除、管理等各种实践感兴趣的人员阅读,也适合希望通过CMMI评估提高整体开发能力的公司和个人作为参考。同时,还可以作为高等院校计算机软件工程课程的参考教材使用。
于波,高级工程师、硕士、PMP,拥有丰富的软件开发、项目规划和项目管理经验。曾在外企作为高级咨询顾问、系统分析员实施多个大型MIS和ERP项目,主持商业智能类项目的分析、开发和实施。现任某上市软件研究院院长,应用中间件平台的技术负责人之一,组织开发了核心系统,并率领团队通过CMM L2和CMMI L3的正式评估,曾作为项目经理主持工业和信息化部电子基金项目。.
姜艳,工程师、计算机硕士,研究方向为图形图像处理。曾任一汽集团某公司技术发展部部长,从事生产有关的技术管理、软件开发和培训工作,后在软件企业进行系统分析、设计工作,并在高校任兼职教师
没有高深的理论,整体概述类书籍,适用于建立全面的缺陷管理概念。深入的技术及实施方法欠奉。 书中语言平实,简单易懂,援引很多例子古语,读起来个人觉得专业性不强。不过框架没有问题,内容也算丰富,值得淘宝买一本电子版,正版已脱销,扫描版较之影印的是性价比不错的选择。
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我必须得提到这本书的排版和阅读体验。作为一本篇幅较长的技术专著,内容密度通常很大,但这本书的排版设计却出奇地友好。章节之间的过渡自然流畅,每一个关键概念都有醒目的高亮和清晰的定义框,这极大地降低了阅读的疲劳感。更难得的是,作者在引用外部标准或研究成果时,总是能附带自己的深刻见解或批判性分析,绝非简单的文献堆砌。例如,在讨论测试自动化覆盖率时,他没有盲目推崇高覆盖率,而是引用了相关研究佐证“有效性”远比“覆盖度”重要,并提供了一套衡量“有效性”的指标体系。这种对细节的打磨和对读者学习路径的体贴,体现了作者极高的专业素养和匠人精神。拿到手里沉甸甸的感觉,打开之后发现内容同样充实、精确,让人心甘情愿地投入时间去研读和消化,这绝对是一本值得反复翻阅的工具书。
评分我被这本书中关于“人为因素”和团队文化的探讨深深吸引了。在很多技术书籍的叙事中,人往往被简化为一个执行指令的节点。然而,这本书花了相当大的篇幅来讨论质量文化、跨职能协作的痛点以及如何通过非技术手段提升整体质量水平。作者对“零缺陷文化”的解构非常透彻,他指出盲目追求零缺陷往往会扼杀创新,不如将重点放在“快速发现并修复高优先级缺陷”上。我特别喜欢他分享的一个小故事,关于一个团队如何通过定期的“质量回顾会”(Quality Retrospective),将原本互相指责的氛围转变为共同学习和改进的平台。这些案例的描写非常生动,充满了真实的职场气息,读起来让人感觉作者就是坐在你身边,分享着他多年积累的血泪教训。这种对“软技能”的重视,让这本书的整体格局一下子打开了,它不再局限于工具和流程,而是触及到了组织效率的根源。
评分这本书的深度和广度都让人印象深刻。我尤其欣赏作者在风险管理和度量体系构建部分的处理方式。很多软件质量的书籍往往会把质量标准放在一个很高的理论层面去谈,读起来总觉得有些“空中楼阁”。但这本书不一样,它非常接地气地讨论了如何根据项目的规模、技术栈和行业特点来量化质量目标。比如,它详细对比了不同缺陷密度指标(如DPMO, Defect Per Million Opportunities)在不同行业——例如金融和互联网——中的适用性和调整标准,这点非常精妙。另外,关于“技术债务”的量化和管理,书中给出的模型非常实用,它不仅告诉你技术债务的危害,还教你如何用代码复杂度和历史缺陷率来给技术债务“定价”,从而让管理层更容易理解投入资源进行重构的价值。这已经超越了一本纯粹的技术指南,更像是一本质量战略的教科书。那种将质量指标与业务价值紧密挂钩的思维方式,让我对如何向上级汇报质量工作有了全新的视角和更有力的论据支撑。
评分这本书在处理新兴技术和未来趋势方面的洞察力,展现了作者紧跟时代前沿的能力。我关注到它对AI在质量保证环节的应用有着深入的探讨,不仅仅是停留在“AI辅助测试”这种浅层概念上。书中细致分析了如何利用机器学习模型来预测高风险模块、优化测试用例的优先级,甚至是如何使用生成式AI来辅助编写更具多样性的测试数据。这种前瞻性的内容,让这本书的价值得以跨越当前的项目周期。它像是一个指南针,帮助我们预判未来几年软件质量保障领域可能发生的技术变革。此外,书中对“合规性即质量”的理念也有独到的见解,尤其是在数据隐私和安全法规日益严格的背景下,如何将合规性要求“内建”到开发流程中,而不是作为最后一道关卡的检查项,作者给出了非常可操作的框架。这对于那些在受监管行业工作的团队来说,简直是雪中送炭。
评分这本书的封面设计,说实话,挺吸引眼球的。那种深蓝色的背景配上银色的字体,给人一种专业又严谨的感觉,让人一看就知道这是一本关于“硬核技术”的书。我当时在书店里随手翻了几页,里面的图表和流程图画得非常清晰,逻辑性很强,看得出来作者在梳理知识体系上下了不少功夫。特别是关于测试左移和DevOps集成的章节,作者没有停留在概念层面,而是给出了很多具体的实践案例和工具选型建议。我记得有个地方详细分析了在一个敏捷团队中如何将静态代码分析工具无缝集成到CI/CD管道里,并且给出了不同场景下的配置模板,这对我日常工作帮助太大了。我以前总觉得这些工具的部署和维护很头疼,但这本书提供了一个非常实战的路线图,让我对如何构建一个高效、自动化的质量保障体系有了更清晰的认识。而且,作者的叙述方式非常注重“为什么”和“怎么做”的结合,而不是单纯罗列知识点。读完这部分内容,我感觉自己像是获得了一张通往现代软件工程实践的“快捷通行证”,非常值得细细品味。
评分适合入门
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评分入门书籍,建立概念。具体操作方法待深入学习研究
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